https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号，在N日突破择时策略的基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现的风险，ATR指标则作为止盈止损的基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步： 第一步为计算真实波幅TR。...触发止盈止损条件为： 当n_winATR值 > (今日收盘价格 - 买入价格)，触发止盈信号，卖出股票 当n_lossATR值 > (买入价格 - 今日收盘价格)，触发止损信号，卖出股票 用根据风险因子...，控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合，将多个策略作为因子作用在一起判断走势，可以从不同的维度保证交易的可靠性，从而避免策略的不确定性所带来的交易上的风险。
上述数据的背后，除了经济下行导致的逾期风险上升的原因之外，银行在风险控制中存在漏洞与缺陷也是重要原因 1 信息不对称与贷款欺诈 随着P2P、小贷等民间借贷的兴起，借款人越来越容易通过非银行途径获得贷款。...这还不包括持续监控该客户在民间借贷中的申请情况、负债情况和逾期情况等风险点。银行在贷后风险防范过程中的手段和效率都极大地制约了银行风险控制的效果。...金融机构不用再投入巨资自建系统，不用花巨大精力和成本寻找各种风控数据。 银行风险控制与大数据征信结合 1 大数据难以解决所有问题，但可以作为有效的工具 大数据能为信贷行业带来什么价值？...综上，笔者认为，在互联网时代和大数据时代的背景下银行如欲进一步加快转型的步伐、实现诚信社会与普惠金融的愿景、肩负信用风险管理重任，就要在信息使用、贷前调查、贷中监控等风险控制方面借助互联网的优势，拥抱大数据征信...，充分利用内外各种信息做好客户征信和增信，进一步提高对风险的控制和管理水平，才能立于不败之地。
这篇文章，聊聊质量保障工作的一个潜在内核：控制风险。 风险都是来自哪里？...，代码合并夹杂私货，接口约定和数据没有做冗余设计； 测试：漏测、测试用例覆盖率不足、回归测试未覆盖主流程、To C业务未做兼容测试、上线后没有线上巡检； 运维：代码合并打包失败、参数配置错误、线上发布缺少完善的监控告警和应急措施...所谓控制风险，其实就是通过一系列手段来对执行人不可预估的偏差进行控制，缩小不可控的范围以及带来的影响，进而保障软件的质量。 为什么管理比执行的薪资高？...控制风险的常见方法 今年年初给某国企质量部门做内部培训时，我分享的主题是全链路质量保障体系建设，其实就是针对软件生命周期的全流程来开展质量保障工作，其中的内核就是控制风险。...质量内建落地的四要素 聊聊我对质量度量的看法 质量内建实践的八大特质 从TMMI角度谈谈质量度量 测试左移右移，到底是什么？
2008年7月3日消息，据国外媒体报道，研究机构Gartner近日发布一份名为《云计算安全风险评估》的报告，列出了云计算技术存在的7大风险。...Gartner表示，云计算需要进行安全风险评估的领域包括数据完整性、数据恢复及隐私等。此外，还需对电子检索、可监管性及审计问题进行法律方面的评价。以下是Gartner列出的云计算7大风险： ?...1.特权用户的接入 在公司外的场所处理敏感信息可能会带来风险，因为这将绕过企业IT部门对这些信息“物理、逻辑和人工的控制”。...3.数据位置 在使用云计算服务时，用户并不清楚自己的数据储存在哪里，用户甚至都不知道数据位于哪个国家。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置，以及他们是否遵循当地的隐私协议。...如果加密系统出现问题，那么所有数据都将不能再使用。 5.数据恢复 就算用户不知道数据存储的位置，云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时，用户数据和服务将会面临什么样的情况。
