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像打游戏一样开挖掘机，硅谷研究者用VR为人机交互开启easy模式

大数据文摘作品 作者：Mickey “挖掘机技术哪家强？”...那么，有没有可能把这种游戏中常见的“所见即所得”的人机交互方式应用到挖掘机的驾驶上呢？...就像目前的自动驾驶汽车一样，SRI International 认为，未来，挖掘机应该是智能且好操控的。例如，为挖掘机配备包括多个指向各个方向的深度感应 3D 摄像头，以及天线和无线通信硬件。...挖掘机的挖掘臂和铲斗可以使用运动跟踪控制器实时复制，通过操作员手臂的运动，让挖掘机的“手臂”实现同样的运动模拟。...去年7月，据外媒Tech Xplore报道，百度机器人与自动驾驶实验室（ Research Robotics and Auto-Driving Lab，RAL）和美国马里兰大学帕克分校（University

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20岁的谷歌，全面AI化1年后给出了哪些惊喜 | 谷歌IO大会首日速览

据新建立的谷歌AI blog的解释，合并Research和AI是为了更好地将AI融入谷歌的产品和服务。相较于AI技术本身，全面AI化1年后的谷歌更加重视产品渗透和云端布局。...大数据文摘选取了这场演讲的几大亮点罗列出来，想了解完整内容的朋友可以拉至文末，从视频观看精华版。...新的移动操作系统Android P出世，全新交互方式。 Android P是今天现场的第二大亮点。 从三键导航到数字健康仪表板，Android P颠覆了用户对谷歌移动操作系统的认知。...现在，用户可以通过类似iPhone的手势方式，来改变应用程序，进行关键交互。...你甚至可以与朋友实时协调，在选择去哪家餐厅聚会吃饭时做一个“备选名单”，你的朋友可以实时投票选择。 谷歌地图的新功能相机导航VPS（视频定位系统）将帮助人们使用相机进行导航。

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    聪明的ET，更多的是阿里的人工智能布局

    据阿里云官方解密，在这场震惊全国的魔术中，ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。...届时，不管是哪家公司的智能家居生态圈赢得最后的胜利，阿里巴巴总会是最大的胜利者。...该系统将阿里的软件、数据、服务和汽车终端结合，并且借助独立ID身份账号，通过大数据为用户提供个性化服务。...比如德国的地图服务商Here，在该合作中，双方将通过合作提供包括拥堵和事故在内的实时信息，以及参考以往用户使用的历史记录提供最佳路线导航等功能。...除了智能家居、车联网、云服务等等，利用深度学习算法和大数据，在购物、城市管理以及各项具体技术方面，阿里巴巴都以迅猛的势头取得了不错的成绩。

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    华为腾讯为用户数据“掐架”；苹果加强在部分国家的数据采集 | DT数读

    “数字化银行里，哪一家银行数据基础好，哪家银行就能胜出并生存下去”，陈道斌表示，科技可以改变银行商业模式，而数据决定银行的未来转型发展。...【行业·资讯】 ▍ 2017年全国大数据产业行业排行榜评选启动 据新华网报道，7月31日，2017年全国大数据产业行业排行榜评选启动暨政府电子服务能力指数（CESAI）报告发布仪式在北京举行。...据主办方介绍，本次论坛将作为发布平台，联合大数据专业机构，将在今年年底公布各行业权威排行榜,包括：大数据综合服务能力排行、政务大数据应用排行、智慧城市解决方案排行、大数据场景应用排行、互联网金融百强、直销银行排行...▍ 2020年中国大数据产业规模将达5万亿元 据《每日经济新闻》，8月3日，在2017中国大数据产业生态大会上，中国大数据产业生态联盟发布《2017中国大数据产业发展白皮书》。...▍ 杭州、青岛、福州、武汉获评“2017中国大数据发展五星城市” 据中新网，8月2日，由中国电子信息产业发展研究院主办的“2017中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟周年庆”活动在北京举行。

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    弈聪软件:大数据技术场景能力入手有效打破智慧警务平台数据孤岛效应

