Redis 产生背景 1.1.数据存储的发展史 1.1.1.磁盘时代 很久之前，我们的数据存储方式是磁盘存储，每个磁盘都有一个磁道。每个磁道有很多扇区，一个扇区接近512Byte。...buffer是指一个缓冲区，我们在缓冲区来进行一个暂时的存放，之后统一运输给内存，这样会使得I/O的性能有略微提升。 1.1.2.数据库的产生 任何技术都不会平白无故产生。...1.1.3.key-value数据库的产生 任何技术都不会平白无故产生。 我们将数据库发展到极致，产生出类似SAP公司的HANA数据库。...这种数据库，硬件需求大，内存约2T，硬件软件服务总和约2亿一个套餐。 随着互联网的发展，我们面临了一个新的问题。如何才能抵挡高并发，以及大数据导致的查找变慢呢？...（注意，数据量变大，仅仅影响多数据查找，单数据查找并不会影响性能。我们的业务逻辑，通常是多条数据查找，所以才会有瓶颈） 于是我们的k-v数据库产生了，这依赖于两个基础设施。
（2）产业升级：制造型向服务型、创新型的转变。 （3）政策支持：十二五规划对物联网、三网融合、移动互联网以及云计算战略的大 力支持。...4．技术方面 （1）技术成熟 （2）企业IT的成熟和计算能力过剩。社会需求的膨胀、商业规模的扩大导致企业IT 云计算的演进历程 1．IaaS的发展历程主要是虚拟化的发展历程 2．...PaaS的发展历程基本上就是分布式并行计算技术的发展历程 3．SaaS的发展 云计算的定义： 云计算定义：云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式。...例如，一个大的SaaS提供商对每一个用户分别部署他们自己的CRM系统。而这比对所有的用户部署单一的系统要昂贵得多（多租户）。前者的成本是巨大的，即使采用虚拟化，而其复杂性、许可证等的成本缘故。...服务的灵活性可以迅速变化，基于服务的PaaS的可用性以及成本模式等所做的贡献产生了SaaS市场，因此也驱动了PaaS和IaaS市场的发展。
工作流 工作流概念：工作的一个流程,事物发展的一个业务过程 流程: 请假流程:员工申请—部门经理—总经理—人事存档 传统方式下：请假条的传递来实现 无纸化办公：线上申请—线上审批—一条请假记录 工作流...它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递文档、信息或任务的过程,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”。...工作流引擎 为了实现自动化控制,Activiti引擎就产生了。作用:实现流程自动化控制。 工作流系统 如果一个系统具备流程的自动化管理功能，这个系统别可以称为工作流系统。...适用行业和场景 适用行业： 消费品行业,制造业,电信服务业,银证险等金融服务业,物流服务业,物业服务业,物业管理,大中型进出口贸易公司，政府事业机构，研究院所及教育服务业等,特别是大的跨国企业和集团公司等...特殊服务类：ISO系列对应流程、质量管理对应流程、产品数据信息管理、贸易公司报关处理、物流公司货物跟踪处理等各种通过表单逐步手工流转完成的任务均可应用工作流软件自动规范地实施。
一些大数据计算相关的术语 离线处理与实时处理 实时处理是指从数据产生到根据该数据计算的结果产生之间的这段延迟可以满足业务的需求，假如业务需求是延迟不超过10ms，而你的处理延迟为15ms，就不能算实时处理...四代计算引擎的比较 (1) 计算方式 MapReduce：批处理引擎，为其他计算引擎提供了大数据处理的核心思想，即map、reduce Storm：流计算引擎，为了满足更高的实效性而产生 Spark：集流式处理和批处理于一身的统一的计算引擎...事实上，应该是Flink的理念更符合自然状态，我们生活中的数据，其实都是流数据，淘宝从上线开始就一直产生数据，我们不知道什么时候可以拿到全量数据，某家超市从营业开始就一直会有交易，我们也不知道什么时候可以拿到全部数据...，即用流式计算来做所有大数据的计算，这就是Flink技术诞生的背景。...能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers，并且能与FLink的操作混合使用 能够更快的运行Hadoop作业 Flink核心四大基石 Checkpoint State Time Window