页面，第二件事也不是去看结果，而是仔细的浏览Log里面，有没有红色的字体出现（ERROR），有没有绿色的字体出现（WARNING），接着在看有没有黑色的_ERROR_=1出现（出现这种情况，一般是你的数据不满足条件或者语法有问题..._ERROR_ 注意此处的_ERROR_非前面提到的ERROR，此处的_ERROR_是以黑色字体存在的，当出现这个的时候一定要注意一下程序，虽然程序结果不一定有问题，可能是数据或者其他的什么不满足你程序的要求...顺便再一句相关的Option选项，在程序的开始可以加一个option error=1；的选项这样的话如果出现了黑色的error不会哗啦出现一大屏幕，没一类或者每一处error只在log上显示一次。...（下面举个例子，将变量字符型转换成数值型（日期），采用input的方式，此次为数据问题，非程序问题，但是此处的黑色error是可以通过程序去避免产生的）。 ? ?...才是我们最终的目的，这个应用一句从别人那里“借”来的话：“风险控制”，此处的风险指的是程序的风险。
作者 | Ben Northrop 策划 | 万佳 尽管重写必然会给团队带来风险，但我们经常还是不顾一切地踏上重写的旅程。...2第一个风险：双倍的工作量 在这段旅程中，我们常常面对的第一个风险是重写基本上是双倍的工作量。...我们希望分解 God 类，修复不一致的变量命名，改写和重组数据结构等等。基本上，我们认为这是解决遗留代码中所有小问题的机会，因为将债务移植到新代码库中感觉不太合适。...7第六个风险：全有或全无 重写的最后一个大风险是可以避免的，但通常还是无法避免。虽然我们现在认可了迭代开发的智慧和最小可行产品的概念，但通过重写，很难找到一种方法来一次性交付所有的东西。...8总结 最后，希望你已经了解了重写阶段可能存在的风险。虽然绿地开发阶段肯定也有它的风险，但重写也不是在公园里散步。
从工业控制系统（ICS）和IT之间早期遭遇的经验中吸取的教训现在扩展到物联网 - 将两种做法不可分割地结合在一起： ICS + IT = IoT （工业控制系统+信息技术=物联网） 试着总结一下：ICS...此外，安全和效率的目标有时会与控制系统的设计和运行中的安全性相冲突（例如，要求密码认证和授权不应妨碍或干扰ICS的紧急操作）。 在典型的IT系统中，数据机密性和完整性通常是主要问题。...在物联网中，端点，网关，网络和云/数据中心元素的性能需要像产品和服务供应商所宣传的那样。 产品和服务的性能清晰是物联网的基本要求。...相反，来自企业网络和数据中心（DC）环境的IT元素通常不是为高可靠性而构建的; 它们被集成到高可用性（HA）对和集群中。...在构建物联网终端时转向更环保，更安全的材料将绝对会影响这些设备的数据处理和管理保证，如果没有其他原因，它将反映系统的变化。
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1.
在RIoT Control第六章摘录中，讨论了物联网的安全风险要求如何与安全要求相关。 以下是RIoT Control的摘录：理解和管理风险和物联网。...此外，安全和效率的目标有时可能与控制系统的设计和操作中的安全性相冲突（例如，要求密码认证和授权不应妨碍或干扰ICS的紧急行动）。 在典型的IT系统中，数据的机密性和完整性通常是主要的关注点。...性能 信息技术（IT）充满了虚假的索赔性能，这将代表一个大的安全风险的物联网。供应商的IT硬件和软件都将发布有关性能指标，根本无法复制的索赔。...当涉及到物联网的性能，产品和服务供应商需要知道捏造数据或故意含糊的或欺骗性的驱动器不为人知的风险。...相反，来自企业网络和数据中心（DC）环境的IT元素通常不是为了实现高可靠性而建立的;它们被集成到高可用性（HA）对和集群中。
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理...2 数据准备 俗话说: 巧妇难为无米之炊。小安分析的数据主要是用户使用代理IP访问日志记录信息，要分析的原始数据以CSV的形式存储。...3 数据管窥 一般来讲，分析数据之前我们首先要对数据有一个大体上的了解，比如数据总量有多少，数据有哪些变量，数据变量的分布情况，数据重复情况，数据缺失情况，数据中异常值初步观测等等。...这样我们能对数据整体上有了一个大概了解。 4 数据清洗 由于源数据通常包含一些空值甚至空列，会影响数据分析的时间和效率，在预览了数据摘要后，需要对这些无效数据进行处理。...首先让我们来看看蜜罐代理每日使用数据量，我们将数据按日统计，了解每日数据量PV，并将结果画出趋势图。 ? ?
