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未来有没有“未来”?

整体来说,目前未来旗下共有三条业务线,分别是面向C端的学而思培优和学而思网校、面向G端的智慧教育、以及面向B端的未来魔法校等。而学而思业务一直是未来营收的主力军,占好未来总营收的一半以上。...同是在线下具有优势的教育机构,未来市值高于新东方的原因在于,新东方更专注于语言培训,而未来专注于中小学教育。随着业务的扩展,两者的业务虽然有所重合,但擅长于中小学教育的未来前景更被看好。...随着进一步发展,其旗下的中小学在线辅导教育产品清北网校难免会对未来这方面的业务产生威胁。 由于中小学教育辅导是未来的核心、优势业务,如果这部分的市场份额被字节跳动攻占,未来的前景将很不明朗。...教育行业的水越来越混,对此,未来不免感到焦虑。而未来自身也存在问题,比如四月份自曝出现员工虚增轻课业务收入的情况,并且而这已经不是未来第一次出现财务问题了。...但未来并不能高枕无忧,面对激烈的行业竞争和自身的财务压力,未来想取得“未来”并不轻松。 文/刘旷公众号,ID:liukuang110

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    业界 | 图像识别未来:机遇与挑战并存

    本文中,微软亚洲研究院视觉计算组的研究员们为我们梳理目前深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向。 识别图像对人类来说是件极容易的事情,但是对机器而言,这也经历了漫长岁月。...尽管到目前为止深度学习在图像识别方面已经取得了巨大成功,但在它进一步广泛应用之前,仍然有很多挑战需要我们去面对。与此同时,我们也看到了很多具有未来价值的研究方向。...搜索策略首先从事先定义的搜索空间 ? 中选择一个架构A,这个构架接着被评估策略进行评估,并将评估的A的性能传递给搜索策略 。...尽管在图像识别领域存在上述诸多挑战,但我们仍然相信深度学习在图像识别领域的巨大潜力。...这是一个激动人心的从事图像识别的时代,一个充满了推动领域发展、影响未来应用的机会时代。我们热切盼望即将到来的进步,并期待这些新技术以深刻而神奇的方式改变我们的生活。

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    新东方已然转头,未来继续营销

    未来营收增长,亏损扩大 然而就在新东方重新走上业绩正轨时,其对手未来的状况却并不容乐观。...根据未来2021财年Q4的财报来看,第四季度未来实现营收13.627亿美元,同比增长58.9%,未来收入的大幅增加得益于长期正价课报名人数的增长,本季度注册人数达到669.1万,同比增长了44%。...然而营收虽然有所增长,但未来的亏损也在进一步扩大。报告期内,未来净亏损达1.69亿美元,上年同期净亏损为9010万美元。...未来却在营销的泥潭中越陷越深,2021财年Q4,未来销售费用高达6.605亿美元,较上年同期的2.432亿美元增长171.6%,也是其亏损的根本原因之一。...由此可见,未来之所以和新东方形成业绩上的反差和其烧钱营销的举动脱不开关系,而随着各大教育机构之间的战火愈演愈烈,新东方未来又能否通过凭借OMO赢得更多市场机会,未来又能否在营销大战降温后实现扭亏为盈

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    直播电商:新东方、未来再相逢

    其实,不仅仅是新东方,削减K9业务对未来的影响同样重大。...据未来截至2022年2月28日的2022财年第四季度财报显示,报告期内,未来净收入为5.412亿美元,同比下降了60.3%;净亏损为1.081亿美元,上年同期为1.690亿美元。...未来零售电商“试水”在老大哥新东方走出了一条极具自身特色的昔日名师直播带货之路后,学而思(即:未来前身)也开始跟随新东方的脚步,发展起了自己的电商业务。...二来,有了新东方的珠玉在前,其成功案例和成熟经验或可为未来的转型提供借鉴。...显然未来想要在火热的电商赛道脱颖而出并站稳脚跟,还需要花费更多的资源和精力。

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    未来基于北极星的注册中心最佳实践

    业务背景 未来是一家以智慧教育和开放平台为主体,在全球范围内服务公办教育,助力民办教育,探索未来教育新模式的科技教育公司,旗下拥有学而思素养、学而思网校等品牌。...2021年未来 AI 中台业务规模激增,日调用量超6亿,总调用量上千亿。相比2020年增长约9倍,并持续呈现增长趋势。...未来选择Eureka组件作为AI中台的注册中心。...未来当前程序已经集成了Eureka的客户端,如果切换成北极星客户端的话,需要做代码变更,成本较高。...北极星计算存储分离、控制面无状态,可以随着未来业务规模的继续扩大,高效方便的继续扩容。除此之外,未来还获得了服务治理、可视化控制台、服务治理监控等方面的收益。

