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数据简介、Hadoop 起源以及 Google 三论文介绍

本文主要简单介绍下大数据、Hadoop 起源以及 Google 三篇论文 一、什么数据? 1PB 够大吗?...当然,大数据并不只是数据量大而已,它还有其他更深含义。 对于大数据,麦肯锡全球研究所给出定义: “ 一种规模到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围数据集合。”...大数据具有五特点,称为 5V。...核心思想把一个矩阵拆分成很多足够小矩阵,计算每个小得矩阵,再合并各个小矩阵结果,从而得出矩阵结果,而这个过程在分布式环境中运行,如下图: ?...via: google 大数据论文-中文版-英文版 - 简书 https://www.jianshu.com/p/7df00b383fa1 Hadoop 起源以及 Google 三篇论文介绍 _hwm

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【收藏】数据中台起源与疑惑

数据中台起源与疑惑 “中台”某种意义上一个正宗中国概念,早在2015年,马老师访问过北欧Supercell游戏公司之后,便提出了这个概念。随之而来阿里带动“大中台、小前台”运动。...数据中台如何理解 如果说中台提供通用业务解决方案+通用技术解决方案,那么对应到数据中台,就是提供可复用数据业务能力+可复用数据技术能力。...数据中台如何体现价值 假设我们所在公司有能力搭建数据中台,那么怎样数据中台合格呢?...因此,我们在开发过程中,要考虑到不仅仅是数据能多快算出来、数据模型建设多么完整、数据质量如何可靠,更重要使用方如何能够快速上手应用。...数据中台如何进行建设 大多数数据人,做数据中台习惯从自顶向下进行建设。这种做法优点能够通盘考虑全局问题,保持数据一致性,但坏处变动成本比较高,难以适应高速变化业务结构。

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    GAN起源

    本文大约 5000 字,阅读大约需要 10 分钟 这是 GAN 学习系列第二篇文章,这篇文章将开始介绍 GAN 起源之作,鼻祖,也就是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表在 ICLR...但是我们可以肯定,训练完成后,分类器无法泛化到所有数据上,除非我们训练集包含了分类类别的所有数据,但实际上我们做不到。...上图中,黑色曲线表示输入数据 x 实际分布,绿色曲线表示 G 网络生成数据分布,我们目标自然希望着两条曲线可以相互重合,也就是两个数据分布一致了。...而蓝色曲线表示生成数据对应于 D 分布。...在 a 图中刚开始训练时候,D 分类能力还不是最好,因此有所波动,而生成数据分布也自然和真实数据分布不同,毕竟 G 网络输入随机生成噪声;到了 b 图时候,D 网络分类能力就比较好了,可以看到对于真实数据和生成数据

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    C语言起源

    C语言贝尔实验室Dennis Ritchie于1969年~1973年间创建。...因为Unix几乎全部用C编写,它可以很方便地移植到新机器上,这种特点为C和Unix赢得了更为广泛支持。 C语言小而简单。...C语言设计由一个人而非一个协会掌控,因此这是一个简洁明了、没有什么冗赘设计。K&R这本书用大量例子和练习描述了完整C语言及其标准库,而全书不过261页。...C语言简单使它相对而言易于学习,也易于移植到不同计算机上。 C语言为实践目的设计。C语言设计用来实现Unix操作系统。后来其他人发现能够用这门语言无障碍地编写他们想要程序。...C语言系统级编程首选,同时它也非常适用于应用级程序编写。然而,它也并非适用于所有的程序员和所有的情况。C语言指针造成程序员困惑和程序错误一个常见原因。

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    一、 MySQL起源

    一、 MySQL起源 MySQL一个开源关系数据库管理系统。原开发者为瑞典 MySQL AB公司,2008 年AB公司被Sun公司收购,并发布收购之后首个版本 MySQL5.1。...语句进行选取,并不是查询出全部数据再过滤 select查询根据uid和name进行属性投影,并不是取出所有字段 将前面选取和投影联接起来最终生成查询结果 「缓存(Cache&Buffer)」 缓存机制由一系列小缓存组成...MySQL存储引擎插件式,服务器中查询执行引擎通过【「接口」】与存储引擎进行通信,接口屏蔽了不同存储引擎之间差异 。...通过上图可以看出MySQL有好几种不同存储引擎,最常见MyISAM和InnoDB。...3.4 第四层:系统文件层 「主要是将数据和日志存储在运行设备文件系统之上,并完成于存储引擎交互,文件物理存储层。」

