在主流的计算机语言如Java、Python中对JSON都有很好的支持，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；MongoDB文档另一个特点是Key-Value键值对支持丰富的数据结构，Value...可以是普通的整型、字符串，可以是数组，也可以是嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。...这些独有属性可以直接以JSON子文档的方式嵌套在商品这个文档中，一次查询直接获取全部内容，不需要进行多表join；MongoDB文档的另一大特点是模式灵活：不同文档相同key的value类型可以是整形也可以是字符串等其他类型...，不同文档可以有不同的key，比如有些商品有折扣字段，可以定义不同会员等级的不同折扣。...该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适用，通过在用户或商品中嵌套不同用途的子文档来实现快速查询。
_id字段设置为主键 文档与记录行的区别 文档是无模式的，即第一条记录5个字段，第2条记录可能是2个字段。...文档的结构是可以嵌套的 { item: "ABC1", details: { model: "14Q3", manufacturer: "XYZ Company...数据类型 MongoDB的文档类似于JSON的格式，与javascript对象神似 Json包含6中数据类型，只有null、布尔、数字、字符串、数组、对象这几种数据类型.JSON中没有日期类型，只有一种数字类型...MongoDB数据类型 MongoDB保留了JSON的键值特性，添加了一些其他的数据类型。...同json数组一样，数组是一组值，数组中可以包含不同的数据类型的对象，甚至是嵌套数组 内嵌文档 内嵌文档就是把整个MongoDB文档当作另一个文档中键的值。
首先，我们将介绍模式设计和一些重要的资料，之后会讨论如何为应用程序最常访问的数据和索引来调整内存大小，也就是我们所说的“工作集”。...尽管你可以随时对模式进行修改，但在项目开始时应用模式设计最佳实践可以避免以后潜在的重构工作。 JSON文档的一个主要优点是可以根据应用程序的需要灵活地对数据进行建模。...由于文档能够嵌套数组和子文档，这使得它在对数据间的复杂关系进行建模时非常强大。同样也可以对平面、表格和列式结构、简单的键值对、文本、地理空间和时间序列数据，或是连接图形数据结构的节点和边进行建模。...此系列文章使用特定的设计模式（如版本控制模式、分桶模式、引用模式和图模式）覆盖了这些用例。 MongoDB大学提供了免费的基于网页的数据建模培训课程。这对于学习文档数据模型设计来说是一个不错的起点。...图1：在MongoDB Compass中对模式进行可视化展示 在图1中，我们检查存储在restaurants集合中文档的模式。
在菲关系型数据库的集合的概念类似关系型数据库里的表，不同是他不须要定义不论什么的模式。 2、模式自由 对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不须要知道它不论什么结构定义。...包含大型对象（如视频等） 7、自己主动处理碎片。以支持云计算层次的扩展性。 8、支持RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP等多种语言。...9、文件存储格式为BSON（一种json扩展） BSON（Binary Serialized document Format）存储形式是指：存储在集合中的文档，被存储为键–值对的行式。...由于mongodb在32位模式执行时支持的最大文件为2GB。 mongoDB数据架构 例如以下图所看到的 在这里对于刚開始学习的人能够这样理解。和关系型数据库进行对照。...这里的集合概念能够看做是一个表，文档的概念能够看做是表中的记录，一个Collection中能够有多条Document，而且document中能够嵌套。
· 模式自由。 · 支持动态查询。 · 支持完全索引，包含内部对象。 · 支持查询。 · 支持复制和故障恢复。 · 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。...每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。...模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。...在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 （2）模式自由，采用无模式结构存储。...BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套 （11）可以通过网络访问。
Python提供了多种数据存储方式，包括简单的文本文件（如.txt、.csv、.json），以及高级数据库（如MySQL和MongoDB）。...覆盖写入：使用"w"模式会覆盖原有内容，如需追加内容，可以用"a"模式。...MongoDB是一个 NoSQL 数据库，适合存储 JSON 格式的文档数据。接下来，我会详细介绍如何将爬取的数据存储在 MongoDB 中，包括安装、连接、存储、查询等操作。...# 创建或选择集合（类似于SQL中的表） collection = db["web_data"] （四）插入数据 MongoDB的文档格式与JSON相同，非常适合存储嵌套数据结构。...存储总结 使用MongoDB存储爬取数据的优点： 灵活的数据结构：无需预定义表结构，适合存储复杂的嵌套数据。
作为数据库管理员（DBA），为了持久化上述数据结构，你需要将他们表达为通用的数据模型（data model），如文档数据库中的XML/JSON、关系数据库中的表、图数据库中的图。...文档模型：使用 Json 和 XML 的天然嵌套。 关系模型：使用 SQL 模型就得将职位、教育单拎一张表，然后在用户表中使用外键关联。...在简历的例子中，文档模型还有几个优势： 模式灵活：可以动态增删字段，如工作经历。 更好的局部性：一个人的所有属性被集中访问的同时，也被集中存储。...文档型 vs 关系型 根据数据类型来选择数据模型 文档型 关系型 对应关系 数据有天然的一对多、树形嵌套关系，如简历。...MapReduce 实际上是四个过程 MongoDB 的 MapReduce 模型 MongoDB 使用的 MapReduce 是一种介于 声明式：用户不必显式定义数据集的遍历方式、shuffle 过程等执行过程
