领先的大数据智能分析科技公司Kyligence今日宣布正式发布其企业级大数据智能分析平台KAP,同时,Kyligence宣布与Hadoop数据管理软件与服务提供商Cloudera达成深度战略合作,双方
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中,来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
世界各地无数的组织,他们使用的数据现在日益庞大而复杂,使用传统的数据处理程序已无法再进行优化分析及获得洞察。而这正是的新一代的大数据应用程序要解决的问题。近期Apache软件基金会(ASF)又将一批有趣的开源大数据项目毕业为的Apache顶级项目。这意味着,这些项目将能够得到积极的发展和社区的大力支持。 大多数人都听过的Apache Spark,一个针对Streaming, SQL,机器学习和图形处理的内置模块的大数据处理架构。 IBM和其他公司正在投入数十亿美金开发资金到Spark项目,NASA和SETI
Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。
如今全球各地的无数企业组织在处理数据集,这些数据集是如此地庞大而复杂,以至于传统的数据处理应用软件再也无法支持经过优化的数据分析和洞察力获取。这是新一批大数据应用软件旨在解决的问题,而Apache软件
在这篇博客中,我们将深入探讨Apache Kylin的工作原理、优势以及如何高效使用它来处理大数据。这篇文章是为了帮助那些对大数据分析、数据立方体、OLAP技术感兴趣的读者,无论是初学者还是行业专家。我们将探讨Kylin的关键特性,如预计算数据立方体、多维分析和海量数据支持,以及如何在实际项目中应用这些特性。
原文标题:On the Rise: Six Unsung Apache Big Data Projects
2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化,InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化,回顾过去,继续前行。 本文是大数据解读篇,在这篇文章里我们将回顾2015展望2016,看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展,了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进展部分我们在大数据生态圈众多技术中选取了Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个点,分别请了四位专家:Hulu的董西成、明略数
<数据猿导读> Apache软件基金会支持孵化的项目300多个,顶级项目162个。而Apache Kylin是其中唯一一个由中国团队贡献的顶级项目。数据猿记者有幸采访到Kyligence公司联合创始人
2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇,在这篇文章里我们将回顾2015展望2016,看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展,了解下数据科学家这个职业的火热。 在
对软件命名并不是一件容易的事情,名字要朗朗上口,易于记忆,既不能天马行空,又要代表软件本身的功能和创新。本文将历数几款大数据框架及其创始背后的故事。
写博客也已经快一年了,从去年的1024到现在金秋10月已纷至沓来。回顾这一年所发布的原创文章,基本都是与大数据主流或者周边的技术为主。本篇博客,就为大家介绍几篇关于大数据领域必看的经典书籍,喜欢的小伙伴记得来发一键三连。
大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
今天随着移动互联网、物联网、大数据、AI等技术的快速发展,数据已成为所有这些技术背后最重要,也是最具价值的“资产”,同时数据也是每一个商业决策的基石,越来越多的企业选择数字化转型,但数据驱动增长然充满挑战,企业数据孤岛严重、数据一致性难以保证、数据资产沉淀数据分散难以共用、数据分析项目上线经历数月,报表查询响应慢难以应对瞬息万变的市场环境,成本问题在数据量呈指数增长的前提下难以控制,因此在大数据的背景下,如何从海量的超大规模数据中快速获取有价值的信息,已经成为新时代的挑战。
本文已收录于Github仓库:《大数据成神之路》 地址:https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData
移动互联时代大浪淘沙,「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时,也都在累积各自的用户数据反哺产品。而随着数据的不断累积庞大也容易带来一些难以用老旧方法解决的问题,这些问题驱使着企业的大数据体系迭代演进,也再次把「大数据技术」推向高潮。
问:为什么还没有更新10月的文章? 答:没学会呢。 问:10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答:非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
前言 作为国内知名的房地产开发商,绿城经过24年的发展,已为全国25万户、80万人营造了美丽家园,并将以“理想生活综合服务提供商”为目标,持续为客户营造高品质的房产品和生活服务。 2017年,绿城理想生活集团成立,围绕客户全生活链、房屋全生命周期,为客户提供从买房子到房屋的保养维护,再到业主全方位的生活服务。为此构建了绿城+App生活服务平台、房产营销数字化平台及房屋4S服务平台,这些系统的构建为业主购房及生活服务提供了极大的便利,部分系统不仅开放给绿城客户、业主使用,同时也服务于非绿城的客户。通过一整套垂
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程,通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。
应读者的要求,这篇文章简单聊聊 Apache Doris。说实话,Apache Doris 比前面提到的 Impala 、Presto 这些交互式查询引擎还要不熟。仅仅以自己的经验简单评述下 Apache Doris。
Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力(可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop)。Apache Kylin于2015年11月正式毕业成为Apache基金会(ASF) 顶级项目,是第一个由中国团队完整贡献到Apache的顶级项目。
大家好,我是一哥,今天聊一聊OLAP技术,一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件:易开发、易维护、易移植。今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎,他们的特性、适用场景,优缺点等,希望对大家在选型应用上有帮助。
写在前面: 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一
