大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。
一入编程深似海，从此女神是路人。没办法，这行就这样。你不学Spring，总不是跑去学JVM/微服务架构/分布式去了，不断学习根本避免不了。所以关键在于把时间投在学什么上比较划算。
对于家里没矿、拆不了迁、拼不了爹妈爷奶的普通打工人，工作的首要目标就是养家糊口，为了生活，尤其是人到中年，上有老下有小，身上有车贷房贷，不敢生病，不敢请假。最近朋友圈看到很多关于寒意的内容，比如《我，阿里P7，找不到工作》,XX公司整部门裁员，应届生是重灾区等等。于是，一时间，“有工作”好像就已经是得天独厚的优势了，曾经经常在朋友圈吐槽公司、吐槽领导的人，甚至开始感激公司“不杀之恩，多谢收留”。开始打鸡血努力工作，保自己，保老板。于是，就在思考一个问题，如果我明天失业了，准备怎么办？有句古话叫“置之死地而后生”，提前想想这个问题，或许当这一天真的来了的时候，才不至于猝不及防，难以应对。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。
初次接触编程是13年9月份，大一的第一节C语言课上，学了一个简单的max(a,b)。当时属于代码看不懂，所以也没有考虑学这个有什么用，只是觉得nblity。
导读：数据科学家是干什么的呢？哪些地方需要数据科学家？怎么样才能成为数据科学家？如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。 调查发现，数据挖掘和分
问题导读 1.Atlas是什么？ 2.Atlas能干什么？ 3.Atlas血统关系是什么？ Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？ Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈，都是啥，元数据治理是啥？为啥要元数据治理？元数据不就是用来描述数据的数据，我们这么理解没有错的，不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据，那是需要第三方数据库的，大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？ 其实很多大数据组件都有元数据管理，比如： Hive保存在外部数据库中，比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode，元数据的存储格式：data/hadoopdata/目录下 name：元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上，我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方，为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生，都是单独的系统，散落在各个组件中，而我们能不能把这些元数据统一管理，而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。
我们现在处在一个大数据时代，在企业中有专门管理数据的人员，他们就是运维人员，运维人员的职责就是操作数据应用服务器，我了运维人员更好的访问资源，企业通常会安装堡垒机来确保公司数据的安全性。接下来就跟小编一起了解下堡垒机登录是什么系统？堡垒机是干什么的？
今天和朋友在聊天，聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度，感觉挺有意思，整理分享一下。
很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？
现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。
目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果你自己感到迷茫，或者是为了以上这些原因想往大数据方向发展...... 那么我就
本专栏是自己学Java的旅途，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改
之前找实习还有秋招的时候看了不少大神的帖子，现在也来回馈一下~ 感觉这方面帖子也不多。
目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业
1、2001年，Nutch问世。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题；
用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令；
最近，散仙用了几周的Pig来处理分析我们网站搜索的日志数据，感觉用起来很不错，今天就写篇笔记介绍下Pig的由来，除了搞大数据的人，可能很少有人知道Pig是干啥的，包括一些是搞编程的，但不是搞大数据的，还包括一些既不是搞编程的，也不是搞大数据的，而是从事其他行业的朋友，所以很有可能望文生义，一看标题，就乐了，心里就开始默默的翻译了===》 Apache 猪的笔记，看起来Apache的猪，比较厉害啊，都能写笔记了。 开个玩笑，下面进入正题，散仙，尽量写的通俗易懂，让大家看了之后都能够理解这头Pig到底是干
被邪教化的“大数据” “大数据”，一个原本作为概念发源于硅谷的短语，如今已经变成了一个Slogan，或者说，一个筐--什么都可以往里装。 一提到“大数据”，大家会想到什么？海量数据，快速处理，挖掘数据的价值，数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据，一种技术，一件事情，它还可以指代一种经济模式、创业类型。 现在那些初创公司，无论是做爬虫、语音识别/合成、NLP、舆情分析的、广告、金融，如此种种，都可以说自己是“大数据”公司。对于投资人而言，只要项目/公司沾上了这三个字，就瞬间打开了盈利之门。“大数据”，已
马上就是金九银十啦，今年这届应届毕业生，依然还是从前的味道~为啥这么说，我们先来看一份2023年的期望就业的排行：
大数据模块是大数据平台中数据方案的一个功能组件，Griffin（以下简称Griffin）是一个开源的大数据数据解决质量模式，它支持所有数据和流数据方式检测质量模式，可以从不同维度（不同标准执行完毕后检查源端和目标端的数据数量是否一致、源表的数据空值数量等）收集数据资产，从而提高数据的准确度、可信度。
什么是元数据？元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息／数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本／任务的权限映射关系信息等等。
