对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？
如今所有人都在谈论大数据，但事实上，关于它很多的言论都太过夸张。就业数据显示，大数据似乎很为企业招聘者所需要。然而，更多的数据表明，企业并不知道要利用这些大数据专业人才做些什么。 然而，比大数据本身更重要的是大数据的分析和管理。而这一潮流正让服务器自动化配置系统工具大量涌现。Puppet等就是支撑“DevOps”潮流的背后力量。 正如Dice.com数据所展示的那样，Puppet是一种潮流，因为它给企业提供了一种更加简便的方式来管理一定规模的IT基础设施。这些基础设施要不被叫做“大数据”,要不被叫做听起
数据是推动当今数字经济的燃料。 大型组织、小型企业和个人越来越依赖数据来执行日常任务。 被称为大数据的海量数据集由人工智能系统分析以提供洞察力。 这些见解可以是趋势、模式或预测。 结合起来，大数据和人工智能将成为一股强大的力量。 它们是我们今天目睹的创新背后的力量。
大数据存在的价值是毋庸置疑的，但是能不能赚钱就是和很多因素都相关，例如电子商务行业，大数据的价值体现就通过用户价值体现出来，大数据的价值有的时候和用户的数量是息息相关，大数据可以赚钱但是还是要依靠驱动的因素。
大数据技术在安全分析方面的能力这么强，那如果要应用这项技术，我们究竟需要什么样的能力呢？
数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。那么，大数据的商业应用原理是怎样得出的呢？ 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网时期的产品，数据一定是它的价值。 例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数
5月8日，作为受邀嘉宾，参加了Intel与Cloudera在北京中国大饭店新闻发布会，两家公司宣布战略合作，该消息成为继Intel宣布放弃大数据平台之后的另外一个热点新闻。对于Intel的放弃早在预料之中，对于Intel与Cloudera合作也在意料之中，但是没有想到的是居然那么快。壮士断腕的Intel反倒让我看出几分勇气可嘉来，Cloudera的顺势而为，也被我所认同，Intel借助Cloudera的技术能力，Cloudera借用Intel的商务平台，然后彼此合作真的就能够成功？换句话说，就一定能在中国成功吗？倒是需要时间的检验？因为到现在为止，大数据应用其实已经不再只是一个平台问题，而是如何与业务应用相结合的问题。
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈不上。
从早期的“鼠标加电脑”，再到现在热门的“互联网+”，传统行业领域不断创新，尽管如此，传统行业对于信息浪潮下的数字化改造仍然焦虑不安，对于大数据、O2O、粉丝经济以及云计算等众多新概念仍然不知所措。
随着“互联网+物流”的发展，物流大数据将成为普遍的事物，每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理，自然就需要有“云”这个基础设施。因而我们至少可以从行业和企业这两个视角来分析“互联网+物流
对于众多的求职者来说，一份稳定、发展好、薪资可观的工作，都会比那些高薪资，但发展前景迷茫、飘忽不定的工作要好的多。
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
2019年底，爱数在主题为数据「智」上的多模态数据智能峰会上启动了全新品牌形象：AISHU。新品牌形象让人自然而然联想到人工智能（AI）和数据(SHU）。爱数总裁贺鸿富介绍：“爱数在加速走向全球市场的过程中驱动了这次品牌的切换，新品牌Logo注入了新内涵：为了更智能的未来。”
翻译/校对: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 对于数据科学家来说，最重要的技能究竟是什么呢?在本期的TEDx演讲中，你一定会找到相应的
PPV课网站上经常有人问这个问题，在回答这个问题之前，先看一段对话： Q:你好老师,我想问下现在从事大数据相关的行业是不是有点晚了， 现在大数据这块就业就是开发吗？市场需求大吗？ A:现在学不晚，大数
随着百度不断加码O2O、美团启动新一轮融资以及阿里巴巴携口碑入局，年底更能感受到血雨腥风。昨日百度糯米与跨年贺岁片《西游记之孙悟空三打白骨精》在京举办“猴年万家欢宴”启动仪式，春节期间将请全国人民吃饭
导读：大数据不是空中楼阁，只有从数据供给端到汇集、清洗和加工数据的中间端再到需求端，从打地基开始，一层层砌砖加瓦，才能筑起大数据应用的高楼。 最近听到刚迈入理想学府的堂弟回想起高考填报志愿时候的焦虑，“差点就找‘大数据’帮我算命了”。据说，今年一些高考志愿咨询机构声称可以用大数据帮考生分析填报哪所大学、哪个专业为最佳。实际上，这种咨询不知数据来源与规模，也拿不出分析模型，却因为戴上了“大数据”的帽子而平添了几分权威，即便叫价不菲，也让考生趋之若鹜。 也许我们都曾被灌过这样的大数据“鸡汤”：大数据能够告诉商