    基于这一平台开发的警务系统，可以收集到来自各个片区派出所监控摄像头获取的数据，警察通过使用智慧警务上的情报分析功能，可以了解到实时案件的情况，同时点击上面的派警按键，对应辖区的民警即可收到派警通知，将数据整合起来后...据公司CEO卓建超表示，根据之前的经验公司发现单纯的大数据研发技术很难完成技术落地和商业转化，无论是大数据还是人工智能，都要在业务实践中才能实现价值。...例如很多做人脸识别的公司都在比准确率，但数据都是实验室状态下的，在实战场景下，由于跑动、角度变化、闪避等原因，使用效果并不如预期的好。实验室是一套，场景又是另一套。...将大数据变成服务客户的能力后，技术就能驱动业务的创新。...据卓建超介绍，目前公司已经打磨出四种业务类型：第一、建立大数据的目录，进行数据交互;第二、做数据的资产管理;第三、对数据运行状况实时监测，是否用对地方、是否滥用;第四、做数据的指挥调度，为决策做辅助。

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    大数据利益链的秘密

    “大数据这个行业是唯一一个能弯道超车的行业,因为目前没有哪家公司能垄断数据行业,唯独大数据这个行业可以绕过行业巨头。” 　　数据的价值需要通过应用才能体现出来。...据王叁寿透露,现在有一些数据公司已经开始赚钱了。 　　前几年就开始做数据的公司无疑选择了一个非常好的创业时间点,“现在再去重新汇集数据已经来不及了,再过三五年市场变天了”。...由此,大数据交易链条的三个方面都已具备:数据卖方、平台和数据买方。据王叁寿介绍,交易所分得数据收益的40%,60%将返给数据卖方。 　　...“大家好,我是一串数据,出生时被命名‘李丽’,记录了贵阳市民李丽在医院就诊的历史信息。今年4月份,我和兄弟姐妹被卫生部门送进一个大数据交易平台。进入平台之前,卫生部门给我们洗了一次澡。...王叁寿表示,数据将进行自动计价连续交易,交易所将针对每一个数据品种设计自动的计价公式,数据买方可以通过交易系统查询每一类数据的实时价格。

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    小猿看行业丨揭开智慧家庭大数据的神秘面纱

    据奥维云网（AVC）负责大数据业务的副总裁金晓锋介绍，在企业端，CRM、业务运营、营销管理、项目管理、HR、企业协作、ERP等过程中产生的数据；在社交媒体端更是繁杂，不论是阅读评论、微信交流、网络浏览、...对于企业管理者和专业人士来说，每天要涉及、阅读、研判到诸如数百品牌、上千品类、数百万在售商品的数据，这些数据体现于不同的维度，既有交互的，也有搜集的；既有线上的，也有线下的；既有零售的，也有商用的。...但缘于自身条件的限制，没有哪家企业能够独立完成。 特别是在智慧家庭领域，大数据概念叫的可以说是最响。很多企业都复制智能手机发展路径。可是，智能家电不是智能手机。...以家电产业的特点来说，从不同维度来看家电行业的大数据，可以分为行业特点的大交互，与用户之间的大交易，厂商之间的大运营，用户消费的大行为等诸多方面。...据金晓锋介绍，奥维云网(AVC)在业务层面已经初步完成转型，大数据产品的研究已经落地。

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    大数据可视化、实时性分析的工具——Datawatch

    作为一款大数据可视化、实时性分析的工具，相对于一般的数据可视化技术，Datawatch的优势在于他从一开始就专注于大数据方向，真正做到了实时将大数据可视化并加以 分析。...Datawatch中国总代理公司为深圳市国泰安信息技术有限公司，据36大数据（36dsj.com)了解得到，Datawatch产品汉化已接近尾声，即将在腾讯、深圳证券交易所企业使用。...无论是在 web 浏觅器、平板电脑还是使用着 HTML 5 最新技术的智能手机上，都可以通过一个丰富的交互式环境，将结极化数据、非结极化戒半结极化数据源 PDF 文件和 EDI数据流和实时来源(如 CEP...（1）对您的大数据进行交互式的数据发现。...作为 Datawatch 可规化数据发现解决方案中一个不可分割的部分， 无论任何类型， 大小或交互速度的数据都可以通过 Datawatch Desktop 进行交互式的探索。

