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    不忘初心,砥砺前行——写在数据院成立四周年之际

    [编者按] 在一个寒冬的下午,我来到位于清华紫荆门附近的双清大厦,数据科学研究院就坐落在此。那是我加入数据院的第一天,印象尤为深刻。深刻的并非是某件事情,而是一个令我有些措手不及的小任务:在数据院成立四周年之际,写一组关于数据院的报道。“你之前是记者,希望你能带着自己的观察、自己的思考和自己的体悟,客观地将这些呈现出来。”执行副院长韩亦舜如此说道。于是在随后的日子里,我跟小伙伴们历经百余天,采访了近30位受访者,开始了一段百万文字记录的旅程。 自己的故事,家的故事,情理之中,又意料之外。“为何要将自己家的

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    中国信通院发布《中国大数据发展调查报告(2017年)》| 附下载

    2017年3月27日,中国信息通信研究院(原工信部电信研究院)发布了《中国大数据发展调查报告(2017年)》。 摘要 随着大数据政策环境和技术手段的不断完善,大数据行业应用持续升温,中国企 业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台 并付诸实践,带动软件、硬件和服务市场快速发展。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况 ,中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查。本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客 观的反映中国大数据发展现状,为政

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    中国大数据发展调查报告(2017年)

    随着大数据政策环境和技术手段的不断完善,大数据行业应用持续升温,中国企业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台 并付诸实践,带动软件、硬件和服务市场快速发展。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况,中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查。本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客观的反映中国大数据发展现状,为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考,也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。

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    当人工智能不再是巨头的游戏,哪些玩家将受益?

    机器正在越来越聪明,能够完成的任务越来越多,对人类的替代性越来越强,这个趋势受益于人工智能技术的发展。过去人工智能一直是Google、百度等大公司的游戏,与普通公司或者个体开发者并无关系。不过,从现在开始,人工智能有望成为机构和个人均可参与的技术,中国该领域的领头羊百度近日发起成立了名为“深盟”的开源机器学习平台,已发布的“虫洞”项目包含了数个机器学习相关的组件,而这一切都是开源的,就像Linux一样,谁都可以拿去使用和扩展。这是中国首个达到工业级应用的开源机器学习平台,意义重大。 百度开源核心技术的目的

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    TVP直播预告 | AI驱动银行业务数字化转型

    关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 在当前国内外政治经济情况下,银行业不断增本将效,提升风控能力,扩展服务边界已经成为大势所趋。微众银行作为国内领先的数字化银行,从诞生第一天开始,就在不断探索基于人工智能等前沿科技,实现银行业务的数字化转型。湘江实验室是国家工程实验室金融大数据安全与应用研究中心的直属研究机构,实验室作为湖南金融中心的公共基础设施,承担高端研发、人才培养、标准制定等方面的职能,研究方向包括金融数据采集融合、金融数据共享开放、金融数据安全保护、大数据决策分析及大数据

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    云计算改变企业业务模式 支撑业务增长

    在“互联网+”热潮下,传统企业业务创新加速,企业IT基础架构面临诸多变化和挑战,关键应用需要核心系统的持续升级,新兴应用需要创新架构来支撑。 信息化浪潮带来全球数据的快速增长,大数据研究已逐渐成为科技、经济、社会等各领域的关注焦点,世界各国也把大数据研究与产业上升至国家战略层面。在整个大数据浪潮之中,我们正面临着大数据浪潮的冲击与历史性的转折,这无疑是个信息化的新时代,也是整个信息安全行业的新机遇。 此外,云计算堪称当今IT行业最火热的话题之一,已经有越来越多的厂商开始大力发展自身的云计算业务,用以支撑企业

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    观点 | 都在说大数据思维,你真的懂吗?

    文 | 陈宇新 大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。 大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。 第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得,大数据包含了与消费行为有关的方方面面; 第二,相关思维,一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好; 第三,实验思维,一切皆可试,大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。 这就是三个大数据运用递进的层次:首

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    中外院士做客大数据产学研高峰论坛

    2017年11月30日至12月1日,第三届大数据产学研高峰论坛在广州举行。该论坛由广东工业大学和广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟共同主办,由广东工业大学大数据战略研究院、自动化学院、管理学院等承办。论坛汇集了来自政府、企业、高校、科研院所的代表,以及来自美国、中国的著名院士、专家学者、企业代表等近500人。论坛还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖,并发布了大数据战略研究院的相关成果。两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新,以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战作了报告。近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。该论坛旨在传播大数据技术与思维,推动传统制造业转型升级,为广东省实现“四个走在全国前列”贡献力量。

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    图解中国行业大数据应用市场未来趋势:金融和零售应用正走向成熟

    以下内容来自易观智库中国行业大数据应用市场专题研究报告2015(简版) 2014年大数据市场驱动力: 来自于线下大数据市场( IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场) 中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动,优化产品和服务路线图。 来自于线上大数据市场( 互联网用户数据市场,以及以互联网金融为主的线上金融市场) 的成熟度逐渐提高,以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟,市场体量进一步扩大。 企业着力培育数据资产,积极探讨数据变现,行业大数据多集聚、少融合。 大数据产业集群逐渐形成,即针对企业而言,以

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    领券