确保复杂嵌套结构的 YAML 文件在不同系统和环境中的兼容性，可以采取以下几个步骤： 遵循 YAML 标准：首先要确保 YAML 文件遵循 YAML 标准的语法规则和约定。...使用字符串引用符号：复杂嵌套结构中可能包含各种特殊字符和符号，为了确保兼容性，可以使用单引号或双引号将这些内容包裹起来，以避免解析器意外识别和解释这些字符。...尽量避免使用特定于某个环境或系统的功能：为了提高兼容性，应尽量避免在 YAML 文件中使用特定于某个环境或系统的功能或特性。...了解目标系统的 YAML 解析器：了解目标系统所使用的 YAML 解析器的具体实现和支持的功能，可以帮助合理使用 YAML 的特性，避免使用不受支持的功能和避免出现不兼容的情况。...通过以上步骤，可以尽可能地确保复杂嵌套结构的 YAML 文件在不同系统和环境中的兼容性。
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...), Shanghai=c(2,5,3), Beijing=c(12,23,16), Guangdong=c(7,3,6)) df # A tibble...3 宽数据转成长数据，这里使用spread函数，spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次...，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2次，5次，3次，形成新增一列。
两者在性能、灵活性和兼容性方面各有优劣。同时，百度搜索作为中国最受欢迎的搜索引擎，其关键词排名数据可以精准反映用户的搜索意图和当前的网络热点。...数据框与 tibble 的对比属性传统数据框tibble性能操作速度较慢，特别是大规模数据处理时表现较差。优化性能，适合大数据集的存储与处理。灵活性不支持嵌套列表或复杂结构，列名需遵循规则。...支持复杂结构，如嵌套列表，列名可以包含特殊字符。易用性在控制台打印时输出所有数据，易导致信息过载。更友好的打印方式，仅显示前几行，提高可读性。兼容性与 R 的基础函数完全兼容。...实现代码：采集百度搜索前十关键词以下代码展示了如何结合代理 IP 和多线程技术，从百度搜索中爬取排名前十的关键词链接，并将数据存储为 tibble。...大型项目：对于包含嵌套数据或需要处理大规模数据集的爬取任务，tibble 是更优的选择。
这是一个类json格式嵌套的数据，其中存在两个变量，第一个变量是cusnum作为序号，第二个是一个类json的嵌套变量，里面以类jsno格式嵌套了很多变量。 需要将这个数据集转换成如下格式： ?...“For循环很慢”只是一种很不科学的说法，就好比有人说CD的音质硬是要比Hi-res音轨要好，Win7的兼容性比Win10好。很多人只知道这种说法，但并不知道背后的原因。...实际上，for循环“只会在不恰当使用时”降低性能。 然而大佬毕竟是大佬，用科学的态度做了实验并给出了结论： ?...相较之下，data.table则通过把数据处理中最常见的“选取行”、“修改列”、“分组”三大操作通过dt[i,j,by]的语法统一了一起来。...关于如何学习data.table包，大家可以查看本公众号前几期的文章。R语言的data.table包是一个被大多数人远远低估的存在，在这里想强烈推荐给大家！！
示例代码生成两个新列：一列显示观察对象与平均睡眠时间的差值，一列显示观察对象与睡眠最少的动物的差值。...通过使用mutate_at（），我们在管道中需要两个参数： 首先，它需要有关列的信息。...两个选项之间的主要区别是：funs（）版本是一行代码少，但是将添加而不是替换列。 根据您的情况，两者都可能有用。...（多个级别） ifelse（）可以嵌套，但如果你想要两个以上的级别，但是使用case_when（）可能更容易，它允许你喜欢的语句数量多，并且比许多嵌套的ifelse更容易阅读声明。...最后需要取消选择您不想收集的列。 在示例代码中，我取消选择列name。
-（2）用多次嵌套避免中间变量不直观，且容易出错； ——设置彩虹括号，可以在多层嵌套时看清楚哪个括号和哪个括号是一对： options -- code -- display --use rainbow...(18),ncol = 6) #新建一个矩阵，把18个随机数分成6列； exp = round(exp,2) #取小数点后两位，不写的话默认取整 rownames(exp) = paste0("gene...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...★★ 1. iner_join 两个表格按照共同的一列取交集，连接的结果是二者交集 2.left_join 以左边的表格为主，左右都有的连接保留，右边没有的用NA填充 3. right_join 以右边的表格为主...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集 #2.
