为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。...一、Hadoop的应用业务分析 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。...目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom： Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。...Hadoop适用于海量数据、离线数据和负责数据，应用场景如下： 场景1：数据分析，如京东海量日志分析，京东商品推荐，京东用户行为分析 场景2：离线计算，（异构计算+分布式计算）天文计算 场景3：海量数据存储...而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。
栏目简介： 这里记录着小编对于数据的一些思考和反想， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。...一、数据思索和应用一 ：什么是数据 二、数据思索与应用：数据分析的目的和思路 数据思索与应用：数据分析的方法 本文主要分享一些常见但数据分析方法，微大家在面对数据分析一筹莫展但时候有可以提供一些另类的思路...，对定义进行量化来衡量行为，对数据进行可视化，常规化管理 为了实现实现上面对逻辑我们讲讲一些基本对方法。...对比也是识别事物的基本方法。...那么数据分析在这里需要做的是什么呢 1、把逻辑数据化，所有的 逻辑和思路都需要数字化才方标后面都对比和对标。 2、那现有都数据化都结果和之前都结果做对比。
越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。...基于此，大数据分析方法理论有哪些呢？ ?...具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。...导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。...挖掘 与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。...Hadoop的应用业务分析 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。...目前主流的三大分布式计算系统分别为：Hadoop、Spark和Strom： Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。...Hadoop适用于海量数据、离线数据和负责数据，应用场景如下： 场景1：数据分析，如京东海量日志分析，京东商品推荐，京东用户行为分析； 场景2：离线计算，（异构计算+分布式计算）天文计算； 场景3：海量数据存储...而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。 ?
来源：埃森哲 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh 本站知识星球，定位扩展资源分享渠道，有兴趣点击下方图片预览
1 单指标分析方法 顾名思义，用单个数据指标进行数据分析 适应场景：接触新任务，不了解数据情况，不了解业务形态 优先看KPI指标（收入/成本等）关键指标，再看细节 1.1 周期性分析法 收入的产生，...1.2 结构分析法 结构分析法：通过观察内部结构，来分析指标走势的方法。...有两种典型的结构变化： 1.一般认为同涨同跌，代表动力在外（大环境、整体政策…） 2.有涨有跌，则是某些部分有问题，某些部分有机会 结构性分析法应用场景： 1.定年度计划时，按照结果拆解目标，...2 多指标分析方法 使用多指标分析法，可以综合收入与成本两个指标，评价业务，并了解收入/成本是怎么产生的，给出业务建议。...个别样本太突出，剩下样本指标太过接近时不适合用矩阵分析法，应用分层分析法。
文章目录 云计算在大数据分析中的应用 云计算在大数据分析中的优势 云计算在大数据分析中的示例 未来发展和拓展 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~云计算在大数据分析中的应用与优势 ☆* o(≧▽≦...云计算在大数据分析中的应用 在大数据分析中，云计算发挥着多方面的作用，以下是一些典型的应用场景： 存储和处理海量数据： 云计算提供了强大的存储和计算能力，可以存储和处理大规模的数据集。...，云计算在大数据分析领域的应用将会持续增加。...未来的发展趋势可能包括： 深度学习与云计算的融合： 深度学习模型在大数据分析中表现出色，将云计算与深度学习相结合，可以提供更强大的分析能力。...随着技术的不断发展，云计算在大数据分析领域的应用将会不断拓展，为各行各业带来更多的创新和突破。 结尾
END. 来源：sas中文论坛
