HashMap HashMap 是一个最常用的Map，它根据键的HashCode值存储数据，根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。 遍历时，取得数据的顺序是完全随机的。...如果需要同步，可以用 Collections和synchronizedMap方法使HashMap具有同步能力，或者使用ConcurrentHashMap。...TreeMap TreeMap实现SortMap接口，能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator 遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。...区别 一般情况下，我们用的最多的是HashMap，HashMap里面存入的键值对在取出的时候是随机的，它根据键的HashCode值存储数据，根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。...在Map中插入、删除和定位元素，HashMap 是最好的选择。 TreeMap取出来的是排序后的键值对。但如果要按自然顺序或自定义顺序遍历键，那么TreeMap会更好。
在一个集体里面，永远使用最佳的实践，与大家尽量使用一个统一但是可能没那么好的实践，哪个更有利于团队？...我的答案是，在大规模协作里，统一比优劣重要。 我们都知道 HTTP 协议存在着大量的问题，比如显而易见的安全问题。...，可以说我的协议比 http 更加优秀，全世界人民，都应该使用这个协议吗？...在这个场景下，你还觉得你的协议比较好使吗？ 我理解每一种方案都有它适应的地方，单纯讨论孰优孰劣，意义其实仅仅在于学术讨论阶段。...到了大规模协作实战层面，谁能把一种方案做到大规模统一，就算它比其他方案要差一点点，必然是做了某些 trade-off，只要是统一的，就是好的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我收到错误” HTTP错误414。请求URL太长”。...这是最大值吗？ 为了解决此问题，我应该在web.config中设置maxUrl吗？ 如果是这样，支持的最大值是多少？ 我该怎么办才能解决此错误？...通常，URL有其长度限制，如果设置此值，可能会暂时解决问题，但请记住，对于较长的url情况，最佳做法是使用表单。具体来说，最好使用POST操作而不是Get。 但是只有GET请求可以加书签。...将所需的值分配给此类属性，然后根据需要在ViewState或Session中添加此类，并在您的应用程序中使用它。 因此，您无需将大量数据传递到查询字符串中。 希望这对您有帮助。...只是为了补充，如果您尝试使用大量参数，请使用Request ajax并接收414错误。将dataType属性更改为JSON，然后以POST类型提交。 这解决了我的问题。
然而当你跃跃欲试，期待将业界所谓成熟方案落地，可能很快就会发现现实的骨感 —— 对于大量互联网业务，尤其是在大并发、大量使用nosql数据库的微服务架构下，很难落地。...上述这两种做法，显然都谈不上优雅，但这样也算是能建立基本的对账能力，尤其值得一提的是方案2)，理论上适用于所有类型的kv存储。...例如对于金融转账而言，TCC还有一种预留冻结金额的做法，就可以不加锁，但这显然和业务强相关，在很多业务场景下并不是一个简单的整数字段操作，常常无法“预留资源”，不具普适性。...如果是sql存储，就要看sql服务方有没有提供基本的本地事务能力，如果是大规模sql存储，还要确定好sharding策略。 如果是外部接口，那就得外部接口支持相关能力。...那些广为流传的方案能不能用呢，答案是看情况，只要场景匹配就行，但是在使用的时候，一定要清楚其背后的机制，明确其可能对吞吐带来的影响，并遵循好必要的约定或规范。
最后，企业客户希望能够选择一个最适合他们的云解决方案，并且如果他们的情况另有规定的话，他们不希望被授权使用公共云。 全球公共云提供商每年都会花费数十亿美元的服务费，因为用户使用公共云是一件容易的事情。...在大多数情况下，它不是一种类型的云计算与另一种类型之间的决定。更可能的情况是，大多数企业将使用公共云，私有和混合云的混合，因为IT部门尝试对安全性，成本和可扩展性进行平衡。...考虑到合规性问题，性能要求和安全限制，对本地数据中心的需求是一个现实的做法。这种私有云或混合云模式的体验有助于用户更好地了解哪些计算周期和数据必须保存在本地，哪些可以远程处理。...这些设备提供可扩展的构建块，以支持具有充足资源的私有云和混合云，并且它们可以提供比传统数据中心硬件更好的投资回报率。 另一种方法是使用具有自修复架构的标准OpenStackAPI，从而降低管理负担。...因此，虽然私有云和混合云曾经需要大量的内部云构建专业知识，但如今并非如此。现代云平台消除了许多使用私有云或混合云的异议，这些架构可以与公共云协同工作，为企业提供所需的性能和成本效益。
