翻译 | 伯乐在线 - 柒柒 原文来自Eileen McNulty 无论你对大数据一无所知，还是想要拓展机器学习方面的知识；无论你有三小时，还是三分钟；无论你是想进一步了解这个技术还是那些高级应用，一起来看YouTube上最棒的大数据视频。（视频要翻墙观看哦！） 1. 《Kenneth Cukier： Big Data is Better Data 大数据让我们做得更好》 https：//www.youtube.com/watch？v=8pHzROP1D-w 毫无疑问，这个选自人气颇高的TED Talks
做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：
对于许多想转行到大数据行业的人来说，“选择自学还是选择报班？”这个问题是最令人纠结懊恼的。
首先，跟各位说声抱歉，由于最近关注我的同学越来越多（不管是在校生、应届生、实习生，还是已经工作的同学），私信我的朋友也逐渐变得多了起来，一天下来，微信未读列表里能有十几个是来咨询土哥问题的，有的留言由于一些原因，没能及时回复，在这里土哥说声抱歉，还望见谅。
大数据热度居高不下，基于大数据的发展，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升。当然，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，今天我们就来讲讲，零基础如何开始大数据学习。
随着互联网技术的不断提高，网上学习已经越来越普及了。无论是目前，还是将来，它都将会成为一种流行的学习模式。谈及编程，在Glasssdoor最近发布的一份调查报告（top 25 lucrative, in-demand jobs）中，介绍了25份高薪工作。而在这些工作中，超过一半的工作岗位要求具有编程技术。世界正在飞速发展，世界各地对IT技术人才的需求正在不断上升。尤其是在美国，除了硅谷，在其它各洲，同样需要大量擅长编程和开发的技术人才。面对这种趋势，如果你也有兴趣成为一名程序员或开发者，那你应该把学习编程放在你新一年的计划当中了。以下总结七个关于网上学习编程的趋势，希望可以为初学者提供参考。
大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业，很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法，随之而来的，就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据？我到底适不适合学大数据技术？大数据到底要学什么？等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度，来说一说学习前需要考虑的问题。
博主96年，从事大数据开发工作4年。实时、离线、数仓、springcloud、爬虫、机器学习都略有接触及实际开发经验。
今天我们来分享一位小伙伴的自学之路。当然，如果你没有任何编程基础，也将会和他一样走很多弯路，如果有条件希望你能够找到老师带领。
Java开发转大数据开发要做到几点?假设你有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。Java开发转大数据开发要做到几点? 现在已经从之前
前两天有同学私信我，让老梁推荐一下算法工程师入门书单。今天就和大家抛砖引玉聊聊这个话题。
说出来你可能不信，虽然做大数据已经六年多了，学习大数据的念头却是最近才有的。前几天，为了弄明白CAP定理到底怎么证明，真是跋山涉水缘木求鱼，可谓上下而求索。在知乎、stackoverflow等处发了问题之后，我突然想到，还有大数据的QQ群和贴吧嘛，也可以去里面问问。
专升本的第一学年末，凭借着自学Java拿到了人生的第一份Java开发的实习offer。我深知那时候我的Java水平有限，也深知能拿到offer并不是因为我多优秀，而是公司一批招了20多个人。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?对于有java的基础的人来说，可以视情况直接跳过java阶段的学习，那么学习时间就可以少一个多月时间，当然前提是基础
编程语言这么多，使许多想入行IT的初学者感到迷茫不已，哪些语言最流行？哪些语言发展好？哪门语言简单易学？... 今天，加米谷大数据就来简单说一下。
一、技术类 1. JAVA、WEB、架构 《分布式Java应用——基础与实践》 《深入分析Java Web技术内幕》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务框架原理与实践》 《Java并发编程实战》 《Java7 并发编程实战手册》 《淘宝技术这十年》 《大话设计模式》 《构建高性能Web站点》 《Spring Boot揭秘（快速构建微服务体系）》 《Spring Boot实战》 《Spring Cloud微服务实战 》 《深入理解Java 虚拟机》 《Spring 2.x企业应用开发详解》 《
Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统，网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧！
软考复习的方式可以分为两种：报班和自学。当然也有加QQ要求共同分摊网课费用的，当然被我义正言辞地无情拒绝。原因很简单：没钱。于是前前后后自学了七天，最终考过了系统架构师。或许我的学习模式不适合你，但至少会让你少走很多弯路。
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。
大家好，我是光城，简单描述一下如何成为半吊子渣渣的。本科非计算机，出于存粹电脑的兴趣，自学java开发，学习了安卓开发，期间学习AE、Vegas、Pr、final cut等，随后玩了玩了前端，做了一些外包，再然后就是写Python脚本、写爬虫、做过大数据、玩过Flink、Hadoop、Hive、Phoniex等等，在过去一年多的时间里从无到有学习C++，直至今日，未曾想到能有5k+的《C++那些事》开源项目，做过AI、一路走来，基本都是半吊子，不过还好强化了自己的编程能力与解决问题的能力以及自学能力，这些是每个人都经历的，本文将分享自己一些半吊子的社区/社群/网站。
1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2.
