近年来，大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析，政府、企业和学者等可以找到有价值的东西，从而提升我们的生活水平，改善我们的生活和工作方式。...越来越多的企业利用大数据分析工具找到发展趋势和适合企业发展的方法，从而为合伙人带来利益。...如果找不到适宜的分析工具，那么大数据的管理和分析就非常浪费时间。这里提供几种提高大数据分析价值的方法 1 数据融合 成功的大数据分析可以使用户应对工作中的困难，例如发现业务计划和工作中的缺陷和失误。...据统计，数据量每2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%-4%左右。...目前，ETL工具的典型代表有：Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle…… 2 沟通无障碍 就像之前说过的，大数据分析工具可以帮助企业解决商业难题。
工业大数据分析平台的应用价值探讨 大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。...这同样是大数据技术的应用······ 工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家世界工厂，仅仅成为制造大国是不行的。...image.png 工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分，是当今工业转型升级的必然选择。大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远，工业大数据分析平台功不可没！...那么工业大数据分析平台在传统行业转型升级中到底可以发挥哪些特别的功能或者是价值？ 要了解工业大数据分析平台的应用价值，就要先搞清楚这样的分析平台架构。每次一说道某某分析平台的架构总是会让人有点懵！...总的来说，工业大数据分析平台的应用价值主要可以提现在以下几个方面： 1、提高行业、企业生产效率，提升产品质量； 2、降低生产成本，实现节能降耗； 3、加快工业企业产品创新速度，有助于实现大规模定制生产；
大数据文摘作品，转载需授权 选文：孙强 翻译整理：孙强, Dr Guo, 胡楠，汪霞 医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见。...许多从业人员正利用数据分析技术，将这些数据转化为提高服务质量标准和病人预后的有用信息。...其中87%的机构在质量报告上运用了临床数据分析技术，从而使得他们能战胜同一领域其他竞争对手。...一旦解决，这些可以导致行动的分析结果是临床优化和人口健康管理的一个重要机会拥抱临床数据分析并把洞察整合到临床工作流程，最终会使整个医疗领域超越疾病治疗的反应性医学，真正成为基于价值的预防医学。...◆ ◆ ◆ 志愿者团队介绍 大数据文摘后台回复“志愿者”了解如何加入我们
相信很多数据分析师的脑海中都无数次冒出过这个念头：出去开一个数据分析公司吧，喏，就像他们： 房地产数据分析师 · 张先生：我要创业！...开一家数据分析的公司，什么万科、万达、万通、万维网....都是我的客户！喂，什么？哦不好意思我不买房，等一下，那个...请问您需要数据分析吗？我们专注房地产数据分析，聚类分析、回归分析、决策...喂？...生物数据分析师 · 周博士：等我博士毕业不想去打工，想做一个自己的数据分析工作室，可以承接各类数据分析，SPSS分析、实验设计、论文模型构建、甚至代写论文，不过我只接英文的.........想开一家公司，首先要有价值，然后有人买账，愿意花钱买你的服务/产品，那么，一个最直接的问题是： 数据分析到底能带来哪些实实在在的价值？...那么，你所在的领域，数据分析有哪些实实在在的价值？能否与大伙分享分享么？
作者简介 张梦溪先生（Simon Zhang）：GrowingIO CEO， 中国大数据分析俱乐部理事长，硅谷大数据分析和数据科学的专家，于2015年在硅谷和北京建立了大数据分析公司GrowingIO。...张梦溪先生曾经任职于世界知名社交网络LinkedIn公司，亲自建立了LinkedIn将近90人的数据分析和数据科学团队支撑LinkedIn公司所有与营收相关业务。...他也是LinkedIn美国总部级别最高的华人，一直倡导硅谷海外华人团结奋斗，互相帮助，在技术和业务上做到与时具进。另外他也是中国大数据分析俱乐部的理长。...华尔街日报等媒体也曾经报道他以及团队对LinkedIn的业务以及数据科学上的卓越贡献。 PPT全文： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的资源。 建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。...数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为生产过程中的重要基本要素。 挖掘被淹没的数据价值 要使大数据真正产生价值，就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。...数据聚类，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题。...有了数据，还必须有足够的计算能力，因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。...通过大数据分析手段，预判未来的发展趋势，为政府治理和决策提供及时的数据分析，改变人们的思维和决策方式，实现价值创造并触发新的价值增长，促进大数据产业健康、绿色、良性发展。
腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供，永洪BI-一站式大数据分析平台 大数据分析激活电力价值，八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年...电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。...事实上，像EDF Energy这样的电力企业已经通过大数据分析来减少客户流失，每年节省高达3000万美元的成本。...3.通过数据分析有效提升电力行业营销服务水平 电力用户可以基于永洪一站式大数据分析平台，将更多的明细数据提供给业务部门，由业务部门自服务完成数据应用。...结语 如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。
