本文首发于政采云前端团队博客：可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...背景 随着公司业务的发展，经常会收到一些数据大屏的需求。目前我司有两种实现方案，一是人肉搭建，二是用阿里云 DataV 搭建。...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班，和数据大屏组件库，进行快速搭建数据大屏的可视化系统。 为什么叫 Big 呢?...通过可视化搭建大屏系统，可以赋能相关的业务方，让非专业人士做出专业的大屏效果，同时满足公司的一些定制化需求。...这里做了一个比较浅的大屏构建方案，目前还在开发阶段，希望抛砖引玉，有更多的可视化数据搭建方案分享出来，谢谢阅读。
、Bokeh这五大工具，本文就将通过真实绘图来深度评测这五个Python数据可视化的库，看看到底这几种工具各有什么优缺点，在制作图表时该如何选择。...指标说明 为了更清晰的了解这几款用于可视化的Python在作图时的异同，本文将使用同一组数据分别制作多系列条形图来对比，主要将通过以下几个指标来进行评测： ?...x为一列品牌名称，y1/y2为一列相同长度的无意义数据，接下来让我们使用不同的库对这组数据进行可视化！...01 Pyecharts Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。...当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了，支持30+种图表。
相关文章: 从零开发一款可视化大屏制作平台 演示地址: V6可视化大屏编辑器 作者: 徐小夕 几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章， 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示...按照我一向的写作风格， 我会在下面列出文章的大纲，以便大家有选择且高效率的阅读和学习: 快速了解数据可视化 如何设计通用的大屏搭建引擎 大屏搭建引擎核心功能实现 拖拽器实现 物料中心设计 动态渲染器实现...所以说谈到数据可视化， 更多的是和各种图表打交道， 通过 数据 -> 图表组合 -> 可视化页面 这一业务流程， 就构成了我们今天要研究的话题——设计可视化大屏搭建引擎。...所以我们今天谈的“可视化大屏搭建引擎”， 本质上也是提供一套搭建机制， 支撑我们设计各种复杂的可视化页面。...综上我们总结出了可视化大屏的必备要素: 我们只要充分的理解了可视化大屏的组成和特征， 我们才能更好的设计可视化大屏搭建引擎， 基于以上分析， 我设计了一张基础引擎的架构图: 接下来我就带大家一起来拆解并实现上面的搭建引擎
本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板，主要流程如下： 1、数据库中创建数据表 2、建立数据库连接 实时数据插入数据表，实时查询更新面板数据准备 3、监控中心大屏制作 具体步骤： 1、...后期专门写一篇来聊聊如何搭建数据指标体系。...3、监控中心大屏 从数据库获取数据如服务器的内存、CPU信息等，通过Pyecharts可视化制作图表并布局看板。通过以下流程生成一个粗略的大屏布局，由7个部分组成，按顺序排列。...", "#2CB34A"), line(all_time,all_cpu), tab1("系统信息监控数据可视化大屏", "#2CB34A"), tab2("可用内存:{mem_free...all_mem_percent) ) page.render("data_center.html") db.close() 配色码-查看RGB颜色查询对照表|RGB颜色|三原色配色表 (sojson.com) 数据可视化面板预览
如何搭建数据可视化系统，使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。...a、明确目标 明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。...b、选择图形 围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。...背景色的选择与可视化展示的设备相关。 a、大屏背景色 在大屏设备中普遍用黑色（深色）作为底色，以减少屏幕拖尾，观众在视觉上也不会觉得刺眼。所有图表的配色需要以深色背景为基础。...1.字体选择 a、 辨识度 UI 设计中使用无衬线字体是 UI 界的共识，但是对于数据可视化设计而言，字体大小的跨度可以非常大，所以在无衬线字体中需要选择辨识度更高的字体，大的宽度比值和较高的 x-height
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX...调用 Flask 应用的路由获取数据库数据；Flask应用向数据库操作模块请求并处理数据，这些数据来自于 MySQL数据库。...content="IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id...} } ] }; myChart.setOption(option); } 大屏展示 运行mysqlData.py
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
你怎么确定你的判断是准确的？ 现在业务说你判断错了，你怎么应对？ 用数据下判断，是看似简单，实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万，如果判断是：业绩很好。...1 数据诊断问题，为啥那么难 ? 这一点看似简单，可网上90%的文章教的是错的。...然后一堆网文还在一本正经的《指标下跌八大分析方法》连啥指标，啥场景都不细讲，分析个屁。 问业务同样有问题。因为你挡不住业务浑水摸鱼。...如果一定要凭空定指标，怎么办呢？ 答：用场景还原法，去找一个标杆 3 关键方法：场景还原 场景还原，是从业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。...但是你问他上一次老板龙颜大悦，上一次被表彰，上一次顺风顺水什么时候，他一清二楚。同样，你问上一次他手忙脚乱，上一次被痛骂，上一次跟头流希是啥时候，他也一清二楚。这样我们就能得到正面场景和负面场景。