导读：当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。 ▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，
▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机，手机同时放三首不同的歌，他们的软件很快辨别出这三首歌是什么，以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着，非结构性的数据编程结构性数据，开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。 第二个变化是非实
大家好，我是鱼皮。因为种种原因，最近我接手了组内部分大数据开发工作，对我来说是一个几乎完全陌生的领域；大学虽然也自学过，但也都是浅尝辄止，面对企业项目还是有点虚的，所以最近抽了很多时间在自学大数据，很少写文章了。
随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，在国内市场，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易，转行/自学性价比极高，成为大数据领域的热门职业。
大家好，我是bigsai 好久不见，甚是想念，文章同时收录在回车课堂(文底阅读原文可达)。
时令已经过了白露，转眼就快到了中秋佳节，天天渐渐变凉，一派秋天肃杀的景象。2020年注定是一个不平凡的一年。新型肺炎带来的影响还在持续。生活和经济都蒙上了一些不确定的薄薄的灰色。最近疫情期，自己憋在家里除了日常的活动外，没有其它事情要做，感觉时间都浪费掉了。同时由于疫情经济和情感上压力也有些大。为了排解压力让自己充实起来，我决定自己用一个月的时候自学一个新语言，选来选去决定学习python。在学习的过程中接有时感觉特别累，每天总体上也坚持自学至少三个小时。学习中发现了一个比较好的软件xmind，通过xmind这个思维导图软件制作了一些自学笔记，把每节的重点整理成图形的方式，很容易直观理解和掌握。最近整理出来一些图例分享给大家一起学习，希望大家能喜欢。自学确实不容易，贵在坚持！前一段时间给几个同学培训，录制了一些关于java基础方面的视频，我发布到公众号和视频网站上，最近好多朋友联系我给我鼓励让我继续接着写下去。所以今天陆续整理前面的一些文稿，整理成册分享给大家，欢迎鉴阅。希望大家能喜欢我的文章，继续鼓励我。共同成长。
今年火热的行业，你都知道有哪些吗？其中我们关注得最多的就是IT行业了吧，这个行业自从互联网兴起就开始变的火热，久经不衰。直到现在也依然是唾手可得的火热行业，纵观未来，在现在互联网科技发展的如此迅速的情况下，相信IT行业还会有更大的发展。
大家好，我是Tom哥。校招进阿里，研究生，P7技术专家，出过专利，竞赛拿过奖，CSDN博客专家，负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务，多年团队管理经验，爱思考。
数据挖掘 国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法： 1 C4.5 分类决策树算法 决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOverf
大数据部门该放在运营团队还是技术团队？在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
我们在做出一个决定之前总是会有这样那样的担忧和犹豫，特别是当自身厌倦了目前的工作和生活，思考未来的时候。“我要不要继续过这样的生活？”“我要不要待在舒适圈？”“我要不要转行？转行的话我没有经验，会不会不太好？”这其实就是我们做决定前的常态，特别是在如今高压的生活下。想要赚钱，但又迟迟不能做出决定。其实当你有这样那样的犹豫师，你心里已经有一个答案了，只是你没有勇气去做。如果你想获得高薪，大数据行业的确可以成为你转行的首选。
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
作为普普通通的人，我们的愿望无非就是稳定的工作。所以当我们在一个行业待得时间过于长久尝不到甜头，亦或是对自己人生有了新的规划的时候，也会开始深思熟虑要不要转行。其实想要转行的人在之前可能都会有这样那样的疑问，担心甚至于大过于期待，但系自己不适合这个行业，担心自己学不会，担心会有年龄的限制，担心找不到工作。犹豫跟害怕是我们在做任何一个重大决定前的一个常态，但是这样说也绝不是让你盲目转行，而是当你一旦确定想要转行，就不要犹犹豫豫，而是认真的做出规划，查看行业动态以及查看各大APP，增加自身的底气。
