大数据时代，诞生了很多新兴岗位和就业机会。商业分析、数据分析、数据挖掘、数据科学.....一时间把大家弄得云里雾里，傻傻分不清的情况下干脆把这些人都叫“搞大数据”的。其实这些词汇是不同历史阶段的产物，彼此之间有很多交叉和融合的地方，普通人也许不必区分，但如果你想进入这个行业，那么有必要了解一下相关的知识。本文将通过几个简单的问答帮你了解商业数据分析师的前世今生。 Q1、商业数据分析师是做什么的？ A：商业分析师能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比其他的业务人员，他能更高，更广，
坐在资本快车上飞速前进的BAT，正让传统的IT公司感受着前所未有的压迫。这种压迫不止限于业务空间。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导读：一旦客户习惯使用大数据分析，它们可能就会停止外包管理咨询这项工作。当然，这些长期的顾虑并不会影响到毕业生的就业选择。他们大多把咨询类工作看作是职业生涯的中转站，而非终点站。 你长大后想做什么？许多年轻人在入学时都面临过这个问题。等到迈出校门时，不少顶尖大学的毕业生回答说，想成为“咨询顾问”。根据哈佛大学校报Crimson所做的调查，16％的应届本科毕业生进入了咨询业，该比例超过了金融业的15％和科技业的13％，标志着咨询顾问已经成为最受追捧的职业。如果你与咨询公司有
<数据猿导读> 帮助数据科学家更快获取数据资源，法国创企Dataiku获1400万美元融资；中国制造2025重点项目出炉，2个工业云平台与1工业大数据平台即将落地；ZMENG众盟与策源股份达成合作，推
财富管理按照管理资产额度进行收费，这导致了私人投资顾问倾向于选择高净值和富裕人群作为服务对象。而根据波士顿咨询公司界定：家庭平均可支配收入在2万-100万美元的属于富裕人群；100万美元以上的属于高净
美国数据调研公司IHS将拟59亿美元收购伦敦金融数据服务商Markit 美国IHS宣布，将收购伦敦金融数据供应商Markit，打造价值130亿美元的数据和商业研究公司，总部设在伦敦，这是美国企业将总部
笔者在SAP咨询行业从业有一些年头了，也服务过将近20个不同行业的大客户。这些客户绝大部分都是世界500强跨国外资企业，也有国内成长起来的在行业里属于头部企业的民营企业。笔者在SAP咨询业界的四大之一的某外资咨询公司干过近9年，2015年笔者辞职下海成为自由职业者（SAP freelancer）至今。今日抽时间就中国国内SAP咨询行业的衰落来说说自己的看法。
随着大数据技术的普及和广泛应用，金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别，精确营销，黑生产预防和控制，信贷消费，信贷风险估计，供应链财务，股票市场判断，股票价格判断，智能投资咨询，欺诈识别，风险定价等方面，涉及银行，证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。
<数据猿导读> 随着DT时代的到来，“大数据”这个词俨然成了一棵“摇钱树”，许多“不差钱”的公司纷纷斥巨资加码大数据领域。今天小编总结了本周大数据领域投融资大事件，希望能为关注投融资的您提供一些帮助
数据猿导读 一个数据经纪人没有很深的行业知识和数据价值的理解能力，注定不会成为一个优秀的数据经纪人。今天我们就来来交流一下：“你如何成为优秀的数据经纪人”，如何将数据负债变成数据资产。 现如今，要谈论
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
数据已经成为各行各业重要的生产因素和变革力量，数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必须的基本素养。让人欣喜的是，很多大数据公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的
原作者 Ramesh Ilangovan 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 商业咨询平台bridgei2i近期列出了数据科学领域的15位最具影响力人物，那么在数据科学领域有哪些值得关注的声音呢？ 数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。在本文中，我列出了15位在科技和数据科学领域最具影响力人物，他们不仅仅是数据科学专业人士和关注该领域人群的灵感来源，同时关注他们也确保你能够了解该领域的发展动向。 当中我没有涉及到社
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力
顾问是一个职位，泛指在某件事情的认知上达到专家程度的人，他们可以提供顾问服务，顾问提供的意见以独立、中立为首要。
数据猿导读 2017年，政府基于大数据发展的法律法规将大量出台，各地方对于大数据招商引资工作将全面铺开，政府大力推动数据开放，发展数据API经济模式(API的效率高,投资少,安全性高,有利于政府数据价