SCM的产生需要有一定的基础条件和一定的环境因素，我们可以从以下几方面来分析SCM的产生背景。 1．...2．市场环境的巨大转变产生的问题 长期以来，市场供不应求，企业所面临的市场相对稳定，所以企业中各组织之间，各部门之间的协调问题相对比较容易。...在这种背景下，满足这种管理思路要求的SCM应运而生。...一个全球性的电子工商业正在出现，跨企业信息系统、电子数据交换、Intranet、Internet等新技术对传统的经营模式产生了深刻的影响。...企业内部和企业间实行计算机之间的商业数据交换后，数据交换的速度和可靠性会大幅度提高，成本降低，效益增加。这一切无疑有益于加强企业之间的合作，进而为SCM的提出创造良好的环境。
然而，由于防伪税控机尚未与企业信息管理系统（ERP）连接，因此业务财务数据流转与企业信息化需求极不相称的，现 行系统仍然存在诸多问题，如：不能实现业务财务数据共享，故企业在填***时，仍需办税人员在税控机键盘上手工输入大量的开票数据...这种状况所导致的问题不仅仅是浪费了企业的人力及数据资源，而且还可能会带来诸如两套系统数据不一致、数据存在差异时核对起来非常困难、人为因素造成的退 票作废大量出现等等现象。...此外基于安全性考虑，企业更需要将防伪税控机中的开票数据另外保存到安全的地方，并且能随时进行数据备份以防数据丢失。...把开票后发票的信息能及时反映到财务及相关的管理系统中去，确保每个月纳税申报业务顺利完成，因而应运产生了金税接口软件。...，保证企业内部信息管理软件与税控机资料的一致性，使开票准确率达到 100%，并及时把开票数据信息与内部信息管理系统互换回传，达到高效、准确、安全和统一的无缝链接状态。
大数据的产生 人类历史上从未有哪个时代和今天一样产生如此海量的数据。数据的产生已经完全不受 时间、地点的限制。...人类社会数据量第一次大的飞跃正是建立在运营式系统开始广泛使用数据库开始。...2、用户原创内容阶段 互联网的诞生促使人类社会数据量出现第二次大的飞跃。...3、感知式系统阶段 人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生,今天我们正处于这个阶段。这次飞跃的根本原因在于感知式系统的广泛使用。...大数据只是宾语,离开了人这个主语,它 再大也没有意义。我们需要把大数据放在人的背景中加以透视,理解它作为时代变革力量的所以然。
问题导读 我们在学习一项新知识，可能不太关注它的产生背景，但是任何故事如果脱离了它的时代，就不会在有意义。如果想了解Hadoop，我们需要知道 1.它是如何产生的？ 2.如何发展起来的？...其中，编程模型为用户提供了非常易用的编程接口，用户只需要像编写串行程序一样实现几个简单的函数即可实现一个分布式程序，而其他比较复杂的工作，如节点间的通信、节点失效、数据切分等，全部由MapReduce运行时环境完成...2.Hadoop发展史 2.1 Hadoop产生背景 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch是一个开源的网络搜索引擎，由Doug Cutting于2002年创建。...之后，谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。一篇是2003年发表的关于谷歌分布式文件系统（GFS）的论文。...该论文描述了谷歌搜索引擎网页相关数据的存储架构，该架构可解决Nutch遇到的网页抓取和索引过程中产生的超大文件存储需求的问题。
CSS3去除移动端点击元素时产生的高亮背景色 做了一段时间的移动端项目了，碰到了一个顽固的BUG: 即点击一个icon元素的时候，发现底部会有一块蓝色的高亮。...最终，只用了一小段的css代码就解决了 tap-highlight-color （移动端上）有事件监听的元素被点击的时候会被高亮显示，比如我的android上表现为一个蓝框加上半透明的背景，这有时候会和我本来的样式格格不入...以下是对应的 CSS 代码： tap-highlight-color: transparent; -webkit-tap-highlight-color: transparent; 这个属性是用于设定元素在移动设备...（如Adnroid、iOS）上被触发点击事件时，响应的背景框的颜色。...想要禁用这个高亮，设置颜色的alpha值为0即可。 也可以通过rgba设置颜色，例： -webkit-tap-highlight-color: rgba(255,0,0,0.5);