MongoDB MongoDB是一个通用的、基于文档的分布式数据库，它是为现代应用程序开发人员和云时代而构建的。 MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。...特点： 数据以JSON方式存储，处理数据最自然，支持数组和嵌套对象。 查询也以JSON方式，支持筛选和排序，聚合。 完整的支持ACID。...这些类型的数据存储不需要固定的模式，方便于横向扩展。...(RDBMS vs NoSQL) NoSQL RDBMS (关系型数据库) 不仅仅是SQL 结构化查询语言（SQL） (SQL) 最终一致性，而非ACID属性 严格的一致性 没有声明性查询语言,没有预定义的模式...数据操纵语言，数据定义语言 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 数据和关系都存储在单独的表中。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。 字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...MongoDB复制集,分片集,备份与恢复 2 MongoDB优缺点 2.1 优点 高性能。提供JSON、XML等可嵌入数据快速处理功能，提供文档的索引功能，以提高查询速度； 丰富的查询语言。...你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB是一个基于文档模型的NoSQL数据库，它的数据建模与传统的关系型数据库有很大的不同。在MongoDB中，数据是以文档的形式存储的，文档是一种类似于JSON的数据格式，非常灵活和扩展。...数据模型的基本概念在MongoDB中，数据是以文档的形式存储的，每个文档都是一个具有一定结构的JSON对象。MongoDB将文档组织成集合(collection)，每个集合类似于传统数据库中的表。...设计合适的文档模式MongoDB的灵活性让我们可以以不同的方式组织数据，但这也意味着需要谨慎设计文档模式，以确保数据的一致性和性能。...查询性能MongoDB是一个高性能的数据库，但查询性能仍然取决于文档模式的设计。在设计文档模式时，需要考虑最常用的查询类型和它们的参数。...下面是一个示例，演示如何设计一个简单的文档模式来存储用户的数据。在这个示例中，我们使用了嵌套文档和引用文档的方式来组织数据。
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。...') # 定义一个示例 Document class YourDocument(Document): field1 = StringField() field2 = IntField() # 查询集合中所有文档的所有键...MongoDB 的原生文档格式，keys() 方法返回文档中的所有键。...如果你的文档包含嵌套字段（如嵌套文档或数组），你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。
BSON 是什么MongoDB 作为一款流行的文档数据库，采用 BSON 格式来支持文档模型。BSON 全称是 Binary JSON, 和 JSON 很像，但是采用二进制格式进行存储。...不需要额外的 4 字节的存储开销和解析开销；Value 一般长度较长，通过存储 4 字节的长度信息，可以明显加快解析速度；图片嵌套文档嵌套文档和普通文档一样，头部也包含了额外的 4 字节长度空间。...上述流程可以参考 MongoDB 代码中对 BSONObjBuilder 的定义：部分关键代码摘抄如下：// 构造一个 BSONObjBuilderBSONObjBuilder(int initsize...总结BSON 作为 JSON 的一种扩展存储格式，在速度，存储空间和数据类型方面都有非常大的提升，并且在 MongoDB 的文档模型中扮演了关键角色。...参考文档https://github.com/mongodb/mongo/tree/r4.2.21https://bsonspec.orghttps://www.mongodb.com/json-and-bson
4 字段的自动加密方式 MongoDB 4.2 Enterprise 企业版扩展了4.2兼容的驱动程序加密支持，包括使用JSON模式语法的自动字段级加密。...通过加密配置客户端对集群的所有读/写操作都将使用预定义的自动加密规则自动进行加密和解密。 之前的读和写操作相关的代码不需要额外的修改。 MongoDB客户端字段级加密仅支持加密文档中的单个字段。...D、使用JSON模式语法( JSON schema syntax)的每字段加密规则。...注意：兼容4.2的驱动程序使用仅限企业版的mongocryptd进程来解析JSON模式数据，并在读取或写入文档时应用加密规则。自动加密和解密需要mongocryptd进程来完成。...B、可选的服务器端JSON模式，用于指定加密验证规则。 C、存储数据密钥密钥库的MongoDB集群。密钥保管库群集可能与存储客户端加密数据的群集不同。
JSON 架构 从 version 3.6 开始，MongoDB 支持根据提供的JSON Schema验证文档的集合。...模式是模式对象本身，它可以包含描述属性和子文档的嵌入模式对象。 required是描述文档中需要哪些属性的属性。它可以与其他模式约束一起选择指定。请参阅有关可用关键字的MongoDB 文档。...您可以通过指定模式文档（即，通过使用DocumentAPI 解析或构建文档对象）或使用 Spring Data 的 JSON 模式实用程序构建它来提供模式 org.springframework.data.mongodb.core.schema...对象类型属性被检查并表示为嵌套文档。 StringCode由转换器转换为的类型属性。 @Transient 生成模式时省略属性。...查询匹配 JSON Schema 的集合 您可以使用架构来查询与 JSON 架构定义的给定结构匹配的文档的任何集合，如以下示例所示： 示例 88.