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    市值一路攀升,未来却步步转亏

    2020财年,上市9年一直盈利的未来突然出现连续两个季度亏损且亏损持续扩大,引起了资本的关注,也让业内人士疑惑:线下教育巨头未来何以至此? 未来的理想是丰满的,现实却是骨感的。...只是,自2010年连续高增长10年之后,未来在2020财年露出了疲态。 未来2020财年第一季度财报显示,公司上市九年来首度由盈转亏。...简而言之,未来虽然亏损了,但未来官方认为战略性亏损,并不影响自身后续发展。但也有人认为,未来对盈转亏的下行警示充耳不闻,是在掩饰忐忑。...作为传统教育巨头,未来自然不会错过这广阔的市场蓝海。 只是,在未来全速进军线上教育市场的时候,线下业务同步缩小。一涨一落的业务状态,让人不禁想问:未来是否是捡了芝麻丢西瓜?...未来的财报显示,2019财年,未来线下学习中心数量仅增加82家,相比2017财年的144家和2018财年的87家,数量明显在减少。与此相匹配的现象是,未来线下业务营收增速的减缓。

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    新东方、未来财报:烧钱不够,OMO来救

    未来再次转亏 新东方无疑是交出了一份比较满意的成绩单,而在第二季度就扭亏为盈的未来此次财报数据却并不理想。...根据未来发布的2021财年Q3财报数据来看,第三季度未来净收入为11.2亿美元,同比增长35%,归属于好未来的净亏损为4360万美元。而此次未来由盈转亏主要也归因于其销售和营销费用的增长。...该季度未来的营销费用从去年同期的1.909亿美元增至4.207亿美元,增长120.3%,在营销翻倍增长的情况下,未来陷入亏损并不意外。...然而即便未来处于亏损状态,但导致其业务增长的驱动因素仍不可忽视。Q3未来正价课的学生总注册人数增加,注册数为339.7万人次,同比增长47%。...而12月底,未来也宣布与银湖资本等达成33亿美元私人配售协议。 对于好未来来说,募资与其遵循的“战略性亏损”逃不开关系,未来俨然已经陷入烧钱大战中难以自拔。

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    新东方、高途、未来“卷”向直播带货

    高途、未来低调试水K12业务遇冷,受影响的不光有新东方,还有高途和好未来等其他主营K12业务的教培机构,于是寻求自救就成了大家的一致需求。...另一方面,高途、未来都是以“教学+直播”的模式进行带货,能让其教育优势得以充分发挥。无论是高途还是未来,其主播资源均是来自于教培机构的教师,直播模式也均采用授课式直播。...未来的“学家优品”从8月底就已经开始直播,高途的“高途物”从9月20日开始直播。这两家机构在直播前都没有做相关宣传,因此其直播间的人气、知名度和影响力与东方甄选相比就有些不尽如人意。...其次,高途和好未来转型的赛道暂时还无法让其看到“翻身”的希望,尝试直播带货未尝不是一个选择。...另一方面,高途、未来和新东方的教学风格上相差较大,因此其直播带货的基因有所欠缺。以未来为例,未来偏理科,其优势也不在于名师,而是强大的教研能力。

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    未来重金押注AI的背后逻辑

    安妮 发自 香格里拉饭店 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无AI,不教育,未来关键在开放。这是国内教育第一梯队玩家未来最新明确的技术方向。...紧密的产品动作也能从其研发投入窥见一斑,未来教育集团总裁白云峰表示,未来有一支超过5000人的科研队伍,投入研发经费10多亿元。...我们理一理教育领域头部玩家未来背后的AI布局逻辑。...未来出手了。 相较于其他教育机构,未来手握一个能构建这个平台的利器:大量真实教学教研的积淀。 未来AI首席科学家举了个例子。...围绕AI开放平台,未来试图链接起包括教育培训机构、教育开发者、公立学校、内容供应商、科研机构在内的开放生态。 未来教育场景 这样一个开放平台的出现,未来前前后后下了不少工夫。

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    【机器学习】机器学习引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新

    深度学习模型能够实时检测并识别行人 行为预测: 通过分析行人的轨迹和姿态,预测其未来行为,为自动驾驶车辆提供决策支持 ⭐零售与电商:商品识别与个性化推荐 商品识别: 库存管理: 通过图像识别技术...结论 机器学习对图像识别技术的深远影响 在深入探讨了机器学习在图像识别领域的广泛应用、当前面临的挑战以及未来发展趋势后,我们可以清晰地看到机器学习对图像识别技术产生的深远影响。...同时,随着算法的不断优化和计算能力的提升,图像识别的实时性和鲁棒性也得到了显著提升 展望未来:精准高效图像识别技术的无限可能 机器学习对图像识别技术的深远影响不仅体现在当前的技术进步和应用成果上,...更在于它为我们展望未来提供了无限可能。...随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信精准高效图像识别技术将在未来发挥更加重要的作用,为人类的智能化生活带来更多便利和惊喜

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...一、准备工作 下载源码: https://github.com/AirtestProject/Airtest导入IDE,我这里用的是Pycharm。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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