4月25日上午10点到12点，金融大数据应用与安全研究中心高级研究员、资深企业级业务架构师、腾讯云最具价值专家付晓岩将从比特币说起，讲述区块链和数字货币的发展，以及金融机构的区块链应用。区块链技术对金融行业发展有着深远影响，通过本次课程，学员可以充分了解区块链基本知识，深入理解区块链的“三大里程碑”对金融业的影响，了解国内外金融行业对区块链和数字货币研究的方向与进展，拓宽学习区块链技术的视野。
［导读］为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上，更好地了解大数据技术行业领域中的应用，清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程（课号：80470193）。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设，并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
滴滴出行宣布与IT在线教育平台Udacity合作，将推出大数据算法竞赛 近日，滴滴出行将其发展目标投向教育领域，与硅谷的IT在线教育平台Udacity达成战略合作。届时，拥有滴滴 “大脑”之称的滴滴研
成绩已经揭晓（详细请移步CDA官网），崭新的证书大抵都抵达每位通过考试的持证人手中啦！
新路线图在Spark一章不再以Java，而把Python语言作为第一语言，更适应未来的发展趋势，路线图主要分为六大模块，根据以下内容对照自己掌握了多少大数据的知识，查缺补漏！文末送全套视频+源码资料。
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。其实就是一个问题，市场的需求在驱动。
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。 据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。 报告核心发现 1.2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。 2.独角兽公司的人才流动需求明显，京东人才流入方面表现最
编者按：最近关于高校专业变动的消息引发不小的轰动。一条是：2016年底，教育部公布全国25个省份175所高校大幅撤销576个学位点，另一条是：35所高校申请“数据科学与大数据技术“的本科新专业获批。 这是一个新旧变革的时代，世界唯一能确定的就是不确定性。正如近期高校专业的一系列调整，新的技术驱动下，各行各业无不在变革浪潮中，高校所设专业与市场人才需求渐行渐远，“数据科学与大数据技术"这个学科却逆流而上。 2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大
伦敦帝国理工学院-华中师范大学 大数据与企业创新国际EMBA研修班 2015年招生简章 ---- 伦敦帝国理工学院（Imperial College London），简称帝国理工，成立于1907年，位于英国伦敦，是一所享誉全球的世界顶尖高等学府，在2014/15QS世界大学排名中名列第二。帝国理工与剑桥大学、牛津大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院并称为“G5超级精英大学”，其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，并以工程、医科专业、商学而著名。英国教育界素有“三足鼎立”说法，文科牛津，理科剑桥，而工程当属帝
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
问：现在上有关numeric analysis的课时，都用Python，实际工作时候呢？
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 在当前国内外政治经济情况下，银行业不断增本将效，提升风控能力，扩展服务边界已经成为大势所趋。微众银行作为国内领先的数字化银行，从诞生第一天开始，就在不断探索基于人工智能等前沿科技，实现银行业务的数字化转型。湘江实验室是国家工程实验室金融大数据安全与应用研究中心的直属研究机构，实验室作为湖南金融中心的公共基础设施，承担高端研发、人才培养、标准制定等方面的职能，研究方向包括金融数据采集融合、金融数据共享开放、金融数据安全保护、大数据决策分析及大数据
啦啦啦，清华x-lab及校研团委创新创业中心联合打造的“区块链”课程的第六课就要开讲啦，大家是不是很期待啊！第六讲《区块链——信用科技与普惠金融的最强引擎》的主讲人是中诚信征信有限公司副总裁、首席技术官姚明，还有Points（PTS）项目创始人张佳辰作为演讲嘉宾哦。 没报上名的同学可以报名旁听哟~~ 先回顾一下前四节课吧（第五节课的实录，文摘菌正在整理~~） IBM任常锐：让区块链真正为商业所用 | 清华x-lab公开课 节点资本王明远：区块链为什么能改变世界 | 清华x-lab公开课 火币袁煜明：区块链的
月21日下午，历时近一年时间，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第三批大数据本科专业院校获批。 此次教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两
R语言与金融大数据应用-张丹 目录 项目背景：金融知识介绍 需求分析：逆回贩套利 算法模型：R语法算法 架构设计：RHive系统架构 程序开収：Hive数据处理，R语言算法 项
常国珍，CDA数据分析师SAS讲师。会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。 查看阅读原文点击下载常国珍-数据分析的过往与现状-白皮书发布 1、回复“数据分析师”查看数
<数据猿导读> 说起大数据创业，最让创业者头疼的是大数据人才太少！为此，普林科技开设了普林大数据学院，为大数据行业源源不断的输送专业人才。其教育服务平台“数据嗨客”不但在线上汇集了大数据知识，还可以在
文|英途途友玉器贷副总裁王金伟 2015年8月，英途邀请平安、宜信、玖富、景林等互联网金融领先公司到硅谷进行考察。一周时间，对话了近20家网贷、众筹、金融服务、移动支付和金融大数据等领域的创新企业，如LendingClub、Prosper、Sofi、Better Finance、Funding Circle、ZestFinance、Bitpay等。 与其他平台相比，Monja的定位在专注于机构投资者和投资分析方面，与我们在之前提到过的更加专注于交易的Orchard形成很好的互补，因此不排除作为Orch
