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    快讯 | 首届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会成功举办

    2017年6月16日—6月18日,首届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会在云南昆明召开,本次会议由中国统计教育学会高等教育分会、中国人民大学、北京大学、复旦大学、西安交通大学、上海财经大学、首都经济贸易大学等12家单位联合主办,云南财经大学具体承办。 云南财经大学校长伏润民教授、中国统计教育学会高等教育分会会长赵彦云教授、秘书长张宝学教授出席会议开幕式并致辞。云南财经大学统计与数学学院院长石磊教授主持会议开幕式,来自全国各地86所高校、15家科研机构、企业、出版社等共101家单位的250余位专家学者

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    从后端到大数据,这里帮你规划一条高薪之路!

    大数据(big data),是近几年很火的一共概念。 **什么是大数据?**就举一个生活中很常见的一个例子,平常我们使用APP在各大商城进行商品浏览购物的时候,你会发现,当你在一类商品停留的时间较长时,回到首页,轮播图推荐跟猜你喜欢那一栏就有很大的可能给你推荐你刚刚浏览过去商品的同类。这里面就涉及到了大数据的一个概念,APP通过你的浏览记录,分析用户行为,再根据大数据的推荐系统,就完成了从点击浏览,到秒处理推荐的一个过程。 大数据,说白了就是大量数据的一个集合,来源于海量用户的一次次行为数据。大数据的核心意义不在于获取掌握庞大的数据信息,而在于对这些具有巨大价值的数据进行处理,进而得到这些数据的价值。

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    传统企业大数据应用难落地?说穿了还是因为这3点

    在中国,从2013年大数据元年始,上至国家总理,下至普通平民,大数据的词汇已经深入人心,大家都觉得大数据是个好事,但基本上都是叫好不叫坐,尤其是在传统企业中。现今的中国,大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用,而在传统企业举步维艰,究其原因,一般都有如下几点问题: 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程,也有了企业的完整的ERP系统,数据都已经采集到结构化数据库中,但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比,差之甚远。面对这种小量的数据,企业的DBA的解决方案

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