市场研究机构IDC本周一发布的预测报告称，大数据技术与服务市场至2019年的复合年均增长率(CAGR)将达到23.1%。IDC预计，2019年的年度大数据支出将实现486亿美元。 IDC将大数据市场划分为三大子市场：基础设施、软件及服务。IDC预计，这三个市场在未来五年内均将呈现增长态势，而软件市场——数据的管理、发现、分析，以及应用软件——将以26%的CAGR领先于其他市场。 根据IDC的预测，大数据服务市场，包括对基础设施和软件的专业与支持服务，将实现22.7%的CAGR。而大数据基础设施部分——包括
<数据猿导读> 时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同
来源：https://www.oreilly.com/ideas/whats-next-for-big-data-applications
2022年1月21日，江苏省大数据管理中心发布《江苏省大数据“两地三中心”过渡期建设项目（标段一）》公开招标采购公告，预算 18568 万元。 分为三个分包，具体如下： 分包一：政务外网云平台建设，采购预算 10738 万元 分包二：互联网服务云平台建设，采购预算 5485 万元 分包三：互联网业务云平台建设，采购预算 2345 万元 评标原则：本项目各分包选取1名中标候选人，按照分包1、分包2、分包3顺序依次单独评审，根据兼投不兼中原则，按照分包顺序依次确定中标候选人。 项目背景 当前，我国政务信息化和大
大数据时代即将来临，先行一步的贵州如何把握机遇、乘势而上，实现后发赶超？近日，贵州省长陈敏尔在移动、电信、联通三大电信运营商实地调研、听取各方意见时，描绘了未来贵州大数据产业加快发展的路线图。
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 针对大数据的云安全策略 当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时，以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得
1.“新基建”概念“新基建”是“新型基础设施建设”的简称，主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链 ，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字模型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
注：原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在
2019年底，爱数在主题为数据「智」上的多模态数据智能峰会上启动了全新品牌形象：AISHU。新品牌形象让人自然而然联想到人工智能（AI）和数据(SHU）。爱数总裁贺鸿富介绍：“爱数在加速走向全球市场的过程中驱动了这次品牌的切换，新品牌Logo注入了新内涵：为了更智能的未来。”
在喜新厌旧的技术初创企业界，已有 3年 历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来，但 “大数据” 这个概念大概是在 2011 到 2014年 左右才真正火起来的。也就是在这段时间里，至少是在媒体或者专家眼里，“大数据” 成为了新的 “金子” 或者 “石油”。然而，至少在我跟业界人士交谈中，大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣，开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。 抛开不可避免的
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。现阶段制约大数据发展的因素有三方面，分别是数据、技术和应用。
来源：人民数据 本文约1100字，建议阅读5分钟大数据产业迎来更广阔发展空间。 工业和信息化部近日发布的《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）提出，到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。 中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院对《规划》进行解读时指出，以数字产业化支撑产业数字化，以产业数字化牵引数字产业化，《规划》对新阶段推动大数据产业高质量发展进行了系统布局。要抢抓机遇，推动大数据产业发展迈上新台阶。 大数据产业
