- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE（SSM） 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux...操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年） a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决 （common...、HDES、MapReduce、YARN） 环境搭建、处理数据的思想 b、Hive：大数据的数据仓库 通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql...kafka：消息队列 前沿框架扩展：flink 阿里巴巴：blink 大数据机器学习 spark MLlib：机器学习库 pyspark编程：Python...和spark的结合 推荐系统 python数据分析 python机器学习
少儿编程是学什么的？ 少儿编程并不是让孩子成为程序员，而是要学会编程思维应用在日常的学习生活中。...编程思维是计算机科学解决问题的思维方式，能帮助我们理清思维过程，忽略问题细节，抽象定义问题，通过收集数据，从而解决问题。...儿童编程是什么教什么？ 少儿编程并不是让孩子成为程序员，而是要学会编程思维应用在日常的学习生活中。...学习少儿编程有什么好处？...学习少儿编程有3大好处 1、培养编程思维 在学习编程中，孩子将会经历分析问题、拆解问题，终解决它的过程，从而获得一种解决问题的能力，这就是所谓的编程思维，理解编程思维对数学思维、逻辑能力的培养都大有益处
本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 一个大数据平台架构通常如图所示，大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层...各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1....数据移动 数据移动问题包括数据从外部流入到平台、数据从平台流出到外部、数据在平台内的移动以及平台之间的数据移动。...在这个过程中，大数据开发需要充分考虑数据量大小和对数据实时性的要求，避免数据积压和数据丢失。 3.计算性能 如何保障大数据处理平台的计算性能是开发人员在大数据开发过程中需要考虑的问题。...补充 什么是大数据开发？
招聘搞笑事 如果你关注招聘试题，越是大的公司，问的问题越基础，有的甚至问你什么是栈和队列，反而一些小公司会关心你做过什么系统，关注点不同，大公司更注重基础扎实，发展潜力，而小公司希望你立刻、马上为他干活...我曾经推荐一个学生到某知名公司，没多久，学生给我说了应聘的事情：“我介绍我开发了企业管理系统、在线商城系统等等，没想到他问我使用了什么数据结构和算法，我懂很多技术，那么多功能我都实现了，他不问，却问我使用了什么数据结构和算法...既然双方都觉得这是一个件搞笑事，我们就摊开来看，数据结构到底是什么东西。...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...同一个问题，如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？
但如果听数据砖家讲，那就是真的大，不但大，还金贵！ 因为从海量的数据中挖掘信息，就跟淘金差不多。 ? 因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！...同时也体现了大数据行业一直以来都存在的痛点。 数据的采集抓取； 数据的存储管理； 数据的分析处理； 如何做好以上几个环节的工作，是目前大数据分析行业一直存在的难题。...这其实不是数据的问题，而是处理数据的设备问题！ 很多数据分析公司都疏忽了服务器的重要性，一些老牌数据公司甚至还在使用二手服务器做为数据载体。 这也是为什么很多重要数据总是容易泄露或丢失的原因。 ?...对于那些使用劣质服务器工作的数据分析尸们来说，每一次数据采集、抓取都是一场人与机器的博弈。 更像是一场拉锯战！...技术创新所驱动的新硬件时代已经来到，它将为数据的未来探索保驾护航！更重要的是卓越的硬件会让数据从业者不再烦恼，真正让有价值的数据在未来跑起来，助力我们的未来智能生活！
1、kafka是什么？ Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。...活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（Page View）、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。...这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件，然后周期性地对这些文件进行统计分析。运营数据指的3是服务器的性能数据（CPU、IO使用率、请求时间、服务日志等等数据)。...运营数据的统计方法种类繁多。 3、基本架构图 4、基本概念解释 1）Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker。broker端不维护数据的消费状态，提升了性能。...这包括从分布式应用程序来的聚合统计用来生产集中的运营数据提要。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...目前，大数据算是非常火的专业，下面我将和大家谈谈大数据专业学什么？ 大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。...1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis...、数据处理、数据分析等。
