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    MySQL结构修改方法

    阅读目录 目的 结构修改基础语法 进阶操作 注意事项 目的 在日常测试工作,无论测试项目准备阶段还是测试执行阶段,团队成员经常会需要使用SQL语句进行测试数据制作和准备,比较常用就是增删查改等一些基础操作...,但偶尔也会涉及到修改结构极端情况。...结构修改基础语法 如有一张"tb_user_info"结构为: +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type...30) | YES | | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 下面就先做一些基础结构修改操作...,一律为null; 注意当只剩有一个字段时候无法使用drop进行字段删除; 使用change关键字后,需要指定你要修改字段名以及字段类型; first和 after关键字可用于add与modify

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    mysql修改数据库字段编码格式修改

    本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成脚本导进去时候却奇怪发现字段编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改编码格式 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改编码格式,...但是字段编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张所有字段编码格式,顿时方便多了

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    一文读懂“Snowflake(雪花)”算法

    一、了解Snowflake 1.1 何为Snowflake算法Snowflake 中文意思为雪花,所以 Snowflake算法 常被称为 雪花算法,是 Twitter(现“X”)开源分布式 ID...1.2 为何要使用雪花算法在讲解雪花(Snowflake)算法前,让我们先思考下面的场景:现在服务基本是分布式、微服务形式,而且大数据量也导致分库分产生,对于水平分就需要保证 id 全局唯一性...对于 MySQL 而言,一个主键 id 一般使用自增方式,但是如果进行水平分之后,多个中会生成重复 id 值。那么如何保证水平分多张 id 是全局唯一性呢?...有多种方案,:1、数据库主键自增可以让不同初始化一个不同初始值,然后按指定步长进行自增。例如有3张拆分,初始主键值为1,2,3,自增步长为3。...所以,日常业务使用雪花算法更多是被应用在数据库主键 ID 和业务关联主键

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    【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第2章

    在选择主键时,我们可以参考以下原则: ● 主键要尽可能地小。 ● 主键值不应该被改变。主键会被其他所引用。如果改变了主键值,所有引用该主键值都需要修改,否则引用就是无效。...● 主键通常使用数字类型。数字类型主键要比其他数据类型效率更高。 ● 主键应该是没有业务含义,它不应包含实际业务信息。无意义数字列不需要修改,因此是主键理想选择。...在图2-1,员工所属分公司是外键。该列值要么是分公司分公司编号列值,要么是空(新员工已经加入了公司,但还没有被分派到某个具体分公司时)。...通常给维度设计一个单列、整型数字类型代理键,映射业务数据主键。业务系统主键本身可能是自然键,也可能是代理键。自然键指的是由现实世界已经存在属性组成键,身份证号就是典型自然键。...所谓雪花化”就是将星型模式维度进行规范化处理。当所有的维度完成规范化后,就形成了以事实为中心雪花型结构,即雪花模式。

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    SQL Server分区(二):添加、查询、修改分区数据

    本章我们来看看在分区如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区后,可以向分区中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上数据。我们在创建好分区插入几条数据: ?...从以上代码可以看出,我们一共在数据插入了13条数据,其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区;第4、5条数据是插入到第2个物理分区;第6至8条数据是插入到第3个物理分区;第9至11...条数据是插入到第4个物理分区;第12、13条数据是插入到第5个物理分区。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上数据使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询结果如下图所示: ?...除了在插入数据时程序员不需要去考虑分区物理情况之外,就是连修改数据也不需要考虑。

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    大厂分布式 ID 生成方案是什么样?| JavaGuide

    原创不易,若有帮助,点赞/分享就是对我最大鼓励! 个人能力有限。如果文章有任何需要补充/完善/修改地方,欢迎在评论区指出,共同进步! 分布式 ID 何为 ID?...何为分布式 ID? 分布式 ID 是分布式系统下 ID。分布式 ID 不存在与现实生活,属于计算机系统一个概念。 我简单举一个分库分例子。 我司一个项目,使用是单机 MySQL 。...在分库之后, 数据遍布在不同服务器上数据库,数据库自增主键已经没办法满足生成主键唯一了。我们如何为不同数据节点生成全局唯一主键呢?...1)第一步: 尝试把数据插入到。...2)第二步: 如果主键或唯一索引字段出现重复数据错误而插入失败时,先从删除含有重复关键字值冲突行,然后再次尝试把数据插入到

