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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...，并分别添加图例 plt.plot(x1, y1, label='组1', color='blue') plt.plot(x2, y2, label='组2', color='green') # 显示图例...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。 示例：创建 2x1 的子图布局 假设我们要展示两组销售数据，但希望它们在上下两个子图中显示。...ax[0] 和 ax[1]：分别表示第一个和第二个子图区域。 plt.tight_layout()：自动调整子图之间的间距，防止标题、标签等内容重叠。

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享

p=22492 降维技术之一是主成分分析 (PCA) 算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。...在本文中，我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据。...主成分分析（PCA） 主成分分析（PCA）是最流行的线性降维算法之一。它是一种基于投影的方法，通过将数据投影到一组正交（垂直）轴上来转换数据。...在数学上，正交向量是独立的，这意味着由第二个主成分解释的方差与第一个主成分的方差不重叠。因此，它们尽可能有效地表示信息。...) # 收集图例数据的矢量 legcol 图例col数据的向量 ## 添加点、椭圆，并确定图例的颜色 ## 图例 legend(x=legpos,

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    从头开始的可视化数据 matplotlib：初学者努力绘制数据图

    从头开始学习使用 matplotlib 可视化数据，对于初学者来说，可能会有些挑战，但 matplotlib 的核心理念非常清晰：绘制图表需要了解如何设置图形、坐标轴以及如何用数据填充它们。...plt.title()：为图表添加标题。plt.xlabel() 和 plt.ylabel()：为 x 轴和 y 轴添加标签。plt.show()：显示图表。...这段代码将会生成一个简单的线性关系的图表，x 轴是 1 到 5，y 轴是它们对应的平方值。4. 绘制散点图如果你想展示数据点之间的关系而不是使用折线，可以绘制散点图。...绘制第一组数据plt.plot(x, y1, label="y = x^2")​# 绘制第二组数据plt.plot(x, y2, label="y = x")​# 添加图例plt.legend()​plt.title...axs[0] 和 axs[1]：分别表示两个子图。plt.tight_layout()：自动调整子图之间的间距。10. 保存图表最后，如果你想将图表保存为图片，可以使用 savefig() 函数。

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    【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

    这是将三维数据集转换为三个二维数据集的可视化：该图说明了一个三维特征空间被分成三个二维特征空间，之后，如果发现相关，特征的数量可以进一步减少。...主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是最流行的线性降维算法之一。它是一种基于投影的方法，通过将数据投影到一组正交（垂直）轴上来转换数据。...一旦进入更高维空间，您可能会使用多个主成分，因为由一个主成分解释的方差通常不足。主成分是相互正交的向量。这意味着它们形成 90 度角。...在数学上，正交向量是独立的，这意味着由第二个主成分解释的方差与第一个主成分的方差不重叠。因此，它们尽可能有效地表示信息。...    legcol 图例col数据的向量    ## 添加点、椭圆，并确定图例的颜色    ## 图例    legend(x=legpos, legend=levels(f),

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    【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

    这是将三维数据集转换为三个二维数据集的可视化：该图说明了一个三维特征空间被分成三个二维特征空间，之后，如果发现相关，特征的数量可以进一步减少。...主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是最流行的线性降维算法之一。它是一种基于投影的方法，通过将数据投影到一组正交（垂直）轴上来转换数据。...一旦进入更高维空间，您可能会使用多个主成分，因为由一个主成分解释的方差通常不足。主成分是相互正交的向量。这意味着它们形成 90 度角。...在数学上，正交向量是独立的，这意味着由第二个主成分解释的方差与第一个主成分的方差不重叠。因此，它们尽可能有效地表示信息。...    legcol 图例col数据的向量    ## 添加点、椭圆，并确定图例的颜色    ## 图例    legend(x=legpos, legend=levels(f),

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    python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