在当今数字时代，大数据已经成为信息社会的核心，它对商业、科学和社会产生了深远的影响。本文将深入探讨大数据的概念、应用领域和对未来的影响。
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题：程序员过了 35 岁（或 40 岁）是不是就失去了竞争力，要转管理岗了吗？
11月9日，数据堂宣布获得B轮2.4亿元人民币融资，短短两年时间，数据堂总融资额超3亿元、市值超过20亿元，作为中国大数据资源服务行业快速发展的龙头企业，它的成功得益于乘上了大数据产业崛起的东风，更与其创新的业务模式和商业模式发展不可分割。 “大数据”无疑是时下热词之一，各行各业都在紧跟大数据脚步，在这“数据为王”的时代，得数据者得未来。大数据不仅意味着信息爆炸时代产生的海量数据，更意味着从无尽的数据中发现商机和价值的能力。 想要通过大数据赚到钱，除了在行业垂直细分领域精准的找到消费者的痛点，更为重要的是如
当前非法集资处于高发态势。据统计，2014全年，北京市新发非法集资案89件，集资人2.1万人，涉案金额172.6亿元；同比分别增长了2.56倍、5.65倍、56.9倍。其中，以私募股权投资基金、P2P网贷、第三方理财为代表的金融类案件呈爆发态势增长。如何能够让互联网金融切切实实助力社会经济发展，而不是成为非法集资的温床，是社会各方共同关心的问题。 截至2015年4月份，全国运营的P2P平台有2421家，而问题平台达到了602家，从庞大的网络理财市场中发现并打击一批非法集资的公司，对整个市场的健康发展有着重要
2016年是人工智能（ArtificiaIntelligence，AI）成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。 如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。人们自然希望像AlphaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使AI技术的落地比我们想象的更困难。是否通过跨组
[ 导读 ] 清华-青岛数据科学研究院（以下简称“数据院”）自2014年4月成立以来，秉承“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”24字指导方针，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。
这几天谷歌上线了一个名为“ Learn with Google AI”的在线学习网站，旨在教授大众人工智能和机器学习，让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI，这体现出一个现象：人工智能在经历2017年的酝酿后，正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能，更重要的是，人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样，正在渗透到各个行业，形成“AI+”效应，其中教育就是一个重点行业。 智能教育时代已经来临 2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融，而是FinTec
双十一余韵未歇，刚处理完一波售后及退件等“剁手后遗症”的各方人马也已经为再战双十二做好了准备。截至 12 日零点，天猫双十一成交额达 2135 亿元。与此同时，据国家邮政局监测数据显示，主要电商企业 11 日全天共产生快递物流订单 13.52 亿件，各邮政、快递企业共处理 4.16 亿件，再创历史新高——这一系列庞大的数字背后，是否也包含了你的战绩？随手滑开购物界面，是否曾被“猜你喜欢”中的某样单品达成取向狙击，看穿你的心意？
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分：大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长，市场环境日趋复杂的情况下，利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术，对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度，并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块，包括数据采集与处理模块，数据存储与管理模块，数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业
2022年我国工业互联网、区块链产业发展步入快车道，“求贤若渴”成为行业新常态。亿万级市场，人才紧缺成了第一短板，我国正在积极探索工业互联网人才培养模式，加入工业互联网、区块链行业正当时； 尤其工业科技人才、互联网IT人才如程序员、大数据工程师等在全面转向工业互联网，将技术实现由虚入实，适应国家未来发展战略。 为贯彻《通知》要求，加强我国工业互联网人才队伍建设，落实工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》及《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023）》文件精神，现开
随着中国市场经济的发展和对外开放的深化，中国期货市场规模迅速扩大。从本质上看，期货等金融衍生品市场满足了实体经济和金融改革对资本市场日益多样化的需求，集中反映了资本市场由基本的投资和融资功能，向资产定价、资产管理和风险管理功能的方向逐步拓展。然而，由于目前我国行政管制放松、部分企业经营困难以及市场逐步回暖等原因，非法期货交易行为在近几年来也逐渐增多。非法期货活动涉及面广、欺骗性强、危害性大、蔓延速度快，是经济社会生活中的毒瘤。 大数据时代，很多问题都可以通过全面、实时、动态的数据反映出来。对网络数据的监测，
我们都知道谷歌爸爸收购了Cask Data一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。 被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。 除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。 国内IT、通讯、行业招
