记者从近日召开的2014中国大数据技术与学术大会获悉，近年来，在各方的共同推动下，我国的大数据产业取得了长足发展，但一些新特点、新现象也层出不穷。...会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测， 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十大特点。...大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。...二、数据科学带动多学科融合，但是数据科学作为新兴的学科，其学科基础问题体系尚不明朗，数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代，随着社会的数字化程度逐步加深，越来越多的学科在数据层面趋于一致。...三、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。大数据技术发展的目标是应用落地，因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。
未来是否能够很好地赋能垂直行业或整合进第三方应用以发挥最大价值…… 3 月 21 日，春分时节，机器之心将在北京燕莎中心凯宾斯基饭店举办「ChatGPT 及大模型技术大会」，为圈内人士提供一个专业、严肃的交流平台...目前大会全日程、最终嘉宾阵容及演讲内容已全部确定。想要更好地吸收大会内容，可以提前了解起有关内容来了。...「ChatGPT 及大模型技术大会」全日程 嘉宾及演讲主题 （姓氏排序） 演讲主题：ChatGPT 浅析 分享嘉宾：车万翔，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师 个人简介：车万翔，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授...随着生物制药数据的增长，如何利用数据，包括利用大模型来助力生物科学计算引起了我们的思考。...本报告将探讨结和图机器学习的大数据预训练大模型，在生物制药领域潜在的应用方向和技术挑战，以及我们在这方面的相关研究进展。
Spark 四大特点 Spark 使用Scala语言进行实现，它是一种面向对、函数式编程语言，能够像操作本地集合一样轻松的操作分布式数据集。...速度快 由于Apache Spark支持内存计算，并且通过DAG（有向无环图）执行引擎支持无环数据流，所以官方宣称其在内存中的运算速度要比Hadoop的MapReduce快100倍，在硬盘中要快10倍。...Spark处理数据与MapReduce处理数据相比，有如下两个不同点： 其一、Spark处理数据时，可以将中间处理结果数据存储到内存中； 其二、Spark Job调度以DAG方式，并且每个任务Task...2014 年的如此Benchmark测试中，Spark 秒杀Hadoop，在使用十分之一计算资源的情况下，相同数据的排序上，Spark 比Map Reduce快3倍！...对于数据源而言，Spark 支持从HDFS、HBase、Cassandra 及 Kafka 等多种途径获取数据。
随着CIS 2022网络安全创新大会上海主会场于11月16日圆满结束，我们的第二站——CIS 2022网络安全创新大会深圳分会场即将拉开帷幕。...在议题中，赵军利结合自身实践，提出以管理为主技术为辅，从上至下推动，通过以安全“大后台”至业务“小前台”的安全组织建设，结合相应的制度与考核标准，为高科技企业数据安全建设分享给出可行性谋略。...“安全运营与数据安全论坛”特邀请大会主办方、网络安全行业门户FreeBuf主理人宋丹丹，派拉软件创始人兼CEO谭翔共同担任出品人，与演讲嘉宾、现场观众共聚大会现场，共同探讨在数据为王的大背景下，如何做好企业安全运营和数据安全...观众报名 想要参会的小伙伴们，快快抓紧时间扫描下方二维码，报名参加 CIS 2022 网络安全创新大会深圳分会场。...（注：报名信息提交后，CIS 组委会将统一进行审核，通过后即可参加 CIS 2022 网络安全创新大会） 关于CIS 2022 网络安全创新大会深圳分会场 CIS 2022 网络安全创新大会深圳分会场邀请斗象科技
GMTC全球大前端技术大会是由极客邦科技旗下InfoQ中国主办的技术盛会，关注前端、移动、AI应用等多个技术领域，促进全球技术交流，推动国内技术升级。...GMTC为期4天，包括两天的会议和两天的培训课，主要面向各行业前端、移动开发、AI技术感兴趣的中高端技术人员，大会聚焦前沿技术及实践经验，旨在帮助参会者了解大前端&移动开发领域的技术趋势与实践案例。
数据是GIS的血液。时空地理数据是我们经常会用到的，很多时候，分析数据可能花不了多长时间，但是收集一些合适的数据总是耗时最多，So,这一次再去搜索GIS时空地理数据，Go!...1.全球气候分区数据[https://geoafrikana.com/resources/] ? 下载过来在Google Earth或者ArcGIS中打开看看 ? ?...3.哈佛地理空间数据集[http://hgl.harvard.edu:8080/opengeoportal/] ?...4.区域地图[https://dataverse.harvard.edu/dataverse/hrs] 提供有shp文件，以及一些社会经济数据 ? ? ?...OK,这一期的时空地理数据收集就先到这里了，不论是做历史地理研究，比如分析城区的扩展历史，还是用来观赏，这些地图都具有了研究价值和美学价值，应该是不错的了 最后，感谢大家的分享与转发！
作为对比，根据 Sensor Tower 的数据，TikTok 用了 9 个月，Instagram 则花了 2 年半时间。...为了激浊扬清，机器之心将于 2023 年 3 月 21 日在北京燕莎中心凯宾斯基饭店举办「ChatGPT 及大模型技术大会」，为圈内人士提供一个专业、严肃的交流平台，围绕研究、开发、落地应用三个角度，探讨大模型技术以及中国版...立即加入大会交流群 欢迎扫描下方二维码，加入大会交流群，及时获取大会动态信息，就感兴趣的话题进行讨论和交流。 ...如果您想与我们进一步交流或对大会有任何疑问，请添加机器之心小助手微信（id：13661489516），备注「ChatGPT 及大模型技术大会」进行咨询。...报名方式 此次活动是一场免费的线下技术大会，参会人数限制在 500 人左右。感兴趣的读者可以点击阅读原文或者扫描以下二维码报名。机器之心会将审核结果反馈至报名邮箱，请注意查收。
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
Oculus公布第二批共13个OC5大会演讲主题 ? 近日，Oculus公布其年度大会Oculus Conncet 5的13个额外演讲主题。早些时候，Oculus曾公布了首批18个演讲主题。...VRPinea独家点评：行业巨头的大会总是这么引人关注。 微软最新专利，在60Hz的MR头显上实现120Hz的刷新率 ?...VRPinea独家点评：小技术也有大突破！ 食品供应商BigBasket宣布与GMETRI合作推出VR购物体验 ?