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    2013年大数据市场应用与趋势调研报告

    十、被调查者认为在大数据分析中最重要的三个功能，分别是实时分析、丰富的挖掘模型和可视化界面。 一、企业大数据应用现状 如何定义大数据?这是一个仁者见仁、智者见智的问题。...拥有大数据的企业比例有所上升，但与预测中数据增长速度(59%)还有很大差距。 ? 企业更青睐哪家大数据厂商?或许从现有产品的部署情况可以看出端倪。...大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。...除了前文所述的大数据分析的重要性之外，我们还可以看到大数据一体机没有想象中那么受欢迎。据业内人士透露，大数据一体机往往针对某一业务流程设计，缺乏普适性，且价格昂贵，不是一般企业能够接受的。...2012年也曾做过类似的调查，当时选择丰富的挖掘模型(27.22%)比实时分析(19.88%)多7.34%。短短一年时间内，企业对实时分析的需求激增，成就了很多以实时分析为创新技术的大数据厂商。

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    【案例】融360：智能金融系统建设最佳实践案例

    对于用户，“融八牛”回归语音这一人类最本源的交互方式，即使小孩也能快速上手把玩，大幅降低新用户使用门槛，让金融服务惠及普罗大众。...人工智能应用的三个要素，足够多的历史数据、好的模型、处理数据的能力。 由于相同的人群在不同场合表现的特征是不一样的，尤其是目前人们在线上、线下的行为方式往往会反差较大。...用户可以根据自己的偏好，在线选择跟哪家金融机构的借贷经理联系。 我们深入理解金融产品的特点和金融用户的需求，定制并研发了金融垂直领域内的搜索引擎。...“融八牛”智能金融平台 2017年8月，融360推出全球首个金融AI平台“融八牛”，以大数据为核心驱动力，并用机器学习、人脸识别、语音交互等黑科技，武装到牙齿，力求为C端用户提供优质的金融服务体验，打造全球领先的第三方金融公开平台...“融八牛”还通过“大脑”中实时联网更新的金融诈骗案例和知识库，通过语音交互的方式与用户实时互动，精准识别各类诈骗手段，并进行金融知识教育和智能风险预警。

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    大数据技术栈的突围和战争｜盘点

    近几年，交互分析，也称直接在线服务能力（Operational Analytics） 随 Clickhouse 等通用实时数仓流行，并已是事实上完成主流客户的部署。...尽管目前还没有看到哪家公司在真正的生产环境中实现了这一效果，但这一趋势表明流处理技术的不断创新将在未来带来更多的机遇和成果。与此同时，Flink 的发展现状 和未来演进则更加引人关注。...大数据处理从离线向实时升级的趋势已经确立，大量行业已经开始实时化升级，并取得非常好的业务收益。...此外，基于计算和存储端到端流批一体的特性，也更加方便用户在 Lakehouse 架构上实现实时离线一体化的数据分析体验。 “Paimon 是一个好的尝试，”关涛对此评论道。...据 2023 年 MIT Technology Review Insights 报告，全球 74% 的首席信息官（CIOs）表示他们已经在使用 Lakehouse 架构。

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    腾讯云副总裁刘煜宏：大数据平台算力弹性资源池达500万核，国内最强

    2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...据刘煜宏透露，腾讯目前正在研发联合计算平台，实现在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。

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    从广告监测到知识图谱，明略千亿大数据处理能力是如何炼成的？

    据秒针系统产研中心负责人刘沛介绍，2008 年 Hadoop 还没有成熟，他们从零研发了自己的大数据平台，“思路跟 Hadoop MapReduce 类似，一天也能处理几十亿数据”。...比如，监测代码加在各种各样的媒体上，每个广告主在多个媒体上投放，而每个媒体同时又承载多个广告主，每个媒体又有不同的广告位，“所以要把这些全部用监测代码 ID 索引好”。...在这之上是基于知识图谱的可视化交互分析系统。 知识图谱的技术架构仍以 Hadoop 为核心，数据接入上，最早用 Flume（现已切换到 Kafka）。...4回看大数据 15 年发展 2019 年，大数据进入后 Hadoop 时代，各种实时架构和组件大规模发展，大数据技术也与云原生、人工智能深度融合。...以银行为例，一个人申请贷款，是否放贷，银行要做大数据风控，进行实时分析。因此，这个阶段要求大数据的实时性更高，更轻量级的组件和更先进的技术。 任鑫琦说：“现在，大数据已经发展到一个精细化阶段。”

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    腾讯云副总裁刘煜宏：大数据平台算力弹性资源池达500万核，国内最强

    9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 ?...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...据刘煜宏透露，腾讯目前正在研发联合计算平台，实现在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。

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    3亿美元！货拉拉完成D轮融资，由高瓴资本、红杉资本领投

