p=13564 ---- 在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。...当然，在进行费率评估的过程中，这可能不是一个相关的问题，因为精算师需要预测年度索赔频率（因为保险合同应提供一年的保险期）。...但是，更好地了解人们为什么会离开我们的投资组合（例如，在任期前取消保险单，或者某天不续签）可能会很有趣。...如果我们以曝光量的对数作为可能的解释变量进行回归，则我们期望其系数接近1。...蓝色为没有索赔人的风险密度，红色为有一个或多个索赔人的风险密度。 因此，在这里，我们不能假设参数的单位值。这意味着什么 ？我们可以重现这种行为吗？ 为了更好地理解被保险人，请考虑两种可能的行为。
p=13564 ---- 在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。...我们不能使用暴露作为解释变量吗？我们会得到一个单位参数吗？ 当然，在进行费率评估的过程中，这可能不是一个相关的问题，因为精算师需要预测年度索赔频率（因为保险合同应提供一年的保险期）。...但是，更好地了解人们为什么会离开我们的投资组合（例如，在任期前取消保险单，或者某天不续签）可能会很有趣。...如果我们以曝光量的对数作为可能的解释变量进行回归，则我们期望其系数接近1。...因此，在这里，我们不能假设参数的单位值。这意味着什么 ？我们可以重现这种行为吗？ 为了更好地理解被保险人，请考虑两种可能的行为。
当网络适合具有一定范围值（例如10s到100s的数量）的非标度数据时，大量的输入可能会降低网络的学习和收敛速度，并且在某些情况下可能会阻止网络有效学习问题。...如何为输入和输出变量选择适当的缩放比例。 缩放序列数据的实际问题。 让我们开始吧。 ?...与归一化一样，标准化可能是有用的，甚至在某些机器学习算法中，当您的数据具有不同比例的输入值时也是如此。 标准化假设您的观察结果符合具有良好的平均值和标准偏差的高斯分布（钟形曲线）。...分类输入 您可能有一系列分类输入，如字母或状态。 通常，分类输入是第一个整数编码，然后是独热编码的。...如果输入变量是线性组合的，如在MLP[多层感知器]中，那么就很少有必要对输入进行标准化，至少理论上是如此。...然而,原因有多种实用的标准化的输入可以使训练速度和减少的几率被困在当地的最适条件。
FW 的一个特例是“等权重” (Equal Weight, EW)，顾名思义，EW 为组合中的所有资产分配相同的权重，wi = 1/n。...RB 模型的思路就是通过分配风险 (上图的风险比例) 来影响权重 (上图的资产权重)，通常是给风险低的资产 (如债券) 高风险配额，而风险高的资产 (如股票) 低风险配额。...但预期回报 R 是一个随机变量，假设它是服从 П 为均值，τΞ 为方差的正态分布。...将上面 6 个推导结果带入 E[R|q] 和 cov[R, R|q] 得到 ? 上面两个变量是在得知观点 q 的条件后，回报 R 的期望和协方差。...，在某些情况下，这些模型的权重可能会发生变化，比如在投资组合中引入相同或类似资产，或者加杠杆。
作用 赋值运算符重载函数的主要作用是： 深度拷贝：确保在赋值过程中，对象的所有动态分配的资源都被正确复制。 资源管理：防止内存泄漏、资源重复释放等问题。...返回值建议写成当前类类型引⽤，引⽤返回可以提⾼效率，有返回值⽬的是为了⽀持连续赋 值场景） 参数类型：参数为常量引用，以避免不必要的拷贝和修改。...默认赋值运算符重载函数的行为 编译器生成的默认赋值运算符，对内置类型成员变量会完成值拷贝/浅拷贝(⼀个字节⼀个字节的拷贝)，对于包含指针成员的类，这可能导致资源泄露或重复释放的问题。...没关系，贴心的我依然为你准备好了配套文章 点击下方链接阅读： 【C++指南】C++中的浅拷贝与深拷贝：深入剖析-CSDN博客 需要自己实现的情况 包含动态分配资源的类：如指针、动态数组、智能指针等...这⾥还有⼀个小技巧： 一般情况下，⼀个类如果显式实现 了析构并释放资源，那么他就需要显式写赋值运算符重载，否则就不需要 如何自己实现 下面是一个简单的示例，演示如何为包含动态分配数组的类实现赋值运算符重载函数
