对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景，对应用安全来说，WAF，IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台，从而诞生了安全日志平台。...2.业务接口日志→服务器本地某目录→通过syslog同步到安全日志平台 ? 3.日志格式示例见附录 日志审计平台功能 1.敏感数据定义 重要关注数据，如：身&&份证，手机号，银&&行卡等。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...（ps：也可以对接DLP规则引擎，自动更新离职人员监控名单） 2.安全攻防能力扩展 安全日志平台可以接受不同类型的日志，也可以实现不能的安全策略从而发现更多的风险和异常，严格意义上这个可能脱离了数据安全的范畴...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。...平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户提出需求，在Linux服务环境中，登录EasyGBS会报安全漏洞的错误，希望我们能对此细节进行优化。...在原先的EasyGBS项目中，登录使用了Get请求，虽然进行了加密处理但存在安全隐患，现在需要将原先的Get请求更换成Post请求，将密码加盐处理，并增加登录验证。...登录验证的功能有利于增强平台的安全性，可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为，保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。
分六部分发布，本部分，第一部分，介绍了该系列，并侧重于安全性。(注意:您可以下载平台工程六大支柱的完整PDF版本，以获取完整的指导、大纲和检查表。)...本指南通过帮助平台团队围绕软件交付过程的六个技术要素或“支柱”以及每个要素的一般要求和工作流程来组织其产品，作为这些对话的起点。 平台工程的六大支柱 平台战略的具体构建块是什么？...历史审计数据为数据存储要求提供不可否认性和合规性。...： 检索机密(凭据、密码、密钥等) 代理对安全目标的访问 管理安全数据(加密、解密、哈希、屏蔽等) 这些机制应该是可自动化的——设置后需要尽可能少的人为干预——并促进合规的做法。...访问机器/数据库：用户通过现代安全远程访问工具安全访问目标资源。
前言 自从2018年大数据平台升级，Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕，虽然知道kinit/kdestory/klist命令，但是每次执行都感觉云里雾绕，尤其是对接租户的时候，多次陷入尴尬的境地...于是决定去靠自己理解一下Kerberos，脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos？...在大数据平台的应用中，可以给不同的资源添加不同的权限，例如HDFS的访问、kakfa的topic读写，必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。
一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。...数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
安全平台
作者 | Tina 2024 年 1 月 19 日，业界首个网络安全大模型评测平台 SecBench 正式发布，该平台由腾讯朱雀实验室和腾讯安全科恩实验室，联合腾讯混元大模型、清华大学江勇教授 / 夏树涛教授团队...SecBench 网络安全大模型评测平台，将重点从能力、语言、领域、安全证书考试四个维度对大模型在网络安全领域的各方面能力进行评估，为大模型研发人员、学术研究者提供高效、公正的基座模型选型工具和研究参考...为 SecBench 网络安全大模型评测初期规划的架构，主要围绕三个维度进行构建：一是积累行业独有的网络安全评测数据集。评测数据是评测基准建设的基础，也是大模型能力评测最关键的部分。...SecBench 网络安全大模型评测框架 SecBench 评测数据网络安全大模型的能力难以评测，主要原因之一还是网络安全垂类数据的缺失。...SecBench 网络安全大模型评测数据分布 当前 SecBench 评测数据仍然存在多样性不足、分布不均匀等问题，当前正在持续补充建设多题型、多能力、多维度的评测数据。
前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，...宜信结合自己的实际情况，同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。...响应层主要包括： kibana：用于数据搜索、监控展示、攻击溯源等 监控可视化：通过图标的方式在大屏上呈现出当前最主要的风险，可以更直观的了解到企业正在面临的安全威胁。...解决方案也有很多，大的来说有以下几个思路： 提高解析效率（比如使用pf_ring或者DPDK） 硬件分流 软件分流 谨慎选择镜像接入点，不建议接入核心数据，可以大大减少解析数据量 在选择解决方案的时候建议根据自身企业的实际情况...通过流沙平台，安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上，弥补了商业安全产品的不足，更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台，更是宜信现有安全措施的重要补充。
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当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。...4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂，但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置，同时保持大数据结构“不受伤害”。...并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。...多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台，采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。...总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云(大)数据的首要步骤。
文 | 群演 on 大数据 一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。...大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...2、大数据在信息安全上的应用 大数据在信息安全上的应用主要表现为，数据的爆炸性增长给目前的信息安全技术带来了挑战，传统的信息安全技术在面对超大数据量时已经不再适宜，需要基于大数据环境的特点开发新一代安全技术...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