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。
在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，"没有多少数据怎么办?"，"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?""能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问题?"一般情况下，我都会说，首先
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生
机遇与挑战并存 看政务大数据如何提升民生服务水平
由阿里研究院主办的“2016新经济智库大会”于1月16日在北京香格里拉饭店举行。全球智库及专家学者聚首中国北京，深入研讨全球新经济的现状与趋势、新经济促进全球经济振兴的方式与机制、新经济带来的全新治理
<数据猿导读> 当大数据时代来临，各个产业的发展模式正面临着一场前所未有的改革，为加快实施创新驱动发展战略，顺应网络时代大众创业、万众创新的新趋势，促进科技和金融相结合，中国电信灯塔大数据举办“灯塔大数据行业高峰论坛”活动 3月，春暖花开，大数据企业也在竞相绽放!Talking Data University联合中国电信北京研究院等隆重举办中国电信灯塔大数据行业高峰论坛，涵盖“金融”、“电信”、“制造”、“地产”、“汽车”、“人力资源”、“零售”、“安全”、“投融资”等垂直行业的50名嘉宾
张涵诚：贵阳模式值得参考，政府发展大数据需要方法论
新经济形势下，中国的金融科技公司估值规模正在逐步超过美国，领跑全球Fintech的发展。回归金融本源，强化合规安全，“互联网+”赋能实体经济，落实普惠金融理念，是2018年互联网金融行业发展的主旋律。
主任是数据智能业务建立以来的运营管理负责人，从最早的几个人到现在的规模，数据智能业务线的高速发展，业绩成长，都离不开主任的努力，这也证明了一个纯咨询服务公司，运营工作的重要性。
随着云计算、人工智能、大数据等技术专业的火爆，职场上对于专业人才的需求与日俱增，甚至开出年薪百万的薪水。尤其是当前依旧火热的 IT 行业，仍然是高薪工作榜上的一朵明珠。 但是IT从业者具有较强的专业性，这也使得像开发工程师、架构师等方向的从业人员要求比较高，不仅需要扎实的专业基础，还需要一定的项目实践经验。这使得一些普通学校毕业的大学生，很难进入大厂等优秀的企业。 技术更新迭代，内卷严重的当下，你不提升自己的竞争力就会被淘汰，企业不需要代码的搬运工，需要具有深入分析问题和精准解决问题能力的人。 如何加码自己
写在前面：此笔记是PPV课学员张梦根据李玉玺老师在CDA LEVEL II 数据建模师培训的上课内容整理而成的。 —————————作者说明————————— CDA level 2 前4天笔记。 重点在操作和老师口述的无关内容。由于开始没安装成功EM，所以没有截图。 有讲义的笔记都记录在讲义上。复习参考讲义。 2015/9/20 —————————老师简介————————— 李御玺 国立台湾大学咨询工程博士 铭传大学咨询工程学系教授(2000~) CDA协会高级会员=数据分析专家 铭传大学大数据研究中
<数据猿导读> 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一
QECon全球软件质量&效能大会上海站 倒计时3天 会议时间：9月25-26日 9:00--18:00 会议地点：上海闵行区宝龙艾美酒店 9月25日上午主会场日程 09:05-09:35 话题：从数据到知识：智能化软件开发实践之路 彭鑫 复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授、博士生导师 中国计算机学会软件工程专委会副主任，上海市计算机学会青工委主任，主要研究方向 包括软件开发大数据分析、智能化软件开发、云 原生与智能化运维、泛在计算软件系统等。带领复旦大学CodeWisd
数据猿导读 投资有风险，入市需谨慎。大家对于大数据技术、思维驱动的各行各业的变革所产生的新的商业模式很是期待，投资者也蜂拥而至，很多投资机构也专门设立了大数据投资部门，但是通过笔者这几年的从业经验发现
根据研究咨询机构IDC的数据，全球信息技术产业有望在2020年达到5.2万亿美元，互联网产业的快速发展，使得IT行业就业薪资持续涨幅。但工作强度、行业竞争、裁员压力以及疫情爆发，使得IT人员的薪酬之路依然崎岖。
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵，做过开发，维护，做过研究创新，做过售前售后，也做过管理咨询。
大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都有哪些商业模式呢？
5月29日，MongoDB中文社区携手MongoDB官方和Tapdata一起在长沙开展2021年第一场线下大会。本次大会带来了包括MongoDB的典型应用案例，MongoDB的分布式能力、数据迁移技术架构、存储引擎相关技术分享，以及MongoDB在物联网实时数据融合平台、互联网证券及金融系统的实战经验。