我们主要的收入来源，不是利差，是和其他银行合作的业务，我们帮他做了客户筛选，风险控制。...第三个我们希望把自己的成本大幅度的降低，要把运营成本大幅度降低不能靠网点，风险控制不需要和客户面对面的调查，而是真正的靠大数据来做，科技手段把成本降下来。...风险筛选，客户获取，服务全部通过互联网，以及数据的方式来做，没有任何线下场所，不用和客户见面，我们现在只做移动端，PC端都没有。这是我们要做得事情。 ...第二个真正金融的创新，要在风险上创新，风险上的创新你要有足够的数据，否则你只能面对面，我们平台有足够的数据，传统的金融机构很难做到。...信用风险第一个资产结构要稳定，第一步海量的用户，三亿用户的时候社会平均风险，第二个在这些人里面把坏客户挑出去，比社会平均风险还要好一些，我们其实做信用风险上有六个模型做，一个是微信社交模型，QQ数据模型
系统老旧 运行在老的OT系统缺乏足够的用户和系统身份验证、数据真实性验证或数据完整性检查功能，这些功能允许攻击者对系统进行不受控制的访问。...缓解措施：增加工业控制系统的安全基线配置，防止弱密码和弱配置引起脆弱性攻击，工控系统基线配置参见IRTeam Harden手册。 3. 缺乏加密 传统的SCADA控制器和工业协议缺乏加密通信的能力。...缓解措施：采用MACSEC加密模式在数据两端采用二层加密，同时锁住通讯两端mac地址，防止协议嗅探。 4....DoS攻击 允许无效的源和有限的访问控制攻击者意图破坏OT系统的执行针对未打补丁的脆弱系统的DoS攻击。...命令注入和参数操作 无效数据未被验证为合法系统流量允许攻击者执行任意系统OT系统上的命令。
本文在对快递行业相关概念、经营管理、行业特征进行简单阐述后，以快递二级承包商在商业银行的贷款风险控制为研究对象，以快递行业的三大风险为切入点，以运营系统、财务数据、外部数据等为抓手，运用交叉检验和案例分析...，旨在降低快递行业低资产、大应收等传统金融行业不喜的特点，切实做好贷款风险控制，从而为快递行业提供方便快捷的授信方案，彻底解决融资难题。...笔者作为商业银行的授信审查审批人员，经年累月为物流行业尤其是快递行业客户提供方便快捷的金融服务，积累了丰富的工作经验，日常工作中主要从以下几个方面开展风险控制： 1.财务数据交叉检验 （1）核实途径 ①...六、结论 本文对快递行业相关概念、经营管理、行业特征进行简单阐述，以杭州的快递二级承包商在商业银行的贷款风险控制为研究对象，在直播电商迅猛发展的当下，以快递行业的三大风险为切入点，以运营系统、财务数据、...外部数据等为抓手，重点介绍了在贷款调查中如何运用交叉检验来降低信息不对称；结合快递行业的经典信贷案例，注重客户盈利能力模式的分析，旨在降低快递行业低资产、大应收等为传统金融行业所不喜之特点，切实做好贷款风险控制
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。
原标题：“大数据”模式的法律风险 ——评今日头条事件 作者：谢君泽 继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后，近日又传出“今日头条”被围剿的消息。...至此，作为新闻数据的聚集者与加工者的“今日头条”，命运堪忧！然而，该事件对笔者的思考不仅于此，“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题！...“大数据”模式 所谓“大数据”模式，其实是将巨量的数据资料通过撷取、分析，从而提取有价值的规律性信息，以供政府、企业、个人等决策使用。换句话说，“大数据”模式本质上是巨量数据的“二次加工”。...然而，笔者更关心这种“大数据”模式是否侵犯社区居民的隐私权。 实际上，近日的“今日头条”事件，已经凸显了“大数据”模式的法律风险。...从目前看来，“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。然而，如何从法律上看待“大数据”的“加工行为”，以及如何保护“大数据”模式的“加工成果”，则是一个更加长远的法律议题。
