大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。...现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。...image.png 数据源的特点决定数据采集与数据存储的技术选型，我根据数据源的特点将其分为四大类： 第一类：从来源来看分为内部数据和外部数据； 第二类：从结构来看分为非结构化数据和结构化数据； 第三类...大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用计算平台。...传统公司通过使用DKH，可以轻松的跨越大数据的技术鸿沟，实现搜索引擎级的大数据平台性能。
数据网格（Data Mesh）定义 数据网格是一个概念，用于帮助以可管理的方式扩展公司的数据足迹。它是一组围绕人员、流程和技术 选择的准则，允许公司扩展其数据系统。 图 1....数据编织的定义 实现数据网格的一种方法是在数据编织框架内进行技术选择。Data Fabric 是一组技术，用于随时随地（在本地或云中）摄取、存储、处理和管理数据。数据网格是关于人、流程和技术的。...数据编织可以看作是数据网格的技术部分。数据网格中的概念映射到数据编织实现中的真实世界工件。 图 3....混合架构应允许研发团队订阅销售数据，并在源数据更改时自动复制数据。 混合架构是用于摄取、存储、处理、管理和可视化不同形式因素的数据的技术选择——在本地以及多个云中，可能会根据需要复制数据。...肯定需要更多的客户开发，但公司更有可能想要一个可能更简单的定义，其中混合允许公司不受特定技术或数据生产和消费地点的限制。 还有什么类似于数据网格的？
高并发实现思路 以商品抢购系统为例，当大促活动开始时，可能有上亿个用户会进入商品详情页，准备抢购商品。可能要发送数亿次请求来获取商品数据。 数据是从哪里获取的呢？归根结底是数据库。...数据量大时，虽然可通过分库分表和读写分离提升性能，但远远无法满足流量需求。 因此，想要实现高并发，必须利用其它技术，减少实际对数据库的请求。比如应用分层、缓存等。...为什么要检测热数据？如何检测热数据呢？ 热数据探测技术 什么是热数据?？ 顾名思义，热数据是指很热门、频繁被访问的数据。...热数据可分为两类： 有预期：比如大促活动中某些网红代言的爆款商品 无预期：比如恶意攻击、爬虫、突然火爆的商品 而热key实际上是一个频繁被访问的字符串，例如： MySQL等数据库中被频繁访问的数据，如爆款商品的...以上就是对热key探测技术的讲述。总之，没有最好的架构，只有最适合的架构。在做技术选型时，我们也要评估系统是否需要热key探测及本地缓存，毕竟多一层缓存，就多一份数据不一致的风险。
我们都在说大数据时代来临，信息和数据大爆炸。...但是，真的说到大数据，我们身边到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？ 可能看到的版图依旧模糊。...公开数据显示，互联网搜索巨头百度2013年拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。...作为全球人口和计算设备保有量的大国，我国每年所能产生的数据量也极为庞大，有数据说2014年甚至可能达到ZB级别，但是真正被有效存储下来的数据仅仅是其中极微少部分，中国保存下来数据占全球数据的比例大约在10%...伴随着云计算迅速普及和各行业，各企业和部门对于数据资产保存和利用意识的增强，以及通过互联网、大数据对产业进行变革的意愿，未来2-3年一定会有越来越多的行业、大企业步入到PB、百PB、甚至EB级别数据俱乐部
应用程序技术趋势正在改变过去传统的很多看法，包括灵活性、洞察力、交付速度以及成本问题，而这些变化将会影响到未来企业应用架构的运营。...据Forrester公司调查研究指出，这十大趋势将推动公司业务转化，同时也给公司负责人、应用架构师和企业架构师一些启迪。...项目托管、维护、管理服务、自动升级以及软件使用所带来一系列的高昂成本，成为企业的一大难题，为此云计算孕育而生，特别是SaaS（软件即服务）可以为企业提供这些问题的解决方案。...移动技术 随着移动大浪潮的来袭，移动技术领域正在快速发展，几乎所有的业务应用供应商都会通过移动设备来提升自己的应用使用率。...7.弹性计算平台（Elastic Computing Platform） ECP是一个可编程的虚拟云架构，ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。
背景 各业务系统为使用mysql的业务数据，重复开发出多套数据同步工具，一方面难以管理，另外部分工具性能也偏差。需要一个统一为mysql数据提供同步服务的平台。...该平台需支持离线同步，实时订阅，实时同步三大基本功能。 架构 一、功能整合 1、各功能如何实现？...2、如何将三个功能集成在一个平台架构下？ 将离线同步，实时订阅，实时同步三个需求抽象为三种作业，分别为BatchJob,StreamJob,PieJob。 i....架构图如下： ? 四、子集群 原架构高度依赖Queen，当Bee与Queen断开连接后任务会立刻停止（防止Queen重新调度，进行多次执行）。...架构图如下： ? 篇幅有限，更多细节敬请期待……
它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。...因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 ? 大数据基本架构应包括如图所示内容： ?...大数据基本架构参考如下： ? 1）数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。...3、数据的管理： 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。...大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 ?