近日 Kylin v2.6.4 版本发布,包含很多问题修复与各种改进。翻阅三年前写的Kylin测试文档,当时版本还是1.5.3。近两年 Kylin 版本迅速迭代,社区不断发展,已经成为 Hadoop 生态中不可或缺的 OLAP 引擎。
1.Kylin 是一款大数据OLAP引擎,由ebay-中国团队研发的,是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache顶级开源项目
【新智元导读】亚马逊近日公布其支持的深度学习框架MXNet加入Apache孵化器,从而利用Apache软件基金会的流程、管理、外展和社区活动。加快MXNet的发展对于AWS非常重要,因为在流行程度上MXNet仍然落后于TensorFlow和其他常用框架。亚马逊表示AWS将继续为支持推广MXNet发挥作用,为项目贡献更多的代码和文档,从而吸引更多开发人员。 Apache软件基金会孵化超过350个开源项目和计划,在将开发和资源带入有意义的开源项目方面有悠久的历史。该基金会一直致力于推进开放式大数据项目。现在,亚
他居然不假思索,略带调侃的回答我, “背锅” 与 “惊醒”,随即愣了一下,改口说,“发布” 与 “排障”。
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程,通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示,分为以下9类,下面分别介绍。 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起,产生了海量数据。这些数据散落在各个地方,我们需要将这些数据融合到一起,然后从这些海量数据中计算出一些有价值的内容。此时第一步需要做的是把数据采集过来。数据采集是大
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程,通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示,分为以下9类,下面分别介绍。 图1 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起,产生了海量数据。这些数据散落在各个地方,我们需要将这些数据融合到一起,然后从这些海量数据中计算出一些
以上是在大数据处理方面常用的四种技术原理, 上面这些处理数据的方式极大程度的提高了单位时间内数据处理的能力, 但是其还是没有摆脱数据量和查询时间的线性关系。 于是在OLAP处理方式上, 我们多了一种:
由于工作需要,前段时间对kylin简单入了个门,现在来写写笔记(我的文字或许能帮助到你入门kylin,至少看完这篇应该能知道kylin是干什么的)。
针对于不断新增的海量数据资源,企业需要通过及时地数据分析处理,才能从中挖掘出价值线索,反哺业务,实现数据驱动业务发展。而企业级的数据分析场景,多是采用OLAP数据分析引擎。今天的大数据开发分享,我们就主要来讲讲主流的几个OLAP开源数据分析引擎。
“带你走进Apache Kylin的世界”
要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右。所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。如果您感觉阅读文字太累,可以点击下面音频!
Hadoop 生态系统中具有大量应用程序和执行引擎,提供了多种可满足您的分析工作负载需求的工具。
☞ 03.OLAP引擎 [ Kylin Druid Presto Impala Kudu ADB ES .. ]
<数据猿导读> 相较于清明节前大数据领域的投融资热潮,本周就显得寂寥了一些,殊不知是因为春季之初,人们难免疲累了些,还是在韬光养晦,摩拳擦掌之中。下面为您奉上本周大数据投融资热点 一、三联虹普拟定增9
至于clickhouse/druid/pinot三者的比较可以参见这篇文章:Comparison of the Open Source OLAP Systems for Big Data: ClickHouse, Druid, and Pinot,整体写的非常好而且有深度,对比表格翻译如下:
我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
日前,eBay公司隆重宣布已经正式向开源业界推出分布式分析引擎:Kylin(http://kylin.io)。作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速、且能够与SQL兼容性工具顺利协作的解决方案,Kylin成功将SQL接口与多维分析机制(OLAP)引入Hadoop,旨在对规模极为庞大的数据集加以支持。 背景信息 eBay公司当前面临的主要挑战在于,数据规模正随着用户群体的多样化拓展而水涨船高。我们的用户——比如在分析与业务部门当中希望能在保持最低延迟水平的前提下继续使用自己所熟悉的工具方案,例如Ta
日前,eBay公司隆重宣布已经正式向开源业界推出分布式分析引擎:Kylin(http://kylin.io)。作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速、且能够与SQL兼容性工具顺利协作的解决方案,Kylin成功将SQL接口与多维分析机制(OLAP)引入Hadoop,旨在对规模极为庞大的数据集加以支持。 背景信息 eBay公司当前面临的主要挑战在于,数据规模正随着用户群体的多样化拓展而水涨船高。我们的用户——比如在分析与业务部门当中希望能在保持最低延迟水平的前提下继续使用自己所熟悉的工具方案,例如
本文作者:康凯森,来源于:https://blog.bcmeng.com,文章写的非常详细,从各个方面对Kylin和Doris进行了对比。
数据应用,是真正体现数仓价值的部分,包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询,实时大屏,用户画像,推荐系统,数据分析,数据挖掘,人脸识别,风控反欺诈等等。
文章首先回顾了 HBase 的数据模型和数据层级结构,对数据的每个层级的作用和构架均进行了详细阐述;随后介绍了数据写入和读取的详细流程;最后介绍了老版本到新版本 Region 查找的演进。
Apache Kylin 在 2014 年 10 月开源并加入 Apache 软件基金会的孵化器,一年后从孵化器毕业成为 Apache 顶级项目。从第一天起,Kylin 的标语是「Extreme OLAP Engine for Big Data」。五年来,Kylin 已经成为了大数据版图中一个不可或缺的角色,帮助了全球上千家企业进行高效的大数据分析。
由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。 由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。本届大会将以“创新驱动造福人类——携手共建网络空间命运共同体”为主题,在全球范围内邀请1200位来自政府、国际组织、企业、技术社群和民间团体的互联网领军人物,围绕互联网经济、互联网创新、互联网文化、互联网治理和互联网国际合作五个方面进行探讨交流。 “大数据
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