用于序列预测问题的数据可能需要在训练神经网络（如长短期记忆递归神经网络）时进行缩放。...也就是说，一个唯一的整数值被分配给每个不同的可能的输入，然后使用1和0的二进制向量来表示每个整数值。 根据定义，一个独热编码将确保每个输入是一个较小的实际值，例如0.0或1.0。...实际值输入 你可能有一系列数值作为输入，如价格或温度。 如果数量的分布是正常的，那么就应该标准化，否则应该归一化。...如果输入变量是线性组合的，就像在一个MLP [多层感知器]中一样，那么，至少在理论上，很少需要去严格地标准化输入。然而，有多种实际的原因使标准化输入可以加快训练的速度，并减少陷入局部最优的可能性。...具体来说，你了解到： 如何归一化和标准化Python中的数据序列。 如何为输入和输出变量选择适当的缩放比例。 缩放数据序列时的实际考量。
不同的查询计划的效率可能出现多个数量级的差别，如 Join Algorithms 一节中的 Simple Nested Loop Join 与 Hash Join 的时间对比 (1.3 hours vs...---- Statistics 通常，DBMS 对任意的 table R，都保存着以下信息: 利用上面两条数据，可以得到 selection cardinality，即 R 中 A 属性下每个值的平均记录个数...数据分配：将数据值分配到相应的桶中。每个数据值都被映射到与其所属区间对应的桶中。 桶计数：在每个桶中，记录该桶中包含的数据值数量。 计算选择性：根据直方图中每个桶的计数值，计算选择性。...某些情况下，连接操作的输入数据可能需要在中间阶段进行排序或分组，以满足连接操作的要求。这可能需要使用临时文件或临时表来存储中间结果，以便进行排序或分组操作。...通过使用动态规划，查询优化器可以有效地探索不同的连接顺序、操作符计划和表格访问路径的组合，以选择最佳的执行计划，并在优化过程中降低计算成本和复杂性。
其中，嵌入式OAM和PLOAM主要用于控制管理PMD层和TC层，而OMCI主要用于更高层的配置和管理，如业务相关功能。...嵌入式OAM直接封装在GTC帧头的特定字段，在TC成帧子层进行处理，是一条低时延的通道，主要用于实时性强的控制信息，如动态带宽分配、密钥交换、链路误码监视等。 何为PLOAM？...在ONU激活过程中，当OLT给ONU分配ONU-ID(通过PLOAM消息Assign_ONU-ID)时，ONU同时生成默认的Alloc-ID，其数值上等于ONU-ID。...每一条属性除了具体内容的定义外，还需规定存储方式，包括读（R）、写（W）、创建时设置（Set-by-Create），以及其组合。...（4）ME支持的操作，包含Create、Delete、Get、Get Next、Set、Get Current Data等。 （5）ME产生的通告，包括属性值改变、告警、性能阈值越限、测试结果等。
处理计数特征，首先考虑保留为原始计数还是转换为二值变量来标识是否存在或者在进行分桶操作。 分桶。将数值变量分到一个桶里并分配一个桶编号。...直接对行向量进行统计也可以作为一类特征，如统计行向量中空值的个数、0的个数、正值或负值的个数，以及均值、方差、最小值、最大值、偏度、峰度等。...在一些特定的情形下，mRMR算法可能对特征的重要性估计不足，它没有考虑到特征之间的组合可能与目标变量比较相关。...在穷举搜索的基础上加入了分支限界，若断定某些分支不可能搜索出比当前找到的最优解更优的解，则可以剪掉这些分支。 定向搜索。...在决策树中，深度较浅的节点一般对应的特征分类能力更强（可以将更多的样本区分开）。对于基于决策树的算法，如随机森林，重要的特征更有可能出现在深度较浅的节点，而且出现的次数可能越多。
高阶函数意味着函数不仅仅是一个可以从代码中定义和调用，实际上，你可以将它们用作可分配的实体。如果你使用过一些JavaScript，那么这并不奇怪。将匿名函数分配给常量，这样的事情非常常见。...在这种情况下，你可能会使用继承，方法是将该实现逻辑封装在一个抽象类中，然后将其扩展为一组实现类。...在非函数式编程语言（例如C）中，对数组元素进行迭代并对其进行转换需要使用for循环或某些其他循环结构。 这就要求我们以指定方式编写代码，就是需求描述循环发生的过程。...i，该变量将用作myArray的索引，其值的范围为0到myArray的长度 对于i的每个值，将myArray的值在i的位置相乘，并将其添加到transformedArray数组中。...还可以这样组合任意多个函数: f x = (g r << t) x 这里 x 传递给函数 t，函数 t 的结果传递给 r，函数 t 的结果传递给 s，以此类推。