然而当你跃跃欲试，期待将业界所谓成熟方案落地，可能很快就会发现现实的骨感 —— 对于大量互联网业务，尤其是在大并发、大量使用 nosql 数据库的微服务架构下，很难落地。...这种做法，侵入了存储访问的 API，写请求都带上 ID，且需要存储服务支持流水查询，自研的 kv 存储可以考虑该方案。...例如对于金融转账而言，TCC 还有一种预留冻结金额的做法，就可以不加锁，但这显然和业务强相关，在很多业务场景下并不是一个简单的整数字段操作，常常无法 “预留资源” ，不具普适性。...如果是 sql 存储，就要看 sql 服务方有没有提供基本的本地事务能力，如果是大规模 sql 存储，还要确定好 sharding 策略。 如果是外部接口，那就得外部接口支持相关能力。...那些广为流传的方案能不能用呢，答案是看情况，只要场景匹配就行，但是在使用的时候，一定要清楚其背后的机制，明确其可能对吞吐带来的影响，并遵循好必要的约定或规范。
本质上云就是一种由服务商提供的外包程序，其中包括存储服务，硬件资源，平台和其他IT服务在内的各种应用模块。...因为不同于需要在公司不同场所进行安装的本地部署模式，云模式下，客户直接可以在网络中使用新的软件。这样客户可以免去大量的数据库迁移，更新备份测试和安装等一系列的任务。...云运行会一直顺利吗？公司会对云进行更多投入吗？ 而通过解决近期，战术考虑和其他更具有战略意义的问题，CFO可以帮助他们的公司更加顺利的实现云端数字化。以下是一些值得注意的问题： 云真的能节省成本吗？...对此，服务商回应的做法是为安全投入更多的资源，并将这作为他们的价值主张的一部分。 尽管公司对于云安全的信任在增加，但云安全的保证需要公司具有很强的尽职调查能力，特别是在那些高度受控制的行业中。...但是客户公司也需要一定的定制化的方案满足他们对于不同功能的需求，并评估公有云和私用云哪个对自身更为适用。一些公司可能会发现，至少在某些应用上，云不是个好选项。 云会让我们失去战略优势吗？
“最佳实践”已成为技术的一种比喻。当然，您可以使用给定的工具执行某些操作，但使用这个工具真的是个好主意吗？这个话题一次又一次出现说明了我们使用工具的灵活性。...一些时候我们没有阅读文档说明，只是按部就班的把事情做完，而不经意地使用了最困难的方式来做这件事。 因此，让我们采用另一种方法：让我们着眼于最坏的做法，而不是研究最佳做法。...这在当前版本的 Redis 中，尽管不是一个好的做法，您必须在 redis.conf 中做很多配置工作，才可以向整个 Internet 开放一个无密码的 Redis 实例。...但是，较旧的版本确实允许这种做法。为什么不设置密码不是一个好的做法？没有密码，服务器将会暴露给别人。...“有序集合”和“集合”中的问题也大致相同。它们可以存储大量数据，每个数据量可能非常大。当您请求所有这些数据时，这可能会花费一些时间。 问题：Redis 可以存储非常大的数据结构。
前言 哈喽，大家好，我是asong。...对内存是一种浪费，使用缓存的是我们程序员自己，我们要根据根据数据类型、业务场景来准确判断使用何种类型的缓存，如何使用这种缓存，以最小的成本最快的效率达到最优的目的。...因为我们选择的是哈希结构，Go语言中主要提供了两种哈希，一种是非线程安全的map，一种是线程安全的sync.map，为了方便我们可以直接选择sync.map，也可以考虑使用map+sync.RWMutex...在本地缓存中读操作是远高于写操作的，但是我们本地缓存不仅支持进行数据存储的时候要使用锁，进行过期清除等操作时也需要加锁，所以使用map+sync.RWMutex的方式更灵活，所以这里我们选择这种方式保证并发安全...选择 每一种算法都有自己特色，结合我们本地缓存使用的场景，选择ARU算法来做缓存缓存淘汰策略是一个不错的选择，可以动态调整 LRU 和 LFU 的大小，以适应当前最佳的缓存命中。
Github得出的数据显示，在工作中，当文档是最新的（通过查看其时间戳）并且得到其他人的大量支持时，开发者会认为文档是值得信赖的。...所以对于您的团队来说，是时候查看您的团队使用的文档了：看看最后一次更新是什么时候？ 您团队中的每个人都可以改进文档吗？ 经常检查这一点以保持正轨。...使用数据：尝试将 README 合并到您的存储库中，以将基本信息与代码保持一致。 GitHub Issues 也是一种文档 共享项目信息的另一种方式是通过 GitHub Issues。...如何吸引开发者 数据显示：将问题标记为 Good First Issues 是引导新成员做出第一次贡献的好方法。...大型存储库通常更可能使用 Good First Issue 标签，这是一种有效的做法。 21% 到 30% 的问题被标记为 Good First Issues 的存储库平均有 13% 的新贡献者。