上篇文章《漫谈大数据平台架构》（阅读原文查看）大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识，作为姊妹篇，本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。 大数据平台安全伴随着大数据平台而生。...（3）数据应用访问控制难度大：有在大厂工作经验的人都知道，数据应用有报表类、运营类、取数类等等，各类数据应用通常要为不同身份和目的的用户提供服务，在身份鉴别、访问控制、审计溯源上都带来了巨大的挑战。...（4）数据量大、潜在价值高，极易成为攻击目标：大数据平台处理环节多，需要针对数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等生命周期各阶段进行安全防护，在不同阶段采取适合的安全技术保护机制。...4）安全技术体系：公司开展大数据安全防护建设相关要求和实施方法，体系设计涵盖数据流转各环节数据安全防护通用技术要求、大数据平台各类基础设施及应用组件安全基线配置能力要求等。...5）加密：应对数据加密。 三、结束语： 综上所述，结合笔者自己的实践，大数据平台安全建设应根据平台规模、大数据安全建设人员投入数量、历史案件比例等因素做调整，最合适的是才是最好的。
风云卫AI大模型 该AI大模型由绿盟科技投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项评选。...大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 绿盟风云卫AI安全能力平台（NSFOCUS Generative Pre-trained Transformer，简称NSFGPT），是集绿盟科技多年人工智能与机器学习研究经验...4、大语言模型自身安全构建：针对大语言模型可能带来的内容安全和对抗安全风险，依托绿盟AI大模型风险评估工具，持续、自动地进行对平台各类型的安全威胁评估，构建模型安全防护屏障，提升平台模型安全性、可用性。...6、运营反馈优化: 嵌入了闭环反馈机制的运营反馈优化系统，持续收集平台运行数据、用户行为指标及直接用户反馈，利用数据处理技术归并和标注安全反馈数据集，并驱动SecLLM的持续迭代与优化，提升模型服务质量...★以上由绿盟科技投递申报的项目案例，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
什么是开放平台 开放平台就是将企业中的业务的核心部分经过抽象和提取，形成面向企业或者面向用户的增值系统，为企业带来新的业务增涨点。 因为是企业的核心业务能力，所以平台的安全性就成为重中之重。...安全方案 普通的接口使用Token令牌的方案就可以保证，但是对于一些敏感的接口就需要有针对性的处理，比如使用https。...签名的设计一般是通过用户和密码的校验，然后针对用户生成一个唯一的Token令牌， 用户再次获取信息时，带上此令牌，如果令牌正确，则返回数据。...根据用户的信息和服务器的规则生成JWT Token 服务器将该token以json形式返回（不一定要json形式，这里说的是一种常见的做法） 用户得到token，存在localStorage、cookie或其它数据存储形式中...总结 关于开放平台其实还有很多需要切入的点，此处给出的安全方案只是一个示例，可以在此基础上进行二次开发，实现企业级的安全方案。
银行业这一国民经济命脉，迫切需要在确保业务稳健的同时，通过信息安全产业的助力，实现万无一失的数据安全。...同时，腾讯安全战略研究中心将联合以上四家安全领域领导企业，基于对银行业安全状况的研判，携手发布《银行业数据安全白皮书》，以银行业数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线，配合各个公司方案，力求尽量全面的论述银行业网络安全...数据潮来临，银行业面临的安全风险有哪些？ 网上银行业务的兴起和发展，对网络安全和信息安全突出了更高要求，确保网络安全是防范系统性金融风险必须考虑的因素，直接关系到国家安全和社会稳定。...各类经营数据、开发数据以及客户资料均存储在一起，极易发生安全管理不合规的情况。目前银行不同程度地走向混业经营的方向，其跨市场、跨区域、跨国别的风险仍缺乏应有的风控体系和监管约束。...同时，黑客的攻击面也正在扩大并“跨界”，逐渐从危害信息安全发展到危害金融安全、甚至人身安全。 银行如何安全地保管自身及客户敏感数据信息？ 如何有效避免违规、非法使用数据和信息泄露的风险？
Berserker主页 其中，数据安全是Berserker平台中重要的一部分，它将为公司内部 Hive、Kafka、ClickHouse、ETL任务等各种资产进行统一的数据安全管理，并为数据平台部内部的数据开发...授权 一般用户在Berserker平台进行数据安全变更操作（如：权限申请），授权结果记录在数据安全。数据安全将授权结果同步到Ranger和ClickHouse等。...2.4 里程碑 2020年7月数据安全的第一个服务权限系统从Berserker平台独立出，2022年7月，数据安全升级到2.0，中间经历了几次重大变更。 图6....权限系统和Ranger数据库在不调整结构的情况也无法存储如此大的数据量 获取有权限的Hive表列表较常见的功能也难以实现 权限系统内部也难以加载并处理如此多的数据...主要为兼容部分第三方任务（非BSK平台上提交的任务），该任务可能未及时改用工作空间账号、而依旧使用个人账号运行 3.3 工作空间推进 3.3.1 背景 数据平台的用户的增长及业务的丰富，基于用户的数据安全模型体系难以支撑各种灵活多变业务需求
IT系统风险构成 按照等保的划分维度 云上的安全服务方式 云上安全防护的关键点 注意事项 应用与数据分离 应用集群部署 动静资源分离 云计算面临的主要安全威胁 产生安全风险的主要原因 4.阿里云安全解决方案...阿里云的服务器安全防护 阿里云的网络安全防护 阿里云的数据安全防护 阿里云的应用安全防护 阿里云的监控管理 5.安全法概要 背景 对企业的影响 对个人的影响 趋势 1.典型IT系统架构介绍 IT基础架构演讲的趋势...恶意代码防范、身份鉴别、访问控制、集中管控和安全审计等 应用和数据安全：包括安全审计、数据完整性和保密性 云上的安全服务方式 ?...云上安全防护的关键点 注意事项 ? 应用与数据分离 ? 应用集群部署 ? 动静资源分离 ? 云计算面临的主要安全威胁 可用性、完整性、保密性 ? 产生安全风险的主要原因 ?...4.阿里云安全解决方案 阿里云的服务器安全防护 ? 阿里云的网络安全防护 ? 阿里云的数据安全防护 ? 阿里云的应用安全防护 ? 阿里云的监控管理 ? 5.安全法概要 背景 ? 对企业的影响 ?
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