翻译：黄念 校对：王倩 素材来源：https://datafloq.com/ 看一看所有与大数据相关的活动，我们应该问一个问题：究竟有多少大数据在实际上是有用的。...在前互联网的时代，我们经历了所谓的数据过载（dataoverload）。结果后来我们发现数据本身其实是没有价值的，只有一小部分被证明对实际商业决策有直接影响。...铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...我认为，具有强大的数据分析能力同时能很好地把握行业标准并遵守规则的公司可以提供精确的过滤解决方案，从而为用户鉴别出最有价值的数据。...时至今日，仍然没有公司可以真正提供能在海量大数据中精确定位和寻找的“神器”。 本体论在大数据中扮演什么角色？
2012年3月19日，奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划，以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。...从此，大数据被认为是国家的战略资源，世界重要大国都信誓旦旦地要在大数据领域有所作为，很多企业迷迷糊糊地跟了进来。...（大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……） 虽然这是一个无厘头、刻薄甚至“无知者无畏”的说法，但“到底谁在做”确实是关键问题...对于企业来说，100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义，本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。 事实上，从大数据应用领域入手，市面上已经能够见到很多案例。...而本文则力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策（data-driven decision），主要通过提高预测概率，来提高决策成功率；二是以数据驱动的流程（data-driven
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 诸位同僚觉得大数据的核心价值是什么? ...下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”...——马云卸任演讲 本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。 首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。 ...，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。 ...三、大数据的价值 了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 ...企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量与种类上的迅速增长。因而，他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力，以保持竞争力。...Forrester Research研究报告认为：“随着数据量不断增长，企业运用数据并从中创造价值的能力在不断提升，公司将能够优化几乎业务运营的所有方面，包括采购、物流和客户体验。...如果这种方式是灵活开放的，就能将企业当前商业智能投资的优势与最新的分析创新整合，从而提供真正的商业价值。这种灵活的消费模式让企业能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机。...通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。 见人民邮电报：商业智能释放大数据的价值
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。...交易的数据是基于底层数据， 通过数据的清洗、分析、建模 、可视化后的结果， 大数据交易所本着以电子交易为主要形式，通过建立大叔局的网上交易系统，搭建交易平台。...数据的价值在于能够产生业务价值，而产生业务价值的多少取决于数据带来的视野的宽度和深度，以及对明智决策的支持度。...拥有丰富行业经验和咨询能力的大数据公司，可以充分利用大量的基础数据，来进行进一步的加工，形成新的数据产品和服务， 从而产生新的商业机会。...数据作为非物理的资产，管理起来难度更大，只有在前期做好充分的准备和前瞻性的制度设计， 才能在后期避免大量的侵权纠纷， 也才能保护我国大数据产业的健康快速发展！
在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。...今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。...他说，个人隐私和行业有关，比如卖药的，个人隐私的监管就会非常严格，而游戏类的个人数据会相对简单一些。在欧洲则是一套法律，不分行业。欧洲人认为，隐私是一个人的底线。而美国认为价值和隐私之间可平衡。...这个闭环如果可以做好，就可以做一个非常好的数据产品。 ? 考量“好数据”的六把标尺 好的数据，六个衡量标准是缺一不可。缺少其中任何一个，数据质量就会下降。有的数据很稀缺，很独家，那就是数据价值。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。...基本上能满足大部分的企业应用。用Python的好处是从数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。 这里就和大家分享我做的一个应用实例。...最终的效果如下图： 图片 1、用到的工具 当然我们只需要用Python和一些库就可以了。...请参考 http://docs.jinkan.org/docs/flask/，在Flask的app目录下建立一个forecasting.py的python文件，在Flask的app的templates...4、相关库的引入 我们现在在之前第2点建立的文件的基础上进行修改， 在forecasting.py的头部引入以下库 # -*- coding: utf-8 -*- from app import app
