首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何下载HuggingFace模型‘Transformers.Traine.Trainer’?

HuggingFace是一个开源的自然语言处理(NLP)模型库,提供了丰富的预训练模型和相关工具。要下载HuggingFace模型Transformers.Trainer,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,确保你已经安装了HuggingFace库。可以使用以下命令安装:
代码语言:txt
复制
pip install transformers
  1. 导入所需的库和模型:
代码语言:txt
复制
from transformers import Trainer
  1. 下载模型的方法取决于你想要使用的预训练模型。HuggingFace提供了多种预训练模型,如BERT、GPT等。你可以在HuggingFace的模型库中找到适合你任务的模型。
  2. 选择并下载你需要的模型。以BERT为例,可以使用以下代码下载模型:
代码语言:txt
复制
from transformers import BertModel

model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')

这将下载并加载名为bert-base-uncased的预训练模型。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

NLP 服务: 深度整合了腾讯内部的 NLP 技术,提供多项智能文本处理和文本生成能力,包括词法分析、相似词召回、词相似度、句子相似度、文本润色、句子纠错、文本补全、句子生成等。满足各行业的文本智能需求。

人工智能:提供全球领先的人脸识别、文字识别、图像识别、语音技术、NLP、人工智能服务平台等多项人工智能技术,共享 AI 领域应用场景和解决方案。

腾讯云 TI 平台:是基于腾讯先进 AI 能力和多年技术经验,面向开发者、政企提供的全栈式人工智能开发服务平台,致力于打通包含从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到 AI 应用开发的产业 + AI 落地全流程链路,帮助用户快速创建和部署 AI 应用,管理全周期 AI 解决方案,从而助力政企单位加速数字化转型并促进 AI 行业生态共建。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Huggingface 预训练模型权重下载的问题

BERT GPT 等 模型库 官网的模型库的地址如下:https://huggingface.co/models ?...tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModel.from_pretrained(model_name) 运行后系统会自动下载相关的模型文件并存放在电脑中...使用Windows模型保存的路径在C:\Users\[用户名]\.cache\torch\transformers\目录下,根据模型的不同下载的东西也不相同 使用Linux模型保存的路径在~/.cache...存在的问题 这些前提是你的电脑有网络可以直接使用代码下载相应的模型文件,但是问题是有些机器是没有外网连接权限或者下载速度非常慢。...这时候就需要把模型文件下载后在导入代码中,还是以刚才的 hfl/chinese-xlnet-base模型为例,直接在官网搜索模型,点击进入模型的详情界面 ?

9K20

一种从 🤗HuggingFace 下载模型的方法

https://www.itdog.cn/http/ 无法直接从 HuggingFace[1] 下载模型时,可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库,...使用 GitHub Actions[2] 构建一个 Docker 镜像,在镜像中用 huggingface_hub[3] 下载好所需模型,再将镜像推送至 Docker Hub[4],最后以下载镜像方式曲线下载模型...1可用模型(tags) 当前可用模型可见仓库 tags[5],仓库 tag 对应镜像 tag,如: 下载 codet5-small[6] tag 对应的镜像命令为: docker pull alphahinex...2如何使用 下载镜像: docker pull alphahinex/hf-models:codet5-small 直接从 Docker Hub 下载镜像有困难,可参考 解决目前Docker Hub国内无法访问方法汇总...968fb0f45e1efc8cf3dd50012d1f82ad82098107cbadde2c0fdd8e61bac02908 Pointer size: 134 Bytes Size of remote file: 242 MB 删除容器: $ docker rm -f test 3如何创建新模型镜像

98510
  • 模型Huggingface 初体验

    一 背景 huggingface 相关环境的安装和问题处理本篇暂不涉及,后续补充。这里以一个模型为例,完成从模型介绍到加载、运行的完整过程,作为我们熟悉 huggingface 的一个示例。...2.1 介绍 模型介绍参见https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/pegasus,模型是在论文《PEGASUS: Pre-training...三 问题排查 3.1 SSH 拉取模型文件 通过资料搜搜,和 huggingface 官网的模型页面查看,发现如下: 可以通过 git 拉取模型文件 不过执行后有如下报错: 所以改为使用 SSH...Downloading pytorch_model.bin (2.3 GB) 复制代码 下载成功。 不过跟 huggingface 的描述相比,还有有个地方有些问题。...也就是把模型通过 git 或者手工下载再上传到服务器的指定目录,然后修改执行脚本从本地加载的方式。