为了更好地应对风险，管理开源软件漏洞，网安人必须关注风险的先行指标，以便更快发现特定OSS库、组件和项目之间存在的威胁。 以下OWASP发布10大开源软件风险清单。 1....考虑到软件的老化速度极快，新漏洞正在以创纪录的速度出现，许多未能积极更新OSS组件的软件存在极大的不安全性，这点从国家漏洞数据库（NVD）发布的数据中可见一斑。 这也是无法避免的现状。...过时的软件 一个项目正在使用一个过时的组件版本，可能存在低版本的安全风险。据Synopsys发布的报告数据显示，在开源软件领域这种情况是常态，在绝大多数代码库和仓库中都会发生。...经过SolarWinds和Log4j等事件，网络安全行业深刻意识到，大多数企业的软件资产清单多年来一直是SANS/CIS的关键控制，但仍缺乏全面的软件资产管理，更别提细化到组件/库级别。...这可能发生在下载链接变化或指向未版本化资源的情况下，甚至是被篡改的不安全数据传输，该风险强调了安全传输的作用。
二 风险结果判定 为了方便对风险控制和管理，可将风险划分多个等级（如：5级或3级），等级越高，风险也就越高。如下示例表： ?...适用于对自身进行安全风险识别和评价，并选择合适的风险处置措施，降低评估资产的安全风险，定期性的评估可纳入数据安全管理规范及管理办法中。...检查评估主要包括： 自评估方法的检查； 自评估过程记录检查； 自评估结果跟踪检查； 现有数据安全措施检查； 数据生命周期内数据控制检查； 突发事件应对措施检查； 数据完整性、可用性、机密性检查；...数据生命周期内数据审计、脱敏检查； 五 总结 数据安全风险评估与信息系统的风险评估应是子与父的关系，数据安全风险评估可融合其中也可独立与已有风险评估体系之外运转。...风险评估流程示例图 基于数据安全的风险评估分四个部分已全部介绍完毕，写该系列文章其意义是发现业界没有针对数据层面进行风险评估体系化文章，所以利用自身数据安全经验，查阅了相关标准完成了以数据为中心的风险识别框架
location.coordinate.longitude].description adress:weakSelf.locationView.adressTextView.text]; 1.2 通过逆地理编码进行判断定位是否在大_...自签命令代码：codesign -f -s - --deep /Applications/i4Tools.app 方法2：使用模拟器修改地址 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 测试数据...; adcode:710000; street:(null); number:(null); POIName:(私)私立七田真超右脑教育托儿所; AOIName:(null);} 【获取更多经纬度数据...doRequireLocationAuth:(CLLocationManager*)locationManager { [locationManager requestAlwaysAuthorization]; } IV、风险商户处理...盗刷拒付风险 疑似欺诈、电诈、套现风险 赌博、异常大额、异常测试： 跨境风险 在这里插入图片描述 see also iOS定位、地理/逆地理编码的使用:https://kunnan.blog.csdn.net
但外包并非万无一失，依赖这种劳动力类型的公司会让自己面临各种风险。...数据安全和保密 不受控制的安全会带来昂贵的后果：IBM 报告称，数据泄露平均造成 超过 400 万美元 的损失。将包含敏感信息 的代码委托给外包团队会让公司面临更大的风险。...缺乏控制和监督 开发过程中缺乏集中监督，使得团队更容易错过截止日期或编写质量低劣的代码。虽然这种管理在内部是隐含的，但领导者必须采取额外的步骤将其扩展到外包团队。...隐藏成本和预算超支 57% 的公司在其外包项目中出现财务超支，因此控制成本对于防止预算和时间表失控至关重要。预测隐藏成本（如意外许可费或为减轻意外情况所需的额外开发时间）可能具有挑战性。...在风险中取得成功 风险在任何商业活动中都是不可避免的。对于软件开发团队而言，与外包开发团队合作也不例外。当支出失控时，这种做法可以以较低的成本提高生产力。
以下是企业实施BYOD所面临的十大安全风险： 一、设备丢失或者失窃 在过去十年全球最严重数据泄漏事件，我们了解到设备丢失或失窃已经成为仅次于黑客攻击的信息安全事故原因，危害性甚至超过内部员工泄漏的情况...虽然一些企业部署了远程擦除邮件、联系人等企业数据的安全措施，但是很多员工出于隐私的考虑不愿意让企业IT部门完全控制手机。...这时候就需要在移动设备中将公司数据和员工个人数据隔离，在远程删除时只删除公司数据。...例如一些移动应用能帮助员工骗过网络访问控制规则，访问企业邮件日历等信息。...但是越狱会导致设备受到恶意软件攻击的风险大增。
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