本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/80455216 在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互
在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互（比如，点击事件等） option = { xAxis: { type: '
Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 ? 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。...这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息，使用商品编号到商品信息表中查询即可。
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length.../ 1024 / 1024), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名字';
如果大家有了解过数据库设计的话，那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们，接下来我们一起看看数据库设计吧。...数据库设计原则 首先我们看看一对一设计原则，在软件开发过程中，必须要遵循这个原则，原因是可以减少问题的出现，做到一个维护的作用，会避免数据杂现出现。 第二是独特命名原则，作用又有哪些呢?...image.png 数据库设计三大范式 什么是数据库设计三大范式，简单来说是数据库设计的一种存储性能，与开发人的操作数据有关，是需要满足一些规范来优化数据的存储方式。...以上内容就是今天所要了解的数据库设计原则以及三大设计，如果大家对本文有哪些不理解的地方，都可以提出来，小编一一一为大家解答。
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
文件系统还是数据库表，还是 NoSQL，存的位置不一样处理方式不一样。 另外你的数据结构是怎么样的，是简单的数据结构，还是复杂结构，字段是不是很多。 假设你数据就在数据库中，查询的结果返回多少的数据？...其次 Excel 建议的数据量一般是不超过 5 万，全部导入到一个文件中，客户的电脑是根本打不开的，Excel 早就会被拖死了。这样的数据给你们业务毫无意义。...正常来说针对这种数据量的通常处理方案是 Spring Batch 做批量。根据数据库的时间或者 ID 来进行批量处理后生成文件。然后将生成的文件放到某一个存储位置，通常可以是云存储。...前端用户只提交请求，在导出界面可以这样设计，当用户导出数据量超过 2 万后，前台页面提示说：您的导出请求已经被后台批量程序处理，请检查邮件获得下载地址。 处理策略可以使用 API 调用或者消息。...正常的系统设计是针对这种数据量肯定不会做基于网页的数据导出的。 https://www.ossez.com/t/topic/13346
实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。 数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5N一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 1NF-第一范式 数据表的每一列都要保持它的原子特性，也就是列不能再被分割。...也就是说，要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。 三范式一定需要？ 我们的三范式是一般规范。就是说，只是一般都会遵守这个规范。 但是！！！...没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。！！！
这样不仅解决了时序的需求，同时也降低了冗余数据的存储，可以节约一大笔内存和磁盘开销。 但每个数据桶中存放多少条时序数据呢？...可能每个用户只需要查询其中几十或者几百个设备，所以，我们设计成上面数据桶的方式。...说到这里，有同学会问，既然MongoDB是内存数据库，而且，性能如此出众，那么如何在有限的内存中，处理庞大的数据呢？...后期可以根据热加载的数据量评估，如果内存压力过大，可以扩容内存，或者做分片处理。 2. 开启读写分离模式，减少主库压力。...我们大部分数据库存储引擎在资源限制都是一个绕不开的问题，限制也会比较麻烦，一般都会借助第三方中间件之类的工具来完成，所以我们在考虑限制资源之前，可以从业务特征出发，结合数据库的底层原理，做好适合的模型设计
范式定义百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。...学号姓名系名系主任科名分数001张三计算机系李雷高等数学87001张三计算机系李雷大学英语88001张三计算机系李雷数据库设计89002李四计算机系李雷高等数学86002李四计算机系李雷java程序设计...88001数据库设计89002高等数学86002java程序设计90002大学英语98003高等数学96003财务基础95学号姓名系名系主任001张三计算机系李雷002李四计算机系李雷003王五财务系韩梅梅以上符合第二范式...总结引用知乎大佬对范式的理解:数据库设计应该也是分为三个境界的：第一个境界，刚入门数据库设计，范式的重要性还未深刻理解。这时候出现的反范式设计，一般会出问题。
数据三大范式第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。...主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。...当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。...当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。8....转载本站文章《数据库设计三大范式趣解—数据库理论》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/DB/sql/2017_0329_7968.html
一,运用场景: 解析EXCEL的时候,数据量可能比较大;我们数据库中表结构,不需要把原始的EXCEL数据全都保存下来;这时候可能有一部分数据，又恰巧要给别处调用一下;我们需要借用一下mysql...数据库的临时表来,提高执行效率.
使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的，4个扩展性原则可以按需选择。...3个基础原则 结构清晰：表名、字段命名没有歧义，能一眼看懂 唯一职责：一表一用，领域定义清晰，不存储无关信息，相关数据在同一张表重 主键原则：设计不带物理意义的主键，有唯一约束，确保幂等 4个扩展性原则...长短分离：可以扩展，长文本独立存储，有合适的容量设计 冷热分离：当前数据与历史数据分离 索引完备：有合适的索引方便查询 不使用关联查询：不使用一切的SQL Join操作，不做两个表或者更多的关联查询
一、范式概述 范式，数据库设计范式，数据库的设计范式，是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。...关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式； 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式...一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了； 一般只学习前面三大范式； 二、三大范式详解 1、第一范式（1NF） 内涵： 每一列都是不可分割的原子数据项； 百科： 在任何一个关系数据库中，第一范式...（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。...简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
只有了解了业务目标，才能选择合适的数据库技术和工具，确保数据库设计的质量。 （2）收集数据 数据是数据库设计的基础。...因此，在数据库设计开始之前，需要收集相关的数据，包括业务数据、表结构、存储结构、索引结构等信息。这些信息将帮助设计师更好地理解业务，设计出更加符合业务需求的数据库。...索引的设计应该满足数据查询和检索的需求，提高数据库的性能和效率。 （5）设计存储结构 存储结构是数据库设计的另一个重要组成部分。...只有明确了业务需求，才能为数据库设计提供正确的方向。 2. 确定数据模型 根据业务需求，确定数据模型，包括表结构、数据类型、主外键关系、索引等。这需要充分考虑数据的使用场景、访问频率、数据量等因素。...设计数据库时，需要考虑数据量、读写频率、并发量等因素，进行性能优化。包括数据分表分库、索引优化、SQL语句优化等。 6. 进行测试和验证 设计好数据库后，需要进行测试和验证。
大概会大到（30k*24*365*36）。。。为什么是这么算？你管我。。。。 最后，这只是个postgresql的入门贴 安装我就不介绍了，百度一下 然后。。。。 ?...具体我也想不起来了） 登录postgre数据库，建立数据表 zip_codes4（csv表格中要把抬头删除---（a1，a2） ?
python遍历的数据库数据量很大时，解决办法 参考链接，流式游标 https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83545891 https
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。...在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。...在设计字段的时候可以灵活选择，例如用户名、密码等 长度变化不大的字段可以选择CHAR，对于评论等长度变化大的字段可以选择VARCHAR。
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