    1.9K21

    Huggingface:导出transformers模型到onnx

    系列文章: 大模型Huggingface 初体验 一 摘要 上一篇的初体验之后,本篇我们继续探索,将transformers模型导出到onnx。...这里主要参考huggingface的官方文档:https://huggingface.co/docs/transformers/v4.20.1/en/serialization#exporting-a-model-to-onnx...Transformers模型有两种广泛使用的格式:ONNX和TorchScript。一旦导出,模型就可以通过量化和修剪等技术进行推理优化,这也就是需要导出的原因。...transformers.onnx包的源码地址:https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/src/transformers/onnx,代码结构如下...五 小结 本篇继续学习huggingface,尝试将模型导出为onnx并加载运行。后续将继续深入探索不同模型导出为onnx的方法。

    2.2K10

    聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

    如今,使用大GB的数据集并不罕见,特别是从头开始预训练像BERT或GPT-2这样的Tranformer模型。在这样的情况下,甚至连加载数据都可能是一个挑战。...Pile是一个英语文本语料库,由EleutherAI创建,用于训练大规模语言模型。它包括各种各样的数据集,涵盖科学文章、GitHub代码库和过滤后的web文本。...pip install zstandard 接下来,可以使用HuggingFace提供的数据集下载方式来加载: from datasets import load_dataset # This takes...那么HuggingFace数据集是如何解决这个内存管理问题的呢?...为了处理这些情况,Hugging Face Datasets 提供了流式传输功能,允许我们动态下载和访问元素,而无需下载整个数据集。

    1.1K10

    模型Huggingface初体验

    一 背景 huggingface相关环境的安装和问题处理本篇暂不涉及,后续补充。这里以一个模型为例,完成从模型介绍到加载、运行的完整过程,作为我们熟悉huggingface的一个示例。...2.1 介绍 模型介绍参见https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/pegasus,模型是在论文《PEGASUS: Pre-training...三 问题排查 3.1 SSH拉取模型文件 通过资料搜搜,和huggingface官网的模型页面查看,发现如下: 可以通过git拉取模型文件: 不过执行后有如下报错: 所以改为使用SSH方式: 报了权限错误...Downloading pytorch_model.bin (2.3 GB) 下载成功。 不过跟huggingface的描述相比,还有有个地方有些问题。...也就是把模型通过git或者手工下载再上传到服务器的指定目录,然后修改执行脚本从本地加载的方式。

    75631

    在 KubeGems 上快速体验 HuggingFace 模型

    本文将以HuggingFace为例,简单介绍如何在KubeGems上快速体验一个视觉问答的模型任务,以及一些实现背后的技术细节。...HuggingFace模型列表和其他任务相关信息记录下来,以便KubeGems用户可以在KubeGems中筛选和检索。...部署体验 我们经将HuggingFace的相关元数据存放在了KubeGems模型商店中,快速部署一个模型已经十分方便。...一些限制和问题 HuggingFace 并非所有模型都能直接下载,部分模型是需要授权的,这类模型在部署的时候需要提供一个被授权用户的Token,KubeGems仅帮助快速部署和体验模型,使用相关模型的时候还是休要遵守...HuggingFace模型文件虽然放在了CDN上,但是中国大陆访问的时候,还是会出现下载非常缓慢的情况,特别是十几G以上的大模型

    39310

    使用 Docker 来运行 HuggingFace 海量模型

    接下来,我就以腾讯 ARC 实验室开源的 GFPGAN 模型为例,来聊聊如何快速的把网上开放的模型快速的跑起来。...如果你对如何封装基础镜像感兴趣,可以继续阅读本章节,如果你只关心如何快速跑模型,可以直接阅读下一章节内容。...搞定了调用模型所需要的程序之后,我们继续来聊聊,如何制作具体模型(GFPGAN)运行所需要的应用容器镜像。...除了 GitHub 之外,我们也可以选择直接从 Hugging Face 下载模型(只是可选版本不像上面那么多):https://huggingface.co/TencentARC/GFPGANv1/tree...使用浏览器直接打开,可以看到类似下面的结果: [模型容器的执行结果] 写到这里,如何封装 PyTorch 容器基础镜像、如何封装具体模型的应用镜像、如何快速的调用模型就都介绍完啦。

