今天，腾讯云公布全新大模型价格方案：以上价格调整立即生效。腾讯混元大模型是腾讯全链路自研的万亿参数大模型，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升50%。...根据沙利文评测结果，腾讯混元处于国内大模型第一梯队，高于国际大模型均线。目前有混元-pro、混元-standard、混元-lite三个不同版本和尺寸的模型以API的形式面向企业和个人开发者开放。...目前大模型行业还处于能力爬坡的过程中，腾讯云非常重视技术积累与客户体验，未来会持续为客户提供有竞争力的产品和服务。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 有关鳄梨价格和美国多个市场销量的历史数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这些数据来自斯里兰卡最著名的在线市场Ikman.lk。...包括发布广告的标题，副标题，家具的价格，家具的类型，家具的情况以及卖方的地址等11个属性，9373条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
这导致新的帐户被黑客入侵，并具有更高的价格要求。...送货服务和健身品牌被黑的帐户是市场上价格最高的商品，有被入侵的Instacart帐户的平均售价为22美元，Peloton为18美元，Postmates为15美元，亚马逊为14.50美元。...在大流行之前，大规模的执法行动和数据过剩共同导致了Dark Web上被盗凭证的价格下降。...位于波特兰的一家专注于认知认证的网络安全公司Acceptto的首席安全架构师福斯托·奥利维拉（Fausto Oliveira）指出：“总体而言，证书的价格似乎正在逐年下降，以数十美元的价格出售了多个密码数据库...他对TechNewsWorld表示：“部分原因是在Dark Web市场上可供转售的数据库过多。”
1.在xadmin后台，手动添加数据： 2.在apps/trade/目录下新建序列化文件serializers.py： from rest_framework import serializers from...serializers.ModelSerializer): class Meta: model = ShoppingCar fields="__all__" 3.在apps/trade/views.py中编写获取价格表数据的视图类...class GetPrice(APIView): """ 获取价格表数据 """ renderer_classes = [JSONRenderer] # 渲染器
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 价格发现对于任何市场都是至关重要的。黄金不仅有现货价格，而且还有LBMA黄金价格，以及几个区域价格。...LBMA黄金价格被用作整个黄金市场的重要基准，而其他地区的黄金价格对当地市场很重要。...这个数据集提供了回溯到1978年的一系列时间框架（日、周、月、年）的黄金价格，以及主要贸易货币、生产货币和消费货币。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
openai文本生成接口，是根据模型来确定价格的，不同的模型价格不同 有三个月的免费18美元试用额度 基础模型 Ada （艾达最快）每1000 tokens是$0.0004 Babbage（巴贝奇）每...$0.0020 Davinci（达芬奇最强大）每1000 tokens是$0.0200 您可以将tokens认为是单词片段，其中 1000 个tokens大约是 750 个单词 微调模型 通过使用训练数据微调基础模型来创建自己的自定义模型
这里以模型三为例，我们首先对它进行描述性统计分析，可以看到数据取值是在2018-2022年近五年当日化工品价格数据，它的价格数据波动幅度较大，标准差较大，但是某些化工品变化趋势大体一致，说明价格变化趋势具有较高的相关性...往下翻是注释，基于12000余条数据建立的机器学习模型的19种化工品的价格预测工具。我们以丁基橡胶为例。...选择了它之后，这个ECharts后面就会体现出动态化往年数据参考，把鼠标放上去，还可以看到具体数值。接下来是输入大宗化工品品种的含税价格，选择使用的模型。...我们选中线性回归模型，然后提交按钮，按下之后马上返回参考价格，也可以与右侧往年数据的动态价格进行参考，非常方便业务人员线下使用。 最后总结一下。...首先这个项目填补了小宗商品的市场价格的信息的空白，并且也提升了市场决策的准确性和效率。在数据统计分析方面，我们的相关性分析和描述性统计都为后续的数据产出做了准备，也为模型的建立提供了有价值的信息。
整理 | 费棋 出品 | AI科技大本营 北京时间 10 月 9 日晚间，Google 在秋季发布会上推出了 Pixel 手机、平板电脑 Pixel Slate 以及智能音箱 Home Hub三大新品。...亮点先看价格。...两者的核心配置包括骁龙 845，4GB RAM，蓝牙 5.0 和前置立体声扬声器，还内置有一个新的 Titan M 安全芯片，以保护应用数据和操作系统的完整性。...这也间接降低了整个设备的硬件成本，149 美元的价格或将更有力地帮助其与亚马逊、苹果等对手竞争。Home Hub 将于 10 月 22 日开售。 ?
