RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
作者 杨琳桦 这可能是我听过对大数据最逻辑清晰和实用的一段案例阐述了,来自 Simon Zhang,LinkedIn Business Analytics 部门资深总监。 特别介绍一下:Simon 原是国内脑肿瘤医生,但“觉得一个人真正要想有追求,还是应该做自己喜欢的事”,于是 12 年前到美国,因个人爱好是计算机,就从医生转到了计算机行业。 四年半前,Simon 曾独自一人支持公司 200 多个销售;现在,他 80 人部门支持 LinkedIn 近 5000 多员工。该部门实际上负责所有和收入有关的
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到,传统招聘虽然非常土,但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
移动互联网电商的市场份额不壮大,网上购物热潮不断,网上销售动力成了各商家与企业关注热点,随着市场的不断快速增大,企业或商家发现微商城分销系统可以大大助力销售道路,很多企业或商家朋友们都想要了解这样一个问题,那就是使用微信分销系统或搭建一个自己的微商城分销系统要多少钱,微商城分销系统价格是怎么算的。当前市场上很多系统声称都是免费的,但实现收费和后期的服务费用都是很贵的。
1 一觉醒来,发现InfoQ的大数据杂谈公众号改名叫AI前线了。相关的微信群也变成了AI前线群。大数据已死,AI当立,大概是这样一个节奏。 我依稀记得编辑拉我进群时候的盛况。于是我过去问编辑大数据是不是不做了,编辑和我说大数据内容不变,加量不加价。 也许编辑没有说谎,但是顶着AI名声的公众号里,即便有大数据的内容,估计也不再是头条二条了。大数据终究还是被抛弃了。 对于这个2008年开始碰Hadoop,2009年开始在Cosmos上班的人,有种说不出来的悲凉。不到10年,大数据这一茬被收割的差不多了。我们
2016年8月,社交软件Facebook成功申请了这样一项专利:当用户申请贷款时,如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求,贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合,把社交
从贵阳的大数据交易所开始,各地陆续上线了很多数据交易所,但显然都没有掀起多少浪花。没有具体了解过这些交易所是干嘛的,但是就数据交易而言,谈何容易,至少目前为止很难。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等(摘自百度百科)
陈凡凡:您好,我目前在腾讯云负责云上大数据应用产品的工作,包括我们这次即将推出的产品——腾讯云BI智能助手ChatBI。我2011年加入腾讯,一直从事ToB业务的相关工作,参与过互动广告、一部手机游云南、央视频等平台产品规划和研发等工作。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙:英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新,从数据的开放、共享和交易,到价值提取能力的开放,再到基础处理和分析平台的开放,让数据如同血液在数据社会的躯体中长流,滋润数据经济,让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用,才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机,4-5年的众核架构和并行编程系统,最近4-5年也在追时髦,先是投入物联网,最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
临近过年,很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚,长时间不见,自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
java大行其道的今天我们来谈谈c++,现在学c++的人越来越少了。问题在哪?互联网盛行的年代,能吸引眼球的就是能赚钱的。所以一看招聘,发现做java开发是抢手货,起步价比c++高。 再则学习c++难度都比其它语言较高。而它的学习难度,太复杂性。现在c++的使用范围比以前已经少了很多,java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替c++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的,主要集中在需要运行效率比较高的行业,比如游戏、高效的服务器,网络等。 一、游戏开发 游戏开发都有哪些,引擎开发(
丨导语丨 我们都知道,数据可视化,直接对接的是数据,准确来说应该是加工好的指标数据。本文,我将结合之前的工作场景分享有关我是如何理解“指标”这个话题。 指标的定义 用一句话概括就是:用来准确描述某个业务场景的一个值。以下是各大百科的总结,供大家参考👇 指标(统计学) 指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合,故又称为综合指标。在实际的统计工作和统计理论研究中,往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。 指标(汉字) 指标的意思是衡量目标的参数;预期中打算达到的指数、规格、标准,一般用数据表示。出自郭
本文介绍了金融大数据在金融风控、精准营销和增值业务中的应用,并探讨了金融大数据平台的发展趋势。
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上,有60%的损失来自于欺诈,这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此,风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中,其核心在于如何通过大数据以
