在线爬虫是大快大数据一体化开发框架的重要组成部分，本篇重点分享在线爬虫的安装。...爬虫安装前准备工作：大快大数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。
实际上，网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大？ 不久之前，我问了一个问题：一个典型的大数据部署(指部署起来的应用，下同)有多大？...我期待着，正如我怀疑许多人的看法一样，标题中的“大”意味着部署(起来)将会是一个大问题。但平均的大数据部署实际上比大多数人意识到的要小得多。...通过将定义扩展到集群式应用程序，您可以跨过Hadoop并进入集群计算乃至集群存储环境。任何集群的东西都依赖于某种互连性。 集群环境中的挑战 所有这些类型的集群环境面临的挑战是它们的要求是各不相同的。...扩展大数据网络的真正问题不在于把小型互连规模扩大。网络并不会沿着单一应用程序的规模去扩展（或者至少它们不应该这样）。...现在当人们部署大数据应用时，大的部分把人们指向有大量数据工作负载基于目的构建的体系结构。在很多情况下，这包括构建针对特定工作负载的分割的网络。
增加 APN 并设置代理服务器 入口无线和网络–>移动网络–>接入点名称(APN)–>新建APN
命名数据网络（Named Data Networking, NDN）经常出现在5G、边缘计算相关的文献书籍上，那NDN究竟是何方神圣？一起来了解一下吧！...研究人员先后提出了各种方案，其中命名数据网络（Named Data Networking, NDN）将内容本身看作网络中的主导实体，采取基于内容的架构颠覆了当前基于主机的网络架构，因而成为未来未来研究中一个具有代表性的网络架构...这样的通信方式不再关心内容数据的存储位置，而直接提供面向内容的服务。NDN的网络架构有效解决了许多网络中现存的通信兼容问题和线路分配问题。...（3） 支持网内存储和 Interest 包聚合。...基于NDN架构的5G选择策略研究述.北京交通大学，2016. [2]张君菲.基于层次分析法的 NDN 缓存策略.网络天地，2019. [3]陈昱彤，刘开华，李卓，等.基于命名数据网络的5G架构网络层研究
需求：最近由于操作设置本机电脑组策略禁用可移动存储设备后，恢复不了 USB大容量存储设备禁用后恢复不了问题解决方案： 1：网上一大群所谓的知识分支提供了几乎拷贝的一致的答案：注册策略恢复设置...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
存储协议目前主流的有三种，AHCI、NVMe、SCSI。...此规范主要是为基于闪存的存储设备提供一个低延时、内部并发化的原生界面规范，也为现代CPU、计算机平台及相关应用提供原生存储并发化的支持，令主机硬件和软件可以充分利用固态存储设备的并行化存储能力。...EqualLogic建立在虚拟化对等存储架构之上，为小型到大型组织简化和自动化数据存储；Compellent是基于可扩展 SAN 架构和虚拟化的企业级存储解决方案，使用强大的数据移动引擎，帮助组织更有效地管理数据...存储资源盘活系统特别适用于边缘计算、混合云存储、次级存储(备份/视频监控)、提升硬件利用率等场景。如果部署在可靠的硬件环境中，还可以承载企业的重要工作负载。...因此，无论使用哪种存储协议，存储资源盘活系统都可以将各种服务器、空闲磁盘整合为统一高性能资源池，灵活调度、分配、使用、上云，打造无缝融入现有业务的存储系统。
中国信息通信研究院副院长 王志勤 面对新趋势，传统的存储架构已经难以满足整体需求的变化，各行业的新业务和IT信息系统都面临着数据爆发所带来的各种挑战。 作为数据存储和交换的承载实体，存储设备首当其冲。...首先是存储设备弹性扩展能力急需提升。“数据爆发式增长，迫切需要数据中心提高存储容量，同时也需要保证整个业务应用的连续性。...这就要求存储资源具有良好的弹性扩展能力，以消除单节点存储能力的瓶颈，保持节点的可扩展性。” 第二是异构存储资源的整合。目前，异构存储资源的整合还存在着一些发展瓶颈。...当前的数据中心大量来自不同厂家的异构存储设备，这些设备的存储空间大多呈现孤立状态，不能形成统一存储资源池，即无法进行统一管理，因此，在一定程度上造成了资源的浪费，提高了运营管理的复杂性。...“如何把这些异构存储资源形成统一的资源池供应用调用，是当前数据中心面临的一大问题，”王志勤称。 第三个挑战是智能化资源管理的需求不断增长。