不可否认，大数据在这些年的发展当中，实现大数据处理的核心技术，始终是分布式。...基于分布式技术架构，有分布式存储、分布式计算等相应的技术框架组件，形成了完善的技术生态，为大数据处理需求任务提供相应的解决方案。今天我们就从大数据平台架构的角度，来聊聊分布式技术架构。...11 (2).jpg 企业搭建大数据系统平台，多是采取分布式架构的开源实现，以低成本的方式来实现大数据业务的落地。...以Hadoop为例，Hadoop作为基础架构，形成了Hadoop技术生态圈，通过不同的功能组件，来共同满足个性化的企业数据需求。...8.jpg 关于大数据平台架构，分布式技术架构，以上就为大家做了一个简单的入门介绍。企业基于大数据，需要引进大数据专业人才，熟悉通用的大数据平台架构，掌握主流技术框架是大数据人才的基本技能门槛。
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。...01 大数据平台架构 从图上可以看出，大数据架构平台分为：数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等核心模块。我们就沿着这个架构图，来剖析大数据平台的核心技术。...更多：数据集成的 9大 ETL工具 03 数据处理：数据存储、计算 专家观点： ● Spark+数据湖是未来的发展方向。...06 大数据平台架构的发展趋势 最后，我们请专家们聊了一下大数据平台架构的发展趋势，专家们发表了以下看法： 1....结合当下发展，仍然存在一些待解决的问题： 云原生要考虑到分布式技术、编排、上云方式等，稳定性和上云集成是目前的挑战。目前云上不是特别稳定，需要继续观察。
统一计算平台 3.2 统一开发平台 3.3 任务调度系统 3.4 特点 四、实时技术 4.1 流式技术架构 4.1.1 数据采集 4.1.2 数据处理 4.1.3 数据存储 4.2 流式数据模型 4.2.1...基于浏览器）日志采集技术方案； UserTrack是APP端（无线客户端）日志采集技术方案。...此类日志是最基础的互联网日志，也是目前所有互联网产品的两大基本指标：页面浏览量（Page View，PV）和访客数（UniqueVisitors，UV）的统计基础。...四、实时技术 4.1 流式技术架构 架构分为数据采集、数据处理、数据存储、数据服务四部分。...4.1.2 数据处理 SQL语义的流式数据分析能力。 流式处理的原理：多个数据入口、多个处理逻辑，处理逻辑可分为多个层级逐层执行。 数据倾斜：数据量非常大时，分桶执行。
维基百科的定义是：软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 系统的三大特征表现在架构上就是：横向可并列，纵向可推导，整体可演进。...应用架构：要部署的各个应用程序的蓝图，其交互以及与组织核心业务流程的关系。 数据架构：一个组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。...技术架构：支持部署业务，数据和应用程序服务所需的逻辑软件和硬件功能。这包括IT基础设施，中间件，网络，通信，处理和标准。...区别于技术架构，业务架构图里避免出现技术类的术语，如 DB、MySQL、CMQ、同步、异步、并发等。...技术架构：从技术角度描述系统各组成部件之间的交互关系，技术架构体现的要具有技术特色，例如同步、异步、消息等。 部署架构：从物理角度描述系统的部署分布。
大数据已然成为当今热门的技术之一，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点受欢迎的十大开源的大数据技术。 ?...1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。...两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ? 4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。...5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。
#业务-应用-数据-技术架构的正向设计方法企业架构方法一直强调对组织的业务、应用、数据和技术架构进行全面、正向的设计，从而实现组织战略和业务对准，以及业务和IT的对准。...架构强调正向设计，业务、应用、数据和技术架构是从上至下的正向推导，和从下至上的反向承接关系。...，设计了数据架构，定义了概念数据、数据/应用UC矩阵、数据/业务UC 矩阵、和分析数据主题定义；最后通过对应用架构的应用系统部署情况和数据架构的数据分布情况、数据频率等，定义技术架构，形成了平台分解图、...在应用架构设计过程中，使用的工具方法包括《业务/数据UC矩阵》、《应用架构差距分析矩阵》等，为数据架构、技术架构和机会及解决方案、迁移规划提供输入。...四、技术架构 技术架构工作主要目标是基于现状技术架构、技术标准、业务/应用/数据架构要求，设计目标技术架构。梳理AS-IS技术架构，形成平台分解图和技术谱系目录。
