综观三大调查研究机构的预测，大家不约而同提及2014年的IT四大天王：云端、移动化、大数据与社交网络，将带来更大的影响。 新的一年开始，我们来看大家是怎么预测2014年的IT发展趋势。...综观Gartner、IDC与资策会MIC等三大调查研究机构的预测，大家不约而同提及2014年的IT四大天王：云端、移动化、大数据与社交网络，将带来更大的影响。...Gartner认为，4大天王之首──云端运算，经过几年发展下来逐渐成熟，进而带动移动化、社交网络与大数据的风行。...如此丰沛的资源，对许多人而言宛如金矿一般，蕴藏着各式机会，因而，如何从中挖掘金矿的迫切需求，也就促使大数据分析应用的蓬勃发展。 云端、移动化、社交网络与大数据这四大天王，彼此是交互影响。...大数据──云端时代的杀手级应用，亦是建构在云端运算架构之上，才得以发挥快速处理、分析巨量数据的功用。也因为社交网络累积了大量数据，大数据才派得上用场。 IT四大驱力充满机会，也带来百般挑战。
一些目光长远的企业期望利用现代化技术，有机会重新定义其数据保护策略，同时在这个过程中将安全由一项必要的保护措施转变成一个业务推动因素。为了做到这一点，必须考虑下列七大加密标准。...无所不在的加密会干扰应用程序的功能，尤其是报告和搜索功能，这个问题在如今高度整合的云模式下显得尤为复杂。一种酌情处理的、有所选择的加密方法可确保敏感数据的安全，又不妨碍新兴技术具有的好处。...与云端加密有关的挑战归因于三大现象：云端数据急剧增加，现代用户的预期要求比较高，以及保留原生云功能具有的重要性。从2014年到2015年，我们目睹存储在公有云应用程序中的文件数量增长了10倍。...加密这么多海量的数据就好比用气泡衬垫将整个房子包起来，而不是关注那些要紧的易损物品。 与此同时，安全负责人开始认识到用户个人上班时和下班后都在充分利用云技术，带来了一种更高效、更合作的移动生活方式。...用户们在访问传统企业网络内外的SaaS应用程序。最后，正如我们已经讨论的那样，一刀切的加密会在云端带来复杂性，具体表现为影响搜索和报告功能。 第六个标准：自适应架构。 ?
12月27日消息，据路透社报道，随着的俄乌冲突的持续，欧洲电信设备商诺基亚（Nokia）和爱立信（Ericsson）近日宣布，将于近期开始逐步退出俄罗斯市场。...俄罗斯媒体ComNews的主编Leonid Konik警告称，“若情况持续多年，俄罗斯移动网络的覆盖范围可能会倒退回1990年代后期的窘境，网络服务范围将仅限大城市和最富裕的郊区。”...据路透社引述5名电信业界高层人士消息称，如果诺基亚和爱立信退出俄罗斯市场，俄罗斯将逐渐失去修复电信设备的能力，更不可能升级电信设备的软件。...目前诺基亚和爱立信在俄罗斯电信设备市场的占有率非常高，近一半地面基站属于诺基亚和爱立信，相关的天线、光纤等硬件和相关驱动软件也由这两家厂商提供。...对此，俄罗斯声明称，俄罗斯没有电信设备短缺问题，而且诺基亚和爱立信退出不会影响俄罗斯的通信品质。俄罗斯已积极补贴国产电信设备厂商，试图降低对于诺基亚和爱立信的依赖。
我们的数据究竟有哪些问题？ 事实上，我们要解决的大数据最基本的问题是存储和报表。我们该如何存储快速增长的数据，关键是在业务人员需要用到这些数据的时候，可以快速地访问。...你如何存储不同类型的数据，然后让企业内部的人员可以访问这些数据？答案其实在云端，云存储技术基本上可以应对大数据的存储需求，你可以存储任何类型的数据然后轻松地进行扩展。...ETL和BI工具的未来将运行在Web端，任何的业务人员都能够用它来生成报表。...新一代的BI工具能够应对实时、图形化、大对象以及非结构化数据的处理，同时能够将这些数据存储在云端。每种数据可以托管在不同的云服务上，但都可以通过一个API进行访问。...千里之行始于足下，在构建大数据分析模型或者投入机器学习，招聘数据科学家之前，企业需要先解决好如何存储大数据，而答案就在云端。
