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神经网络加速器的兴起

这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器, 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。

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windows下的BBR、锐速,主动网络加速器

美中线路及掉包严重的线路效果更佳,暴力小包主动重传实现网络加速,适当占用流出带宽,都是小包所以占用流量很少,你值得拥有!...---- 测试 以下测试都在没有掉包的网络下进行的,客户端装上本神器,服务端没装,如果2端都装上效果更好,所以效果不明显,而且极端网络启动主动式占用90%流出带宽暴力重传所有包效果对比就明显了。...使用此加速器效果: Ping statistics for 104.26.3.41:80 54 probes sent. 54 successful, 0 failed....游客syn你的web端口 你返回2次 相同的syn=1,ack=1应答他一个syn,只要一个达到你游客哪里即可。。。就是说如果网络绝对是非常优质不掉包的话,第二个发送就是多余的。...所以对于流出带宽用不完的所有windows 64位系统都装上有好处。 大包不敢多次在还未确定网络掉包的情况下就发送多个copy。。。太浪费带宽了。。。

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    神经网络加速器应用实例:图像分类

    深度学习飞速发展过程中,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。...不仅仅是硬件的AI Inference 在Simple TPU的设计和性能评估中,一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了;在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...和很多其他的硬件设计不同,以Xilinx的AI Inference 解决方案为例(即之前的深鉴科技),用于AI Inference的设计需要考虑神经网络计算中的多样性,神经网络加速器是一个软件+硬件的解决方案...,使得浮点模型转化为定点模型 提供了Compiler,将模型映射为二进制指令序列 和Compiler相结合的Hardware 这意味着想真正使用之前设计的神经网络加速器——SimpleTPU...CNN 由于手工对神经网络进行量化和layer间融合以及生成指令的复杂性,基于CNN的图像分类/分割网络的运行实例被无限期暂停了。

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    18款好用的网络安全渗透测试工具推荐

    Nmap 2018年9月1日是Nmap的21岁生日。从诞生之初,Nmap就一直是网络发现和攻击界面测绘的首选工具。...Wifiphisher Wifiphisher是个伪造恶意接入点的工具,可针对WiFi网络发起自动化网络钓鱼攻击。基于任务范围,Wifiphisher可导致凭证获取或实际的感染。...BeEF(浏览器漏洞利用框架) BeEF是利用客户端攻击方法,评估目标环境切实安全状态的趁手工具。鉴于该工具提供的众多功能和选项,很多安全专家都提到了BeEF,并评价称特别好用。...网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。 https://www.wireshark.org/ 17....渗透测试工具速查表 HighOn.Coffee博客的渗透测试工具速查表,提供多种常用命令的高级参考,从网络配置到端口扫描和网络服务攻击,应有尽有。

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    geomnet | 这样惊艳的网络图一键搞定,真好用...

    前言 我们的数据可视化课程已经上线啦!!目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法,后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增,这点绝对良心!...「geomnet」-高效绘制网络结构图~~ 今天在查找资料的时候,发现了一个绘制网络结构图特别简单的可视化工具-「geomnet」,下面就简单介绍一下这个工具~ geomnet包介绍 geomnet是一个建立在最新的...ggplot2 主要版本之上的软件包。...它提供了一个名为geom_net() 的 ggplot2 geom,用于可视化图形和网络。 它还包含了stat_net() 函数,用于使用sna软件包计算网络布局。...arrowgap = 0.05, selfloops = TRUE, ecolour = "grey40") + theme_net() geom_net()函数案例 还可以分面绘制网络结构图

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    将神经网络加速器NVDLA移植部署到FPGA中

    ❝本文由知乎用户LeiWang1999授权转载,文章地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/378202360 ❞ NVDLA 是英伟达于2017年开源出来的深度学习加速器框架...软件系统设计概述 NVDLA的软件栈分为两个部分,一个是Compiler,Compiler在自己的主机上编译是与硬件无关的,而Runtime则需要调用KMD程序调度加速器,只能在板卡上运行。...需要修改device tree,覆盖NVDLA的compatible属性以适配加速器的驱动程序,并为加速器保留一段内存。...但如果运行一个针对Imagenet的Resnet网络,会发现: root@arm:~/OpenDLA/umd/out/apps/runtime/nvdla_runtime# ....,PS侧的DDR只有1GB的空间,其中四分之一已经经保留给了NVDLA,仅剩700MB的空间,再想象一下ImageNet的网络确实很大,理所应当。

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    2018年嵌入式处理器报告:神经网络加速器的崛起

    神经网络引擎可能会使用CPU, DSP, GPU或专门的深度学习加速器,或者是它们的一种组合。” “这一趋势无疑是向CPU, GPU和DSP添加加速器。...这就是为什么很多加速器都在不断地添加越来越大的乘积累加器阵列,因为在神经网络中,大多数的计算都是乘积累加计算(MAC)。”...类似的功能也可以使用Imagination Technologies发布的PowerVR Series2NX,这是一种神经网络加速器(NNA),它的原生支持可以将位深(bit depth)降低到4位。...图2:PowerVR Series2NX是一种神经网络加速器(NNA),它可以运行现成的网络,如GoogLeNet Inception,每秒钟可以进行500次的推断(inference)。...Imagination提供了一个网络开发工具包(NDK)来评估核心,它包含了将神经网络映射到NNA的工具,优化网络模型,以及转换在诸如Caffe和TensorFlow等框架中开发的网络。