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
作者简介:诸葛子房,目前就职于一线互联网公司,从事大数据相关工作,了解互联网、大数据相关内容,一直在学习的路上。
主讲嘉宾:吴甘沙 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 吴甘沙:现任英特尔中国研究院院长。在此以前,吴甘沙作为首席工程师主持大数据方面的研究,工作重点为大数据内存分析与数据货币化。 吴甘沙于2000年加入英特尔,先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位,期间参与或主持的研究项目有受控运行时、XScale微架构、众核架构、数据并行编程及高生产率嵌入设备驱动程序开发工具等。吴甘沙于2011年晋升为首席工程师,同年,他共同领导了公司的大数据中长
本话题是一个发散性的话题,并没有限制太多的内容,主要是想跟大家讨论一下关于“数据资产”这个话题,大家在都是怎么理解的。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
教学楼的某间教室忘了熄灯,夜间巡视人员可以通过手机远程控制关闭;学生请病假出校,校医的批假信息能直接在系统上同步给门卫确认……在深圳市外国语学校龙华学校,学校借助银校通项目三期建设,将智慧物联技术落地到教育场景,让物理校园与数字校园互联互通,实现学生考勤、消费等校园生活的智能化应用。 据了解,银校通项目由深圳市龙华区教育局、深圳农行与腾讯教育联手打造,依托大数据、物联网、人工智能等技术,旨在实现多校园、多场景的统一平台管理,提升龙华区教育信息化管理水平。目前,项目已在深圳市龙华高级中学教育集团、深圳市外国语
最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是: 1、业务敏捷性 敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶
本文共10000字,建议阅读时间20分钟 讲座选自清华大学苏州研究院大数据处理中心首席技术官赵勇于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛金融大数据分论坛上所做的题为《大数据驱动的个性化财富管理》的演讲。 我简单介绍一下自己,我是清华硕士,在美国芝加哥大学读博士,后来在美国微软公司工作几年,主要做广告大数据平台。2012年和我们中心的林辉主任一起创立清华大学苏研院大数据处理中心,主要做央企,国家部委大型中央数据统计,后来做用户端行业大数据。 先讲一下大数据爆发原因。实际上数据的问题,包括大数据问题,是
“大数据”概念的最早出现,是从2012年2月份纽约时报一篇文章开始的。到目前为止,在大数据领域当中的投资已经越来越热,该领域企业越来越多。但是,有多少公司到底真正使用的是大数据?我相信几乎没有太多,这
中国移动苏州研发中心大数据部总经理,高级工程师钱岭在主题演讲《大数据研发历程的回顾和思考》中分享了一个大数据实践者所走过的历程,主要包括三方面内容,(1)对大数据理解的变化;(2)大数据实践历程回顾;(3)大数据发展方向思考。 一路走来,中国移动苏州研发中心对大数据理解在不断深化。2007年,将大数据称为大规模并行计算、云计算。2010年之后,大数据被按照3V~7V来定义。3V,即规模大(Volume)、种类繁多(Variety)、处理速度要求高(Velocity)。而到了2014年前后,开始跳出技术的视角
对于互联网公司来说用户就是上帝,做好客户体验一切才有可能。所以互联网公司都会把钱砸向前端,Web前端程序员也越来越受到企业争相聘用。 前端工程师工资也越来越高,目前Web前端工程师工作1~2年后通常会
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题:精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目,叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情,从它产生到今天是什么样一个状况,我个人也参与好多项目,都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点,就精准营销这件事,因为营销本身对企业来说产生效益,产生
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想,这很酷。但这和你的工作有什么关系呢?好吧,来看看这些公司如何使用机器学习吧。 一家支付处理公司在几十亿次交易中,实时检测到了欺诈行为,每月减少损失达100万美元
什么叫大数据?什么叫O2O?什么叫蓝海?什么叫红海?什么叫互联网思维?什么叫众筹?接下来一个段子统统告诉你,就是这么简单粗暴! 什么叫大数据? 某必胜客店的电话铃响了,客服人员拿起电话。 客服:必胜客
数据猿导读 近年来,随着互联网金融行业野蛮生长,各种跑路、欺诈案件层出不穷。因此,越来越多的P2P信贷平台开始重视风险控制,急需第三方征信平台为其提供征信服务,从而有效管控客户信用风险。 记者 | 春
余额宝一周年大数据报告 余额宝到底为宝粉赚了多少钱?宝粉到底有多少人?余额宝的规模到底冲到了多少?宝粉是一群什么样的人?客单量是多少?转入转出量能有多少?余额宝全景图,所有答案尽收眼底。 余额宝自去年6月13日上线,已成立一年有余。短短一年间,用户数过亿,一年为宝粉赚得118亿,规模达到5742亿,宝粉平均年龄只有29岁! 余额宝一周年大数据图说之一:余额宝全景图。 余额宝大数据图说之二:宝粉地域分布在哪? 余额宝一周年,用户遍布哪些省市?哪个省的宝粉最多?哪个城市的宝粉又最多?普天之大,东