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    数据起源和错失大数据市场鼻祖Google

    这个解决方案有两个特点,第一计算量非常非常,第二计算和计算之间相对独立。这就使得基于Hadoop并行计算成为一个很好选择。...比如说政府办公要上大数据,一个三线城市,放两三台机器搞定,这数据真的非常。 如果我们撇开大数据这个概念不谈,自从有了数据以来,人类一直做事情是什么?...但是Hadoop怎么来?又是怎么就成了这个庞然物?Google就任由Hadoop成长吗? 这个问题我们先说第一点,Google个很奇葩不会做生意公司。(我先声明,下面都代表我个人观点。...早年时候,Google有过关于数据中心怎么建设研究,内部研究表明不是越大越好,差不多是最有效。然而对外宣传却一直越大越好,才能省能耗。关于这个误导了业界一段时间。...也可以这样说,今天Google有很多大杀器,但是没有人愿意把自己未来绑定到杀器上。其他云服务商,比如亚马逊比如微软,客户所选择通用Hadoop体系,所以到最后这成了标准。

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    美团起源数据治理平台建设与实践

    平台架构 起源数据治理平台核心保证数据一致,在数据安全前提下,尽可能提升数据分发能力。...元数据管理起源数据治理平台核心,起源平台就是通过控制好元数据,来驱动数据生产和消费。 数据表管理模块 数据表管理模块管理了数据库信息和数据表信息。...图7 起源数据治理平台指标技术信息 业务管理 业务管理按照功能划分为业务线管理、主题管理和工单管理三部分,在系统实际建设中拆分为业务主题管理、数据主题管理和工单管理三模块实现。...其中平台操作权限管理通过与公司将军令权限管理系统打通,并配合平台其他模块中权限控制代码,实现了权限管理、审批、审计三功能模块;接口权限管理通过平台内数据应用管理和外部应用管理模块映射关系,并在接口调用时鉴权实现...应用管理 应用管理由数据应用、外部应用、数据地图三模块组成,它们构成了对外服务主体,记录了外部应用与平台内管理指标、维度、模型和表关联关系,也提供数据查询展示、应用层ETL生产能力。

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    ERP神经起源

    突触后电位:神经递质结合与突触后细胞膜受体时产生电压,其原理神经递质引起离子通道开放和闭合,从而导致跨细胞膜电位梯度变化。...注:[可以通过插入脑内微电极,分离来自单个神经元动作电位,但通过活体细胞外记录,完全分离单个神经元突触后电位,不可能,因此,活体当个神经元记录("单细胞"记录)测量电位动作电位,而非突触后电位...实际上神经元之间很少能准确地在同一时间(毫秒级范围内)放电,所以不同轴突上动作电位一般相互抵消。 突触后电位不像一个动作电位那样仅能持续大约一个毫秒,其能持续几十甚至几百毫秒。...说实话单个神经元偶极子太小了,我们无法从远距离头皮电极记录到它。幸运,在一定条件下,来自多个神经元偶极子可以叠加。这样我们就有可能在头皮测量到结果电压。...如果神经元朝向随机排列,则一个神经元正电就有可能相邻于另一个神经元负电,这样就会相互抵消了。

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    Iphone秘密起源故事

    在这个周年纪念日之前,我们编辑Brian Merchant开始进行调查,以揭示iPhone无与伦比起源。从6月20日,追踪从肯尼亚矿这一旅程到中国工厂一路一个无限次循环。...这个操作系统与任何现代计算机上操作系统一样复杂。但是,这是过去三十年来我们开发操作系统演变。 像许多大众采用,高利润技术一样,iPhone有一些竞争起源故事。...---- Fadell说:“iPhone起源 - 好吧,让我们开始吧 - iPod主导地位。“苹果收入百分之五十”,但是iPod在2001年初期出货,几乎没有人注意到。...需要做将多点触控Mac容量转换成产品,另外还有许多新,未经证实技术,甚至难以提出路线图,以便将其所有部分设计在一起。 对于那些关于ROKR 威尔逊说:“我们都认为罗克一个笑话。”...所以我刚刚建立了一个实际东西,可以在你打字时学习 - 它会建立一个跟随彼此单词数据库。“但是这个过程还是太乏味了。 Grignon说:“很明显,我们超负荷点击轮太多了。”