智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。...2014年中国移动广告市场发展迅猛，增长近6倍至64亿美元，超越英国和日本成为全球第二大移动广告市场，未来的中国广告市场移动端支出将在所有数字广告版块起主导作用。...事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。...十、建立战略联盟是移动营销平台方向 大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。...优酷土豆和阿里妈妈还分别发布了基于大数据的精准营销方案“星战计划”和开放数据管理平台“达摩盘”（AlimamaDMP）。二是数字广告平台与移动媒体之间的战略联盟。
AI 工程师的三大关键趋势包括：使用低代码或无代码工具构建 AI 代理，以及结合 AI 模态。...想想 2006 年 AWS 推出后云架构师和开发人员的兴起，iPhone 和 Android 兴起后的移动开发人员，当我们终于拥有足够的数据和计算能力来使神经网络发挥作用时，机器学习工程师的出现，以及这三种趋势融合后数据科学家的出现...无需代码构建 AI 代理 两个主要的生成式 AI 平台，Google Cloud 和 OpenAI，一直在努力让 AI 工程师更容易构建 AI 代理，而无需过多地关注基础模型或向量数据库本身。...他以使用 AI 工具在医疗保健系统中呈现数据的例子为例，在医疗保健系统中，护士或医生或管理员可能会输入有关患者的多个数据字段，这些数据字段由生成式工具编写。...他将这种趋势比作过去 10-15 年的拐点，当时开发人员可以轻松地在云中启动虚拟机（大约在 2010 年），或者当构建移动应用程序的门槛在 2014 年左右降低时。
腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事，一起经历的一场云端迁移战事。...多年来，搜狐畅游沉淀了大量高价值的数据，并一直致力于数据价值挖掘和应用。 在此之前，搜狐畅游主要通过搭建 IDC 机房自建大数据集群，为公司业务提供大数据存储、计算和分析的基础支撑能力。...但随着游戏业务迁移上云和数据规模、维度的快速增长，数据分析任务日渐繁重和多态化，对数据处理的时效性和稳定性要求越来越高，搜狐畅游亟需通过更灵活稳定的大数据基础能力建设，提升大数据的分析、管理和运维，为游戏稳定流畅运行...毕竟，这种级别的数据量，放到历史上，也可以排到前几位。 两手准备 这么大的数据量，不是说迁移就迁移。 这个迁移到底有没有坑，谁也不敢拍着胸脯保证。...目前，借助于云端大数据基础设施，快速实现基于数据驱动的业务创新和运营创新已成为新一代互联网企业的业界共识和主流趋势。
智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。...2014年中国移动广告市场发展迅猛，增长近6倍至64亿美元，超越英国和日本成为全球第二大移动广告市场，未来的中国广告市场移动端支出将在所有数字广告版块起主导作用。...事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。...10 建立战略联盟是移动营销平台方向 大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。...优酷土豆和阿里妈妈还分别发布了基于大数据的精准营销方案“星战计划”和开放数据管理平台“达摩盘”(Alimama DMP)。 二是数字广告平台与移动媒体之间的战略联盟。