大数据文摘底部菜单上线,[推荐]栏目收集了40篇精华文章,欢迎大家点击阅读。 大数据文摘编译作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 作者|Frank Alfieri 翻译|姚佳灵 校对|Nana 1、Cookies改变了你的客户? 如果你正在读这篇博文,就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是,在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么,也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。 总有个人能通过电子简历知道你是谁,通过IP地址和地理定
<数据猿导读> 说起大数据创业,最让创业者头疼的是大数据人才太少!为此,普林科技开设了普林大数据学院,为大数据行业源源不断的输送专业人才。其教育服务平台“数据嗨客”不但在线上汇集了大数据知识,还可以在
本文介绍了大数据应用在企业经营分析、运营效率优化、财务数据应用等方面的案例和解决方案,以及数据应用对企业和政府部门的创新价值。
企业app制作大概需要多少钱_制作一个app系统软件多少钱 企业app制作大概需要多少钱 APP定制开发需要多少钱? 1、APP定制开发需要多少钱?,定制APP需要多少全?定制开发一款AP
买卖房子可能是你这一辈子做的最大的一次生意了。这一点对中国人来说如此,对美国人来说也不例外。
不知不觉鸡年已经进入尾声,在这一年,DT君用37场线上数据侠实验室,聚集了来自各个行业的数据玩家,带大家重新用数据解读城市与商业。今天,我们精选出10篇优质的内容分享实录,希望大家的春节,也能有满满的数据干货相伴~
Y 总是一个年轻的90后创业者,花两年时间做了一款主打娱乐的App,还有一套 SDK 。
不管是内部人员还是第三方,访问系统没有固定的设施,没有固定的网络隔离,有输入输出信息的交互,放在一个能被访问系统的边缘,必定会产生泄露风险。
文摘摘自:人大经济论坛 微信ID: bbspingguorg-weixin 网站:bbs.pinggu.org 数据来源:itbear 每到冬季,总会引发“南方是否该供暖”的问题。在冰天雪地中,南方
阿里巴巴是“数据窃取者”吗?腾讯可以“监控”我的聊天记录吗?百度会记录我所有的搜索记录吗?最近,一系列关于数据的事件又重新把媒体和公众引向关于大数据的最初的是非问题:付费通与支付宝中止在水电燃气收费方
余额宝到底为宝粉赚了多少钱?宝粉到底有多少人?余额宝的规模到底冲到了多少?宝粉是一群什么样的人?客单量是多少?转入转出量能有多少?余额宝全景图,所有答案尽收眼底。 余额宝自去年6月13日上线,已成立一
根据国际数据公司(IDC)的估算,到2015年,全球的数据增长率将会是2012年的两倍,年数据量将达到5.6泽字节(1ZB = 1024的3次方 TB)。那将会有非常庞大的数据需要消化,尤其是那些打印文本或索然无味的长达50页的PDF文档。大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍,这使人更容易理解数据的意义。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被察觉,但在可视化图表上却是一目了然。尽管如此,复杂数据的可视化仍然会使人很困惑。这里,看一些非常棒的复杂数据的可视化。 亿万富豪榜:世界富豪今日排名 这个
大数据时代,学好Excel的重要性不言而喻! 筛选、汇总、分类、透视图表等数据处理, vlookup、sumifs、index这些函数公式应用, 数据分析、可视化图表 都能提高工作效率,获得领导赏识! 今天隆重为大家介绍Excel数据实战训练营,几乎涵盖所有岗位工作情境,以实际问题为出发点。 1天直播+3关AI闯关互动课堂+超实用Excel技巧+综合应用场景实战+110份常用Excel干货,培养你科学规范的制表习惯及系统运用知识和技法的能力。 原价199元的课程,今天仅需1分钱。 闯关解锁系列大礼包, 助
<数据猿导读> 中国优步大数据负责人江天在中国信息通信大数据大会上发表了以“优步交通大数据探索与应用”为主题的演讲。他讲到,优步的大数据应用有两个方向:一是利用大数据进行分析处理,提升企业产品和运营的
今天很多是创业公司或者BAT公司,大家把时间花在下面,美国做了一个研究,大部分数据分析师和科学家花很多的时间,只有10%时间创造很多的价值。那么势必我们会产生更少的价值,用更多的资源,我觉得企业急需要解决的问题。不应该把时间浪费在下面,要做大规模自动化。
导读: “随着卫生信息化的发展,我们的数据量会越来越大。目前数据量已经足够,但是关键的问题是数据该怎么用,我们最缺少的是对数据的认知方法。”在12月2日财新峰会健康点医疗专场上,海市决策委员会委员、上海市医改办副主任许速分享了他关于上海新医改的经验,他认为,数据越大,医改问题就越聚焦,从分级诊疗到医院日间手术室,再到药品两票制、带量采购,都表明医改中的措施越来越具体。进入大数据时代,医改必须精准化。 社区与医院建立两个标准 上海新医改的最核心的部分是建立了两个标准:一个是基于社区卫生服务中心的标化工作量
表面看起来,大数据似乎只有大企业能够用得上。当人们首次听说海量的信息被用于反恐、治愈癌症或预测埃博拉疫情时,我们的第一印象是这些大数据很昂贵,且耗时费力。但实际上并非如此。 从人口统计到气象预报再到消费者的购物习惯等大量数据,现在都可以在网上免费找到,前提是你需要知道去哪里寻找。此外,随着利用这些数据的基本工具逐渐实现免费,且变得日益简单,任何人都将可以使用它们。 在最基本情况下,任何人都可以使用谷歌的Adwords追踪他们的用户正在网上搜索什么,这实际上就是一种大数据分析,只是有时候他们甚至连都
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