    其中有两个需要重点指出：figure和axes，其中前者为所有绘图操作定义了顶层类对象Figure，相当于是提供了画板；而后者则定义了画板中的每一个绘图对象Axes，相当于画板内的各个子图。...，除了包含纯粹的两个坐标轴(axes)外，自然还包括图形、图例等。...plot接口文档及部分参数 当然，各图表接口参数繁多且不尽一致，全部熟记几乎不现实，可仅记住常用参数及相关可选项，其他留作使用时查阅即可 配置图例：对所绘图形进一步添加图例元素，例如设置标题、坐标轴、文字说明等...legend，在图表中添加label图例参数后，通过legend进行显示 xlabel/ylabel，分别用于设置x、y轴标题 xticks/yticks，分别用于自定义坐标轴刻度显示 text/arrow...常用的添加子图的方法莫过于subplot和subplots两个接口，其中前者用于一次添加一个子图，而后者则是创建一组子图。

    3.4K22

    8个plotly绘图技巧

    公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...plolty绘图如何添加标题，及控制标题的颜色和大小？...，0.1表示柱组之间有10%的空隙)# 显示图表fig.show()图片如何添加注释In 8:import plotly.graph_objects as go# 创建一个简单的散点图fig = go.Figure...specs=[[{}, {}], [{}, {"type": "pie"}]] # 每个子图的类型 )# 添加子图1：散点图...fig.update_layout( title_text="多子图示例", showlegend=False, # 隐藏图例)# 显示图表fig.show()图片如何添加图例以及控制其颜色

    1.6K01

    手把手教你如何创建和美化图表

    今天我就教你如何用Excel创建图表，以及如何设置图表的样式。 【图表】位于【插入】选项卡下。在【图表】命令组中，我们可以看到常用的图表类型，如柱形图、折线图、饼图、散点图等。...1）修改标题 表标题是对图表主要内容的说明，所以要使其表达更加清晰。单击选中图表标题，手动修改就可以。  2）添加数据标签 单击柱状图中的任意一个柱子，就可以选中所有的柱子。...然后鼠标右键，在弹出的下拉菜单中，选择“添加数据标签” 拓展案例 【问】excel如何实现折线图的图例名称跟随？ 如下图：当折线图的条数比较多时，即便有图例，也不太容易分辨每条线对应的图例名称。...能不能实现让折线动态变化时，折线末端能自动实现图例名称跟随？ 【答】数据系列是由数据点组成的，每个数据点对应一个数据值。所以我们可以将数据点对应的数据标签改成图例即可。...如下图，选择目标数据区域插入原始图表： 单击图表，就会弹出【图表工具】选项卡，包括【设计】、【格式】两个功能组，在功能组下面又会有更多的功能选项： 【图表样式】就提供了14种图表样式方便你一键套用，

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

    为了让图表更具表现力和可读性，matplotlib 提供了许多高级的定制功能。这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素，使其更贴合实际需求。...plt.xlim(0, 6) # 设置 X 轴范围为 0 到 6 plt.ylim(0, 30) # 设置 Y 轴范围为 0 到 30 # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('手动设置坐标轴范围的示例...edgecolor 可以帮助图例在复杂的背景图表中显得更加突出或和谐。 7.4.2 使用多个图例 有时候，我们的图表可能需要使用多个图例来区分不同的数据组。...add_artist()：将第一个图例添加到当前的轴 (axes) 上，这样第二个图例可以独立添加。 拓展： 多个图例的使用有助于在一张图表中展示大量数据时，避免混淆，保持数据的清晰和可读性。...拓展： 标题、轴标签和图例的样式定制可以帮助你创建更具个性化的图表，并且可以与企业的品牌风格保持一致。

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    plotly-express-22-plotly使用技巧大全