它与传统的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）不同，使用 JSON 风格的 BSON（二进制 JSON）数据格式来存储数据，因此数据的格式更加灵活、易于扩展。...一、MongoDB的特点 Mongo数据库的特点主要有以下几点： 文档存储：MongoDB 将数据存储为类似 JSON 格式的文档（Document），但采用的是 BSON（二进制 JSON）格式。...模式自由（Schema-less）：与关系型数据库中需要事先定义表的模式（Schema）不同，MongoDB 不要求在创建数据时预定义字段类型，字段可以在不同文档中具有不同的结构。...集合不需要预定义数据模式，因此每个文档可以有不同的字段和数据类型。 （3）文档（Document） 文档是 MongoDB 中的基本数据单元，类似于关系型数据库中的行。...文档使用 BSON（Binary JSON）格式存储，可以包含嵌套数组和子文档，结构非常灵活。 （4）字段（Field） 字段是文档中存储数据的键值对（Key-Value Pair）。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。...2.模式自由。 3.支持动态查询。 4.支持完全索引，包含内部对象。 5.支持查询。 6.支持复制和故障恢复。 7.使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。...10.文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。 11.可通过网络访问。 mongodb-2020-logo.png 三、优点 mongodb的优势就是文档存储: 1....嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少 3. upsert...但使用mongodb存储只需要update一条数据，对相应的嵌套文档中内容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
JSON 格式的数据和 XML 格式的区别是 JSON 更简单，没有那么多的标签来定义字段名。也就是说 JSON 是自描述的。...因为是用 JSON 存储，而 JSON 又可以表示复杂的数据结构，比如字段可以存数组，字段可以嵌套字段，而且可以存很多字段。换做 MySQL，则需要设计几张表来存。...MongoDB 存数据的结构，特别适合电商这种业务场景，比如两种不同的商品，属性差别就很大，但是用 JSON 存就可以轻松应对。 但是文档数据库有什么缺点呢 ？...文档存储型 比如 MongoDB，存储的 JSON 格式的文档，解决了关系型数据库的表约束的问题，比如查询不存在的字段会报错。...另外也解决了部分存储格式的问题，因JSON 可以表示数组，还可以嵌套字段存储。 列式存储型 比如 HBase，按照列来存储数据，解决了大数据场景下的 I/O 问题。
JSON 格式的数据和 XML 个格式的区别是 JSON 更简单，没有那么多的标签来定义字段名。也就是说 JSON 是自描述的。...因为是用 JSON 存储，而 JSON 又可以表示复杂的数据结构，比如字段可以存数组，字段可以嵌套字段，而且可以存很多字段。换做 MySQL，则需要设计几张表来存。...MongoDB 存数据的结构，特别适合电商这种业务场景，比如两种不同的商品，属性差别就很大，但是用 JSON 存就可以轻松应对。 但是文档数据库有什么缺点呢 ？...MongoDB 缺点 （1）目前 4.0 以前不支持多文档事务。 结合 MongoDB 文档模型内嵌数组、文档的支持，目前的单文档事务能满足绝大部分开发者的需求。...文档存储型 比如 MongoDB，存储的 JSON 格式的文档，解决了关系型数据库的表约束的问题，比如查询不存在的字段会报错。
文档是一种结构化的数据格式，通常使用JSON或类似的格式表示。...文档存储数据库的工作原理如下： 数据模型：文档存储数据库使用文档作为数据的基本单位，每个文档都是一个自包含的数据结构，可以包含不同类型的数据，如字符串、数字、数组和嵌套文档。...灵活的模式：文档存储数据库不需要固定的模式定义，每个文档可以具有不同的字段和结构。这使得文档存储数据库非常适合存储半结构化和多变的数据。...MongoDB是一个流行的文档存储数据库，下面是一个使用MongoDB的示例代码： const { MongoClient } = require('mongodb'); // 连接到MongoDB数据库...下面是一个使用MongoDB存储文章数据的示例代码： const { MongoClient } = require('mongodb'); // 连接到MongoDB数据库 const uri =
简介 MongoDB是一个介于关于数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，语法类似Javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库...集合的概念类似于数据库中的表，不同的是它不需要定义任何模式 模式自由(schema-free) 意思是集合里面没有行和列的概念，下面的两个例子是可以存储在同一个集合中： {“name”...02 MongoDB特点 MongoDB的特点是高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便，主要特性有： 文件存储格式为BSON (一种json的扩展)，面向集合存储，易于存储对象类型的数据...，模式自由 对嵌套数据模型的支持减少了数据库系统的IO操作； 索引支持更快地查询操作，支持嵌套文档和数组的键索引。...复杂多表查询 参考文档：when to use mongodb-tj.pdf 梳理不全的地方，请大家留言补充！
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