本文适用于普通的标准的 8k 块大小的 Oracle 企业版数据库,10g、11g、19c 均可适用,但对于 ODA,一体机可能有所区别,请慎重使用。
在上篇《XTTS系列之四:迷迷糊糊的并行度》验证之后,就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行,平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显,速度直接提升了8倍。但是由于用户的数据库存在大文件表空间,当执行到大文件表空间时,速度又降到150MB/s的速度,无法使用并行。
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
从Oracle数据库12c开始,可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中,称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点:Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接,可以直接访问共享存储,并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接,可能无法直接访问共享存储。 关于Flex Cluster,详情请点击:Oracle Flex Clusters 随着12.2的发布,如果是FLEX集群,可以在LEAF NODE创建read
Oracle数据库的存储结构分为物理存储结构和逻辑存储结构两种,分别描述了在操作系统中和数据库系统内部数据的组织和管理方式。
Oracle中逻辑结构包括表空间(TABLESPACE)、段(SEGMENT)、区(EXTENT)和块(BLOCK)。数据库由表空间构成,而表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由Oracle块构成,即块→区→段→表空间→数据库。
巡检时发现服务器磁盘空间不足,通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
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ORACLE在逻辑存储上分4个粒度 ,由大到小为: 表空间, 段, 区 和 块.
这些设置是用于调整操作系统的资源限制,特别是用于管理用户进程的文件描述符和堆栈大小。具体解释如下:
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题,先来看下问题产生的具体报错信息如下所示:
作为一款开源软件,MySQL除了在源代码方面进行开源,在其他方面也是做得十分到位。例如文档,在线手册,工作日志,bug系统等等。今天在这里为大家介绍一下MySQL的worklog。
共享表空间: 某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。 默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M。
ORA-30036:unable to extend segment by 8 in undo tablespace 'UNDOTBS1'
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
说起来日常的故障,其实,首先应该相到的就是:“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候,所以,备份放第一位。
接到了一台 MySQL5.7 服务器磁盘空间不足的报警,该业务的数据量 20G 的样子,是什么造成磁盘空间不足呢?
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
表空间是一个逻辑概念,物理上对应一个或多个数据文件 datafile 或临时文件 tempfiles,逻辑上表空间是存储段的容器。(段也是逻辑概念,是数据库中的对象如表、索引等)
MySQL有9种存储引擎,不同的引擎,适合不同的场景,我们最常用的,可能就是InnoDB,应该是从5.5开始,就成为了MySQL的默认存储引擎。
作为linux运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法,看看是否与你有共鸣,并对你有帮助? ---- 第一:常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题:某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本,死活不执行,报错。我看了下,
作为运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。
create index IDX_ANA_OFFICE on ANA (OFFICE_CITY, OFFICE_NO) tablespace IDX pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 storage ( initial 128K next 128K minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0 );
数据块是Oracle存储和数据操作的最小单位,但不一定和操作系统的os块相同,一个数据块可能有多个os块构成。
这次狂磕mysql系列进入了第三回合, 回龙观大叔清明节约了我去体育公园打网球, 休息之余问了下他最近的情况, 说这两天对人生有了更多的思考, 听完后感觉很惊悚, 之后我再抽机会分享下他那悲观的心态.
一、Oracle 表空间的组成 Everoone knows Oracle数据库真正存放数据的是数据文件,Oracle表空间是逻辑上的概念,他在物理上是并不存在的,把多个DataFile合并到一起就是
现代社会信息数据爆炸式增长,工业界业务需求纷繁复杂。数据存储的数据量,建表数量也都不断增长。openGauss通用的普通表,每个数据表对应一个逻辑逻辑上的大文件(最大32T),该逻辑文件又按照固定的大小划分多个实际文件存在对应的数据库目录下面。所以,每张数据表随着数据量的增多,底层的数据存储所需文件数量会逐渐增多。同时,openGauss对外提供hashbucket表、大分区表等特性,每张数据表会被拆分为若干个子表,底层所需文件数量更是成倍增长。由此,这种存储管理模式存在以下问题:
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提起MySQL,其实网上已经有一大把教程了,为什么我还要写这篇文章呢,大概是因为网上很多网站都是比较零散,而且描述不够直观,不能对MySQL相关知识有一个系统的学习,导致不能形成知识体系。为此我撰写了这篇文章,试图让这些底层架构相关知识更加直观易懂:
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1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
2、 确保表中的每列都和主键相关(不然东一句西一句就乱了) 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的,一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
GreenPlum是一个快速、灵活、纯软件的分析数据处理引擎,具有一些工具和特性可以充分利用任意个数硬件或者虚拟环境用来部署集群。这里讨论的一个特性是使用文件空间将数据加载和查询活动与底层的IO卷匹配。一旦在集群中创建了一个物理文件空间,它就会映射到一个逻辑表空间,然后创建表和索引时使用它。GP5的使用中可以参考下本文,GP6通过gpinitsystem工具创建文件空间并初始化集群,方便多了。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY、CVS、MRG_MyISAM、BLACKHOLE、SEQUENCE、ARCHIVE等,常用的有InnoDB、MyISAM和MEMORY,可以通过命令:
由于包含着有价值的数据,PostgreSQL数据库应当被定期地备份。虽然过程相当简单,但清晰地理解其底层技术和假设是非常重要的。 有三种不同的基本方法来备份PostgreSQL数据:
转自:https://m.2cto.com/database/201701/557910.html
权限 所能实现的操作 分析 ANALYZE ANY 分析数据库中的任何表、簇或索引 审计 AUDIT ANY 审计数据库中的任何模式对象 AUDIT SYSTEM 启用与停用语句和特权的审计选项 簇 CREATE CLUSTER 在自有的模式中创建一个簇 CREATE ANY CLUSTER 在任何一个模式中创建一个簇;操作类似于CREATE ANY TABLE ALTER ANY CLUSTER 改变数据库中的任何一个簇 DROP ANY CLUSTER 删除数据库中的任何一个簇 数据库 ALT
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
第一步:DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb;
UNDO LOG 的主要目的是完成事务回滚和MVCC 多版本控制中的读取过去事务的问题。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了,我们存在 MySQL 中的数据,到底在磁盘上长啥样。你可能会说,数据不都存储在聚簇索引中吗?但很遗憾,你并没有回答我的问题。我会再问你,那聚簇索引在磁盘上又长啥样?
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墨墨导读:数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据,结构,索引等信息,如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码,但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征: · 所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码(如最近20年的机器有的一样)和IEEE浮点格式(在主流机器中也完全是主导的)。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
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