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    Greenplum 实时数据仓库实践(2)——数据仓库设计基础

    如果改变了主键值,所有引用该主键值都需要修改,否则引用就是无效主键通常使用数字类型。数字类型主键要比其它数据类型效率更高。 主键应该是没有业务含义,它不应包含实际业务信息。...修改异常:上表张三有两条记录,因为他隶属两个部门。如果我们要修改张三地址,必须修改两行记录。...通常给维度设计一个单列、整型数字类型代理键,映射业务数据主键。业务系统主键本身可能是自然键,也可能是代理键。自然键指的是由现实世界已经存在属性组成键,身份证号就是典型自然键。...将维度进行规范化具体做法是,把低基数属性从维度移除并形成单独。基数指的是一个字段不同值个数,主键列具有唯一值,所以有最高基数,而象性别这样列基数就很低。...但是,星型模式商场中会有10,000个冗余区县属性信息,而在雪花模式,商场只有10,000个区县主键,而需要存储区县属性信息只有220个,当区县属性很多时,会大大减少数据存储占用空间

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    理解数据仓库星型模型和雪花模型

    在数据仓库建设,一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计关系或者结构。下面我们先来理解这两种模型概念。 (一)星型模型图示如下: 星型模是一种多维数据关系,它由一个事实和一组维组成。...每个维都有一个维作为主键,所有这些维主键组合成事实主键。强调是对维度进行预处理,将多个维度集合到一个事实,形成一个宽。...这也是我们在使用hive时,经常会看到一些大宽原因,大宽一般都是事实,包含了维度关联主键和一些度量信息,而维度则是事实表里面维度具体信息,使用时候一般通过join来组合数据,相对来说对OLAP...(二)雪花模型图示如下: 当有一个或多个维没有直接连接到事实上,而是通过其他维连接到事实上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对星型模型扩展。...而雪花模型在关系型数据库MySQL,Oracle中非常常见,尤其像电商数据库

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    Mybatis-Plus基础功能测试使用

    主键生成策略 推荐阅读:分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html 自3.3.0开始,默认使用雪花算法+UUID(不含划线...); mybaits-plus默认使用是ID_WORKER,即@TableId(type = IdType.ID_WORKER)使用雪花算法生成,全局唯一id。...当然我们也可以自己修改主键生成策略,主键自增。 雪花算法 ? snowflflake是Twitter开源分布式ID生成算法,结果是一个long型ID。...主键自增 我们首先需要在User对id主键开启自增,然后在User类里id属性添加一个注解。 @TableId(type = IdType.AUTO) ?...乐观锁与悲观锁 上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出修改价格,150元,这样他会将120元存入数据库。

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    分库分 9种分布式主键ID 生成方案,挺全乎

    《sharding-jdbc 分库分 4种分片策略》 我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略使用场景,可以满足基础分片功能开发,这篇我们来看看分库分后,应该如何为分片生成全局唯一主键...,各真实自增键由于无法互相感知从而会产生重复主键,此时数据库本身自增主键,就无法满足分库分主键全局唯一要求。...[雪花算法ID组成] 符号位(1bit位) Java Long 型最高位是符号位,正数是0,负数是1,一般生成ID都为正数,所以默认为0 时间戳位(41bit) 41位时间戳可以容纳毫秒数是...时钟回拨 了解了雪花算法主键 ID 组成后不难发现,这是一种严重依赖于服务器时间算法,而依赖服务器时间就会遇到一个棘手问题:时钟回拨。 为什么会出现时钟回拨呢?...雪花算法如何解决时钟回拨 服务器时钟回拨会导致产生重复 ID,SNOWFLAKE 方案对原有雪花算法做了改进,增加了一个最大容忍时钟回拨毫秒数。