目前业界掀起了融合信息技术（IT）和网络新型架构理念的研究势头，软件定义网络（SDN）技术迅速从数据网络领域向光网络领域延伸，以构建更灵活、高效、低成本、开放的未来光网络。...第一，网络流量快速增长，网络扩容压力大；第二，网络智能化水平不高，运维管理复杂；第三，跨层域管控难度大，无法适应网络融合发展的趋势；第四，网络相对封闭，新业务开发慢，难以满足应用创新需求。...与数据网络不同，光网络自身具有集中化管理和面向连接的交换机制等特点，因此光网络天然具有部分SDN的特征，更易于向SDN方向发展演进。 软件定义光网络架构包含控制、转发和应用三个层面。...——多种接口协议并存，标准化难度大。目前，光网络控制器南向接口存在Openflow、GMPLS/PCEP、网管协议等多种协议选择。随着层次化控制结构的引入，控制器层间接口将成为标准化重点。
原生api：document.cookie cookie操作库： js-cookie localStroge localStorage 是 HTML5 新加入的技术，它提供持久化、空间大的浏览器存储空间
IoT最佳存储系统 由于对象存储的无限扩展架构和持久的性质，它非常适合处理通过IoT文件积累的PB级的非结构化数据。对于云的主要选择，对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。...通过将被动数据迁移到较低的存储层，混合云平台可以清理急需的存储空间，否则可能会被很少访问的数据浪费。...对象存储网关可能不适用数据迁移 简化数据向对象存储的迁移，网关看起是一种方法，但它却不是最好的方法。尽管网关可以在数据迁移中减少存储的消费，但实际上，相比于其它的数据迁移项目，它的步骤没有那么少。...使用标准文件或块接口，对象存储网关仍然需要32到34个人工步骤来迁移文件和存储块。 伴随着劳动密集型流程，对象存储网关可能会让你将数据保护过程复杂化。...分层和快照是需要考虑的两个功能，以及服务提供商与存储组合供应商密切合作关系。 对DRaaS要求更多 评估DRaaS供应商时，请确定数据的存储方式。
存储厂商谁能抢先解耦大模型训练的痛点，谁就能占据高地，成为第一个吃螃蟹的人。 作者 | 南书 编辑 | 余快 比起大模型前台的火热，人们的注意力很少关注到产业链上游。...如今，国内千行百业涌起大模型热潮，进入“群魔共舞”时代，谁能做出中国版的ChatGPT尚且未知。 但训练大模型所需要的GPU和存储器，却迎来了一次新的扩容机会。...与数据相伴相生的存储器，在大模型的推动下，也正迎来一次技术革命和市场跃迁。...OceanStor A310 是一款深度学习数据湖存储产品，可以为企业训练大模型提供从“数据归集、预处理到模型训练、推理”的存储支撑。...当大模型这类技术开始“涌现”，市场对于新的存储架构、技术的需求骤然加快。
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Raven.Abstractions.Data.Attachment attachment = documentStore.DatabaseCommands.GetAttachment("videos/1"); 2、存储
大模型需要能打的算力和网络，还需要能打的存储。据测算，数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC的产生，这个比例还在继续提升。今天，更适合大模型的云存储，来了！...腾讯云的最新云存储解决方案，主打三个关键点：//更全面：覆盖大模型数据采集与清洗、模型训练、模型推理和内容治理等全流程的数据处理。//更能打：大模型数据清洗和训练耗时缩短一半。...- 模型训练环节：腾讯云高性能并行文件存储CFS Turbo，拥有四大核心技术，让GPU不会闲下来——1、并行客户端：支持一个客户端同时和多个服务端通过N条链路传输，提升访问速率（好比仓库开了多扇门，客户自己从仓库取货...目前，80%的头部大模型企业选择了这套云存储解决方案，包括右脑科技、百川智能、智谱、元象等明星大模型企业。...此前，腾讯云已经推出了大模型训练集群HCC、向量数据库、以及行业大模型服务MaaS等大模型全链路云服务。大模型将开创下一代云服务，我们也将继续为大模型加速落地，铺好路，架好桥。
华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学发布论文《DAFL：Data-Free Learning of Student Networks》，提出了在无数据情况下...