满满的技术干货，浓厚的交流氛围，这是京东技术为所有技术人准备的一场圣诞大爬梯！...认真的记录 细致的笔记 京东集团副总裁，京东商城技术委员会主席黎科峰博士的开场演讲，引爆全场 京东集团CTO体系首席架构师杨海明博士担任此次峰会的主持人 为了将京东在人工智能技术、IOT软硬件技术、智能购物核心能力以及商城核心平台架构...峰会的讲师海报、业界大咖的邀请函在朋友圈刷屏之余，还有几组事件营销的趣图在朋友圈扩散，令大家对峰会更加记忆犹新！ 京东技术平台架构峰会的宣传，覆盖了超过50万+的IT技术人群。...&平台实践》 京东商城系统资深架构师王杏、刘佳带来《京东开放赋能平台——开普勒架构解密》 听云技术顾问任燕萍带来《实现微服务架构监控的核心技术架构》 京东研发部资深架构师许益平带来《移动终端的智能化消息推送平台的技术优化及架构实践...》 京东资深数据专家张白羽带来《大数据与AI在运营资源投放领域的应用探索——京东战斧智能投放平台揭秘》 除了激情澎湃的技术分享，现场的娱乐互动环节也让技术人High翻天，京东技术之所以在短时间内快速聚集大批粉丝团
2019年 华为全联接大会 人民邮电出版社与华为宣布 将推出华为数据通信系列丛书 并纳入“国之重器出版工程”系列图书 春天花儿会开 - 云数据中心网络架构与技术 2021年世界读书日 最后一本丛书终于现身...金融数据中心网络架构与技术 瞄准的是国产化大潮下的金融行业 作者团队 依然采取业务线+技术线 陈乐也是云数据中心网络的作者 全书除了 通用技术的介绍 探讨AI Fabric/IDN/MESH2...三种新技术如何应用于金融数据中心 友商新华三 早几年的金融探索 也是如火如荼并拿下标杆客户 但是市场套路总是落后于华为一步 对金融无感的同学 继续推荐阅读华为的基础丛书 陈乐同学贡献的数据中心网络合集...幸有读书可慰藉 - 此IP新技术非彼New IP 红宝书的期刊部分 在2019年还有不少更新 数据中心红宝书2019年更新了！
本文将深入探讨一种基于大数据Lambda架构设计的风险数据集市整体架构，并详细介绍其底层实现原理及实现方式。一、风险数据集市概述风险数据集市是一个专门用于存储、处理和分析风险数据的数据中心系统。...二、Lambda架构设计Lambda架构是一种用于处理大规模数据流的大数据架构模式，它由批处理层、加速层和服务层三部分组成。...在风险数据集市的应用场景中，Lambda架构能够很好地满足离线数据处理和实时数据处理的需求。2.1 批处理层批处理层主要负责处理离线数据。...4.2 实时数据处理流程数据读取：从Kafka等消息队列中读取实时数据。数据处理：通过Spark Streaming对实时数据进行处理和分析。数据存储：将处理后的数据存储在内存中或HDFS中。...五、总结本文深入探讨了基于大数据Lambda架构设计的风险数据集市整体架构及其底层实现原理。
由于 IaaS 涉及各种类型的软硬件系统，部署难度相当大，复杂度非常高，使得企业在向云迁移的过程中困难重重。 面对本地数据中心、公有云、私有云等各种复杂的 IT 系统，企业如何快速部署云基础架构？...与历届大会相比，本次大会除了主会场之外，还结合当前中国云计算行业的特点和热点，特别设置了六大主题论坛： 云基础架构及实践论坛 产业转型与创新论坛 工业云应用论坛 开源技术培训专场 开源与容器技术论坛 云网安全与存储论坛...来自各行各业的技术大咖将带着最前端的技术实践，围绕云计算基础架构这一主题分享相关的技术经验、解决方案和应用案例，聚焦探讨云基础架构与行业应用的可行性，为参会嘉宾带来一场饕餮大餐。...他从 AdMaster 私有云的玩法、度量、非集群需求上云、集群需求上云、云计算和大数据、IO 等几个维度谈起，与大家分享云、大数据、AI 等新的技术与趋势。...在会议现场，除了能够聆听到各位技术大咖的精彩分享之外，你还有机会与他们进行近距离互动交流，学习更多的经验与实践，不断提高自己。
实时架构是我们很多成员比较关心的，在About云社区（www.aboutyun.com）也非常的受欢迎，这里放到公众号，分享给大家。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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