数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙，三年过去了，数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区，宏观和微观的影响越来越深刻，也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户，提供更加贴心的产品和服务？如何利用数据驱动业务增长和健康发展？我们请来了四位一线专家，来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https
近日，LinkedIn领英在对目前三大顶尖咨询公司——麦肯锡、波士顿咨询和贝恩咨询——中国地区的员工进行数据分析后，得到了这份实打实的顶尖咨询行业数据调查。 想进入咨询行业？来看看LinkedIn校园
-是不想做程序开发工作了还是不想再做SAP ABAP开发顾问了？如果是不想一把年纪了还要写程序，那就是要彻底离开程序开发，不管是不是ABAP编程语言还是其它编程语言都不想再做了。如果是这样，那可以考虑转做功能顾问。毕竟从事ABAP开发多年了，工作中总会需要参与一些功能模块的业务流程的讨论，模块功能的测试与研究，都能对某个业务模块有所理解与掌握。如果一个ABAP顾问经常与FICO顾问一起工作，主要做财务方面的功能，接口或者报表的开发，那么自然可以考虑转型做FICO顾问。如果一个ABAP顾问，日常工作中主要做后勤模块的开发，也可以顺势考虑转型做后勤模块的顾问。这是在SAP咨询领域内的转型或者改行，不算是跨界，转型压力不会太大，改行成功的可能性比较大。
编者按：这篇文章是一个投资者对数据分析在过去25年的回顾。作者西蒙迪斯从投资者的角度讨论了数据分析的变革，认知应用的价值，以及最受风投关注的大数据核心领域。
据咨询公司Opimas的研究结果显示，到2025年，230000个工作岗位可能会消失；如果你认为这一幕仅仅出现在易于自动化的后台岗位，那可就错了。薪水丰厚的前台岗位同样很容易被机器所取代――我们在下面具体分析了哪些工作岗位消失以及消失的原因。
从投资者的角度，西蒙迪斯将讨论数据分析的变革，认知应用的价值，以及最受风投关注的大数据核心领域。
大数据招聘服务SaaS平台 e成 完成千万美元B轮融资 大数据招聘服务SaaS平台e成宣布获得千万美元B轮融资，由凯辉创新基金领投。其中，光速安振作为A轮的投资方， 本轮再度投资，光源资本在本轮融
我们有软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和数据即服务（DaaS），现在把它们全部揉杂在一起，再将所涉及的数据量大幅增加，就有了大数据即服务（BDaaS）。 也许这个术语不怎么为人所知，但
世界杯已经结束，但“球”与“数”的故事会继续上演。偶得应景之作“数据世界杯”——从足球视角诠释“数据治理”。不敢独享，译之，与众阅乐！ 比赛的主角是Data Steward。Steward一词与Owner相对应，说的是虽然资产不是归Steward所有，但是他们替Owner代管，由此也衍生出Stewardship一词，说明代管、托管的职责和制度。这里面蕴含了一种兢兢业业、克己奉公的管家精神，何其难得！因此，笔者对Data Steward一直充满敬意！ 但是，在数据治理这个高大上的话题中，“管家”一词的严肃性
作者：Evangelos Simoudis 编者按：这篇文章是一个投资者对数据分析在过去25年的回顾。作者西蒙迪斯从投资者的角度讨论了数据分析的变革，认知应用的价值，以及最受风投关注的大数据核心领域。 在我的之前的一些博客中，我提到了生成认知的必要性和重要性，并提供了一个认知应用的例子。我始终认为认知应用是对于希望通过挖掘大数据从而改进决策和解决重要问题的公司的关键所在。为了更好的理解和领会开发这类应用的必要性，考虑在大数据领域正在发生什么，并且评估我们在商业智能系统上的经验，及它应该如何驱动我们理解认知应
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的数据可视化与商业BI分论坛中，来自IBM、永洪科技、ThoughtWorks等六位专家与教授，分享了数据可视化与商业B
预测分析有希望可能成为一种塑造更广泛经济的普遍趋势, 尤其是如果更多业务决策者为数据所驱动 (而不是根据纯粹的“直觉”)。确实，访问更多的信息，特别是关于你的客户的行为的信息，将会对某些业务提供竞争优势, 就像互联网。 每个人都想要一窥未来; 洞察力和发现信息对拥有它们的人或企业来说自然有利可图。而尽管占卜尚未证明自己是可靠的业务资产，今天的预测分析软件却可以。 “预测分析”总体是指基于当前和历史数据，用数据分析为企业提供对未来事件的预测。这种科学已经以不同的形式长期存在了几个世
日前，国内第一份《九次方·金融大数据白皮书》在北京发布。这份报告认为，金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。大数据的发展，
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