如下图：低层次的直线／曲线等特征，组合成为不同的形状，最后得到汽车的表示。 ? CNN抓住此共性的手段主要有四个：局部连接／权值共享／池化操作／多层次结构。...图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集，不适于使用深度学习算法进行处理。...） 4.何为共线性, 跟过拟合有啥关联?...解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。 5.广义线性模型是怎被应用在深度学习中?...（http://t.cn/RjVxrGG） 神经网络的训练中，通过改变神经元的权重，使网络的输出值尽可能逼近标签以降低误差值，训练普遍使用BP算法，核心思想是，计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度
当要实例化的类是在运行时刻指定时，例如，通过动态装载。 为了避免创建一个与产品类层次平行的工厂类层次时。 当一个类的实例只能有几个不同状态组合中的一种时。...在面向对象系统中，有些对象由于某些原因（比如对象创建开销很大，或者某些操作需要安全控制，或者需要进程外的访问），直接访问会给使用者或者系统结构带来很多麻烦，我们可以在访问此对象时加上一个对此对象的访问层...如果类的成员变量过多，势必会占用比较大的资源，而且每一次保存都会消耗一定的内存。 生成器模式 何为送生成器模式？...主要解决在软件系统中，有时候面临着"一个复杂对象"的创建工作，其通常由各个部分的子对象用一定的算法构成；由于需求的变化，这个复杂对象的各个部分经常面临着剧烈的变化，但是将它们组合在一起的算法却相对稳定。...如内部变化复杂，会有很多的建造类。 命令模式 何为命令模式？ 命令模式（Command Pattern）是一种数据驱动的设计模式，它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中，并传给调用对象。
9、离散变量 离散变量的各变量值之间都是以整数断开的，如人数、工厂数、机器台数等，都只能按整数计算。离散变量的数值只能用计数的方法取得。...10、定性变量 又名分类变量：观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。可以理解成可以分类别的变量，如学历、性别、婚否等。...平均数相同的两组数据，标准差未必相同。 17、皮尔森相关系数 皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。...r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。...，这种方法有助于预测个人未来(近期)的行为，例如某人很可能会买某些商品，可能会访问某些网站，做某些事情或者产生某种行为。
硬件指令： TSL RX, LOCK # 测试并加锁 该指令所做的事情： 读取 Lock 的值，存入寄存器RX中 给 Lock 设置一个非0值（设置到LOCK对应的内存中） 以上三个步骤是一个 不可拆分...什么时候会发生死锁 1、对系统资源的竞争 各进程对不可剥夺的资源（如打印机）的竞争可能引起死锁，对可剥夺的资源（CPU）的竞争是不会引起死锁的。...例如，并发执行的进程P1、P2 分别申请并占有R1、R2，之后进程P1申请R2，进程P2申请R1，两者因为申请的资源被对方占有而阻塞，发生死锁。...2、信号量的使用不当 如生产者-消费者问题中，如果实现互斥的P操作在实现同步的P操作之前，就有可能导致死锁。...缺点 进程整个运行期间一直保持所有资源，造成资源浪费 可能导致某些进程饥饿（请求资源多的进程难以集齐所有资源） （4）破坏循环等待条件 循环等待条件 存在一种进程资源的循环等待链，链中的每一个进程已获得的资源同时被下一个进程所请求