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。...学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。 本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。...【工具】Python 3 【数据】Tushare 【注】示例注重的是方法的讲解，请大家灵活掌握。 01 单个时间序列 首先，我们从tushare.pro获取指数日线行情数据，并查看数据类型。...04 多个时间序列 如果想要可视化多个时间序列数据，同样可以直接调用plot()方法。示例中我们从tushare.pro上面选取三只股票的日线行情数据进行分析。...同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！
QuestMobile数据显示，截至今年3月，基于大模型的AIGC行业用户量为7380万，尽管同比增长了8倍，也仅占移动互联网用户量的6%。...而降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素。 “数据飞轮”在大模型进化过程中的作用不可忽视，通过客户在应用程序中输入的提示词这样的数据反馈，使大模型快速迭代。...通过降价，一方面用户不仅感受到了大模型应用带来的便利和高效，大模型企业还可以更快速地吸引用户，通过用户反馈数据加速大模型迭代升级，另一方面帮助大模型企业抢占市场份额提高营收，以对冲高昂的研发投入，真正实现...“强性能+好价格”是技术普惠的最大特征，智谱AI正在沿着这条路前行，其开放平台上已经聚集了超过数十万的企业和开发者，并且在持续快速增长，过去的半年每日的token消耗增长超过一百倍。...对于大模型厂商而言，价格战既是压力也是前进的动力，但对于企业和开发者而言，则是实实在在的利益和价值，有助于加快大模型行业应用创新落地。
豆包大模型在价格上主打“极致性价比”：豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格0.0008元/千tokens，较行业价格低99.3%。...QuestMobile数据显示，截至今年3月，基于大模型的AIGC行业用户量为7380万，尽管同比增长了8倍，也仅占移动互联网用户量的6%。...会上谭待宣布，豆包大模型的定价大幅低于行业价格：豆包通用模型pro-32k版，模型推理输入价格仅为0.0008元/千tokens，而市面上同规格模型的定价一般为0.12元/千，是豆包模型价格的150倍。...RAG知识库插件能够支持将企业的私域数据注入到大模型中，实现毫秒级百亿规模的高性能检索，秒级流式知识库索引更新。...这三大主要插件之外，企业级AI应用开发平台扣子专业版也对外发布。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 汽车是现代社会不可或缺的交通工具。借助汽车带来的便利,人们可以打破 距离的限制,更好地享受生活....Vast14向三个行业的出版商、市场和搜索引擎提供 数据,这三个行业为汽车、房地产和休闲、住宿和旅游. 本数据提供一份来自Vast的二手汽车数据集，共有417个样本,包含6个特征。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 www.vast.com
简介 该数据库包含从2017年1月1日至今，国内2千多条直飞航线的出发前90天内的历史价格信息，具有包含价格历史长、连续性高、密度高、价格数据准确等特点。...数据来源于互联网公开可查询数据，可用于科研、价格预测、出行优化等各种领域。 相关应用文章： 机票大数据分析，揭示购票的秘密 2018春节机票怎么买？看这几张图就够了 我为什么要开发这款小程序？...低频数据 低频数据收集每日下午2点附近的机票价格，数据库中总共包含1025159650（10亿）条数据。平均每天1025159（一百万）条数据。...例如第一条2016年12月29日，就是起飞前3天的价格数据，不含税为1020元，折扣为7.1折；同理第二条为起飞前5天的价格数据，为540元，3.8折。...以上数据可渲染出此价格图，可参考此文章《机票大数据分析，揭示购票的秘密》