前言 这是力扣的283题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的三种。 一、题目描述 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。...j 指针不断向右移动，每次 j 指针指向非零数，则将 i j 指针对应的数交换，同时 i 指针右移。 注意到以下性质： i 指针左边均为非零数； j 指针左边直到左指针处均为零。...2.2 方法二：两次遍历 思路与算法： 首先创建两个指针 i 和 j，第一次遍历的时候指针 j 用来记录当前有多少非 0 元素。...这的中间点就是 0 本身，所以实现起来比快速排序简单很多，我们使用两个指针 i 和 j，只要 nums[i]!...=0，我们就交换 nums[i] 和 nums[j] 三、代码 3.1 方法一：双指针 Java版本： class Solution { public static void moveZeroes
其次，从安全的观点看，加密和解密的位置与时间极为重要。如果加密发生在云端，企业就必须提供安全措施，将未加密的数据发送到其中。 在谈到数据泄露或未授权的访问时，我们首先想到的是加密。...答案是交换内存和临时文件的位置：在第一种情况中，交换内存位于云服务供应商的架构中，而在第二种情况下，交换内存和临时文件位于云服务客户的工作站或移动设备上。...不过，如今的有些操作系统默认会加密交换内存，但对于移动设备，就有很大不同。临时文件的保护不同于此。多数操作系统通过限制文件的访问和移除文件来保障临时文件访问的安全。...不妨设想一下用户丢失移动设备的情况，或设想由于发生故障，云服务供应商更换存储媒体的情形。后一种情形会带来一个关键问题：云服务供应商安全地处置IT设备。...如果你将未加密的数据副本上传到云中，就应考虑找一家可以提供安全通道的云服务供应商。事实上，这种情况很少发生，因为使系统和云的数据保持同步和更新是一个问题。事实上，这种方法会限制充分利用云服务的好处。
对于移动开发者而言，云端的开发体验可以帮助他们解决以下痛点：各开发者产品之间互相割裂、代码散乱，导致整个开发过程欠缺联动性，效率难以提升。...image.png 8月15日，国内领先的移动开发者服务提供商极光（NASDAQ: JG）与腾讯云展开业务合作，双方将发挥各自在移动端和云计算领域的领先优势，为开发者提供更高效，便捷，丰富多元的开发者服务...基于卓越的技术能力和平台实力，腾讯云开发者平台已为超过200万开发者提供超过210款云产品服务，通过集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验，帮助开发者灵活应对各种应用场景。...image.png 基于双方在移动端和云计算领域的领先优势，极光和腾讯云将以互通的开发者账号体系、平滑的用户体验、便捷的产品联动，助力开发者实现移动端和云端的联动开发。...而且云计算强大的数据存储、管理和共享功能，也为实现多种移动开发的深度整合以及开发者之间的共享提供了可能，可帮助开发者进一步提升开发效率，降低成本。
这是因为原生的云存储（主要指S3这样的对象存储）既能够容纳大容量的明细数据，又能在性能和成本间取得一个很好的平衡——如果它同时再支持复杂的即席分析查询，那么云原生存储就将成为数据湖的最佳载体，对于实现数据分析人员的自由探索和应用系统的查询集成都有着非常重要的意义...那么，说了一大圈，源自SQL Server的PolyBase和Azure有什么关系，和我们今天的话题有什么关系呢？...这就得说到在微软全面云化的战略之下，SQL Server其实也以多种不同形式迁移到了Azure云端，形成了若干款不同的云端数据服务产品（详情参见笔者介绍SQL Server 2017的文章）。...而PolyBase自然也一起被带到了云端，并在支持访问HDFS的基础上还添加了访问云存储的能力，这样我们就可以通过PolyBase和大家熟悉的T-SQL语言来轻松实现面向云存储的交互式查询了。 ?...PolyBase对于调用方而言也较为友好，因为访问外部表和普通的内部数据表并无二致，间接实现了异构数据源的统一封装和访问。