近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。 核心价值究其用户到底是谁?...谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁?有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的;其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。 ...商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果...事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧!当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。 ...见网络大数据：大数据的七大核心具体价值
，本篇接上一篇讲政务大数据的价值链。...给相关方提供收益（benefit，这个收益可以是经济方面的，也可以是非经济方面的）是价值链的重要特征。政务大数据的价值链即政务大数据在价值创造过程中的系列活动/过程的集合，与其生命周期密切相关。...基于政务大数据在政务服务、行政监管和社会治理中五方面的用途，可以将政务大数据的价值链分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面。 ?...由于政务大数据确权的复杂性，其资产化、数据变现必须尤为谨慎。同时，政务大数据的价值是客观存在的，将其价值充分体现出来也是政务大数据的重要发展目标。...政务大数据的价值模型可以分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面，安全融合是政务大数据价值模型的重要特征。
要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。...越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。...基于此，大数据分析方法理论有哪些呢？ ?...大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities （预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断...DataMiningAlgorithms （数据挖掘算法） 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。
这就是大数据的魅力，我们获得了前所未有的获取真相的能力，而且对于大型互联网公司来说，即使是PB级别的数据分析也是准实时的，我们下一个小时就能够得知上一个小时的全量数据分析结果，这样的能力是前所未有的。...所以我们说，基于大数据分析的结果，进行资源优化配置，才是大数据应用的落地点和真正价值。...广告行业利用DMP、DSP进行广告的精准投放，房地产行业利用大数据分析价值洼地，宜信利用大数据建设征信系统降低坏账率，券商陆续推出大数据基金，全部都是广义的“资源优化配置”的体现。...大数据也远远不再停留在学术和“分析现象”的阶段，而是在各行各业实现了落地并发挥着非常非常重要的价值。 我是在互联网广告行业从事程序化购买系统建设的，而这个行业也是大数据最先发挥价值的地方。...很多同学可能会说大数据的核心是数据挖掘，是分布式存储，是NLP，是深度学习，但这一切其实只是大数据的技术途径，大数据的终极核心价值就在于“资源优化配置”。
文章把数据价值从“发现规律”到“产生聚变”，最后到形成“核变”的过程进行了梳理。到底是要走情怀路线还是商业路线，值得行业人员细细思考。如果您的公司在做大数据，相信你会找到共鸣。 ?...近来看很多人都在谈大数据变现的事情，大家都分享了在各行各业，用大数据赚到钱的招数。相信随着大数据在各行各业的深入，还会有更多人分享出更多精彩的案例。...没有变现的能力，提升数据价值就是空谈。如何更好地提升数据价值那就更是天方夜谭了。 为什么多数知名大数据公司对“变现”表现的不像他们对大数据技术本身那样游刃有余？因为这本身就是两种截然不同的能力！...所以啊，这些公司不是没价值，大数据的发展依然少不了他们的推动，但恐怕就要朝基础科学的阵营里去走了。大数据确实还属于一个前沿科学，真的不是每个大数据技术都可以很好地被应用到市场中来。...在大数据公司提升自己数据的价值过程中，确实存在价值最大化的可能。同样的数据价值基础，朝不同的业务方向上去走，得到的价值提升是不同的。当然这一点是建立在解决好上面问题的基础上才能实现的。
与数据管理同时发源的是决策支持系统(DSS)，80年代演变到商业智能(BI)和数据仓库，开辟了数据分析——也就是为数据赋予意义——的道路。 那个时代运用数据管理和分析最厉害的是商业。...下面时间不多了，关于价值维度，我贴一些以前讲过的东西。大数据思想中很重要的一点是决策智能化之外，还有数据本身的价值化。...基于大体量、多源异质的数据，辨讹过滤噪声、查漏补缺、去伪存真。晓意达到更高境界，从非结构数据中提取语义、使机器能够窥探人的思想境界、达到过去结构化数据分析不能达到之高度。...数据价值具有半衰期，最新鲜的时候个性化价值最大，渐渐退化到只有集合价值。当下的智慧是从刻舟求剑到见时知几，原来10年一次的人口普查就是刻舟求剑，而现在东莞一出事百度迁徙图就反映出来了。...今年我们看到基于大数据的情感分析、价值观分析和个人刻画，当这些应用于人力资源，已经或多或少体现了球探承担的作用。
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