    1.9K81

    使用 Docker 来运行 HuggingFace 海量模型

    接下来,我就以腾讯 ARC 实验室开源的 GFPGAN 模型为例,来聊聊如何快速的把网上开放的模型快速的跑起来。...如果你对如何封装基础镜像感兴趣,可以继续阅读本章节,如果你只关心如何快速跑模型,可以直接阅读下一章节内容。...搞定了调用模型所需要的程序之后,我们继续来聊聊,如何制作具体模型(GFPGAN)运行所需要的应用容器镜像。...•除了 GitHub 之外,我们也可以选择直接从 Hugging Face 下载模型(只是可选版本不像上面那么多):https://huggingface.co/TencentARC/GFPGANv1/...使用浏览器直接打开,可以看到类似下面的结果: 模型容器的执行结果 写到这里,如何封装 PyTorch 容器基础镜像、如何封装具体模型的应用镜像、如何快速的调用模型就都介绍完啦。

    2.9K20

    【hf-mirror】HuggingFace镜像站助你实现模型自由

    前言 随着大模型的发展,越来越多人员参与到大模型炼丹和实践中,但HuggingFace在国内无法方便访问,带来不少问题。...小编这里推荐四种方法助你快速实现模型及数据集的下载: 方法一:网页下载 在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。...方法二:huggingface-cli huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1....3.1 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2Copy 3.2 下载数据集 huggingface-cli...小节 huggingface 上的模型与数据集的下载方式有很多种,这里小编只为推荐了hf-mirror镜像站的使用方式,后面还有其他其他几种方式,小编会陆续放出,同学们可以根据自己的实际情况自行选择。

    5.1K30

    让ChatGPT自选10万+AI模型HuggingFace官方出品

    ---- 新智元报道   编辑:编辑部 【新智元导读】ChatGPT调用众多开源AI模型,让HuggingFace给实现了。...这个大模型协作系统利用ChatGPT作为控制器,随意调用HuggingFace中的各种模型,以实现多模态任务。 让ChatGPT当「老板」,已经成为许多人看好的方向。...请注意,用户的智能体只是一个大语言模型,所以prompt中的小变化可能产生完全不同的结果。尽可能清楚地解释要执行的任务是很重要的。 研究人员深入地讨论了如何写出更好的prompt。...如何安装和使用,官方给出了具体步骤。...官方给出了一个自定义工具和提示的教程: https://huggingface.co/docs/transformers/en/custom_tools 代码生成 如上,已经展示了如何使用Transformers

    46350

    支持80+编程语言、集成VSCode,HuggingFace代码大模型来了

    随着近年来大模型的火热,出现了很多效果惊艳的语言大模型、视觉大模型和多模态大模型。与此同时,大模型范畴还在不断向更多垂直领域拓展,代码就是一个重要方向。...2022 年 9 月,HuggingFace 与 ServiceNow Research 联合发起了一个全新的代码大模型项目 BigCode,旨在围绕 AI 代码生成工具建立一个开放社区并开发大语言模型代码...研究发现,StarCoderBase 在流行编程基准上优于现有开源代码 LLM,并媲美或超越了一些封闭模型,如 OpenAI 最初的 Codex 模型。...这两个模型的表现也超过了 CodeGen-16B-Mono 和 OpenAI 的 code-cushman-001(12B)模型。...另外在一个名为 DS-1000 的数据科学基准上,StarCoder 模型明显击败了绝大多数其他开放模型。 更多技术及评估细节请参阅原论文。

    91420

    使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

    ChatGPT已经成为家喻户晓的名字,而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展,这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样,从数据中学习。...在本文中,我们将使用Huggingface来进行完整的RLHF训练。 RLHF由以下阶段组成: 特定领域的预训练:微调预训练的型语言模型与因果语言建模目标的原始文本。...下面是使用HuggingFace进行监督微调的实现。这个步骤也被称为指令微调。 这一步的结果是一个类似于聊天代理的模型(LLM)。...所以奖励模型被训练为输出(提示、响应)对的分数。这可以建模为一个简单的分类任务。奖励模型使用由人类注释专家标记的偏好数据作为输入。下面是训练奖励模型的代码。...具体来说就是将使用奖励模型来调整监督模型的输出,使其产生类似人类的反应。研究表明,在存在高质量偏好数据的情况下,经过RLHF的模型优于SFT模型

    1.6K34

    【hf-mirror】不需要HuggingFace也能实现模型自由实践

    toc前言随着大模型的发展,越来越多人员参与到大模型炼丹和实践中,但HuggingFace在国内无法方便访问,带来不少问题。...小编这里推荐四种方法助你快速实现模型及数据集的下载:方法一:网页下载在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。...3.1 下载模型huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2Copy3.2 下载数据集huggingface-cli...方法三:使用 hfdhfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。1....小节huggingface 上的模型与数据集的下载方式有很多种,这里小编只为推荐了hf-mirror镜像站的使用方式,后面还有其他其他几种方式,小编会陆续放出,同学们可以根据自己的实际情况自行选择。

    94210
    领券