在Spark中,可以使用drop
函数来过滤掉JSON中的空值。具体步骤如下:
df = spark.read.json("path/to/json/file")
na
属性的drop
方法来删除包含空值的行。可以使用subset
参数指定要检查的列。例如,如果要检查名为"column1"和"column2"的列,可以使用以下代码:df = df.na.drop(subset=["column1", "column2"])
show
方法查看过滤后的结果:df.show()
这样,空值将被过滤掉,只显示非空值的行。
关于Spark的更多信息和使用方法,您可以参考腾讯云的产品Spark SQL的介绍页面:Spark SQL产品介绍。
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