当你在一家大型购物中心挑选商品时，商场的传感器已经记录下你走进每一家店铺的时间，后台的管理人员正在通过这些信息分析前不久摆放在店铺门口的宣传板是否起到作用；当你打字时，你的输入习惯以及每一次纠错将被记录，用以完善其自动补全和拼写检查系统……不经意间，大数据已经渗透到了你的生活。 刚刚过去的一年被称为“大数据元年”。大数据的相关核心技术日益突破发展，商业价值逐渐凸显，并开始从IT行业向传统行业渗透。拥有海量数据池的互联网公司最先运用大数据技术分析用户行为，大大降低了广告投放和采购成
阶段一、大数据、云计算 - Hadoop大数据开发技术 课程一、大数据运维之Linux基础 本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等众多课程。因为企业 中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。 image.png 课程二、大数据开发核心技术 - Hadoop 2.x从入门到精通 本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive
现在IT圈和金融圈最Fashion的话题大概就是区块链本链了。2018年，如果你还没听过区块链、不懂区块链的特点、没有想要从事区块链领域的打算、不能给准丈母娘讲上一顿饭的区块链，那你完全被区隔为了“原始人儿”……
大数据（big data） 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而
人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会以往只有人类才能理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。
大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
徐葳，清华大学交叉信息研究院助理教授，助理院长，清华大学数据科学研究院管理委员会委员、兼职RONG教授，清华大学金融科技研究院副院长。专注于交叉学科的分布式系统和机器学习方面的研究。美国加州大学伯克利分校计算机硕士、博士，师从2017年图灵奖获得者David Patterson教授。在宾夕法尼亚大学计算机获得学士学士学位（在清华计算机系本科学习两年）。2013年入选“青年千人计划”，曾获得谷歌、IBM的教授科研奖，获得清华大学“良师益友”特别奖，清华大学先进工作者等称号。在系统、网络、机器学习、光通讯等多领域顶尖会议如SOSP，Sigcomm，EuroSys，ICML，OFC等发表论文40余篇，总引用超1700次，并获得DSN，APSys最佳论文奖。加入清华前，他曾在谷歌总部工作，负责基础架构可靠性方面的研发。
目前，大数据行业面临人才荒的现状，伴随大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师，这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此，互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢，获取大数据认证就是极佳的方式。 如今，数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师，以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求，很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下，如果拥
3月，教育部发布《2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》。本年度各高校新增备案专业2046个，新增审批专业177个，撤销专业518个，有37个新专业列入本科专业目录……
导语 随着全国各省高考分数线的公布，考生和家长也投入到了报考志愿的战争中。高薪、市场需求居高不下的数据科学家正在成为众多年轻人的理想职业。那么想要进入大数据领域并成为佼佼者，如何从高考选专业开始科学规划？ 大数据文摘联合数据派（datapi）策划了本期专题，针对“数据科学家”的专业成长路径，采访了清华大学徐葳教授、阿里数据专家刘智勇、哥伦比亚大学数据科学在读硕士王昱森，希望他们从各自不同的角度，给想要走上大数据这条路的年轻人选择专业提供一些参考。 ◆ ◆ ◆ 数据分析师：市场需求增长,五成年薪在50万以
一 人工智能时代的来临，随着互联网数据越来越开放，越来越丰富。基于大数据来做的事也越来越多。数据分析服务、互联网金融、数据建模、医疗病例分析、自然语言处理、信息聚类，这些都是大数据的应用场景，而大数据
清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第五讲，由蚂蚁金服集团首席AI科学家与副总裁、达摩院金融智能负责人漆远亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师共同参与，深度探讨AI赋能金融服务的发展趋势。
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
一、清华大学大数据能力提升项目介绍 在全球大数据浪潮中，为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月，在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”指导原则下，清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建，通过多学科交叉融合的课程体系，将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？ 或者 我想在分析行业干一番大事或打算转行到分析行业，那我又该怎么办呢？ 而且，我在我的邮箱或社交媒体上收到的留言也是问同样的问题。为了能给这些人一个最好的答案，我认为最好还是写一篇文章然后给每个人一个入门的平台。 这门学科本身的研究范围就比较广，所以我会给大家提供一份能够执行且关注特殊子主题的概要，然后在后面的文章会提到。 在探讨如何构建你的
易日升总裁史建伟：大数据风控模型在消费金融场景下的六大应用
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