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同，具体取决于用户的权限及其工具的功能。...对某些组织来说，大数据可能意味着数百个 GB 的数据，而对另一些组织来说，大数据则意味着数百个 TB 的数据。随着处理大数据集的工具的发展，大数据的涵义也在不断地变化。...慢慢地，这个术语更多的是指通过高级分析从数据集获取的价值，而不是严格地指数据的大小，虽然这种情况下的数据往往是很大的。 多年来，数据格局一直在变。数据的功能和预期功能一直在变。...所有大数据解决方案一开始都有一个或多个数据源。示例包括： 应用程序数据存储，例如关系数据库。 应用程序生成的静态文件，例如 Web 服务器日志文件。 实时数据源，例如 IoT 设备。 数据存储。...或者，数据也可以通过低延迟 NoSQL 技术（如 HBase）或 Interactive Hive 数据库中呈现，该数据库提供分布式数据存储中数据文件的元数据抽象。
一、大数据是什么? 大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。...这句话至少传递两种信息： 1、大数据是海量的数据 2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求 二、大数据的处理流程 下图是数据处理流程： 1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM...(供应链数据)，4PL(物流数据)，CRM(客户数据)，网站日志以及其他的数据 2、第二层是数据加工层，数据工程师对数据源按照标准的统计口径和指标对数据进行抽取、清洗、转化、装载(整个过程简称ELT)...3、第三层是数据仓库，加工后的数据流入数据仓库，进行整合和存储，形成一个又一个数据集市。...数据集市，指分类存储数据的集合，即按照不同部门或用户的需求存储数据。
数据科学 在编程中主要有两类发展方向，一类是做一些应用软件，就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件，还有一种就是做数据科研，通过数据分析，运用数学方法来进行数据的研究。...数据分析 SQL 的使用和优化 数据的可视化 使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包 数据整理和数据清洗 AI 和 机器学习 人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。...python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便的实现。...它是通过样本数据的内在规律和表现层次来理解数据。...深度学习主要研究以下几个方面： 语音识别 图像识别 自然语言处理 图像修复 推荐系统 数据挖掘 数据检索 总结 任何编程语言都离不开它的生态，正是因为 python 有着一个非常庞大的社区，才让它变成今天这样的强大
-------/ START /------- 本周话题：全球十大主要基因组学项目盘点 下面这个图片，我之前单独分享过，是截至去年9月份的全球主要基因组学项目。...All of Us主要由National Institutes of Health (NIH)负责，募集了100多个机构同时参与，主要构成有：生物样本中心、联络中心、数据存储及研究中心、健康支持组织、伙伴管理中心...已收集的大样本大数据为基础，为相关基因与疾病表型的GWAS研究及日本人群体遗传学研究提供样本与数据支持，产出大量研究成果。...其10年计划蓝图主要包括三大部分： （1）一个结合临床信息与基因组信息的生物样本数据库； （2）整合医疗信息的在线平台； （3）培养如生物信息研究人员等高层次技术人才和专家。...，指出迈向2030年，精准医学的七大方向： 1）通过国际大型纵向队列开放、共享和合作，充分挖掘群体数据； 2）提高生物医学研究中人群和科研者的多样性和包容性； 3）用大数据和人工智能，分析临床、分子和可穿戴设备等方面的数据
Python做什么？”...但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用： · Web开发 · 数据科学 包括机器学习、数据分析和数据可视化 · 脚本 让我们来依次介绍。...Django和Flask有什么区别 Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章，在这里我引用几段： 主要区别 Flask：能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。...二、数据科学 数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习是什么 假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是一只狗。 ?...如何用Python学习数据分析/可视化 你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮助。 三、脚本 什么是脚本？
数据结构与循环 Java中有许多数据结构，比如：数组（array），列表（lists），maps，（树）Tree等。...连接数据库 为了使我们的Java代码连接到数据库，我们需要一个JDBC驱动程序（与我们的car Driver不同）。不同的数据库具有不同的驱动程序。...接下来，我们需要连接到数据库所在的URL（位置）。要访问数据库，我们也需要用户名和密码。建立连接后，我们可以通过代码执行查询以获取或设置必要的详细信息。...但是作为开发人员，我们需要知道在什么情况下我们的代码可能会给出错误的结果。一种这样的情况是用户未输入正确的值。...如果一个线程正在更改其他用户想要访问的部分代码，则其他线程必须等待轮换，以使所有线程无法同时处理同一数据并破坏该数据。