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    列式存储起源:DSM

    参考1985年《A decomposition storage model》一个 PPT。 NSM vs DSM NSM:N元存储模型,也就是行式存储模型。数据物理结构和他们逻辑结构一样。...磁盘由一个一个block组成,因此连续数据也分在了连续block里。逻辑和物理对应关系如下图: ?...但是这样搞有个前提:Differential file 比较小,了就傻逼了。 (3)方便测试,一份不可修改数据,两份差异文件,可以同时运行两个系统,每个系统维护一份数据和自己差异文件。...(4)由于原始文件不可修改,支持简单并发访问。 其实 Differential File 到底存一整行数据还是仅仅存储被修改属性,仅仅是个实现问题,这里采用了完整数据。...总结 DSM 可以说是列式存储起源之一了。关于这个 DSM 没啥特别有意思,主要是一种表设计方式,但是其引申 Differential File 挺有意思

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    什么数据?2022数据时代

    百科对数据(data)定义:事实或观察结果,对客观事物逻辑归纳,用于表示客观事物未经加工原始素材。...数据分析在企业日常经营分析中主要有三作用: 现状分析(分析当下数据) 简单来说就是告诉你当前状况,具体体现在: 第一,告诉你企业现阶段整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业运营状态...数据分析与数据挖掘本质一样,都是从数据里面发现关于业务知识。 数据展现 一般情况下,数据通过表格和图形方式来呈现,我们常说用图表说话就是这个意思。...传统数据存储模式存储容量有大小限制或者空间限制,怎么去设计出一个可以支撑大量数据存储方案开展数据分析首要前提。...这正是传统数据分析领域面临另一个挑战,如何去分析、计算海量数据。 大数据特点(5V特征) Volume:数据量大,包括采集、存储和计算量都非常; Variety:种类和来源多样化。

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    ERP神经起源

    突触后电位:神经递质结合与突触后细胞膜受体时产生电压,其原理神经递质引起离子通道开放和闭合,从而导致跨细胞膜电位梯度变化。...注:可以通过插入脑内微电极,分离来自单个神经元动作电位,但通过活体细胞外记录,完全分离单个神经元突触后电位,不可能,因此,活体当个神经元记录("单细胞"记录)测量电位动作电位,而非突触后电位...实际上神经元之间很少能准确地在同一时间(毫秒级范围内)放电,所以不同轴突上动作电位一般相互抵消。...[图1] 说实话单个神经元偶极子太小了,我们无法从远距离头皮电极记录到它。幸运,在一定条件下,来自多个神经元偶极子可以叠加。这样我们就有可能在头皮测量到结果电压。...如果神经元朝向随机排列,则一个神经元正电就有可能相邻于另一个神经元负电,这样就会相互抵消了。

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    【翻译】蓝绿部署起源

    原文: http://timothyfitz.com/2009/02/08/continuous-deployment/ 蓝绿部署故事,就像经常发生那样,关于辅导一个棘手客户。...我领导构建团队发现测试环境和生产环境之间存在很多差异。(每个测试环境之间也存在差异,但这是另一类模式!) 我们认为检查版本最安全方法将应用程序一起部署到与实时系统相同物理机上。...如果我们对部署感到满意,我们就可以切换前端控制器(在本例中一个 Apache 服务器)指向新部署应用。...如果出现任何问题,我们可以通过修改控制器指向当前实例立即回滚,前提我们没有进行任何破坏性数据库更改 ....最后我们只使用了两个域——我们曾认为我们可能有几个颜色候选并轮换,但我们发现有两个就足够了——恰好蓝色和绿色。当我们开始为《持续交付》一书命名模式时,“蓝绿部署”这个名字在团队中有点流行。

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    “数”起源 2.1 数据漫话史—抽象、表示与存储

    注:本文节选自《SOD框架"企业级"应用数据架构实战》一书之【2.1.1“数”起源】,转发自此图书在线试读网站,更多内容可点击了解。...2.1 数据漫话史—抽象、表示与存储 2.1.1“数”起源 《山海经》、《周易》、《黄帝内经》并称为"上古三奇书",书中记述事情年代久远, 内容宏大而又神秘,其中都有“数术”方面的论述和演绎。...这段话《黄帝内经》这部书有关人类养生方法总则,中国中医养生文化起源, 而这段话,点睛之笔正是“法于阴阳,和于术数”。术数,术,技术、方法、技巧;数,理 数、气数、数字。...“序列”重要特点就是它元素有大小,元素排列有序,总是从到小或者从小 到一种顺序排列。比如现在进行数据库查询时候,对某一列数据进行排序,排序之后 这列数据就是一个序列。...可见“数据”和“程序”等价数据 程序,程序数据。一种程序语言能够体现出这个特点,Lisp 真是神奇语言!

