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博文视点学院 本周福利课表（10月25日-31日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解，带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀...拥有超过20多年的IT从业经验，擅长Oracle数据库开发，对于数据库架构设计、性能优化拥有丰富的实战经验！通过大量的查询优化，积累了丰富的优化改写经验，擅长对Oracle查询语句的优化改写。...扫码进入直播间 -- 场次二 -- 主题：激荡互联网，沸腾新十年 分享时间：本周三晚8:00 分享嘉宾：胡喆 （扫描下方二维码收看回放） -- 场次三 -- 主题：手把手搞定Python电商销售数据分析...【第2期】 分享嘉宾：杨开振 （扫描下方二维码收看回放） -- 场次四 -- 主题：数据思维训练营 （扫描下方二维码收看回放） ▼ 3 本周免费资源推荐 （扫描下方二维码立即学习） ▊
通过页面上的信息我们可以获取到如下的有用信息： 概念 描述 概念1 活动 概念2 场次的概念，场次是活动的子集 页面上的数据信息 描述 活动信息 活动、场次信息 秒杀商品信息 商品图片、商品名称、商品加车价格...把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型，如下： 首先，一元秒杀之类：白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次，限时购(又称常规秒杀)：非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着，爆品抢购：非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结： 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》
-- 需求： 电子商务网站中，商家为了促销商品而策划一些活动，刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018...endTime.getTime();//结束时间的毫秒数 //定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; //设置定时器 实现一个秒杀效果...nowTime.getTime()现在时间的毫秒数 var remain = parseInt((endSeconds-nowTime.getTime())/1000); //判断秒杀是否过期
前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例，分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例，一起来看看吧！...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例，具体代码如下所示： HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》，黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础，实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中，实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用，改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂，希望对你有所帮助！
腾讯云SA2云服务器特惠秒杀活动火热进行中！ 现针对新用户推出SA2限时秒杀专场。SA2云服务器基于腾讯云星星海自研宿主机，在软硬件系统上进行了高度适配自主研发设计。...*具体规则以活动页面为准 如何参与秒杀 2020年8月20日前 每日四场 8:00/13:00/16:00/19:00 进入限量特惠秒杀专场，准点参与秒杀 新用户专享，先到先得，卖完即止 秒杀传送门 ?
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX...调用 Flask 应用的路由获取数据库数据；Flask应用向数据库操作模块请求并处理数据，这些数据来自于 MySQL数据库。...content="IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id...} } ] }; myChart.setOption(option); } 大屏展示 运行mysqlData.py
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。 一些数据 大家还记得2013年的小米秒杀吗？...Java处理大并发动态请求优化 其实Java和通用的Web服务器相比（Nginx或Apache）在处理大并发HTTP请求时要弱一点，所以一般我们都会对大流量的Web系统做静态化改造，让大部分请求和数据直接在...避免使用传统的MVC框架也许能绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑，节省个1ms时间，当然这个取决于你对MVC框架的依赖程度。 直接输出流数据。...同一数据大并发更新问题 解决大并发读问题采用Localcache和数据的分层校验的方式，但是无论如何像减库存这种大并发写还是避免不了，这也是秒杀这个场景下最核心的技术难题。...大促热点问题思考 以秒杀这个典型系统为代表的热点问题根据多年经验我总结了些通用原则：隔离、动态分离、分层校验，必须从整个全链路来考虑和优化每个环节，除了优化系统提升性能，做好限流和保护也是必备的功课。
对于尚未成为会员的用户，腾讯云也提供了限时入会的优惠。只要在11月1日至11月30日期间消费满499元，就可以成为会员，享受更多会员专属优惠。...限时秒杀和代金券此外，如果你不需要购买大量产品，也不用担心。腾讯云还提供了限时秒杀活动，每天两场，折扣低至0.5折，非常适合个人或学生党。
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先， 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密， 那就是， 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸， 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性
说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解： 设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置
Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
二、缓存策略将大量的读数据缓存在Web端或客户端浏览器，减少对数据库的直接访问，提高响应速度。三、一致性校验对读数据不做强一致性校验，以减少系统瓶颈。对写数据行强一致性校验，确保数据的准确性和一致性。...，以下是分层校验基本原则：先做数据的动静分离；将90%的数据缓存在客户端浏览器；将动态请求的读数据 Cache Web 端；对读数据不做强一致性校验；对写数据进行基于时间的合理分片对写请求做限流保护；对写数据进行强一致性校验...分层校验具体实现一、前端校验用户资格检查：检查用户是否具有参与秒杀的资格。商品状态检查：检查商品是否处于可售状态。秒杀状态检查：检查秒杀活动是否已经开始或已经结束。...秒杀系统正是按照这个原则设计的，它的系统架构如下图所示把大量静态、不需要检验的数据放在离用户最近的地方；在前端读系统中检验一些基本信息如用户是否具有秒杀资格 、商品状态是否正常 用户答题是否正确 、秒杀是否已经结束等...保证数据准确性：通过强一致性校验和数据库事务机制，确保了数据的准确性和一致性。
打开浏览器搜索相关数据，很可能会找到一系列数据以及上百幅相关照片。 你会想起大部分流行的数据集拥有数以千计的图片（甚至更多）。你也会想起有人曾说过拥有大规模的数据集对性能至关重要。...完全一样的网球，神经网络的解释却不同 所以，为了获得更多数据，我们仅需要对已有的数据集做微小的调整。比如翻转、平移或旋转。神经网络会认为这些数据是不同的。 ?...我们通过使用经综合修改过的数据来训练神经网络，以应对这些情形。 即使拥有大量数据，再增强数据也是有帮助的吗？ 当然。这会有助于增加数据集中相关数据的数量。...在机器学习过程中的什么位置进行数据增强？ 答案相当明显：在向模型输入数据之前增强数据集，对吗？是的，但你有两个选项，一个是预先进行所有必要的变换，从根本上增加数据集的规模。...让我们创建两个神经网络, 将数据分类到四类中的一个: 猫、狮子、豹或者老虎。区别在于，一个不会使用数据增强，而另一个将使用数据增强。
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景 可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....大屏虽酷炫，但实际上也是运行在浏览器里的Web页面。 5. 可视化设计 根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲大屏可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。...大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
【导读】 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先， 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密， 那就是， 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸， 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六—数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性
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