简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。...甲烷排放是当前全球变暖的一个重要因素，而这个数据集提供了有关新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源的探测数据。...这个数据集为科学家和研究人员提供了宝贵的资源，以深入了解这些地区的甲烷排放情况。通过分析这些数据，可以确定主要的甲烷排放源，并制定相关的控制和减排策略。...总而言之，这个数据集为研究人员和政策制定者提供了重要的数据资源，以深入了解新墨西哥州、得克萨斯州和犹他州这些地区的高排放甲烷点源。...2021-08-07T00:00:00Z–2021-08-11T00:00:00数据提供者Environmental Defense Fund - MethaneSAT数据代码FeatureCollection
作者：守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？ 为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...第二阶段也是主要的阶段，这一阶段要学习的东西非常多，多是命令的学习，这里同样可以参考《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》。...以上就是三个阶段Linux相关的学习内容和建议，实际上其他相关内容的同步学习也非常重要，包括相关数据结构与算法，系统编程，计算机网络等内容的学习，否则看到很多命令的结果仍然会一脸懵逼。
来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 网站：https://www.yanbinghu.com 前言 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么...为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...总结 限于本人知识水平有限，以上属个人建议和看法，仅供参考，欢迎留言说说你为什么要学Linux，有什么学习方法？
提到数据中心，可能你会想到的是冰冷的设备。然而，并不是所有的数据中心都是冷冰冰的，今天我们来看下全球十大美的令你惊叹的数据中心。...微软芝加哥数据中心 微软最大的数据中心，芝加哥数据中心占地面积70万平方英尺，一层就像一个停车场，停放着几辆拖车，上面放着集装箱。 ?...谷歌数据中心 谷歌允许任何人通过网页浏览来观看数据中心，但谷歌对实地建筑中心实施了严防保卫，对其数据中心的电脑等都是保密的，只是提到谷歌有很多的服务器。 ?...下面我们先看一下这个数据中心的图赏。 ? 超级数据中心SuperNAP 它是一个数据中心生态城，也是近几年全球最成功的数据中心商业案例之一，值得全球数据中心业界的瞩目和学习。 ?...Facebook俄勒冈州数据中心 该数据中心位于俄勒冈州普林维尔(Prineville)，耗资上千万美元打造，属于未来派的节能数据中心。
那Python究竟能做些什么？...现在工作需要的一些网络数据抓取，我都用Python处理了。对于一个小白来说学习Python要注意些什么，哪些是重点，如果自学Python找一份开发的工作，重点又该是什么？...还是用数据说话，我用Python写了一段代码，把51JOB上上海地区Python职位的要求爬取下来，看看公司里对Python开发的要求是什么，这样你学习起来才更有针对性。...就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。如果是有老师教，老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。...二、当我们学Python，我们学什么 1）如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提高效率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问（urllib, urllib2, requests
要弄明白k8s的细节，需要知道k8s是个什么东西。它的主要功能，就是容器的调度--也就是把部署实例，根据整体资源的使用状况，部署到任何地方。先不要扯别的，那会扰乱视线，增加复杂性。...我们学k8s，就要看它要调度哪些资源。以传统的感觉来看，无非就是cpu、内存、网络、io等。在了解怎么对这些资源调度之前，先要搞懂什么叫Pod，这可是k8s的核心概念之一。...同理的，Pod 可以挂载多个共享的存储卷（Volume），这时内部的各个容器就可以访问共享的 Volume 进行数据的读写。 ?...这没什么神奇的，就是执行一些shell脚本而已，只不过比较常用，就提升到了关键字的级别。 ? 我们来看看它长什么样子。由于这些配置文件大同小异，后面就不再贴这样的代码了。...这是默认的行为，就是一个coredns的插件 NodePort 提供一个静态端口（NodePort）来暴露服务，主要使用的技术是NAT LoadBalancer LoadBalancer主要用于做外部的服务发现
学习Python数据挖掘，你有明确的路线吗，学任何东西首先你要知道学习它的路线，了解了路线才能更容易学习，学习起来才不会非常费劲，进入正题，看看千锋教育的Python数据挖掘学习路线吧。...步骤0：热身 开始学习旅程之前，先回答第一个问题：为什么使用Python?或者，Python如何发挥作用?...采用这个方法的主要缺点是，即使可能已经有了可用的底层库的更新，你仍然需要等待Continuum去更新Anaconda包。当然如果你是一个初学者，这应该没什么问题。...步骤3：学习Python语言中的正则表达式 你会经常用到正则表达式来进行数据清理，尤其是当你处理文本数据的时候。...很可能你已经知道什么是深度学习，但是如果你仍然需要一个简短的介绍，可以看这里。 我自己也是深度学习的新手，所以请有选择性的采纳下边的一些建议。
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