电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...数据分散于各业务应用系统,主要来源包括设备状态监测系统、生产管理系统（统(production management system,PMS)、能量管理系统（energy management system...电力设备类型多、数量庞大,与设备状态密切相关的智能巡检、在线监测、带电检测等设备状态信息以及电网运行、环境气象等信息数据量巨大且飞速增长; 3）数据类型异构多样。...电力大数据应用模式 可以根据数据来源，将电力大数据管理系统分成用户管理系统、电网运行管理系统、企业管理系统；相应地，电力大数据也有三种商业模式可以挖掘，即智能化节能产品、电力大数据服务平台和优化需求侧响应...对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，
一、数据分析介绍 什么是数据分析？ 数据分析就是利用机器学习等算法分析数据、挖掘数据信息的一个过程。 ?...机器学习是大数据分析的核心方法 机器学习就是让计算机从大量的数据中学习相关的规律，然后利用学习来的规律对未知数据进行预测的方法。 ? 1、机器学习发展历程 ? 2、机器学习的分类 ?...然而，它是用来解决分类问题的模型，通常解决的是二分类问题 逻辑回归是应用最为广泛的模型之一 ①金融领域的风险评估 ②互联网广澳点击预测 从线性回归到逻辑回归 在线性回归中，预测目标y是连续型，模型如下...3.1、K近邻算法流程 确定K的大小和相似度的计算方法 从训练样本中挑选k个与测试样本最相似的样本 根据k个训练样本的类别，通过投票的方式来确定测试样本的类别 ?...6.3、特点 优点： 计算效率高 便于理解低维数据 缺点： 构建的主成分特征没有明确的含义 三、数据分析的工具与介绍 1、数据分析常用工具 基于Python的Scikit-learn库 基于Hadoop
大数据分析在职业体育应用（NBA） 什么是大数据？...大数据在NBA的主要应用层面： 一：主教练的智囊团 在骑士与勇士队总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。...Python数据挖掘 总经理的工作就是用最少钱买到最适合自己球队的球员，在此大数据分析就起作用了。首先，球队总经理可以根据数学建模的方式来模拟球队在比赛中的比赛结果，和各个球员在比赛中的表现。...通过摄像头捕捉到的比赛场景而得带的数据结果也可以看出球员在哪方面的优势与不足，可以下来针对训练！...通过大数据分析模拟比赛结果博彩公司和彩迷们也就可以计算最大理论收益。
，系统地介绍了大数据分析与应用技术创新平台的总体技术框架，详细分析了我国大数据分析与应用五大共性技术存在的不足和解决思路，并阐述了创新平台中四大支撑平台的设计思路与应用方向，最后对大数据分析与应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍...本文将系统地分析我国大数据分析与应用的五大共性技术的瓶颈和解决思路，介绍大数据分析系统开发平台、大数据系统测试评估平台、大数据分析可视化展示平台、重大应用示范与系统集成平台四大支撑平台的设计与应用，并对大数据分析与应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行展望...可见，在大数据分析与应用中，大数据预处理与质量控制技术、大数据分析支撑理论与算法、大数据挖掘技术、大数据可视分析技术、大数据智能知识管理与决策支持技术构成了大数据分析与应用的五大共性技术。...3 大数据支撑平台 针对上述技术，大数据分析与应用技术创新平台将搭建相应的支撑平台，支持方法和系统的研发与落地。...5 结束语 本文从我国大数据分析与应用的共性技术、大数据支撑平台和应用的现状和存在的问题出发，介绍了大数据分析与应用技术国家工程实验室建设的大数据分析与应用技术创新平台技术架构。
image.png 1、波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。...在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:716581014，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份...2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。...13、基于用户生命周期的数据分析体系 image.png 基于用户生命周期的数据分析体系 与用户生命周期各阶段对应的关键指标： image.png 14、ABC分析 ABC分类法(Activity...P (Plan) 计划：方针和目标的确定，以及整体规划的制定； D (Do) 执行：根据已知的信息，设计具体的方法、方案和计划布局并执行； C (Check) 检查：总结执行计划的结果，分清执行中的过与得