领先的企业将把他们的数据分类成“规范使用案例”和“非规范使用案例”两个类别来应用。规范使用案例数据需要治理；数据质量和线性关系使其可以产生报表，并且跟踪数据进行各种转化及追溯来源。...Schroeder认为这非常必要甚至可强制执行，但可能对非规范使用案例作用有限，例如客户360或者当需要通过进行高行选择数处理、满足实时需求和处理结构化及非结构化的混合数据来产生有效结果时，会受到限制。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。 ...区块链为消费者提供了显而易见的效率。举例来讲，消费者不用等待SWIFT交易或者担心中央数据中心泄露而产生影响。对企业来说，区块链代表节约成本以及极具竞争优势。 ...对去服务器架构的采纳将对应用如何部署以及管理产生更为广泛的影响。
图片 速查表pdf 文本数据读写 python 读取文件常用的一种方式是 open()函数，open 里写文件的路径，读取后返回一个文件对象，借助 file_obj.read()函数可以调取出文件对象的数据...python 内置的 pickle，pd 对象都有一个to_pickle()方法将数据以 pickle 的格式写入磁盘。...使用 sqlite3 创建的数据库将数据转为 df 相对麻烦 sqlalchemy 的灵活性使得 pd 可以很容易实现与数据库交互 """ A database using Python's built-in...sqla db = sqla.create_engine('sqlite:///mydata.sqlite') pd.read_sql('select * from test', db) 利用numpy的函数产生模拟数据集...参见numpy中数据集的产生
JobGenerator 负责将每个 batch 生成具体的 RDD DAG ，而ReceiverTracker负责数据的来源。...receiver的onStart 方法一般会新建线程或线程池来接收数据，比如在 KafkaReceiver 中，就新建了线程池，在线程池中接收 topics 的数据。...Receiver 数据处理 前面提到receiver的onStart()方法会新建线程或线程池来接收数据，那接收的数据怎么处理的呢？...对应的store方法有多种形式： pushSingle: 对应单条小数据，需要通过BlockGenerator聚集多条数据后再成块的存储 pushArrayBuffer: 对应数组形式的数据 pushIterator...: 对应 iterator 形式数据 pushBytes: 对应 ByteBuffer 形式的块数据 除了pushSingle需要通过BlockGenerator将数据聚集成一个块的时候再存储，其他方法都是直接成块存储
目录 云计算的5大关键技术是： 背景介绍： 以上就是今天想分享的相关内容 啦！！！...---- 云计算的5大关键技术是： 1.云计算平台管理技术 2.分布式计算的编程模式 3.分布式海量数据存储 4.海量数据管理技术...3、分布式海量数据存储：云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。...4、海量数据管理技术：云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT sT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。 ...背景介绍： 1、互联网自1960年开始兴起，主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。
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信号的产生 1 信号的基本概念 信号是表示消息的物理量，如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。这种电信号有模拟信号和数字信号两类。信号是运载消息的工具，是消息的载体。...二进制信号就是一种数字信号，它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。...2 matlab产生sin波 使用matlab产生采样率为44.1khz的1khz的sin 波，并量化为32bit写成txt文档（用于FPGA数字信号处理仿真源）。...如上图所示，①为量化32bit后生成的txt正玄波数据，用于FPGA数字信号处理仿真源文件。②为生成的音频文件，大家可以使用播放器播放试听。...普通人人耳能听到的声音频率范围为20HZ-20KHZ 大家可以产生不同频率的声音试听,也可以产生方波或者三角波。