，即只处理唯一值；而ALL则控制计算时不取消指定列中的重复值，默认为ALL；下面以一系列的例子来演示各聚合函数： /* 计算表中菜系这一列不去重的情况下元素个数 */ USE practice GO SELECT...2.7.1 并运算 在进行并运算时，参与运算的两个查询语句，其结果中的列的数量和顺序必须相同，且数据类型必须兼容（即字符和数值必不兼容，而数值型与类型更细的比如双精度浮点数之间兼容）。 ...实现从两个或两个以上表中检索数据且结果集中出现的列来自于两个或两个以上表中的检索操作称为连接技术。连接查询是关系型数据库中非常重要的查询方式，包括交叉连接、内连接、外连接三种。 ...，列为两个表的属性列之和。...，所以table1中的非自助餐店铺的名称也会显示出来，但因为不匹配连接条件，所以对应的table2中列的属性为NULL /* 使用右外连接的方式查询在table1和table2中菜系均为自助餐的记录
本文内容： 基础函数操作数据框 sqldf包使用SQL查询数据框 data.table包操作数据 dplyr管道操作处理数据 rlist包处理嵌套数据结构 使用内置函数操作数据框 数据框的本质是一个由向量构成的列表...，表达式还可以用来统计每列各个可能值出现的频数。...但仔细在想想，两个数据框是通过id连接到一起的，我们可以把它们合并到一起，然后执行提取操作： product_table = merge(product_info, product_stats, by...： mean_quality3["model", "Wood", "yes"] #> [1] 5 reshape2重塑数据框 前面我们学习了如何筛选、排序、合并和汇总数据框，有时候我们需要做些更复杂的操作...，id值被单独分割为列，每个date与id对应的值是quality。
1. map 族 其实map 除了对向量有用，也可以作用于数据框或矩阵类型，相当于把其中的每一列作为一个单独的元素来看，有点像按列的apply： > map(infos, typeof) $family...JSON、YAML等格式转换为R对象就经常具有这种嵌套结构。一般这种类型的数据，导入的R 后就表现为嵌套列表的格式，也就是列表中的每个元素也都是列表。...除此之外，map 还有其他的变种： modify()，输入一个数据自变量和一个函数， 输出与输入数据同类型的结果； map2()可以输入两个数据自变量和一个函数， 将两个自变量相同下标的元素用函数进行变换...， 输出列表； imap()根据一个下标遍历； walk()输入一个数据自变量和一个函数， 不返回任何结果，仅利用输入的函数的副作用； 输入若干个数据自变量和一个函数， 对数据自变量相同下标的元素用函数进行变换...对列执行，有点类似于apply 选择行or列）。
全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1..., new = Sepal.Length * Sepal.Width) #R中的修改必须要赋值，不赋值=没发生 test 2.4 连续步骤的不同方法 2.4.1 多次赋值，产生多个中间的变量 x1...) 筛选列的函数select() 筛选行的函数filter() 2.4.2 多重嵌套，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50...ggplot2对行名并不友好，通常要使样本名转化为data.frame中的第一列，防止在后续代码运行过程中行名丢失 图片 图片 step2 把原来的行名转变为第一列 图片 step3 宽变长 ：test...、gene、count数均在一行上（将上图的宽数据变为长数据） 图片 6.2实操代码 6.2.1 如何生成一个matrix set.seed(10086) #设置种子数使随机生成的数固定 exp = matrix
一般的，如果有嵌套的可滑动控件，一定是子控件优先滑动，父控件在适当时机拦截事件，自行处理滑动事件。对于父控件如何识别滑动手势，并识别是否可以拦截，也有两种常见的方案。...这种场景下，当用户滑动子控件时，父控件是无论如何不会滑动的。 但假如子控件也是一个有滑动阈值的控件，也就是说两个宽容的控件凑一块了，会怎么样呢？...恰好有这么两个方法： View.canScrollHorizontally和View.canScrollVertically。support包中还有兼容版本的实现。...如果是写可滑动的子控件（即逻辑上的子控件，内部不再嵌套其他可滑动View），务必不要通过阈值来判断是否需要禁止父控件拦截事件，而是在收到ACTION_DOWN的时候立即请求禁止拦截，在合适的时机再取消禁止...直接请求禁止拦截，在合适的时候再取消禁止，虽然体验上会有些奇怪，至少能保证不出很明显的滑动冲突问题。
反之，每种属性将会按需加载，默认值为true multipleResultSetsEnabled：是否允许单一语句返回多结果集(需要兼容驱动)，默认为true userColumnLabel: 使用列标签代替列名...NONE 表示取消自动映射 PARTIAL 只会自动映射没有定义嵌套结果集映射的结果集。...-- 使用列标签代替列名。不同的驱动在这方便表现不同。...-- 指定MyBatis如何自动映射列到字段/属性。PARTIAL只会自动映射简单，没有嵌套的结果。...--当检测出未知列（或未知属性）时，如何处理，默认情况下没有任何提示，这在测试的时候很不方便，不容易找到错误。
所以这里笔者不展开来讲Parquet的技术细节了，而是结合Google的论文，来看一看Parquet与ORCFile最大的区别：数据模型。...数据模型 为了兼容Protocol Buffer的嵌套结构，Google的工程师设计了很精巧的模型来将Protocol Buffer的结构落地到实际的存储结构之中。...如何将上述的数据模型转换为列存呢？我们接着往下看： ? 将嵌套字段切分之后变为列存的模式 首先，将上述结构之中每一个字段拆分出来，就可以变为列存储的模式了。...（显然是可以压缩存储）记录了该列的值是在哪一个级别上开始作为NULL值存储的。 通过上述的两个值，便可以通过有限状态机来还原Protocol Buffer格式所定义的数据结构，落地到实际的存储之中。...（这里涉及到列存储的跳转，详细的内容可以参考Dremel论文的原文） 上述Parquet的核心就在于：通过嵌套的数据模型设计来规避Join操作和扫描最少的列存储。
