最近在开发的一个项目因为是要用在车中,我们所选的芯片NXP的KEAZ128是供应商推荐的汽车级。但因为在官网没有对应的SDK可以快速来评估和做demo功能,后发...
最近经常有用户咨询如何选择NVIDIA Jetson开发套件,比如: ? 越来越多的开发者关注边缘计算,NVIDIA Jetson产品也备受关注。...所以对于开发者来说,早期算法移植和应用测试,直接购买开发套件就可以。 本文的重点就是介绍如何选择Jetson开发套件。...购买注意事项: NVIDIA出厂开发套件不包含无线网卡,电源有。 此款开发套件不太好直接接CSI摄像头。 对于以上三款产品,如果有人问如何扩展存储?...请看这篇: 看一块SSD硬盘如何通吃所有NVIDIA Jetson平台 有人问:为啥没有Jetson TX2开发套件?...有几个视频还是建议看一下: 【GTC 2020】NVIDIA最“硬”核的讲座:如何设计Jetson NANO产品(中文字幕) 【GTC 2020】如何利用NVIDIA工具在边缘部署智能视觉APP(中文字幕
大数据处理之一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。...并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 2....大数据处理之二:导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作...大数据处理之三:统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum...大数据处理之四:挖掘 与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求
前段时间拿到了一个AI套件的试用,最近正好赶上智谱也有免费TOKEN的活动,就打算看看两者结合起来效果如何。 今天只是简单的一个流程上的POC,如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。 1....,我需要创建一个聆思的应用 2....创建聆思应用 我们先简单的编排一下,测试一下环境 点击右上角的部署后,我们可以在首页拿到我们的测试连接 接下来我们创建一个Python脚本进行测试 可以看到,环境目前没有什么问题,剩下的就是如何将聆思和智谱合起来用了...如果是我们本地这么玩是没有什么问题的,但是我们希望能将它发布到网上,这样只要我们的开发套件联网,就能使用这一个功能,因此我们需要将上面的POC代码重新拆分一下。...验证返回结果: 这样我们的项目就算是改造完成了,接下来就要将这个项目烧录到开发套件中。 这篇文章暂时和大家先介绍一下思路,下一篇文章我们一起实现一下。看看最终效果如何,敬请期待。
经常使用 Linux 的同学,肯定对|这个符号不陌生,这个符号是 Linux 的管道符号,可以把左边的数据传递给右边。
大数据处理必备的十大工具 1....2.Jaspersoft BI 套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...这些发展分别导致了Actian Vector和Actian Matrix的创建。它有Apache,Cloudera,Hortonworks以及其他发行版本可供选择。 5....Karmasphere Studio and Analyst Karsmasphere Studio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。...RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台,Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础,是以流程为中心的,因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...包括配置信息、Solution相关的信息等等,对于Pentaho平台来说它不是必须的,通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例,它演示了如何使...Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程,用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。
作者有以下三大理由: • 网页数据的量级比公开数据大的多,仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果:GPT3 论文中说自己模型参数是175B,使用了大约300B的token数量进行模型训练,但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦:网页数据有固定的格式,我们可以根据html上面的标签进行处理,而专有数据因为来源很杂,格式不统一等原因,甚至需要一份数据,一种处理方式很费时间。...The pile是一个高质量数据集,作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏:有大量的情色、...如何突破文本训练的Scaling law 为什么会有Scaling law的猜想 大模型训练的scaling law可以是因为信息在文本中的的分布也呈现指数分布。...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要,仅仅是大模型也做不好推理任务,但如果数据处理的好的话,模型的推理能力能大幅提升。
有人问NVIDIA AGX Xavier 开发套件如何实现上电自启动。 ? 在NVIDIA官方文档里: ? 有一段: ? ? ? 把这个地方短接。...注意Xavier开发套件也是需要直连HDMI显示器才能有显示。之前有人说没有显示,后来发现他是用HDMI转VGA。
这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...这样一来,问题就在于如何移除这些障碍。 当一个节点发生故障后,数据并不会丢失——因为数据已经通过HDFS备份到多个节点上。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...使用HBase,用户可以在大的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...这些发展分别导致了ActianVector和ActianMatrix的创建。它有Apache,Cloudera,Hortonworks以及其他发行版本可供选择。...6.KarmasphereStudioandAnalyst KarsmasphereStudio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget
在这个过程中,ETL(Extract, Transform, Load)和SQL(Structured Query Language)作为数据处理领域的两大核心工具,扮演着至关重要的角色。...本文将分别介绍ETL和SQL的基本概念、工作流程以及它们如何协同工作,以高效处理和分析数据。...ETL:数据处理的流水线基本概念ETL是数据仓库和数据湖建设中不可或缺的一部分,它代表了数据处理的三个主要阶段:Extract(提取):从各种数据源(如关系数据库、NoSQL数据库、文件系统等)中抽取所需的数据...灵活性:支持复杂的查询和数据处理逻辑。高效性:数据库系统对SQL进行了优化,可以高效地处理大量数据。...ETL与SQL的协同工作在数据处理和分析的实践中,ETL和SQL往往不是孤立存在的,而是相互协作,共同完成任务。ETL过程中的SQL:在ETL的转换阶段,经常需要使用SQL语句对数据进行清洗和转换。
相关介绍及常见问题 对于如何免费申请JetBrains开发工具套件,可以先去阅读相关申请条件和申请可能遇到的一些问题,详情[1]; 申请步骤 进入申请页[2],然后点击立即申请; ?...注册名及密码设置 好了,注册完成,下边就可以使用注册好的账号登录使用JetBrains开发工具套件了; ?