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。 Michel Guillet 来自提供数据可视化的 Juice Analytics 公司，他认为有些公司在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思： 迷思1：内部的数据用户需要的是灵活性而非指南 去杂货店的时候你有没有遇到东西太多不知道该选什么的情况大数据也一样。事实上，尽管你的主管也许表达了对更多数据(更多的指标、更多裸数据访问、更多图表等)的兴趣，但那只是一种不确定的表示，而不是对更强劲
在之前，我写过一篇《如何入门Java的文章》，无论是看公众号还是各大的博客的同学大多数都是比较认可我所讲的路线的。
“别提了，我用过Linux，就是黑乎乎一个屏幕，鼠标也不能用，不停地的敲键盘，手指头都给我磨破了！”
首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。
要知道，很多人决定跳槽前其实都是迷茫的，当下决定跳槽可能会有很多想法跟原因，但是问起接下来的具体规划时可能就会显得有些迷茫和无措。我们生来都是普通的人，所以面对大数据行业这个在外人看来略显枯燥的工作岗位时，有的人可能不喜欢但有的人可能就沉浸在这份热爱中。但是无论你是热爱也好，想跳槽等等也好，在你做任何一件事之前，最好有一个规划，然后按着这个规划一步一步的去升级打怪。
一张图，尽显中国春运迁徙实景。 这张图，显现中国当下民生现状。 百度迁徙，是目前最接地气的大数据。 近日，中央电视台的晚间新闻专门推出了“据说春运”的特别节目，一时间为这个节目提供数据支持的百度迁徙（http://qianxi.baidu.com）进入人们的视野。 百度迁徙是基于百度LBS技术推出的一个反应中国春运状况的大数据“应用”服务，该服务于1月16日开始在百度内部上线，于1月25日亮相央视的“据说春运”节目，并于1月26日正式对外发布。 一经问世，
其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多。 导读： 第一章：初识Hadoop 第二章：更高
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈不上。
生活中，可能你会遇到一些人，在眼神触碰的那一瞬间，你就认定他/她就是你的destiny。十年前，如果你在咖啡厅或者公交站旁边的报刊亭遇到了心仪类型的男神/女神，你可能会走过去搭讪，然后发展一段友情或者爱情。而今天，在公交站台等候的人们都不再看书了，而是盯着手机屏幕，你基本上看不到他们在看什么，不知道他们是刷微博刷朋友圈呢，还是碰巧在看你最喜欢的书的电子版。人们之间隔着一个智能手机的距离。 但是你知道吗？智能手机也能帮助我们找到志同道合的朋友。每天，我们都在各个社交网络上给有趣的内容点赞、评论和转发。如果有
近几年我们经常听到AI人工智能、大数据、机械进修等等，似乎良多企业都已经涉足这些行业停止研究，那么想体味、想进入这些行业我们应该怎样做呢？科多大数据带你来进修一下。
Java开发是IT行业的经典岗位，行业当中存在普遍的需求，Web开发、Android开发、游戏开发等岗位，基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地。今天我们主要来讲讲Java大数据开发做什么，又该如何进行成长路线规划。
本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你
近几年的大数据，确实在行业当中得到越来越多的重视，越来越多的企业开始成立数据业务部门，针对企业不断累积起来的数据资产，进行价值挖掘和应用。对于企业而言，大数据相关人才的引进，有大数据开发，也有数据分析，今天我们就来讲讲大数据开发岗和分析岗两者的区别。
另外，你也要考虑时间、精力、金钱等各方面的投入情况。学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解，真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。所以需要你一个良好的学习规划。
但是不管怎么说，有些硬技能还是需要的，比如做大数据来说，如果只是了解各种组件的使用，是远远不够的。真正做过大数据研发的肯定是需要写SQL，写各种算子的。对于组件的使用可以通过面试问出来，但SQL和一些编码的硬实力就需要笔试来搞定了。
在大数据的发展当中，对相关专业人才的需求是在持续增长的，包括大数据开发、数据分析挖掘等不同的数据处理环节，都形成了相应的岗位体系，大家各自负责不同的环节，共同完成大数据处理任务。今天我们主要来讲讲大数据开发就业，了解大数据开发有哪些岗位？
几天前，开源项目faker.js以及colors.js用户们发现出问题，应用程序在乱输出代码。 经过调查，更加令人吃惊的事情出现了，原来，导致这一切的居然是该项目的作者本人。 就是作者本人在最新的代码里面加入了这些垃圾，破坏了自己写的东西。而他的开源项目一直在被包括AWS在内的大大小小的互联网公司白嫖。 深挖之后，问题源头指向了 2020 年 的事情。 作者因为公寓大火丢了所有的东西，以及没钱，没地方住了，求援助。很难想象一个如此受欢迎，被各大公司使用的开源那软件作者，居然会因为一场大火穷成这样。 这
本文介绍了大数据平台在机器学习方面的应用，包括数据存储、数据处理、数据建模、模型验证、模型部署、数据服务、数据治理等方面。同时，还介绍了机器学习框架和算法，以及如何在大数据平台上实现机器学习。
应用服务器是网络和数据库之间非常重要的存在，它不仅能够让我们的，数据库和网络进行连接，并且能够以独特的构架来实现基本的逻辑。包括一些传输数据以及事物的处理消息的传递，都需要用到应用程序服务器，这一个非常重要的组件。当然，在堡垒机当中，应用发布服务器也是非常重要的。但如果你对于应用发布服务器没有过多的了解的话，可能会好奇堡垒机应用发布服务器是干什么的？
最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？
我们在大数据的日常生产当中会经常使用到jps命令，如果问起很多人他们都会知道jps命令是用来干什么的，查看java相关的进程。但是这个命令是属于哪个组件提供的呢？最起码可以肯定不是linux系统自带的。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。下面是小编为您整理的关于python做web还是做爬虫，希望对你有所帮助。
大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持
WGDC是由泰伯网主办的地理信息领域最具影响力的技术创新盛会，每年都会吸引全球各地的朋友参加。今年大会将于6月13日-14日举办，将吸引8000多人次、200多家投资机构、120多家媒体，并举办130多场主题演讲。其中，更有一位远在加拿大工作的中国留学生将请假“打飞的”，以个人身份回国参加WGDC2017。
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