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    每行字符数(CPL)起源

    每行72个字符限制,来源于打字机。上图20世纪60年代初,非常流行IBM公司生产Selectric电动打字机。 ?...当时,美国最通用信笺大小8.5英寸x11英寸(215.9 mm × 279.4 mm),叫做US Letter。打字时候,左右两边至少要留出1英寸页边距,因此每行长度实际为6英寸。...直到今天,RFC文档依然采用这个规定,因为它从诞生起就采用打字稿形式。 ? 20世纪70年代,显示器出现了。它主要用途之一,将打孔卡(punched card)输入显示出来。...当时,最流行打孔卡IBM公司生产80栏打孔卡,每栏为一个字符,80栏就是80个字符。 ?...上图一张Fortran语言源码填写单,一共有80栏,程序员在每一栏选择想要输入字符,最多为80个字符。 ? 然后,用机器自动生成打孔卡,在每栏选定位置打一个孔。

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    环形RNA:生命起源“奇点”

    在生命最早期,地球上环境充满了化学反应可能性。科学家们一直试图解开生命如何从无机物质演变而来谜团。...其中一个备受关注假说是“RNA世界”假说,该假说认为在生命起源阶段,RNA分子既是遗传信息载体,又是功能分子。...这一发现支持了环形RNA在早期进化中潜在重要性。 更有趣,研究发现通过引入非编码序列,环形RNA基因组效率可以显著提高。...这种分工有助于解决RNA在同时担任两种角色时面临结构性挑战。 武汉大学这项研究为理解生命起源提供了新视角。...通过这种计算机模拟和理论探讨,我们离解开生命起源谜题又近了一步。正如研究团队所示,环形RNA可能理解生命如何从无机物质进化而来关键一环。

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    美团酒旅起源数据治理平台建设与实践

    平台架构 起源数据治理平台核心保证数据一致,在数据安全前提下,尽可能提升数据分发能力。...元数据管理起源数据治理平台核心,起源平台就是通过控制好元数据,来驱动数据生产和消费。 数据表管理模块 数据表管理模块管理了数据库信息和数据表信息。...图7 起源数据治理平台指标技术信息 业务管理 业务管理按照功能划分为业务线管理、主题管理和工单管理三部分,在系统实际建设中拆分为业务主题管理、数据主题管理和工单管理三模块实现。...其中平台操作权限管理通过与公司将军令权限管理系统打通,并配合平台其他模块中权限控制代码,实现了权限管理、审批、审计三功能模块;接口权限管理通过平台内数据应用管理和外部应用管理模块映射关系,并在接口调用时鉴权实现...应用管理 应用管理由数据应用、外部应用、数据地图三模块组成,它们构成了对外服务主体,记录了外部应用与平台内管理指标、维度、模型和表关联关系,也提供数据查询展示、应用层ETL生产能力。

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    美团酒旅起源数据治理平台建设与实践

    平台架构 起源数据治理平台核心保证数据一致,在数据安全前提下,尽可能提升数据分发能力。...元数据管理起源数据治理平台核心,起源平台就是通过控制好元数据,来驱动数据生产和消费。 数据表管理模块 数据表管理模块管理了数据库信息和数据表信息。...、数据主题管理和工单管理三模块实现。...其中平台操作权限管理通过与公司将军令权限管理系统打通,并配合平台其他模块中权限控制代码,实现了权限管理、审批、审计三功能模块;接口权限管理通过平台内数据应用管理和外部应用管理模块映射关系,并在接口调用时鉴权实现...应用管理 应用管理由数据应用、外部应用、数据地图三模块组成,它们构成了对外服务主体,记录了外部应用与平台内管理指标、维度、模型和表关联关系,也提供数据查询展示、应用层ETL生产能力。

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