演讲信息： RONG系列论坛 · 第一场 主讲：郭锐 艾漫智汇科技有限公司首席技术官 主题：大数据与新闻传播 内容摘要： 图一：影视大数据观点分享 图二：互联网大数据的来源 图三：平台整体技术架构...图三：平台整体技术架构 三个层面：数据处理层、数据挖掘层、业务应用层。 为什么各家的数据分析结果不一样？ 难以得到统一的数据源。 抽样方式与标准不统一。 中国的大数据源现状。...我们的领域，只是大数据分析平台的垂直领域之一。 在这个领域之上，加上一些新的数据来源和领域知识库，可以切换到其他领域。未来我们也可能会进行拓展。 业务层。 对象的挖掘结果，可以传递到业务层面。...目前大数据最能立竿见影的应用。我们业务最大的部分，是对于营销效果的评估、营销策略的制订。 ? 图六：精准用户画像 《小时代》VS《深海挑战》 下面简单讲一下我们做的案例。 每个人分析大数据的角度不同。...大数据在影视剧全周期中都会产生作用，好莱坞也给我们良好的借鉴。 可以借助大数据实现艺术创作向工业流程的升级。 希望整合与开放。 希望越来越多的数据源让我们厂商获得。
大数据分析应用 大数据分析应用程序的主要目标是通过分析大量数据来帮助公司做出更具信息量的业务决策。...AAA教育小编在本文中，我们将介绍： 1、大数据分析在医疗保健中的应用 2、大数据分析在制造业中的应用 3、媒体和娱乐中的大数据分析应用 4、物联网中的大数据分析应用 5、政府中的大数据分析应用...研究人员正在挖掘数据，以查看对于特定情况更有效的治疗方法，确定与药物副作用有关的模式，并获得其他可帮助患者并降低成本的重要信息。 ... 三、大数据分析应用：媒体与娱乐 媒体和娱乐行业的各种公司都面临着新的商业模式，即它们创建，营销和分发内容的方式。...4、科学研究 国家科学基金会已启动一项长期计划，以： 实施从数据中获取知识的新方法 开发新的教育方法 创建一个新的基础架构来“管理，管理和向社区提供数据”。
探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。...在众多的数据分析工具中，R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统，备受青睐。本文将深入探讨使用R语言进行大数据分析的方法和实践，并通过实例代码加以说明。为什么选择R语言？...使用R语言进行大数据分析的方法在实际应用中，我们通常会按照以下几个步骤来使用R语言进行大数据分析：数据获取与预处理：首先，我们需要获取数据，并对数据进行清洗、转换等预处理工作。...实例：R语言在大数据分析中的应用以下通过一个具体实例，演示如何使用R语言进行大数据分析。假设我们需要分析某电商平台的用户购买行为数据，从中发现影响用户购买决策的因素。...总结R语言凭借其强大的统计分析功能和丰富的生态系统，成为大数据分析领域的重要工具。通过本文的介绍和实例演示，希望能帮助读者更好地理解和应用R语言进行大数据分析。
1 数据分析 分析方法，即从数据中得出有业务意义的结论。...在提出解决方案时可对其进行更细粒度的展开，找出每个品类的更细品类（二级品类），通过分析二级品类的观看次数与直播间数的现象分析，找出用户的兴趣偏好与需求，可以适当砍掉直播间数多但是观看次数少的直播间，适当增加观看次数多但是直播间数量少的直播间...运用到数据分析中，可以观察排名数据的帕累托图，长尾效应越明显，则该数据越是不健康，说明资源不平均，面对的风险越大。...2 分析模型 2.1 费米问题-大致估算 面试中的常见开放问题，比如北京有多少加油站，需要做到有理有据，有大致的参数和估算方法。...原因是什么，造成这样的结果为什么 when：何时，什么时间完成，什么时机最合适 where：何处，在哪里做，从哪入手 who：谁，由谁来承担，谁来完成，谁负责 how：怎么做，如何提高效率，如何实施，方法怎样
今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到，当我们要分析的问题，受到太多因素的影响的时候，经常会不知道从哪里下手。...这里有两种深入方法： 用相关分析法，收集降雨量指标，之后寻找降雨量指标与客流之间关系。比如收集了10个下雨天气的客户流量数据，可以做散点图，寻找相关关系。...理论上，两种方法都可行。...不过这些测试类方法，并不是直接从数据中解读出含义，而是先设计实验再看结果，因此没有和九大分析方法归为一类，小伙伴们还想看的话，下一部分来更新《8个故事，看懂数据测试》敬请期待哦。 作者：小熊妹。...数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
先在小范围内应用，取得测试数据，觉得满意之后再向大范围推广。 7、实施 模型建立并经验证之后，可以有两种主要的使用方法。...第一种是提供给分析人员做参考；另一种是把此模型应用到不同的数据集上。 （三）数据挖掘的分析方法 1、分类分析：分类是指按照某种分类模型将具有相同特征的数据对象划分为同一类。...Mahout可以让开发人员更方便快捷地创建智能应用程序，另外，Mahout通过应用Hadoop库可以有效利用分布式系统进行大数据分析，大大减少了大数据背景下数据分析的难度。...目前Mahout着力与三个领域——推荐（协同过滤）、聚类、分类算法的实现上，尽管理论上它可以实现机器学习中的所有技术！...（三）Mahout安装与配置 Mahout 上所有的机器学习算法是基于Java实现的，Mahout并没有提供用户接口与预装服务器或安装程序，这使得开发者拥有更加灵活自由的配置框架。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