那么究竟什么是 AISE，他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。...最终我们的数据集是 159GB。...大模型的“可信”挑战 现在不管是基于大模型的代码生成还是其他场景，怎么样确保可信非常关键。生成的代码或其他场景的产物不见得 100% 正确。...我们认为一个值得信赖的代码生成模型，应该具备： 准确率高； 鲁棒性高、稳定性高； 不生成危险代码，如不安全的代码、可能产生社会歧视的代码、可能泄漏隐私的代码； 行为可预测可控。...只将静态代码输入给大模型会由于输入信息量不足而导致大模型对程序的理解不够，如何构造让模型更容易学习和理解的输入数据，比如增加动态执行信息，通过程序语义等价性生成额外的等价程序，会有助于大模型做到程序理解
特别是微服务架构的兴起，Spring Boot被称为构建Spring 应用中的微服务最有力的工具之一。...Spring Boot中众多的开箱即用的Starter,为广大开发者尝试开启一个新服务提供了最快捷的方式。...Spring Boot产生的背景 众所周知，Spring 框架的出现，本质上是为了简化传统Java企业级应用开发中的复杂性。作为Java企业级应用开发的规范一-Java EE,从诞生之初就饱受争议。...Starter 可以说是SpringBoot团队为开发人员提供的技术方案的最佳组合，例如，如果要开始使用Spring 和JPA进行数据库访问,那么只需在项目中包含spring boot-starter...spring- bo-tataerjooq:使用j00Q来访问数据库，可以替代spring boostarterdata-jpa或 spring-boot-starter-jdbc。
实际上，自然语言处理大模型只是为了表现得像人，但它并不能跟人一样。 1.2 泛化能力的不足 大模型在训练数据上的表现通常非常出色，但在面对未见过的数据时，其泛化能力仍有待提高。...而当训练效果不佳时，大模型就会变得迟钝和不够聪明——毕竟，时代瞬息万变，大模型也是以时代为背景的。 二、怎么让大模型变聪明呢？ 在介绍了现如今大模型陷入的挑战之后，我们该如何让大模型变得聪明呢？...通过分析大模型的学习行为、针对方向和应用点，自动调整训练策略，从而达到自适应学习的结果，AI可以自己朝着具体的方向进行深入学习，从而形成更大的数据库。...2.4 融合外部知识和常识推理 2.4.1 知识图谱（Knowledge Graphs） 知识图谱通过结构化的知识表示，可以为大模型提供丰富的背景信息，增强其理解力和推理能力。...在实际的大模型当中，想要使其做得更加“像人”，就必须不能停止它的学习。基于不断变化的时代背景下，大模型要学习的东西是源源不断的，永不停息的。
[1622682504753-image.png] 其实我们知道在早期，网络，或者计算机其实都是在战争的背景下诞生的，因为要计算比如导弹的航线数据，人工计算已经不满足了，才慢慢想到用机器去算，所以才叫“...后来慢慢的计算机从军事慢慢的渗透到教育、机构，直到后面普通人的生活，这个跟不断进步、发展的新技术密不可分的。 我们还回到今天的主题，无线路由器，上面我们看到是先有无线网络，后有笔记本电脑的。...真正支持无线网络的笔记本应该是苹果公司生产的，这边没有特别准确的数据，不过应该就是1999年那会，苹果公司推出了“Airport”技术。英特尔是在2003年推出了无线品牌——迅驰。...[1622684501263-image.png] 随着技术的不断提升，路由器也逐渐发展，分为了四大类： 接入路由器 企业级路由器 骨干级路由器 太比特路由器 [1622684539231-image.png...下面我们来看看国内有哪些比较著名的无线路由器厂商。 1、华硕 成立于1989年，总部位于台湾，为全球最大的主板制造商，并跻身全球前三大消费性笔记本电脑品牌。
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