在今天召开的 Connect(); 2017 开发者大会上，微软宣布了 Azure、数据、AI 开发工具的内容。这是第一天的 Connect(); 2017 的主题演讲。 在开场视频中霍金又来了。...作为微软开源明星产品现在几乎成了默认的开场产品， VS家族（VSCode和VS2017）的跨机器协同调试功能，断点和变量监控都是完全共享的， 而且和Azure的集成也非常好： 随后上场的就是Xamarin了，微软在移动端的开发大杀器...，整个KeyNote的信息量非常大，可以到Channel9 https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx 上看回放。...Visual Studio Tools for AI – 开发者和数据科学家可以利用 Visual Studio 开发 AI 模型。
def main(self): pass #调用 if __name__ == '__main__': spiderObj = spider() 1.5 完善代码,爬取数据...需要url网址，对网址进行分析 爬取数据的url网址： https://www.dongchedi.com/motor/pc/car/rank_data?...上面的代码 #测试设置数据值 #self.set_page(int(count)+10) 用于像spiderPage.txt添加数据值。...0+10=10 增加一个对于循环遍历的测试： #循环遍历 for index,car in enumerate(pageJson): print('正在爬取第%d'%(index+1)+'数据...') print(car['brand_name']) break #测试设置数据值 #self.set_page(int(count)+10) 1.5.4 打印相关数据 #循环遍历
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...新的路径存储 第一个设计决定是对路径存储的数据库选择。我们简短的需求列表如下： 操作上稳健（无数据丢失，支持备份，复制到二级数据中心，便于排除故障，可预测的，业务专长）。...二级索引支持。路径根据用户，城市的不同而产生不同的结果。 任何操作都不会死机（扩大的存储，备份，添加索引，添加数据，等等）。 列表的最后一个项目是在解决一个非常直接的痛点。...我们通常通过把MySQL一分为二来扩展服务器。 追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。
今年的大会共有投稿 4190 篇，最终 829 篇论文被接收（715 篇长论文，114 篇论文），整体接收率为 20%，与往年差异不大。...大会于当地时间 12 月 11 日落幕，同时也公布了本届论文奖项，包括最佳长论文（1 篇）、最佳短论文（1 篇）、最佳 Demo 论文（1 篇）。...首先，研究者策划并数字化了 1016 个形状，创造了一个比现有工作中使用的集合大两个数量级的集合。这个集极大地增加了对整个命名变化范围的覆盖，提供了一个关于人类命名行为的更全面的视角。...第二，该集合不是把每个七巧板当作一个单一的整体形状，而是当成由原始的拼图碎片构成的矢量图形。这种分解能够对整个形状和它们的部分进行推理。...同时，研究者分析表明，在具有大量主题的数据集中，跨主题设置的训练分片存在主题信息泄露问题，从而削弱了其评估跨主题属性的能力。
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】数据库三大范式(二) 数据库设计无非遵循的就是减少冗余量，第二点就是遵循三范式 第一范式(1NF) 确保每一列的原子性 也就是如果每一列都满足是不可再分的最小数据单元...加入是电商项目，需要分地区等等收货地址，在这里就可以再分细一些 第二范式(2NF) 主要是保证唯一 如果一个关系满足一范式，并且除了主键以外的其他列，都依赖于该主键，则满足第二范式。...通俗来讲，就是每一个表有且仅有一个主关键字，其他数据与主关键字一一对应。注意，这里的主关键字肯定是主键，但是主键不一定是主关键字。...参考百度百科:第二范式 一般订单表中，我们都不会用id来作为订单号 如果需要订单号，我们就要建一个orderid列 这样也是为了安全性着想。...但是却有大量的数据冗余，有关学生的所在系 系名称 系地址。
大数据：大价值大机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。...概括起来有下面这些要点： 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用：反诈骗系统。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。...大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。...对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？ 我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。...而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。...数据结构都有哪些组成方式呢？ 首先，是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。...它的底层实现就是一种名为红黑树的特殊二叉树。 另外，我们操作系统当中的文件索引，有很多都是用B树实现的。 而我们常用的MySQL数据库，以B+树作为常用索引。 再其次，是图。...Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。
Oculus公布OC5大会首批18个主题演讲议题 ? 今日，Oculus的年度开发者大会分享了9月26日-27日大会的议程相关信息。
2017 F8大会将包含七场WebVR和社交VR环节 2017年F8开发者大会将于4月18日，在美国圣何塞的McEnery会议中心举行。届时Facebook将开展七场有关虚拟现实的研讨会议。...从公布的会议日程来看，Facebook仍鼓励开发者继续专注于智能叙述设计和构建跨平台的web内容。 VRPinea独家点评：重视内容的开发，Facebook正朝着构建VR社交网络这一目标，大步向前。
本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。...后来随着开源运动的迅速发展，一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后，一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。...大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，许多（还是大多数？）企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端（至少不愿迁移到公有云）。...大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。...附注： 1）由于不可能把大数据的所有公司都列到图表上，所以我们只能按照一定原则筛选部分公司出来，筛选原则一是进行过 1 轮或多轮 VC 融资的初创企业，二是把一些我们特别感兴趣的较早期初创企业列进去。
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