    2.9K20

    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库ITable类型表格某一列数据,逐行修改。更新属性修改属性某列值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据库存放了一个ITable类型(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一列,并统一修改这一列值。...在ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改列 IRow row =...= null) { m++;//注意:定义一个索引目的是遍历每一行进行修改

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    数据仓库建模方法详解视频_三维建模流程步骤

    修改异常问题 image-20201208205619197 所以要求每张都要有一个主键,其它字段(列)完全依赖主键,也就是说要求实体属性完全依赖于主关键字。...也就是说字段和主键直接对应不依靠其他中间字段,说白了就是,决定某字段值必须是主键,而不是一个依赖于主键其他字段 范式建模优缺点 优点 节约存储(尤其是利用数据库进行数仓建设时候)...雪花模型在关系型数据库MySQL,Oracle中非常常见,尤其像电商数据库。 2....这一层次数据模型要将业务过程描述清楚,将源数据(即业务系统)隐含、有歧义概念进行清晰化,活跃用户、VIP用户等。...雪花模型 星形模式维表相对雪花模式来说要大,而且不满足规范化设计。雪花模型相当于将星形模式大维拆分成小维,满足了规范化设计。

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    mybatisplus相关特性使用

    删除刚刚记录我们再次重试一次,但是这里我们设置主键是自增id,发现其仍然采用雪花算法生成id 那如果我们想让其自动生成主键是自增主键怎么办呢?...} 注意:如果我们指定了某种id生成类型,别的类型操作就没有用了,这里设置其为自增型,那么就算我们手动设置了id值,其最终插入id也是自动哟,必须使用input才可以手动数据 3.对于更新操作...只根据一个字段更新 4.自动填充 创建时间、修改时间!...方式一:数据库级别(工作不允许你修改数据库) 1、在中新增字段 create_time, update_time 方式二:代码级别 1、删除数据库默认值、更新操作!...2.实体类字段属性上需要增加注解 // 字段属性设置 ----TableField属性所用注解--区别于id专用注解 //设置其为自动填充,填充策略为插入时自动填充内容 @TableField(

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    数据仓库基础介绍

    一般用来解释事实关键字纬度具体内容,为那些度量数值添加了业务意义。比如用户属性。 基于事实和维就可以构建出多种多维模型,包括星形模型、雪花模型和星座模型。...注:雪花模型是当有一个或多个维没有直接连接到事实上,而是通过其他维连接到事实上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对星型模型扩展。...度量是实际储存于物理,而计算度量则没有,计算度量是通过度量计算得到,比如同比(去年同期月利润)、环比(如上个月利润)、利率(环比利润增长率)、份额(该月中某类产品利润所占比例)、累计(...总的来看,和其他建立主外键关系也都一样。但是维度建立是需要有层次(虽然不是必须,但是也是典型特征),而事实建立是针对已经发生事实,是历史数据存档,也就是说是不应该修改。...可以看出对于原始记录和新插入记录,其他字段全部是相同,也就是全部冗余。如果以BugID作为主键,这时候会发现主键都是冗余(当然,插入之前只能删除主键)。所以可以看出,事实一般是没有主键

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    BI数据仓库数据分析 基础入门:一些常见概念解释

    一般用来解释事实关键字纬度具体内容,为那些度量数值添加了业务意义。比如用户属性。 5、图解事实与维度 基于事实和维就可以构建出多种多维模型,包括星形模型、雪花模型和星座模型。...注:雪花模型是当有一个或多个维没有直接连接到事实上,而是通过其他维连接到事实上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对星型模型扩展。...度量是实际储存于物理,而计算度量则没有,计算度量是通过度量计算得到,比如同比(去年同期月利润)、环比(如上个月利润)、利率(环比利润增长率)、份额(该月中某类产品利润所占比例)、累计(...总的来看,和其他建立主外键关系也都一样。但是维度建立是需要有层次(虽然不是必须,但是也是典型特征),而事实建立是针对已经发生事实,是历史数据存档,也就是说是不应该修改。...可以看出对于原始记录和新插入记录,其他字段全部是相同,也就是全部冗余。如果以BugID作为主键,这时候会发现主键都是冗余(当然,插入之前只能删除主键)。所以可以看出,事实一般是没有主键

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