比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。...如果有数据更新mq会把更新数据推送到每一台机器，这种方式的话实时性会比前一种「定时更新」的方法会好。但是实现起来会比较复杂。 ? 本地缓存有哪些实现方式？ 常见本地缓存有以下几种实现方式： ?...每个节点都需要一份一样的缓存，对服务器内存造成一种浪费。本地缓存机器重启、或者宕机都会丢失。...Redis中保存的key永久不失效，这样的话就不会出现大量缓存同时失效的问题，但是这种做法会浪费更多的存储空间，一般应该也不会推荐这种做法。 使用随机过期时间。...Redis中保存的key永久不失效，这样的话就不会出现大量缓存同时失效的问题，但是这种做法会浪费更多的存储空间，一般应该也不会推荐这种做法。 异步重建缓存。
相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。...如果有数据更新mq会把更新数据推送到每一台机器，这种方式的话实时性会比前一种定时更新的方法会好。但是实现起来会比较复杂。 [在这里插入图片描述] 本地缓存有哪些实现方式？...本地缓存缺点 本地缓存与业务系统耦合再一起，应用之间无法直接共享缓存的内容。需要每个应用节点单独的维护自己的缓存。每个节点都需要一份一样的缓存，对服务器内存造成一种浪费。...Redis中保存的key永久不失效，这样的话就不会出现大量缓存同时失效的问题，但是这种做法会浪费更多的存储空间，一般应该也不会推荐这种做法。 使用随机过期时间。...Redis中保存的key永久不失效，这样的话就不会出现大量缓存同时失效的问题，但是这种做法会浪费更多的存储空间，一般应该也不会推荐这种做法。 异步重建缓存。
第一种常见的做法是分散缓存数据的过期时间，防止同一时间大量数据过期现象发生。...这种做法合理吗？从系统实现的角度来看，这样确实可以保证数据库的请求压力被扛下来，再进行异步消费。...对于写操作，使用异步写是没有任何问题的，因为用户只要求把数据存入而已，但是对于读操作，是不应该使用到消息队列的，因为这样会影响用户接收到消息的时间，使用队列依次读取，那么大量用户的响应延迟就会变高，对于用户体验来说是不友好的...所以对于读请求，不适合使用队列的方式，因为它把请求串行化了，不再是并发执行。 既然这种做法不合理，那么还有其他的方法吗？...使用多级缓存架构，引入多级缓存，如本地缓存、分布式缓存和集中式缓存，这样即使某个层级的缓存出现问题，仍然可以从其他层级获取数据。
一方面，从技术发展路线上，不管是个人还是团队，我们都希望学习并使用行业主流且平台中立的技术，这些技术大多数都是开源的，有着活跃的社区和良好的周边生态，包括高质量的文档、丰富的技术专著，以及互联网上大量的讨论文章等等...在存储与计算分离架构下，所有数据将统一存放在对象存储服务上，所有计算服务与对象存储服务无缝打通，可以像读写本地磁盘一样读写上面的数据。...Serverless 是一件美好的事吗？不同的用户态度可能会大相径庭，这取决于团队自身的背景和对云计算的拥抱程度。...对于后者我们不予置评，但是对“Serverless 服务只适用于中小规模开发”的言论，需要谨慎看待，从我过去接触到的大量企业用户来看，得出该结论的原因很有可能是对所使用的 Serverless 服务了解不深造成的...一个非常好的做法是基于这些接口将部署和运行等操作编写成自动化脚本，脱离对用户界面的依赖，然后将这些脚本和程序代码一起组织成一个工程项目，放到 Git Repository 上，这样就可以对程序代码进行版本控制了
在没有实际数据指标的基础上，为了一点点的性能提升而牺牲掉可读性和可维护性是得不偿失的。 这是单进程代码环境下的情况，处于分布式环境下，系统在跨进程的调用的时候可以这样做吗？...参考大量的实践经验就好了，哪里有大量的实践经验，经验的载体形式又是什么样的呢，很快能想到的是流传江湖已久的《阿里巴巴Java开发手册》。...是需要分具体来看的，我举个例子，如果明知道调用量不大的情况下，对性能也在可承受返回内的情况，是不是就有不一样的做法了呢。...确实，这个是负载均衡里面的一种，叫做状态负载，更多的路由算法内容，大家可以搜索一致性Hash算法来了解。 但是，仔细想下，真的会耗费那么多本机内存吗。...如果是“猛一想太多，实际一分析还好”，那我们就大可不必费劲地使用状态负载了，负载有了状态终归是件麻烦事。 当然，对于负载均衡，你如果硬要这样做，就想搞一个状态负载，也不是不可能，下面就是一种方法。