3.ionic框架 Ionic 是一个强大的 HTML5 应用程序开发框架，可以帮助您使用 Web 技术，比如 HTML、CSS 和 Javascript 构建接近原生体验的移动应用程序。...Ionic 主要关注外观和体验，以及和你的应用程序的 UI 交互，特别适合用于基于 Hybird 模式的 HTML5 移动应用程序开发。 ...5.Intel XDK框架 Intel发布了其首个版本基于web的编程工具，可帮助开发者为Android和iOS开发移动应用。...美丽的用户界面组件和丰富的数据管理，全部基于最新的HTML5和CSS3的 WEB标准，全面兼容Android和Apple iOS设备。...每种侧滑实现模式，有不同的侧滑动画效果，主要分为四类： 动画1：主界面移动、菜单不动 动画2：主界面不动、菜单移动 动画3：主界面和菜单同时移动 动画4：缩放式侧滑(类手机QQ) •
这是傅一平的第311篇原创 最近在TD大数据论坛上我做了一次分享，题目是《浙江移动数据中台的建设和应用实践》，关于中台的文章现在网上很多了，文末我列了主流的数据中台的文章（包括我的），数据中台没有标准架构这种观点我也是认同的...4、数据中台需要企业战略的支持 为实现数字化转型，浙江移动5年前就提出启动智慧运营转型的要求，即：以大数据为驱动、大IT平台为支撑、流程优化和管理完善为保障、改进客户体验和价值创造为目标，推进生产运营转型提升...8、数据中台的核心始终是模型 数据中台再好的架子也需要好的内涵，这就是模型的能力，不要成了绣花枕头稻草芯，这里提两类重要模型：实时模型和挖掘模型。...现在中国移动提出要从“要素”竞争向“要素+能力”竞争转型，在这里数据是要素，算法就是能力。 ? ?...这次演讲基本的思想就是这些了，感谢TD公司的组织，让我们有机会让业界看到浙江移动的做法，但你没必要COPY我们的，因为数据中台没有标准架构，总是要掌握一个原则：参考别人的做法，听取专家的意见，然后自己做主
工作原理：移动应用程序仅需向此类网络服务发送一个HTTPS请求以及提供预测所需的数据，例如由设备的相机拍摄的照片，那么在几秒钟之内，设备就能接收到预测结果。...如果想训练自己的模型，您需要海量的数据。一旦收集好了训练数据，下一步是决定在哪里训练和如何训练，这取决于模型的复杂性和收集到的训练数据的数量。...如果需要进行推断的所有数据在用户设备上都有——并且不需要其他来源的数据——完全可以不需要云端平台，在设备上进行训练即可，可是这方法只适用于小型数据集和基础的机器学习算法。...不能把训练好的模型移植到移动设备上，也就是不能在设备上进行预测，每进行一次推断，都要连接他们的API接口和发送用户的数据。 虽然这事未必对应用程序造成困扰，但这是需要在开始之前就注意到的事情。...提示：即使想在云端训练，明智的做法是在自己计算机上，尝试用简化的数据集运行模型，确认模型运行结果的正确性。
接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方，这将面临很大的挑战，其任务可能是一个漫长，复杂，危险的过程。...一个设备通常足以传输高达30TB的数据。对于较大的数据量，团队可以使用多个设备或重复该过程多次以逻辑块或段移动数据。 (2)将设备运送到云端环境。...生立数据 一旦数据移动到云端，此过程需要一些移动数据并重新同步的方法。其镜像代表了迁移生产数据的答案。...传统的存储设备格式(如CIFS和NFS)或者由公共云提供商支持，或者根本不支持。然而，在移动到云端时，这些文件系统的应用通常会在管理时间和费用方面节省最多的费用。...在一个提供商发生中断的情况下，可以并发访问其他云计算的云迁移方法还可以实现云端之间的即时传输和几乎即时的故障切换。 专家称2017年为数据“大迁移”的一年。