一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。...二、safetensors库 2.1 概述 safetensors是一个库，旨在安全地存储和加载机器学习模型的权重，特别是针对PyTorch模型。它通过加密和验证模型数据来增强安全性，防止数据篡改。...模型的加载和保存方式与直接使用PyTorch的.pt或.pth文件不同，它提供了额外的安全特性，特别是在模型的分发和共享方面 三、总结 本篇内容展示了如何使用safetensors库，主要功能旨在安全地存储和加载机器学习模型的权重
一、软件定义存储 软件定义存储（SDS）是一种数据存储方式，所有存储相关的控制工作都仅在相对于物理存储硬件的外部软件中。...软件定义存储是一个较大的行业发展趋势，这个行业还包括软件定义网络（SDN）和软件定义数据中心（SDDC）。和SDN情况类似，软件定义存储可以保证系统的存储访问能在一个精准的水平上更灵活地管理。...开放化和水平扩展是软件定义存储的两大特点。开放化意味着接口标准化、服务原子化，保证客户的应用系统能够以最顺畅的方式对接基础存储设施，可微调解决方案细节，达成高质量的服务。...超融合基础架构通过为企业客户提供一种基于通用硬件平台的计算存储融合解决方案，为用户实现可扩展的 IT 基础架构，提供高效、灵活、可靠的存储服务。...下一代数据存储技术研究报告 孙振正，龚靖，段勇，雷俊智. 面向下一代数据中心的软件定义存储技术研究 钱朝阳，陆明胜. 浅谈超融合基础架构
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。..."historyRecord","filter":{"bizId":1234567},"sort":{"_id":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大表...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下： 大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候
存储方面，华为、阿里云、百度智能云、腾讯云等大厂，都相继推出了面向AI大模型的存储方案。 那么作为基础设施的三大件之一的存储，在AI大模型的场景下到底发生了哪些变化？又有哪些新的技术挑战？...如果存储性能不强，那么可能需要耗费大量时间才能完成一次训练，这就会严重制约大模型的发展迭代。 事实上，不少企业在开发及实施大模型应用过程中，已经开始意识到存储系统所面临的巨大挑战。...数据显示，腾讯云AIGC云存储解决方案，可将大模型的数据清洗和训练效率均提升一倍，需要的时间缩短一半。 科大讯飞、中科院等大模型企业和机构，则采用了华为AI存储相关产品。...总的来说，随着AI大模型的推进，数据存储出现了新的趋势。市场渴望更高性能、大容量、低成本的存储产品，并加速大模型各个环节的融合和效率提升。...而各大厂商也在通过技术创新不断满足大模型各环节的需求，为企业实施大模型降低门槛。 在AI大模型的倒逼下，存储创新已在路上。
随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日，英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展，他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前，数据的存储介质主要是磁盘，通常，我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据，其中磁性颗粒的两极分别表示1和0，而之所以可以利用磁性物质实现存储，是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录，并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...研究团队还表示，未来将跨越-196℃的阈值，并尝试开发可运行的分子存储系统。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式，与传统的存储系统相比，目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍，且该系统理论上的能源效率更高。
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