这就是传说中的信息化，即在“电算化”（以本地软件系统替代手工劳作）的基础上，再接上网络从而使数据字节能够被提交进来、输送出去，形成“信息”。 App 是这么玩的吗？...数字化，并不是这么玩的 App 是数字化时代的产物，能继续沿用信息化时代的思路吗？这就回到一个根本问题，什么是数字化，数字化是信息化换个时髦马甲吗？...50 年后的 2019 年，一台放在我们任何一个普通人口袋里的 iPhone，内存是 34,359,738,368 比特（4GB）、存储是4,398,046,511,104比特（512G）、处理器频率2490...以强大算力、便携尺寸、通讯能力这三要素为基本属性的智能手机，作为一种生产工具的发明和创新，让人类进入了数字化文明… 在这么一种技术上开发的软件，能照搬信息化时代 PC 软件/网站的做法吗？...使用 FinClip 的企业，聚焦业务运营，而不是 App 研发，因为他们可以轻易在市场上找到大量的开发人员，包括但不限于第三方开发商、外包工程师、自由技术职业者、实习生 – 只要有互联网上小程序开发的基本知识
4.如何在分支中保存更改并 checkout 到其他分支 因此，可以使用 git stash 临时存储更改或提交 WIP,目的是要有未修改前的环境。...为什么有时需要使用 --force 来强制提交更改 rebase 是一个可以重新提交的命令，它改变了 SHA1 hash。如果是这样，本地提交历史将不再与其远程分支保持一致。...在 rebase 分支之前更新分支，是一个好的习惯吗？ 我认为是这样的，原因很简单，用git rebase -i 组织或压缩提交，首先在更新过程中提供更多的上下文。 32....鲜为人知的 git 命令有哪些？ git bisect 是查找代码中存在的bug的救命工具。虽然只使用过几次，但它的精确度令人印象深刻，节省了大量时间。...git reflog 可能是众所周知的，但值得一提，因为它提供了一种在出错时“撤消”命令的好方法。 41. 你能推荐一些关于Git的书籍吗 我建议至少阅读Pro Git的前三章。
本文主要讲解cookie，session, token 这三种是如何管理会话的； cookie cookie 是一个非常具体的东西，指的就是浏览器里面能永久存储的一种数据。...跟服务器没啥关系，仅仅是浏览器实现的一种数据存储功能。...你可以把它放在Cookie里面自动发送，但是这样不能跨域，所以更好的做法是放在HTTP请求的头信息 Authorization 字段里面。...Authorization: Bearer 另一种做法是， 跨域的时候， JWT就放在POST请求的数据体里。...Refresh Token及过期时间是存储在服务器的数据库中，只有在申请新的Acesss Token时才会验证，不会对业务接口响应时间造成影响，也不需要向Session一样一直保持在内存中以应对大量的请求
JVM内存模型主要包括方法区、堆、栈、程序计数器和本地方法栈。其中，堆是存储对象实例的地方，而栈则用于存储局部变量和操作数栈。...方法区存放类信息、常量池等元数据，程序计数器记录当前线程执行的字节码行号，本地方法栈则是为Native方法服务的。 **面试官**：非常好，回答得很清晰。...那你知道Java中GC（垃圾回收）的机制吗？ **应聘者**：GC是JVM自动管理内存的一种机制。Java的GC算法主要有标记-清除、标记-整理和复制算法。...**面试官**：听起来你对Vue3的应用很熟练。那我们再来看看后端部分。你用过Spring Boot吗？能说说它的优势吗？ **应聘者**：是的，Spring Boot是我们项目的核心框架。...那你能举个例子说明你是如何使用Spring Boot开发一个RESTful API的吗？ **应聘者**：当然可以。比如，在一个电商系统中，我们需要创建一个商品接口。
那么该服务本地也要同时保持一份服务列表。定期与服务注册中心同步。调用时是从本地的服务列表中通过客户端负载均衡策略选择一个实例来完成一次请求。 屏蔽底层细节。通过使用服务ID作为映射的根。...让你可以轻松地通过注解的方式注入熔断条件以及熔断后的fallback。 当然了上面的做法主要是异常出现后进行相应fallback。还有一种做法是让服务永远处于理想状态，就是限流模式。...限流其实是一种简单粗暴但又经济实惠的做法，相信现在的绝大多数互联网公司主要还是采用这种模式。 传统限流模式适合微服务吗？ 但限流模式也许并不适合微服务。只适用于那些“最终的”微服务。...但似乎你也没有什么别的好的办法了。...异步有两种做法，一种是通过消息中间件发送信息，一种是采用本地缓存堆积数据，然后定期发送。开发者可以配置来选择具体的使用方式。
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