许多公司已经在积极使用大数据，只是它们没有称之为大数据罢了。虽然“大数据”一词有诸多争议，可是这项技术还是变得对公司业务来说必不可少。 据Dresner咨询服务公司的一项新调查显示，结果发现，没有人知
大数据究竟是什么？大数据未来将走向何妨？美好的大数据理想与现实之间还有多少距离？目前实践了些什么？遇到哪些困难？这些问题值得我们去思考。为此，阿里巴巴数据委员会联合阿里研究院《阿里商业评论》举办了一场大数据思想沙龙。邀请多位在商业世界数据第一线的实战领军人物，就以上问题展开深入的探讨。 车品觉，《决战大数据》作者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长。 不同状态的企业，对于数据的关注点不同 我们要非常注意企业所处的状态，包括企业状态和数据状态。一个企业处在不同的状态之下，对于数据的关注点是不同的。例如，目前的
我们都听过很多有趣的例子：其中就有著名的红牛，红牛在美国的广告语是"红牛给你双翅膀"，可是顾客喝了红牛没能长出翅膀……红牛被诉广告欺诈。红牛同意向2002年1月1日至2014年10月3日期间在美国购买过红牛饮料的人赔偿总计1300万美元的赔偿金,每人得到的赔偿金按申请赔偿的总人数计算。申请赔偿的消费者不必出具发票等证明,只需下载申请表填写即可。
作者 | 小盖 1、今天我想和你聊聊技术红利这个事。换个大白话就是说，选择比努力更重要。你也许会反驳，“你又说了一句我们都知道的废话，就现在我这情况，还能有什么选择吗？” 2、我给你讲个我和我一铁哥们的故事吧，在 2013 年的时候，我俩都是某大厂的 Java 工程师，并且，基本都遇到了各自的天花板。我当时的想法是，我得把 Java 领域的核心技术点突破，让自己技术上个台阶，这样瓶颈的问题自然就破。 3、而他的想法是，转行去做大数据，因为他觉得自己可能在后端领域突破不出去了。我当时还挺骄傲的，毕竟咱对自己技
数据猿导读 大数据作为正在形成的一种科学革命范式，也在逐步形成各种流派。在各行各业的精英人士中，他们的观点也代表了各自的价值观。那么，对于大数据他们是如何看待的呢? 白氏高级副总裁：大数据的发展趋势就
与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
PPV课原创文章 转载请注明出处 未来是一个大数据的时代，从企业实践来看，建立大数据的存储和数据管道首先需要技术，但是怎么通过数据去做分析？这就需要数据建模能力。怎么确定建模或者分析的方向？这就需要业务能力。在大数据系统实施过程中，需要的技术人员不只是IT方面的技术人员，还要专业领域里的技术专家，才能够把这个系统建好，否则根本无法了解一个系统分析的方向。 “+”时代呼唤“+”人才 大数据时代到底需要什么样的人才？主要有三个方面，一是技术相关人才，包括平台搭建和应用开发；二是统计学相关人才，包括数
最近很火的一篇文章，找出来分享给大家看看。明天会分享另外一篇，记得关注呦。 硅谷的这一个月，我在 startups demo days 和各种大公司一日游中度日，以为会逃脱国内各种会上各种“大数据”和挖掘机的梗，但万万没想到这里更甚。Hi~ 本文发自仅次于五道口的宇宙中心硅谷，与你分享大数据在这片土地上的真实生长状况。 什么是“改变世界”的大数据公司 近两周硅谷两场规模比较大的 demo 大会上，就有十多家自称做大数据的 startups，有做消费者行为的，有做体育分析的，有做 NGO 融资的，有做环保的，
《要搞懂大数据和人工智能的关系，先分清这两个概念》一文主要介绍了大数据和人工智能的概念、关系以及未来发展趋势。大数据是基础，人工智能是运用知识的能力，而深度学习等技术让计算机拥有智能成为可能。随着技术的迅猛发展，今后这种算法会被开发，并且自动生成出来。这意味着，人工智能将逐步取代人类的部分工作，但运用知识的能力仍是人类的特长。
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
未来是一个大数据的时代，从企业实践来看，建立大数据的存储和数据管道首先需要技术，但是怎么通过数据去做分析？这就需要数据建模能力。怎么确定建模或者分析的方向？这就需要业务能力。在大数据系统实施过程中，需要的技术人员不只是IT方面的技术人员，还要专业领域里的技术专家，才能够把这个系统建好，否则根本无法了解一个系统分析的方向。 “大数据+”人才 大数据时代到底需要什么样的人才？主要有三个方面，一是技术相关人才，包括平台搭建和应用开发；二是统计学相关人才，包括数学、建模、算法；三是业务人才，就是要有一定的专业领域知
我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。
酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键，如今酒店和休闲设施运营商日益借助先进的分析解决方案，了解如何做到让客人
作者：Peter Fisk 编译：陈洁，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 北京遇上西雅图，成就的是文佳佳和弗兰克的一段佳缘。大数据遇上大思想，成就的“佳缘”会