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    Docker的安装以及加速器的配置

    Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上,要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。...stable" 安装 docker apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 安装完之后,可以和上面一样用命令去验证即可 配置加速器...而我们要下载的仓库一般都在 dockerhub 里面(https://hub.docker.com) 所以我们可以配置镜像加速器,在下载软件的时候可以大大的提速。...通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器, 如果没有就新建 vim /etc/docker/daemon.json 加入以下内容 { "registry-mirrors...": [加速器地址] } 加速器地址以阿里云为例,登录阿里云控制台,进入容器镜像服务,镜像加速器。

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    关于某加速器的破解方法

    0x01 首先,莫名其妙的原因导致自己的机场全挂了。因此在短期内急需一个梯子,给我日常上Github,后来根据某粉红色app的推荐,但是每次只有30分钟的使用时间,所以很是麻烦。...所以我使用apktools这个工具去逆向获取代码,分析他限时的代码。 0x02 起初,我关键词搜索相关的money,httpUtil,post,get等。都找不到分析的入口。...一度怀疑它是不是加了壳,而且按照一般情况下的安卓app开发,都会有MainActivity这个。但是我找了半天都没有,一直在androidx下去找,后面别人跟我说试试搜索支付界面的一些关键词。...dictKey),16)) def getLink(): v='0.9' imei = 'di:{}'.format(getRandomIMEI()) id_ = 6 #小于6的是

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    超好用三款网络监测工具适合运维小白

    对于刚刚步入职场的运维小白而言,面对工作中的突发情况时常会感到手忙脚乱,为了帮助他们更好地应对这些挑战,本文将介绍三款特别适合运维新手使用的网络监测工具:1.Zabbix是一个功能强大的网络监控系统,可以监视各种网络设备的性能指标...无论是监控服务器、网络设备,还是应用程序的性能,Zabbix都能够提供全面的监控和报警能力,帮助用户及时发现和解决问题,确保网络的稳定运行。...图片2.Nagios是一款经典的网络监控工具,可以监测服务器、网络设备以及应用程序的状态。它支持通过各种插件来实现不同类型的监控,同时提供强大的报警和通知功能。...它的开源性质也意味着可以根据需要进行定制和扩展,满足特定的监控需求。总的来说,Nagios是一款功能强大且灵活可配置的网络监控工具,适合于各种规模的网络环境。...以上所述,三种网络监测工具都很实用,但在使用网络监测工具时,必须遵守相关法律法规,确保合法合规。网络监测工具的使用应该专注于监测网络性能、解决问题,而不应进行任何非法侵入或窥探他人隐私。

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    矩阵乘法加速器的设计框架

    以往我分析了一些AI加速器的设计,包括TPU,FSD,华为达芬奇等,无一例外都是从已经给出的设计出发,去分析其优缺点和应用范围。...在之前的文章中,关于这些设计是如何完成的,其背后是否有一定设计原则和理念的内容均没有进行探讨。而这两点,实则是设计一个优秀的,可持续迭代的加速器的基础。...本文将从矩阵加速器出发,通过一些简化的模型,给出简单的设计框架。 1....矩阵乘法加速器,一般至少包括计算单元,缓存(SRAM等构成)和内存(譬如DDR等)。其中缓存的读写速率较高,可以和计算单元的运算速度相匹配,但容量较小;内存的容量相对缓存较大,但读写速率较低。 ?...带宽优化的矩阵乘法加速器设计 和一般的处理器相比,特定的加速器可以设计数量巨大的计算单元(譬如Google TPU V1设计了65536个乘法器);但是DDR的带宽的提升却是有限的。

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    程序员的摸鱼加速器!

    最近趁摸鱼时间体验了一款神器,堪称后端前端们的摸鱼加速器,测试们的寿命催化剂。那就是:Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。...我们的项目可能会包含多个接口服务,我们按每个接口服务为分组,相应的文件夹里选择自己的接口地址,然后所有子级的文件夹的前置url都继承自父类(感叹面向对象发挥到了极致)。然后,就可以请求了?...这里可能不同的接口有不同的token类型,只需选择对应的接口文件夹里配置对应的token变量即可。通过全局变量,我们可以把固定不变的参数都可以通过全局变量或者提取变量的方式来实现呢。...图片导入测试的接口之后呢,右侧可以选择测试的频次,也支持压力测试。图片配置之后,可以查看对应的测试报告,成功和失败的数据,以及接口调用的时间。...参照大佬们的开源接口文档,瞬间知道什么是世界的参差。能够看到他们的接口API定义是很严谨,很完善的,从中也能借鉴不少规范。图片目前体验的都是在开发过程中实际用到的功能,其功能远不止这些。

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    linux 好用高效的命令

    在跟目录下 查找以acunetix开头的文件或文件夹并删除 find / -name acunetix* | xargs rm -rf 单引号里的任何字符都会原样输出,单引号字符串中的变量是无效的...,双引号中的变量引用可以输出 your_name="runoob" greeting_3='hello, ${your_name} !'...echo $greeting_4 -- # read 和$1的区别 read是读取用户输入 $1是输入执行的 命令的字符串 的索引为1的参数 \r 回车 \n 换行 \c 不换行 %s...直接输出,无格式 %n 会输出格式 #判断是否相等 数值 用eq 字符串 用= 列出使用80端口的文件(linux中一切皆文件),并输出每行的第一项和第二项 lsof -i:80|awk '{print...$1,$2}' wc testfile # testfile文件的统计信息 3 92 598 testfile # testfile文件的行数为3、单词数92、

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