高阶函数意味着函数不仅仅是一个可以从代码中定义和调用，实际上，你可以将它们用作可分配的实体。如果你使用过一些JavaScript，那么这并不奇怪。将匿名函数分配给常量，这样的事情非常常见。 ...在这种情况下，你可能会使用继承，方法是将该实现逻辑封装在一个抽象类中，然后将其扩展为一组实现类。...i，该变量将用作myArray的索引，其值的范围为0到myArray的长度对于i的每个值，将myArray的值在i的位置相乘，并将其添加到transformedArray数组中。 ...如时代码太过通用简单，又很少人使用。所以我们需要平衡两者，一种制作更小的、可重用的部件的方法，我们可以将其作为构建块来构建更复杂的功能。 在函数式编程中，函数是我们的构建块。...还可以这样组合任意多个函数: f x = (g r << t) x 这里 x 传递给函数 t，函数 t 的结果传递给 r，函数 t 的结果传递给 s，以此类推。
回归模型基于变量和趋势之间的关系的分析，以便做出关于连续变量的预测，如天气预报的最高温度的预测。 与回归模型不同，模式分类的任务是分配离散的类标签到特定的observation作为预测的结果。...回到上面的例子：在天气预报中的模式分类任务可能是一个晴天、雨天或雪天的预测。 抛开所有的可能性，本文的重点将放在“模式分类”，分配预先定义的类标签到特定实例将它们分成不同的类别的一般方法。...红色点划线表明了线性决策（左侧）或者二次决策（右侧）的边界，这些边界决定了R1和R2的决策区域。新的observation将会根据它们所在的区域而被分配类标签“w1”或“w2”。...对于分类数据，丢失的值可以从出现频率最高的类别中得到；对于一些数值型的属性，丢失的值可以使用样品的平均值来代替。...想要找到一个特定大小的特征子集，用来最优化分类模型的性能，往往需要一个穷举搜索——搜索采样的所有可能组合。然而，在实际使用中，由于运算的限制，这种方法可能不具有可行性。
Sington(单例) Notification(通知)机制 block（回调） 何为单例模式：一个类在系统中只有一个实例对象。通过全局的一个入口点对这个实例对象进行访问。...，如CLLocationManager类。...声明一个static类型的类变量 声明一个只执行一次的任务 调用dispatch_once执行该任务指定的代码块，在该代码块中实例化上文声明的类变量 返回在整个应用的生命周期中只会被实例化一次的变量...2、缺点：集中了所有实例的创建逻辑，违反了高内聚的责任分配原则，当系统的具体产品类不断增多时，工厂类中条件判断过多，不利于扩展及维护。...2.既然每个产品的工厂类都彻底分开独立，这样某些可以复用的代码块将无法复用。 何为抽象工厂： 提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。
free 进行内存分配与回收，可能会出现内存泄漏和空闲碎片的情况 指针参数传递和引用参数传递 指针参数传递本质是值传递，传递一个地址值；而引用传递传递的是实参变量的地址 指针传递可以改变其指向的对象...⼀个类就是⼀个封装了数据以及操作这些数据的代码的逻辑实体。在⼀个对象内部，某些代码或某些数据可以是私有的，不能被外界访问。...因此，在 C++ 中，我们可以将结构体作为一种类来看待。 2. 标准库 STL介绍 STL ⼀共提供六⼤组件，包括容器，算法，迭代器，仿函数，配接器和配置器，彼此可以组合 套⽤。...频繁调⽤ push_back() 的影响 向 vector 的尾部添加元素，很有可能引起整个对象 存储空间的重新分配，重新分配更⼤的内 存，再将原数据拷⻉到新空间中，再释 放原有内存，这个过程是耗时耗...直接读取存放在内存中的⼗六进制数值，取低位进⾏值判断： int a = 0x12345678; int *c = &a; c[0] == 0x12 ⼤端模式 c[0] == 0x78 ⼩段模式 回调函数的作
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