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
在电子商务领域，对商品价格进行数据采集和对比是一项常见的需求。本文将介绍如何使用PHP编程语言实现对1688和淘宝商品价格数据的采集和对比，帮助读者了解实际的编程实践过程。...一、数据采集原理 数据采集是指从互联网上获取数据的过程，其原理是通过网络请求获取网页内容，然后从中提取所需的数据。在本文中，我们将使用PHP编程语言来实现数据采集的过程。...二、数据采集流程 数据采集的一般流程包括发送HTTP请求获取网页内容，解析网页内容提取所需数据，然后进行存储和分析。我们将详细介绍如何使用PHP来完成这些步骤。...这两个平台是国内较为知名的电商平台，他们的数据采集会涉及到一些不同的技术细节，我们将一一进行讲解。 2. 1688数据采集 在PHP中，我们可以使用cURL库来进行网页抓取。...> 与1688不同，淘宝提供了API接口，我们可以直接调用API来获取数据，用于从淘宝API获取商品列表的数据，获取到的数据通常是JSON格式的，我们可以使用PHP的json_decode函数来解析数据
因为没有提供具体的网站和爬取的数据结构，这里我将提供一个基本的示例，假设我们需要从一个网站抓取酒店的价格数据。首先，我们需要引入两个Go库：net/http和io/ioutil。...请注意，这只是一个基本的示例，实际的爬虫程序可能会更复杂，需要处理更多的错误和异常，以及处理不同的HTML结构和数据结构。...此外，如果您打算抓取的数据是敏感的或者受版权保护的，您需要确保您有权利抓取这些数据，并遵守相关的法律和规定。
为了帮助用户判断折扣的真实性，我们可以开发一个商品历史价格查询工具，以便用户查询商品的价格历史，了解真实的价格波动趋势。...一些商家为了吸引用户，先抬高商品价格，然后在促销时表面降价，给人以大折扣的假象。为了避免用户上当受骗，有必要开发一个历史价格查询工具，让用户查看商品的真实价格波动历史，从而做出明智的购买决策。...商品历史价格查询工具的功能需求价格数据采集：定期抓取目标电商平台上商品的价格信息，存储在数据库中。历史价格查询：用户输入商品的关键字或链接后，可以查询该商品的价格历史。...数据存储 设计一个数据库表，用于存储商品价格的历史记录。...总结本文详细介绍了商品历史价格查询工具的开发流程，包括数据抓取、数据库设计、历史价格查询和数据可视化的实现。该工具能够帮助用户了解商品的真实价格波动，从而在促销期间做出更加理性的购买决策。
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。...但在AI使用上，众多中小企业乃至个体开发者普遍遇到算法薄弱、价格昂贵、独立开发难度大、服务支撑滞后等系列问题。 如何打破企业AI到普惠AI的鸿沟，让更多普通的中小企业，甚至从业个体拥抱AI？...新的一年，我们也在产品价格方面为用户带来了前所未有的实惠，并且杜绝任何营销套路！ 我们坚信，技术的价值在于它能够为用户带来实际的增效和价值转化，一场消费者的技术盛宴，离不开企业与消费者的双向奔赴。...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！
本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集： 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。...经过清洗后的数据格式为： ? 包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化： 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?...二手房交易重要集中在市区及一些经济比较发达的郊县，不同区县的价格分化并不大，可能原因是老城区销售的二手房存在一部分老房子、同时二手房的价格卖家写的比较随意。 二手房数据的箱型图 ?...这个就更为明显的印证了上面的结论，主城区的二手房存在一部分价格远低于市场均价的(即老房子)，也有一部分价格昂贵的(新房、豪宅)出售，郊县的价格均方差则会低很多。...二手房销售热度 主城区没什么好说的了，人口密度大、买房售房的都多。
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