新基建，最近一段时间都是热词。从行业到公司，再到政府层面都在把新基建当成是新的发展风口。在新基建火爆的背后其实是新的发展正在酝酿，可以预见的是，随着新基建的不断布局和完善，我们将会看到建构于其上的新发展模式的形成。
棱镜门事件以来，NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责，但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力也成为各国政府甚至一流IT企业为之“艳羡”的对象。 NSA为代表的美国国家安全和情报机构不但在信息安全技术上领先业界数年，而且在大数据采集、处理和分析技术上也让大数据技术厂商们“惊艳”。事实上，NSA大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。 NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分
近日，著名数学家、中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南教授，带来“信息化、大数据、智能化”的主题报告。报告从大数据和人工智能的发展入手，探讨大数据与各行业和领域的深度融合，以及大数据的技术创新和产业发展之道。鄂院士指出，“工业化的核心是出现了‘会劳动的机器’，而智能化的核心将是创造出‘会学习的机器’。这将对很多领域带来彻底的改变。下一阶段人类生产力显著提高最主要的机会就在于智能化。”
原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。在大数据后台，回复“大数据版图”可下载Matt Turck曾经发布的所有大数据版图高清版本（从2012年的v1.0到预测2016)。
信息社会是以数据和信息为主要生产要素，云计算和大数据在当前的信息社会中是不可替代的生产力。大量的数据也迫使人类建设大规模的IT基础设施的来承载数据。 云计算是当前IT技术中解决超大规模的基础设施的管理和超大规模资源的利用和交付等问题的体系;大数据是解决从巨量复杂数据出发来发现新的科学知识的技术和方法。 具体而言，云计算要解决的是大规模基础设施的管理、构建以及资源和服务交付等问题。大数据的核心是如何从数据出发，发现新知识。 当前互联网+战略中，离不开云计算和大数据。互联网+的核心内容为通过IT技术对现有业务和
9 月24日，在华为全联接大会2020现场，爱数与华为签署了战略合作协议，双方将在数据基础设施领域内就企业数字化转型、大数据与AI、云计算与服务展开深度合作，进行联合创新，共同推动数据基础设施领域的业务发展。
随着企业努力在数字时代实现数据驱动，我们的生态系统正在发生重大变化。不光是企业应用程序生成的海量数据日增，在企业外部广泛的用户和难以数计连接的各种“事物”所产生的数据也呈指数级递增。这都导致企业围绕数据的洞察会变得越来越复杂。
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局
数据要素市场建设需要构建可信、高效的数据基础设施体系。近日，腾讯研究院邀请了腾讯隐私计算团队、腾讯区块链团队、腾讯云大数据基础产品中心、腾讯云安全产品部的四位研究鹅，共同探讨数据要素开发利用中的技术方案，分析隐私计算、区块链等数字技术在数据流通基础设施和安全基础设施建设中的具体作用。腾讯研究院数字经济研究中心主任王星博士主持研讨。
当前，以互联网为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，已经成为了引领经济社会发展的先导力量，也成为各国在后金融危机时代推动经济社会转型、培育经济新动能、构筑竞争新优势的重要抓手。数字化对经济增长作用明显，且数字化密度越大的国家从数字化中获得的收益越大。 2020年8月26日总书记在主持召开中央财经委员会第五次会议指出，研究推动形成优势互补高质量发展的区域经济布局、提升产业基础能力和产业链水平是当前重点工作之一。各地区应根据自身条件，走合理分工、优化发展的路子，落实主体功能区战略，完善空间治理，形成优势互补、高质量发展的区域经济布局。
华为在走一条之前没有从未走过的路。继今年9月基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后，近日华为面向鲲鹏计算产业，宣布全面启动数据基础设施战略。
网络安全是新基建的基础，而新基建的提出，又进一步推动了网络世界和物理世界的交融。随着国家发改委对新型基础设施的范围的明确，“新基建”一词可预见地会成为2020年的核心关键词之一。