    策划&撰写：温暖 今天，据36氪报道，国内知名同城货运平台货拉拉完成了D轮共计为3亿美元的融资，其中高瓴资本D1轮领投、红杉资本中国基金D2轮领投，钟鼎资本、PV Capital 跟投，顺为资本、襄禾资本...据中商产业研究院整理的数据显示，中国同城货运行业市场规模从2014年的8200亿元增长至2016年突破万亿元，到2017年这一规模已经达到1.1万亿元，预计2018年中国同城货运行业市场规模达1.2万亿元...目前，搬家帮、货拉拉、快狗打车三分天下，随着人工智能和大数据的进一步加深，搬家、城市货运行业也正在逐步向O2O模式转变。...但传统搬运行业存在严重的迟到、价格不透明等不良现象仍然需要得到进一步的规范，哪家能够做好产品和服务必将赢得整个万亿级的市场。

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    为了应对双11购物狂潮，各大公司都祭出了哪些黑科技？

    为了解决这个问题，菜鸟通过多年累积下来的大数据，利用前沿的大规模机器学习和领先的算法，打造了智能物流发货引擎，它能综合物流时效、成本、服务、消费者画像等各项因子，在商家已合作的快递公司范畴内，实时为每一个包裹匹配出最优快递...菜鸟小二说，“我们通过菜鸟系统接入的快递公司数据，能实时精确到快递的签收时间，而消费者在网站上，又能对派送员的服务好坏做出评价。”...正是通过这些积累下来的大数据，菜鸟就能判断这个消费者，究竟喜欢哪家快递来帮他把这个包裹送过来。...快递堆积如山是每年“双11”物流最需要解决的问题，今年，菜鸟网络将运用人工智能技术，通过大数据处理，实时计算全网发货量与运力，并对未来可能发生的拥堵进行预测，从而让商家从发货时避开可能产生拥堵的快递公司...据项目负责人介绍，无人机的飞行速度最快可达到16米每秒，目前可载重10斤以下的包裹。 ? 有这么多黑科技为双11物流保驾护航，你还担心快递变慢递吗？也许，是时候放开手脚买买买啦！

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    公司比你还想用好你的数据，现在他们可以做得更多、更好

    可惜的是，这些数据和时间都不创造价值，相反，它们只对应了成本——不会有哪家公司乐意为员工贴发票的时间支付薪酬。 但是，用好这些数据就不一样了。 如今在华为，这些数据每天都会在后台关联和碰撞45万次。...快手每天产生超过1亿条内容标签，并能够用户画像进行实时匹配。这意味着当用户点开一条视频时，用户所展现出来的“兴趣”就已经开始影响下一屏即将展现的内容了。如果要问数据运营如何影响客户体验？...2019年，华为的大数据和AI技术被引入了油田的数据运营。奇迹在此后发生。通过数据运营，大港油田陆续发现了更多的新油气层，并最终为企业长期稳产500万吨提供了决策支撑。...基于华为在存储、数据库、大数据等技术领域的突破，数据基础设施的“融合”预示了“四堵墙”的破碎——“存储内部系统墙”、“数据库与存储链路墙”、“大数据与存储配置墙”，以及“数据库与大数据协同墙”。...根据华为的数据，它将可以降低30%以上的TCO、提升2倍的据访问和处理性能，以及实现分析效率100%的提升。 相比之下，“智能”这一特征则更容易理解——这是“鲲鹏+昇腾”的本能。

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    《人工智能一定需要大数据吗？未必！》真的么？

    2018年12月23日看到了一片文章，标题是《人工智能一定需要大数据吗？未必！》，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DkMNX6NHsuCeO_i-20lUMA。...嗯，很多年前IT业内曾经批评我十六年前的老公司没有大数据，有的只是数据量巨大，具体是哪家公司我就不多说了。...大数据到底是什么，这里不想多说，写过的人太多，青润这里只能说一句话：数据量大到一定程度的，并且经过格式化规范化处理后可以用于分析、挖掘和各种计算使用的数据就是大数据。...据青润得到的信息，某个某年刚刚拿到十多亿美元的某人工智能公司，某一段时间内的人工标定费用是以千万投入来计算的，具体是哪家公司就不方便明说了。...随着深度学习的应用，数据量越大，就越不是负担，而是精度更高的算法模型的实现过程，因此，大数据已经成为人工智能的必然导向结果，而且大数据的有效数据总量越大，就意味着结果的精度越高。

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