    多子图绘制-2 子图的绘制知识点很多，主要包含： 每个子图的名称 指定几行几列 子图属性设置 第一个子图的起始位置 每个子图的标题 子图之间的间隔设置 如何共享x轴 每个子图中的文本信息设置及位置显示...子图右边的图例名称 子图的位置通过row/col实现 单独设置xy轴的名称 共享轴 自定义子图位置（在哪行哪列） 子图类型 fig = make_subplots( rows=2, cols=...) )) 添加注释（某个特殊点） fig.add_annotation( x=2, # 给（2.5） 给特殊点添加注解 y=5,...Plotly实现表格 如何使用Plotly实现表格 jupyter中保存图片 ?...对于图例设置的技巧，主要包含： 整体基本设置 修改图例名称 隐藏图例入口（第一个图例） 图例位置显示 自定义优美图例 图例散点大小设置 组图例设置 标题设置

    3.4K10

    MATLAB中画折线图：plot函数的简单用法

    20年4月24日更新 关于MATLAB里柱状图的画法，以及如何在图例legend和轴标签xlabel里加入latex公式，请参考 https://blog.csdn.net/u014261408/article...plot函数的一般调用形式如下： plot(X, Y, LineSpec) 其中X由所有输入点坐标的x值组成，Y是由与X中包含的x对应的y所组成的向量。...举例如下 定义x为0到2pi之间的一组向量，且x向量中相邻两个值之间的增量为pi/100；定义y向量中的值为x向量的sine值。...在不关闭绘图窗口的前提下，还可以为图像添加标题，x轴和y轴标签，例如： xlabel('x') ylabel('sin(x)') title('Plot of the Sine Function')...y2,'r:') legend('sin','cos') %为图片添加图例 使用plot3绘制三维图像 MATLAB中有许多函数可以用来绘制三维图像，在此仅对plot3函数进行简要介绍，有兴趣的同学可以自行学习

    1.7K30

    【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    PyCharm提供了一种方便的方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm中安装Matplotlib的详细步骤： 1.打开PyCharm： 打开PyCharm并创建或打开一个现有的项目。...数据准备：创建三个列表x、y1和y2，分别表示两个子图的x轴和y轴数据。 创建子图：使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图的图形。...添加标题：分别使用ax1.set_title和ax2.set_title方法为两个子图添加标题。 调整布局：使用plt.tight_layout()方法自动调整子图布局，使其不重叠。...数据准备：创建三个列表x、y1和y2，分别表示两个数据集的x轴和y轴数据。 创建图形和子图：使用plt.subplots()方法创建图形和子图对象。fig是图形对象，ax1是第一个子图对象。...添加图例：使用plt.legend()方法显示图例。 显示图形：使用plt.show()方法显示图形。 4. 散点图：展示客户数量与销售额关系 散点图适合用来展示两个变量之间的关系。

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    「R」ggplot2数据可视化

    标度控制着数据空间的值到图形属性空间的值的映射。一个连续型的y标度会将较大的数值映射至空间中纵向更高的位置。 引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。...最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...~sex) 添加光滑曲线 这一部分我们着重分析一下添加平滑曲线到散点图的方法。 我们可以使用geom_smooth()函数来添加一系列的平滑曲线和置信区域。...Faculty Salary by Rank and Sex.png 图例 图例是指如何用颜色、形状、尺寸等视觉特征表示数据特征的指南。标题和位置是最常用的定制特征。...当更改图例的标题时，必须综合考虑颜色、填充、尺寸等等。可以通过fill="mytitle"加到labs()函数中来改变标题。 标题的位置由theme()函数中的legen.position选项控制。

    10.6K10

    研究上千张数据图表后 我学到12条可视化的秘密准则 | 附资源

    事实上，Priceonomics每篇文章只应用了三个图形或图表，在前25名最受欢迎的文章中，有20篇文章包含3个及以下的可视化图形。 并且，最受欢迎的文章总共拥有1到4个图表、表格或者图形。...在每个可视化图形中，它们简单并且只包含可以为文章增加亮点的内容。 在这个例子中，可视化图形显示：“萤火虫”节目风靡一时，它不应该被禁播。当这三个图表相互结合，它们组成了一个没有过多信息的连贯故事。...如果你要表述全部数据集中有趣的样本时，我建议添加多层标题。例如，在一篇关于每所学校进入NBA的篮球运动员的文章中，你可以运用副标题在可视化图形中明确，数据仅限于在大学满一年的学生。...所以，我建议每个可视化图片里面，都应该给出图例，都应该可以拿出来独立存在，把故事讲清楚。应该竭力避免只在文章的第一幅图中含有图例的问题。...这两个标题很相似，作者采用对比色进行处理，意图就很明确，不会混淆了。 12.