通过对有赞零售技术负责人李星的专访，场主揭秘了阿里“五年陈”的他为何离开，独自前往上海；两年创业期间遇到了哪些坎坷，有何收获与总结；对创业这件事是否有改观；技术人创业最需要什么，具备哪些能力？等等
这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最 高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。
51CTO授权转载 作者：布加迪编译 网站: http://www.51cto.com/ 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客
作者：Marleen Anderson，是提供IT支持服务和IT培训的澳大利亚公司Saxons中团队的成员，是一名伟大的对企业家精神有极大兴趣的技术痴迷者。
2014年，互联网金融界最火的名词非P2P莫属，伴随着平台数量和类型的快速增长，业界对于P2P业务未来的成长性和发展性，也不禁产生了更多的期待。“大数据”一词，近两年与P2P行业联系紧密，前沿的互联网科技不仅为金融行业带来了更多活力，也帮助P2P行业实现快速成长。 实际上，互联网大数据技术对于P2P公司扩张企业边界，同样具有重要意义。 人言“它山之石可以攻玉”，阿里今年“双十一”物流配送体系在数据的流转和分享模式方面创新，或许可以给我们一些启发。 为应对飙升的物流运量，“双十一”期间，
IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门，那么对于0基础的求学者，入行大数据开发需要什么基础呢？
数据动态，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为厚积薄发在物联网风口起舞。率先提出无线窄带蜂窝物联网技术，是NB-IoT标准主要贡献者。面向开发者的解决方案领先，提供丰富
数据猿导读 在人工智能和大数据技术在实施过程中你可能会陷入三个误区：业务部门没有清晰的大数据需求和规划；企业内部数据孤岛非常严重；组织架构未能有效支撑大数据实施。这三个误区是最常见的，该怎么规避以上误
【编者按】大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官Ryan Betts和Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论
执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。我们来看看两位专家对这个问题的看法。
“大数据”这一话题对从事IT行业的人们来说并不陌生。大数据被称为继云计算之后，最受瞩目的技术，也同云计算一样铺天盖地而来，“落地”得有些慌乱。在实践中我们的CIO、CTO和IT经理们是怎样针对大数据进
包银消费金融总经理助理汤向军：消费金融行业的大数据
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工
刘同学的第四篇，坚持就是胜利，太棒了。 在 2009年，《大数据资产：聪明的企业怎样致胜于数据治理》一书中提到，如果基本数据不可靠，大多数企业的大数据计划或者失败，或者效果会低于预期。是什么原因造成这样的后果呢？主要是数据生命周期之中流入了脏数据。（脏数据：不正确的，丢失的部分信息，不可靠的数据。） 造成这种现象的原因有很多： 数据的来源、使用、满足的业务需求、以及数据操作权限没有做到明确的界定。 数据的采集、转化，元数据的定义、数据仓库的架构没有形成一个既定的标准。 数据传输在安全性、业务逻辑流程以及数据
提高交通安全、改善医疗服务、提升环境效益——专家认为大数据技术在高级图像分析和图像识别领域潜力无限。 挪威卑尔根Uni Research公司的科学家Eirik Thorsnes表示：“计算机的高级图像
本讲座选自清华-青岛数据科学研究院大数据基础设施研究中心特聘研究员刘运渠9月5日在Odaily星球日报 X 36Kr P.O.D大会上所做的题为《下一代数据网：数据驱动的云网链一体化》的演讲。
大数据思维与工业智造 涂子沛 5月31日，原阿里巴巴副总裁、观数科技创始人涂子沛在“中国(杭州)首届工业大数据产业高峰论坛”上如是说。他认为，数据的革命才刚刚开始，当前大数据浪潮在服务业，在交易端，在消费端同步发展，而制造业将是下一个风口。 日前，李克强总理在贵阳举办的第二届数博会上强调，大数据是21世纪的一座钻石矿，抓住大数据发展机遇就是抓住经济社会发展的制高点。近年来，大数据作为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。尤其是工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要
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