某家商业银行为准备国庆长假计划策划大型营销活动，以此来带动老用户消费和挖掘潜客。通常，业务部门通常会与电商、OTA、出行、O2O等平台，甚至保险公司、线下餐饮、影院、购物中心等进行权益合作，为了让营销效果最优，数据分析部门和技术部门需要与业务部门反复沟通需求，去对数据做采集、处理、清洗、打通与匹配，最后通过聚类和统计分析，将客户群进行划分，并给业务部门出相应的数据分析报告，但折腾一个月，业务部门最后发现报告内容可执行性并不强，营销效果差强人意。
此前，援引外媒消息称，Gartner预测，2017年将有60%的大数据项目在试验阶段就会失败，并最终会被放弃。 在大数据正热的当下，这一结论无疑给众多的热心者泼了一道冷水。 随着企业努力在数字时代实现
大数据是当今最热门的科技词汇，同时也是最困难的创业项目。CSC对Infochimps的收购表明，那些无法顺利拿到第二轮融资的大数据创业公司面临着要么关张，要么被人收购的命运，例如Drawn to Sc
进入2014年，大数据正从红遍媒体的概念炒作逐渐落地为生财的产业。如雨后春笋冒出的大数据服务商，在中国市场上展开了激烈角逐。从“中国大数据服务商综合服务水平TOP100排行榜”（以下简称榜单）中，已经可以隐约看出中国“大数据云图”的雏形。 一、中美“大数据云图”结构比较 相比美国同类榜单，高居首位的10Gen仅列第43，而大数据股明星Tableau仅列第45，而Marketo干脆没上榜。这让我们注意到榜单标的服务范围是中国，而非美国。 我去年到美国与《大数据云图》的作者芬雷布交流时，已经注意到
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 混合云为什么是新基建的流行架构？ 让我们从“什么是新基建”开始说起！ 以下内容节选自《混合云架构》一书！ ---- --正文-- 01 什么是新基建 “新基建”即新型基础设施建设的简称，根据国家发改委官方对“新基建” 的解读，新型基础设施主要包括三方面内容。 一是信息基础设施，主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比 如，以 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施， 以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据，基础设施。但是无论什么时候对云计算展开讨论，我们都无法回避以下问题： 针对大数据的云安全策
大数据不仅仅指一种海量的数据状态及相应的数据处理技术，还是一项重要的基础设施，更是一种思维方式和一场由技术变革推动的社会变革。这种变革会倒逼政府管理创新，要求政府善于利用大数据精确感知社会需求，并通过数据整合、共享，有效反馈社会需求，以实现对公民个体、企业乃至整体社会经济发展需求实现有效而精准的投放。精确抓取、挖掘信息是基础，有效使用信息并产生显著价值是大数据的归属。科学的政府大数据能够使公众、社会组织便捷地挖掘数据信息，享受政府大数据红利，而不是望着“数据烟囱”兴叹。 大数据的基础
今日，国家发改委首次明确新型基础设施的范围，国家发改委相关负责人表示，初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 目前来看，新型基础设施主要包括3个方面内容： 一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础
导读：近日，国务院印发“十三五” 国家战略性新兴产业发展规划的通知，在规划中提出要实施国家大数据战略，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展，完善监督管理
随着云计算服务、大数据分析、人工智能和区块链等技术兴起，越来越多的制造型企业正在改变其传统的生产经营模式，比如通过大数据分析更精准地了解用户喜好，从而开展更具针对性的营销和产品设计更灵活地调配资源。但
数据猿导读 金石投资是国内首批券商直投机构之一。金石投资高级副总裁韩平在接受数据猿记者采访时表示，在大数据产业链上的几个环节是他所看好的，他认为这些领域还存在很大的投资机会... 图丨金石投资高级副总
9月11日—9月12日，由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA?Summit）”在北京举行。 英特尔中国研究院院长兼首席工程师吴甘沙以“大数据分析师的卓越之道”为主
之前分享过的大数据时代的到来，为我们提供了哪些便利之处？今天墨者安全为大家分享下，在现阶段的大数据环境中，会存在什么样的不安全因素？
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高
信息技术的变革总是随着时间不断扩大其影响范围，而在此之前大多数企业会选择观察和等待时机成熟。云计算就处在这样一个特殊的时期，宣传已经足够，那么如何把其力量最大化发挥，带动企业业务增长呢？ 云计算如愿成