    1K40

    Matlab绘图

    如何解决这个问题呢？——fplot可根据参数函数的变化特性，自适应地设置采样间隔。 (1)fplot函数的基本用法： fplot(f,lims,选项) 其中，f代表一个函数，通常采用函数句柄的形式。...绘制图形的辅助操作 给图形添加标注 title函数 title函数的基本用法： title(图形标题) 在图形标题中使用Latex格式控制符： \bf 加粗 \it 斜体 \rm...整体 含属性设置的title函数 title(图形标题,属性名,属性值) Color属性：用于设置图形标题文本的颜色。...legend函数 legend(图例1,图例2,…) 坐标控制 axis函数 axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax]) axis的其他用法： axis...三维曲线 plot3函数 (1)plot3函数的基本用法：plot3(x,y,z)其中，参数x、y、z组成一组曲线的坐标。

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    【数据可视化】Echarts官方文档及常用组件

    此处共查询到4条结果（如右边第一个边框所示），并在下面的 信息主显示区高亮显示已查询到的结果（如图中第2、3个边框所示）。...因此，需要了解直角坐标系下如何绘制网格（grid）及其作用、如何绘制直角坐标系下的x轴（xAxis）和y轴（yAxis）。...标题组件与图例组件 5.1 标题组件 九宫格布局是一种常用的布局方式，ECharts中的大部分组件都支持九宫格布局。...标题组件（title），顾名思义，就是图表的标题，它是ECharts中的一个比较简单的组件。 图例组件（legend）也是ECharts中的一种常用组件，它以不同的颜色区别系列标记的名字。...为了完善整个图表，需要配置和使用ECharts中的标题组件和图例组件。

    4.4K10

    R语言从入门到精通：Day17 (ggplot2绘图)

    经过这么长时间对R语言的学习，相信对于R中的四种独立图形系统，你肯定也不会感到惊奇。...详细介绍ggplot2之前，有必要先熟悉一些ggplot2的语法，下面三幅图是由简单到复杂的三个示例（见图1，2，3）。...在散点图的例子中，函数geom_point()在图形中画点，创建了一个散点图。最后，函数labs()是可选的，可添加注释(包括轴标签和标题)。 图1，散点图 ?...最后，将研究如何调整ggplot2图形的外观，包括修改坐标轴和图例、改变配色方案以及添加注释。...为了给大家展示这些选项的作用，这里给出两个例子（图5，6）。图6中将小提琴图和箱线图结合起来，这对于基础图形来说，就很难实现了。 表2，几何函数中的常见选项 ? 图5，展示常见选项的图例 ?

    6.8K31

    HTML语义化

    表示文档部分的多级标题，它对一组~元素进行分组。 表示项目的无序列表，通常呈现为项目符号列表。 表示项目的有序列表，通常呈现为编号列表。... 代表旁注和小字体，例如版权和法律文本，独立于其样式表示。 表示缩写或首字母缩写词。 用于描述对引用的创意作品的引用，并且必须包括该作品的标题。... 表示独立的内容，可能带有可选的标题，该标题使用元素指定。 表示说明其父元素的其余内容的标题或图例。... 表示已添加到文档中的文本范围。 表示用户可以执行或激活的一组命令，例如上下文菜单等。 表示对话框或其他交互式组件，例如检查器或子窗口。... 元素为元素的显示框指定摘要，标题或图例。 描述文档或文档某个部分的细节。 : 允许设置一段文本，使其脱离其父元素的文本方向设置。

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