背景：下载某数据库的数据做数据分析，发现下载的数据结构是多层list嵌套，与平时遇到的数据表（data.frame）不同，并且第二层list的名称是本人需要的变量。...问题：如何将将第二层的list的名称嵌入到内层（第三层）的数据中，作为变量？...列表list最大优点：容纳多种类型的数据，可多层嵌套。...as.list(x)可将数据框x按列转换为多个list as.data.frame(x)，可将列表x按列合并为一个数据框data.frame > df_as.list <- as.list(df) >...0.2 setosa 9: c 4.8 3.0 1.4 0.1 setosa 方法2：do.call与tibble
(stringr) # 标准流程代码是二分组 # 生成Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。...Group 2.如何进行芯片探针注释 2.1 探针注释的来源 ①Biocoductor的注释包 ②GPL的表格文件解析 ③官网下载对应产品的注释表格 ④自主注释 PS.不是所有GPL都能找到注释！！...，按列取子集——需要解读表格才用的代码 ##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...acc=GPL570 先下载GPL对应的txt到本地文件 if(F){ #注：表格读取参数、文件列名不统一，活学活用，有的表格里没有symbol列，也有的GPL平台没有提供注释表格 b = read.delim...，对于我们一般习惯基因名为行，样本名为列的数据框，就需要t()转置 cor()函数求相关系数的时候也是按列计算，如果计算行之间的相关系数也需要对矩阵进行t()转置 参考资料：scale函数对矩阵归一化是按行归一化
，对行进行操作 # 按照行实现两列的行求和 iris[,1:4] %>% rowwise() %>% mutate(total = sum(c(Sepal.Length, Sepal.Width...the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot. c_across()选择 # 从iris中选择数字列，...r语言的一些简单操作也可以实现，但是dplyr可以实现的不止是求和的功能 批量建模 # 为iris建立id iris$id <- rownames(iris) # 按照id进行合并求和 iris %>%...，批量处理，那么就可使用nest_by()做嵌套处理 by_species % nest_by(Species) head(by_species) ## # A tibble:...，总体来说新版本还是有些都东西的，后续处理数据的时候，应该是能用的到的。
，它仅改变其他动词操作如何工作。...按行汇总统计 dplyr::summarise() 让一列多行的统计汇总变得非常简单，当它与 rowwise() 结合时，它也可以简便地操作汇总一行多列。...R 编程者，你可能知道如何使用 sapply() 等函数将一个操作应用到每一个元素： df %>% mutate(l = sapply(x, length)) #> # A tibble: 3 x 2...以这两个数据框为例: df tibble(g = 1:2, y = list(1:3, "a")) gf % group_by(g) rf % rowwise(g)...因为输入tibble中的列没有那么规则，所以这种方法更不适合这种方法。
；反之，每种属性将会按需加载 true|felse 版本3.4.1 （不包含） 之前 true，之后 false multipleResultSetsEnabled 是否允许单一语句返回多结果集（需要兼容驱动...应如何自动映射列到字段或属性。...NONE 表示取消自动映射。 PARTIAL 表示只会自动映射，没有定义嵌套结果集和映射结果集。...FULL 会自动映射任意复杂的结果集（无论是否嵌套） NONE、PARTIAL、FULL PARTIAL autoMappingUnkno wnColumnBehavior 指定自动映射当中未知列（或未知属性类型...Java 对象，需要经过 一定的转换，这两个方向的转换就要用到 TypeHandler。
true false useColumnLabel 使用列标签代替列名。不同的驱动在这方面会有不同的表现， 具体可参考相关驱动文档或通过测试这两种不同的模式来观察所用驱动的结果。...true false autoMappingBehavior 指定 MyBatis 应如何自动映射列到字段或属性。...NONE 表示取消自动映射；PARTIAL 只会自动映射没有定义嵌套结果集映射的结果集。 FULL 会自动映射任意复杂的结果集（无论是否嵌套）。...请注意，它也适用于嵌套的结果集 (i.e. collectioin and association)。...type="com.sxt.bean.User" alias="user"/> --> 注意自定义的别名使用的时候不区分大小写
证明：在上述声明后加上以下代码 //在上面代码的基础上，下面的代码合法吗？ p = &x; 警告： 编译器会把上面的两个声明当成完全不同的两个类型。 所以是非法的。 ...如果嵌套了结构体的情况，嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处，结构体的整 体大小就是所有最大对齐数（含嵌套结构体的对齐数）的整数倍。 ...很多同学感觉这不是“脱裤子放屁——多此一举”吗，把成员排排齐，无缝并放不香吗？...那在设计结构体的时候，我们既要满足对齐，又要节省空间，如何做到： 让占用空间小的成员尽量集中在一起。...比如我们现实生活中： 一周的星期一到星期日是有限的7天，可以一一列举。 月份有12个月，也可以一一列举 这里就可以使用枚举了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
