如何仅对某些值使用value_counts()？_如何使此命令仅对某些角色起作用_如何仅对对象中的某些属性求和 - 腾讯云开发者社区

value_counts() 是 pandas 库中的一个方法，用于统计 DataFrame 或 Series 中每个唯一值的出现次数。如果你想仅对某些特定的值使用 value_counts()，可以通过以下几种方式实现：

方法一：使用布尔索引

你可以先创建一个布尔掩码，然后使用这个掩码来过滤你感兴趣的值，最后对这些值应用 value_counts()。

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'])

# 指定感兴趣的值
values_of_interest = ['apple', 'banana']

# 创建布尔掩码
mask = data.isin(values_of_interest)

# 应用 value_counts() 到过滤后的数据
result = data[mask].value_counts()

print(result)

方法二：使用 `loc` 或 `iloc`

如果你有一个 DataFrame，并且想对某些特定的列应用 value_counts()，可以使用 loc 或 iloc 来选择这些列。

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.DataFrame({
    'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'],
    'color': ['red', 'yellow', 'red', 'orange', 'yellow', 'red']
})

# 指定感兴趣的列
column_of_interest = 'fruit'

# 应用 value_counts() 到指定的列
result = data[column_of_interest].value_counts()

print(result)

方法三：使用 `query()` 方法

如果你想根据某些条件来过滤数据，可以使用 query() 方法。

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'])

# 指定感兴趣的值
values_of_interest = ['apple', 'banana']

# 使用 query() 方法过滤数据
result = data.query(f"isin(@values_of_interest)").value_counts()

print(result)