本文大概讲解如何在镜像护卫神·全能安全环境(Win2008 IIS|ASP|PHP|.NET)上如何开设网站,绑定域名等。...jpg] 为了演示方便,或者有个别客户没有自己的域名、域名没有绑定等,可以在绑定域名这里填写其它的端口号 [1504078482448_651_1504078409389.jpg] 完后点击下面的”创建...“ [1504078300531_6895_1504078226619.jpg] 网站创建成功后,我们可以输入域名或者是测试的地址打开看 [1504078622491_5479_1504078547948
哪种技术可以创建数字孪生?创建数字孪生需要多长时间?如何创建数字孪生每当我们谈论虚拟世界时,“数字孪生”这个词就会一再出现。它协助企业跟踪和升级产品设计。...总的来说,人们正在谈论它的作用以及它将如何彻底改变未来的世界。但是很多人需要了解什么是数字双胞胎。什么是数字孪生?数字孪生基本上是虚拟世界中任何物理系统或对象的复制品。...此外,从(2022-2029),复合年增长率预计约为 40.6%如何创建数字孪生?创建数字孪生是一个复杂的过程,涉及严格的工作流程。构建任何物理上存在的对象的副本需要做很多事情。...为了简化一切,以下步骤在数字孪生创建过程中起着至关重要的作用。创建布局第一步是制定一个蓝图,其中包括需要开发的数字孪生类别。...它定义了关于他们的能力将如何展开以及他们的所有权和管理安排的价值和可重用性因素。精心设计了一个完整的蓝图,以便构建同卵双胞胎的每一个标准都能成功。在构建数字孪生的基础之前,需要遵循一份清单。
如何创建Vim-Dotfile? 可以参考以下步骤: 1. 首先,你要检查一下.vimrc文件是否存在。要确定这个文件是否可用,可以运行以下命令。 2....要手动创建.vimrc文件,在你的Linux/Unix终端运行以下代码。 3. 当创建文件后,现在我们可以继续通过一些例子来看一下如何使用.vimrc文件。...所以如果你想在你的工作环境中添加配置以及在这个过程中创建dotfile的话,你得学习Vimscript。 4. 下面,让我们来看一些Vim dotfiles配置的例子。...学习如何结合Vim定制dotfile对你目前和将来的项目会有很大帮助。对于那些刚开始学习Vim和dotfiles整体理念的人来说 ,可能会觉得Vim有点可怕。你可以多去一些学习编程的网站看看。...要想了解更多有关创建Vim Dotfile的技巧、工具、插件和资源等实用知识,可以浏览以下参考资料。
那么如何创建一个线程池呢? 首先会想到使用Executors创建线程池,因为这是java中的工具类,提供工厂方法来创建不同类型的线程池。...从上图中也可以看出,Executors的创建线程池的方法,创建出来的线程池都实现了ExecutorService 接口。...newCachedThreadPool():创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果没有可用的线程,则创建一个新线程并添加到池中。...可以看出,不仅禁止使用,也给出了禁止使用的理由:就是Executors创建的线程其队列长度和允许创建的线程数太大了,可能导致内存溢出。...在创建的同时,给BlockQueue 指定容量就可以了。
CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool : 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ,可能会创建大量线程,从而导致OOM。...若所有线程均在工作,又有新的任务提交,则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后,将返回线程池进行复用。 对应Executors工具类中的方法如图所示: ?.../** * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。...threadFactory :executor 创建新线程的时候会用到。 handler :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。...首先创建一个 Runnable 接口的实现类(当然也可以是 Callable 接口,我们上面也说了两者的区别。)
前言 本片博客记录快速创建springboot工程的两种方式。一种是使用maven创建,一种是使用spring initializr创建。开发环境JDK1.8、IDEA、maven。...、controller)我们在写springboot项目时也是差不多的,这里我们在dao包的同级目录下创建一个主程序类。...使用maven创建还是比较麻烦的,我们使用Spring initiallizr创建。...第四步: 之前设置完了,在这里可以直接点击finish,这样就创建了一个sprigboot项目。 我们可以看到我们的项目结构,很多springboot都帮我们创建了。...最后 我们和上面一样,创建HelloController类,并且在templates里面创建一个hello.html文件。
参考链接: 创建一个Pandas DataFrame – Start 如何创建 Series? ...我们已经知道了什么是 Series,在使用 Series 之前,我们得知道如何创建 Series。 ...'CN':30} s = pd.Series(data=my_dict) print(s) # 同字典,根据索引访问 print(f"data of index CN is {s['UK']}") 如何创建...我们已经知道了什么是 DataFrame,在使用 DataFrame 之前,我们得知道如何创建 DataFrame。 ...DataFrame,DataFrame 提供了下面的 read_* 方法可以从不同的数据源创建 DataFrame。
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