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    学习python第三天数据库day2

    day01回顾: 数据库: 定义:存储数据的仓库(database,简称db) 常用的数据库对象有哪些? 1).数据表(table) ***** 2).视图(view) 3).索引(index) 4).序列(sequence) 主流的关系型数据库有哪些?(枚举) oracle、mysql、sqlserver、db2... 谈一谈oracle和mysql的区别? oracle: 1).收费的(贵) 2).数据的存储量大,安全性高、效率比较快 mysql: 1).免费 2).数据的存储量小(相对而言的),安全系数以及效率方面较低(相对而言的) sql:structure query language(结构化查询语言) 分类: DDL:结构层面的操作,自动提交,无法回滚 比较强硬 包括的常用的操作如下: 建表、删表、修改表、清空表 --> 总结:结构发生变化了,都是ddl操作 建表的格式: create table 表名( 列名1 数据类型(长度), 列名2 数据类型(长度), ... 列名n 数据类型(长度) ); 建完表格之后我们可以使用desc关键字去查看表结构, desc关键字的使用如下: desc 表名; DML:数据层面的操作:不会自动提交,可以回滚比较柔和 包括的常用的操作如下: 增加数据(insert into ...) 删除数据(delete from 表名 where ...) 修改数据(update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,... where ...) 查询数据(select ... from 表名) 总结: 对于删除和修改数据而言,一般情况下都需要配合where子句进行相应的操作,否则会出现全删或者全改的问题!! DCL: 两个关键字:commit(提交)、rollback(回滚) day02(上午): 出题思考如何实现? 1).查询公司员工的编号,姓名,薪资,奖金率以及月收入? 以下代码有问题:因为有null值参与了算数运算,导致结果直接为null了,出现了与现实不符的情况!! select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * commission_pct from employees; 使用去空置换函数:nvl(m,n): 执行过程如下: 如果m得到的内容不为null,那么就拿它本身参与运算 如果m得到的内容为null,那么就用n的值参与运算 重构以上代码: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) from employees; sql中的别名: 概念:使用别名的思想,可以让显示变得更加的优雅、简洁!并且可以优化我们的代码... 起别名有三种方式: 方式一: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) as month_sal from employees; 方式二: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) month_sal from employees; 方式三: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) "month_sal" from employees; 比较理解以上的三种方式: 方式二可以认为是方式一的简化版,它们定义的别名在查询显示的时候,都是以全大写来进行显示 如果想要控制显示的大小写(效果),我们可以使用方式三来完成;我们可以认为方式三才是最实用的方式 where子句: 在查询数据的时候,很多情况下我们需要过滤掉一些不需要的内容,所以需要用到where子句来实现 记住: where紧随from 运算符: 分类: 1).比较运算符: 范围: >大于 >=大于等于 <小于 <=小于等于 =等于 <>不等于(还可以这么写:!=) 案例阶段: ①.查询员工号为200的员工的姓名、薪资和入职时间? select last_name,salary,hire_date from employees where employee_id = 200; ②.查询工资大于80

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    学习python第三天之多行函数

    多行函数:(聚合函数/分组函数) 解释:多条数据进入,单条结果出来(多进单出) 1).max(obj):最大值 2).min(obj):最小值 3).sum(num):求和 4).avg(num):求平均值 5).count(obj):计数 【注意事项】: 1).max()和min()两个函数可以接受任何数据类型的实际参数 2).sum()和avg()两个函数只能接受number类型的数据 3).多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点(在某些情况下,我们不应该忽略空值...) 案例如下: 查询公司薪资最高的、最低的、工资总和以及平均值的信息? select max(salary),min(salary),sum(salary),avg(salary) from employees; 参看如下代码并思考: select max(last_name),max(hire_date),min(last_name),min(hire_date) from employees; 关于count()的使用: 需求如下: 查询公司有多少员工? select count(employee_id),count(last_name),count(hire_date) from employees; select count(1),count(2),count(0),count(107),count('*') from employees; 执行以上代码发现效果都是正确的,我们以后做计数操作的时候,我们都用count('*')来实现; 查看如下代码: select count(department_id),count(commission_pct) from employees; 执行以上代码发现问题所在,只要是多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点 修改以上代码实现需要的效果: select count(nvl(department_id,100)),count(nvl(commission_pct,1)) from employees; 思考:avg() = sum() / count()? 答:以上的等式成立 需求如下: 查询公司的平均奖金率? select avg(commission_pct),sum(commission_pct) / count(commission_pct), sum(commission_pct) / count(nvl(commission_pct,2)), sum(commission_pct) / 107, sum(commission_pct) / count(*) from employees; 作业: --1.显示系统时间(注:日期+时间) select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual; --2.查询员工号,姓名,工资,以及工资提高百分之20%后的结果(new salary) select employee_id,last_name,salary,salary * 1.2 "new salary" from employees; --3.将员工的姓名按首字母排序,并写出姓名的长度(length) select last_name,length(last_name) from employees order by last_name; --4.查询各员工的姓名,并显示出各员工在公司工作的月份数(worked_month)。 select last_name,round(months_between(sysdate,hire_date),0) "worked_month" from employees; --5.查询员工的姓名,以及在公司工作的月份数(worked_month),并按月份数降序排列 select last_name,round(months_between(sysdate,hire_date),0) "worked_month" from employees order by "worked_month" desc; --方式一: select last_name || ' earns $' || salary || ' monthly but wants $' || 3 * salary "Dream Salary" from employees; --方式二: select last_name || ' earns' || to_char(salary,'$99999') || ' monthly but wants' || to_char(3 * salary,'$99999') "

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