可视化搭建系统之数据源 https://www.zoo.team/article/visual-construction 背景 接上一篇文章 前端工程实践之可视化搭建系统（一）鸽了比较久，看过的同学应该也都已经不记得了...众所周知，可视化搭建系统是为了提效，从纯人工撸代码开发需求到拖拖拽拽完成业务需求，大大提高了效率，降低了开发同学的压力。...我司可视化搭建系统鲁班也已投入使用两年有余，取得的效果也十分显著，但由于时间的推移，问题也逐渐暴露出来： 大量的页面使用相同组件，运营同学经常需要重复配置一个组件，导致每天要花费了大量的时间去维护页面。...这就是我们今天要聊的主题，可视化搭建系统中的数据源。 数据源是什么 从字面上来看，其实就是数据的来源，告诉应用所需要的数据在什么位置。...可视化搭建中控制配置项的开关我们已经有了，缺的是不是就是一个接口，我们能不能让组件中的配置也变成一个接口，这样即使组件数据出现差异性，我们也可以通过入参的不同来下发不同的数据来决定组件应该展示什么数据。
数据分析什么要搭建指标体系？有什么用？可能大部分人都说不清楚。在我看来，搭建指标体系的价值主要有3点： 1....不过这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系，且数据质量有保证，数据质量都不能保证，指标体系搭的再好，分析出来的结果也没什么意义。 2 怎么判断指标体系是否有效？...怎么样判断我建立的指标体系是否合理有效呢？...那怎么才能搭建有效的指标体系呢，我给大家分享以下几点经验： 1....掌握基本的思维模型，全面洞悉业务 数据分析离不开业务，了解业务是我们搭建指标体系的前提，掌握一些基本思维模型，可以帮助我们快速、全面的洞察业务： (1)是什么？为什么？怎么办？
2 如何搭建数据监控体系 如数据监控体系的名字，监督+控制，因此搭建数据监控体系包含两大关键工作： 建立数据指标体系，对业务情况进行监督。 将数据应用到管理流程，实现控制。...之前已经分享过如何建立数据指标体系，大家可以参见《数据分析体系是什么？该怎么搭建？》，今天重点说说控制该怎么个控制法。...然后感慨：我又没做过“销售/运营/产品/风控，我要怎么控制呀……”实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。...二来很多做数据的同学薄皮大馅，脸皮太薄不敢沟通，闷头搞各种算法模型，只有自己知道。这样就很难实现监控体系的流畅运转了。 最后要强调的是：数据监控体系是用来发现问题的，不是用来解决问题的。...贪大求多，塞了一大堆指标，花花绿绿显得高大上。结果跑数累似，看数晕死。 ? 本质上数据监控体系就是温度计。体温固然重要，但体温反映出的发烧症状才是更重要的。
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先， 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密， 那就是， 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸， 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性
说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解： 设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。
数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，可以帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。...常见的数据可视化库有： matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。...但是在数据科学中，几乎都离不开pandas数据分析库，而pandas可以做： 数据采集：如何批量采集网页表格数据？...数据读取：pd.read_csv/pd.read_excel 数据清洗（预处理）：理解pandas中的apply和map的作用和异同 可视化，兼容matplotlib语法(今天重点) 准备工作 如果你之前没有学过...来源：大邓和他的Python
作为一个运营提效工具，它提效的方式是提供给运营同学便捷地可视化地搭建落地页的能力，不难发现，Vision 的核心能力就是可视化搭建。 然而，系统的设计是否能直观体现我们的核心能力？能力的边界又在哪？...可以看到，我们的模块划分是一个常规 Web 应用的方式，可视化搭建能力的核心并没有一个直观的形态，模块化的描述与可视化搭建领域的模型之间并没有建立合适的关联。...二、新的思路 我们开始将 Vision 系统打碎，开始思考可视化搭建核心能力的边界在哪，可视化搭建核心的抽象可以是怎样的，换句话说，从 Vision 下沉的可视化搭建引擎的具体形态如何。...渲染器、编辑器、素材库，三个相对独立的基础库组成了我们的可视化搭建引擎。...它将作为承载可视化搭建领域核心能力的微内核，成为 Vision 以及上层其它各类贴合业务场景的搭建平台的基石，Gems 应运而生。
由于大多数人对云数据库的相关服务并不了解，也不知道怎么搭建自己的云数据库，所以导致大量的数据丢失，下面为大家简要介绍怎么搭建自己的云数据库，以及搭建云数据库是否需要费用。...怎么搭建自己的云数据库 首先，需要准备好个人或者企业的云主机，云主机是云数据库的基础，如果没有云主机便不能搭建云数据库。登录云主机并进行相关设置，检测环境是否安全。...搭建云数据库收费吗 云数据库的收费非常有特点，是按照需求进行收费的，如果需求较高，那么所收的费用也会较高，如果需求较低，那么所收的费用也会相应减少。...搭建云数据库是不需要收费的，但是在后期使用的过程中，则需要按照需求进行付费。不同类型的云数据库所需要付出的话，可以选择费用高质量好的云数据库。...以上分别为大家介绍了怎么搭建自己的云数据库，以及搭建自己的云数据库是否需要收费。不管是企业还是个人，都可以搭建自己的云数据库，云数据库对于保存和管理数据来说非常方便。
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。...海量的炫酷图表组件 DataV支持各类基础图表，接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库，即便没有设计师，也能搭建出高水准的可视化应用。...易上手 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。 安全性高 DataV支持加密发布，为您的数据安全保驾护航。
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