这一理论约束了大数据基础设施的结构和部署。自从Hadoop诞生以来，它就认为要发挥该框架性能，就必须采用将存储和计算进行托管（co-location）的架构。 将Hadoop运行在云端？...将存储和计算强制托管并使基于云的部署在物理机上一样看起来像是可能的，但这将增加额外的成本且会损失一定的灵活性。 那么，在云端中运行一个高性能的大数据架构（如Hadoop和Spark）到底是否可行呢？...在过去的几年中，我们看到了一些变化，一些开发者在云端中开发、测试和部署大数据应用。这可以降低前期的一次性硬件投入，并保证整个开发过程的弹性，灵活性和敏捷性。...然而，这避免不了云自身的一些问题，例如： 系统可靠性； 计算和存储性能； 数据安全性； 对Big-Data-as-Service的评价 在云端部署大数据服务而带来的系统可靠性上的风险已经不再是用户最关心的事...所以，在云端部署大数据架构，只剩下两个问题：计算存储性能问题和数据安全性问题。 从历史上来看，虚拟化占用了一部分CPU的性能，以获得灵活性和可扩展性。
在当今数字化时代，数据管理和协作是任何成功企业的核心。然而，传统的电子表格工具，如 Excel，虽然功能强大，但在处理大量数据和复杂关系时可能会显得力不从心。...这就是 Airtable 进入舞台的地方——一个云端数据库平台，它将电子表格的直观性与数据库的强大功能完美结合。...数据库与电子表格的较量 虽然数据库和电子表格在外观上相似，但它们的功能和用途却大相径庭。电子表格擅长执行计算和处理数字，而数据库则更擅长存储和检索大量数据，尤其是当数据之间存在复杂关系时。...你可以从选择一个模板开始，快速启动一个新项目，或者从头开始构建一个全新的数据库。每个数据库可以包含多个表，每个表包含多个记录，而视图则允许你根据不同的需求查看和组织数据。...无论你是个人用户还是企业团队，Airtable 都能为你的数据管理和协作提供强大的支持。它的易用性、灵活性和强大的功能使其成为当今市场上最受欢迎的云端数据库平台之一。
新型数据库层出不穷，MySQL一幅日薄西山的样子。其实还有很多人或者偏爱、或者使用以前遗留的系统，仍然生活在MySQL的世界。 我也是有很久不用了，这个很久超过十年。...因为是个用了很久的系统，所以不考虑变更数据库系统了。只是把当前数据库迁移到新的设备上，这应当是很简单的事情。按理说，数据文件大点，拷贝要时间，也超不过20分钟搞定，接下来小酒、撸串才是正理。...$ sudo su # service mysql stop # cd /var/lib // 注意下面的mysql是当前的数据文件路径，/media/data是挂载的新存储阵列 // 使用-a选项，是已经考虑了要把文件的权限属性一起拷贝...老的文件夹尚未删除，逐个对比了文件的权限，未发现问题。 在网上搜索了一下资料，发现大家不约而同的采用mv命令来移动数据文件夹，也是为了避免出现权限问题。而这里我为了保存备份，采用了cp -Ra。...，调整上面4行的设置 // 此外考虑到/var/lib/mysql这个路径也可能会有测试需要，所以原始的4行保留，额外增加4行也可，不差那一点点运算 // 编辑完成存盘，接着更新配置和重启AppArmor
一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明，采用数据仓库的云服务，具有较多优势，包括： 更好的性价比（无论是前期购买、还是后期运营） 更快的交付速度（最快在分钟级） 更优的弹性能力（扩展或压缩...因此对基于云的数据仓库的资源的弹性能力要求很高，这也是区别与传统自建方式一个非常大的优势。这里的资源，不仅包括计算资源、也包括数据存储资源。...数据仓库的一个核心难点，就是支撑的数据规模。如企业数据规模非常大，将对自建方式带来很大挑战。 5）扩展需求是否强烈？...在较好的模型设计下，数据无需移动，处理效率高。 节点本身具有计算和存储资源，即两者是需要耦合在一起的。这是此模式的硬伤，即存储、计算无法分离，无法做到按需独立弹性。
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