数据猿导读 阿里妈妈发布全域营销方案，将集团视角从电商向大数据转移；大数据平台艺恩发布“艺恩指数”，深挖泛娱乐领域数据价值；奥巴马大选团队创立的大数据公司Civis Analytics 获得A轮融资…
《好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）》推荐了六本大数据领域的书籍，包括《大数据处理之道》、《大数据基础与应用》、《超越大数据》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍涵盖了大数据处理、应用、历史、技术等方面的内容，对于大数据爱好者、企业决策者、大数据架构师等具有较高的参考价值。
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOve
IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门，那么对于0基础的求学者，入行大数据开发需要什么基础呢？
大数据是近几年非常热门的一个概念。到底什么叫做大数据呢？简单而言，就是具备4V属性的数据：
小生不才，在某知名IT企业打拼了若干年（限于领导的威慑力，公司名称就不说了），终于借着大数据的东风，在去年成功逆袭成为我们公司的大数据系统研发工程师，过上自己向往的领导重视、薪酬优厚的生活。虽然长得没有吴彦祖帅气，不过比起毕姥爷要耐看多了。但悲催的是，到现在一直没有女朋友！所以《非诚勿扰》《百里挑一》诸如此类的相亲节目，我还是关注较多的……看来看去，感觉自己也应该去参加此等选秀节目，相比那些去相亲的男同胞们，身为大数据男的我还是很有竞争优势的。 首先智商高。你想想，作为近两年才兴起的从各种各样纷繁复杂的数据
时光疾驰，从事IT行业已两年有余。16年11月开始自学Java，从此开启自学之路，后来实习期自学大数据、python、爬虫等，最终成长为一名平凡的程序员。回首望去，一路上的过往历历在目，有初学Java掌握皮毛后的沾沾自喜，也有遇到问题无法解决时的埋头绝望。曾在学校的夜晚洋洋洒洒写下笔记百十行，只为记住一个知识点。也曾实习期凌晨，走在公司到站牌昏暗灯光挥洒的马路上，唱着自己喜欢的南山南庆祝着成长。
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然或恶意原因而遭受破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
大家好！ 首先非常感谢IT桔子提供这么好的分享平台，我是PPV课的创始人江海涛。 今天这个场景我非常的熟悉，大概2年前，也是在深圳某一个咖啡厅里面，当时站在这个讲台上的人不是我，是徐小平老师，台下坐了一大帮开始思考人生、来朝拜徐小平的有志青年，当时徐小平老师用他超强的个人魅力和演讲能力感染了台下一大帮的人，我相信听完了之后有很多人就一头扎到在线教育领域里创业去了，其中就包括我。也就是因为有了徐小平老师，才有了今天的PPV课，有了这样一个大数据学习社区和在线教育平台。 相当长一段时间，我不太愿意给大家去讲
时光疾驰，从事IT行业已两年有余。 16年11月开始自学Java，从此开启自学之路，后来实习期自学大数据、python、爬虫等，最终成长为一名平凡的程序员。回首望去，一路上的过往历历在目，有初学Java掌握皮毛后的沾沾自喜，也有遇到问题无法解决时的埋头绝望。曾在学校的夜晚洋洋洒洒写下笔记百十行，只为记住一个知识点。也曾实习期凌晨，走在公司到站牌昏暗灯光挥洒的马路上，唱着自己喜欢的南山南庆祝着成长。
大数据影响媒介生产思路 大数据与传媒业的相遇，首先碰撞出的是数据新闻、机器人新闻、预测新闻等全新的报道样态，媒体对来自政府、企业、互联网的大数据加以利用制作出可视化新闻，改变了过去只依赖事实而缺少数据支撑的报道逻辑。除此之外，大数据对传媒业的影响，还体现在媒介内容生产思路的变化上。 过去被媒体视作原子化的“大众”的媒介使用者们已转身成为个性化的“用户”。如果说“受众”只是单向传播的被动接受者，那么“用户”对媒介的利用更为主动，选择空间更大，而且能够生产原创的信息回流给传统媒体。他们称得上是
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