摘要： 大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条之中，因此，大数据与产业融合将成为落地的根本。目前随着基础设施布局的逐渐完善，大数据的发展已经走到一个新的临界点。 大数据真正的财
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。
近日，“RONG·基础与未来：规模化园区在数据时代如何实现内生增长？数据赋能管制经济论坛”在双清大厦成功举办。论坛由清华数据科学研究院支持，大数据基础设施研究中心、清数大数据产业联盟、清华校友总会AI大数据专委会主办，下一代数据网加速器, 清数D-LAB承办，旨在为园区发展共识出新模型和新技术的支撑，化解全国范围内园区的生存危机，实现园区的可持续、高质量发展。
导语 就像Docker是容器的代名词一样，Hadoop [hædu:p]也是大数据的代名词，作为云计算所青睐的一种分布式架构，这只黄色的小象也和那只蓝色的鲸鱼一样被越来越多的人所熟知。Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，DougCutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” Hadoop以及其它大数据应用框架，例如Spark，是围绕
2021年6月29日，北京市房山区经济和信息化局发布《房山区大数据基础设施建设政府购买服务项目（电子政务外网升级改造、电子政务云）》公开招标公告，预算7145.465445万元。 服务范围：房山区电子政务外网升级建设改造服务、房山区电子政务云建设与服务、房山区大数据平台建设与服务、房山区大数据运行管理中心建设与服务、政务外网和政务云相关安全系统建设服务等。 中标结果 2021年7月23日中标公告发布，中国电信股份有限公司北京分公司7145.465445万元中标。 项目背景 项目概述 落实北京关于政务外网建设
云计算是当前IT技术中解决超大规模的基础设施的管理和超大规模资源的利用和交付等问题的体系，要解决的是大规模基础设施的管理、构建以及资源和服务交付等问题。 大数据是解决从巨量复杂数据出发来发现新的科学知识的技术和方法，核心是如何从数据出发，发现新知识。 互联网+的核心内容为通过IT技术对现有业务和活动的渗透，完成对原有业务的数字化以及互联网化。互联网+提出的时候大范围广泛地对业务和活动进行信息技术的渗透，充分掌握数据。大范围的信息技术的渗透，需要有云计算支撑来构建足够大规模的IT基础设施。 云计算和大数据对传
数字经济正在进入智能经济的新阶段，数据资产已成为关键生产要素，更大化地发挥数据对经济社会的促进作用成为各行业创新方向。产业数字化转型与智能化升级需要怎样的数据基础设施？如何挖掘并保障数据应用价值的可持续发展？如何有效落地数据资产建设和应用？如何提高数据安全保护水平，保障数字经济的健康安全？ 百度智能云“云智技术论坛”第四期智能大数据专场即将于9月28日在上海举办，围绕“云智一体，让大数据发挥大价值”为主题，百度多位资深技术专家将带来大数据技术的最新洞察，并与行业伙伴共同探讨如何打造安全可靠的数据基础设施与
基础设施是指为社会生产活动以及满足人们基本需要提供公共条件和公共服务的设施和机构，包括交通运输、邮电通信、水利等硬件设施，还包括教育、科技、医疗卫生、文化、体育等软性设施。
【大数据国家档案】 国名：韩国 数据开放计划：开放部分国家数据、“首尔开放数据广场” 大数据国家战略：未知，但提出“将信息技术作为韩国经济增长的一个新支柱” 发布时间：未知 主导机构：科学、通信和未来规划部 核心内容：提出“建设一个大数据中心，帮助科技行业赶上世界顶尖科技公司，任何人均可通过该中心对大数据进行提炼和分析” 涉及部门：科学、通信和未来规划部、国家信息社会局（NIA）等 韩国宽带的建设以及应用发展在全球都具备领先优势，尤其是韩国宽带、游戏产业和硬件终端创新，一直都是值得称道的。但
如今所有人都在谈论大数据，但事实上，关于它很多的言论都太过夸张。就业数据显示，大数据似乎很为企业招聘者所需要。然而，更多的数据表明，企业并不知道要利用这些大数据专业人才做些什么。 然而，比大数据本身更重要的是大数据的分析和管理。而这一潮流正让服务器自动化配置系统工具大量涌现。Puppet等就是支撑“DevOps”潮流的背后力量。 正如Dice.com数据所展示的那样，Puppet是一种潮流，因为它给企业提供了一种更加简便的方式来管理一定规模的IT基础设施。这些基础设施要不被叫做“大数据”,要不被叫做听起
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