为每一层堆叠相同的RNN,可以使用深度循环神经网络(Deep Recurrent Neural Network,简称DRNN)。DRNN是一种多层堆叠的循环神经网络结构,每一层都使用相同类型的循环神经网络(RNN)单元。
DRNN的优势在于能够处理更复杂的序列数据,具有更强的表达能力。通过堆叠多层RNN,可以逐层提取输入序列的抽象特征,从而更好地捕捉序列中的长期依赖关系。
应用场景:
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