优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：1、问题背景在某些场景中，我们可能会考虑绕过数据库，直接使用Elasticsearch存储数据，并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率，可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...队列缓冲系统可以自动重试发送失败的数据，确保数据最终能够被成功处理。使用消息代理可以使用消息代理来实现队列缓冲系统。消息代理是一种中间件软件，它可以存储和转发消息。...如果Elasticsearch无法及时处理数据，那么消息代理会将数据存储起来，等到Elasticsearch能够处理数据时再转发给Elasticsearch。
今天看了篇文章，谈到SNS站点应用中的分库分表问题，这里我也谈谈我对SNS站点和应用数据存储的看法。 一、数据存储 SNS站点中数据层根据业务和访问特性可分为几类： 1....这类数据一定要落到DB里，保证数据的终极存储，前端用内存cache保证快速响应，因为写并不是很频繁，因些DB足以支持，通常mysql可以支持每秒200-400次写请求。 3....如果实时去拉取数据并进行汇总的话，开销是非常大的，因为首先需要先访问好友关系链，把好友列表拉出来，再依次去取数据，最后进行数据合并、排序等，这种处理方式网络开销很严重，假设平均一个用户有20个好友，那么好友关系链请求...如果cache机掉电的话，可以采用上面提到的方案，从DB中恢复数据，用户资料回档到10分钟之前，同时对用户进行补偿与告知，平息用户投诉。...三、总结 本文主要讨论了SNS站点和应用数据存储的问题，上面给出的方案基于业务可用性、稳定性、冗灾以及成本的综合考虑，用一位前辈的话就是“一切都是均衡”，业务的稳定性不能单独靠高成本去保证。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案，但并非最佳方式。...自从Taneja Group在2008年首次提出面向企业客户的公有云存储方案之后，这套解决方案已经得到极大发展。...尽管亚马逊依然是这方面的领导者，但当今客户拥有了更多厂商以及存储方案的选择权，可以追求最佳性价比的服务。不断创新和不断升级的竞争使得云存储方案变得比以往更具吸引力。...对象存储方案是开发者基于下一代框架编写云应用时主要的兴趣点，而块存储方案则主要为了满足当前应用老旧的存储要求。...与此同时，公有云存储厂商通常提供额外的存储相关服务来满足特定用例的需求，例如关系型和非关系型数据库应用、数据库同步、长期归档存储（比如亚马逊Glacier）以及云存储网关（比如AWS存储或微软StorSimple
sort=created 请问，在家里攒一套 100TB-200TB 的存储有什么架构方案可以借鉴的？...当然，也可以同时支持上述三种协议的，不过一般的存储管理员都会选FC或iSCSI中的一种，它们都提供块级别的访问方式，和文件级别的访问方式（NAS方式）组成统一存储。 存储架构方案。...（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。...MapReduce是分布式计算框架，GFS（Google File System）是分布式文件系统，BigTable是基于Google File System的数据存储系统，这三大组件组成了Google...Hadoop，Spark和Storm是目前最重要的三大分布式计算系统，Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理，Spark常用于离线的快速的大数据处理，而Storm常用于在线的实时的大数据处理。
本文主要从数据备份角度来介绍目前可用的实施方案。...版本控制方案数据安全架构图片流程与实施资源准备开启对应存储桶的版本控制选项COS控制台---选中指定存储桶---容错容灾管理---版本控制---开启版本控制图片环境搭建版本控制无需其他资源，在当前桶开启版本控制功能即可...回滚方案控制台停用版本控制（注：多版本开启后不可关闭，只可暂停）图片容灾收益对桶内的数据实现了多版本冗余，可避免覆盖同文件，误删除，等常见的数据损失操作，但无法防止恶意带版本号删除，生命周期删除等主动式删除行为...如果为两地主备，建议目标存储类型为归档存储或深度归档存储。配置完成后，增量数据即可自动同步。存量数据需要进行手动复制，可选用MSP产品进行操作。...回滚方案业务侧代码回滚存储桶复制功能暂停或删除图片容灾收益跨园区存储桶复制功能是一种可靠性极高的容灾方案，可避免单园区级的故障影响，及时切换备份桶，持续提供服务。
今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应的方案解决了问题。.../userguide/dockervolumes/ 在介绍具体方案以前先说说基于container运行的程序有什么样的数据存储问题。...，其次小公司或者个人开发者不一定能够可以自己使用的云存储系统（第三方往往需要收费，而且不一定好用），数据库不合适存储文件。...通过这种方案我们解决了基本上99%以上的数据存储问题。 下面我们在来看看docker的解决方案，他们的方案优越的一点就是在同一台主机的多个container之间可以共享数据。...对比了docker的数据存储方案和我们以前自己的方案，思路和架构基本上一样，我们也同样可以做到同主机的container共享数据，但是因为我们的需求并没有这一条所以就没做了。
作为数据安全的重要组成部分，数据存储安全是安全的基础之一。本文，将描述数据存储加密的主流方案并进行对比，同时针对痛点难点问题进行说明。 1....数据存储加密的场景方案 要对数据进行有效的存储安全管理，可遵循如下步骤： 步骤1：分析并确定要保护的关键数据 要对数据进行保护之前，首先要确定哪些数据需要保护和为什么要保护这些数据。...下图就是就是按数据敏感程度做的一个划分示例 步骤2：选择适合技术方案和加密算法 作为数据防护是否能够成功实施的关键，企业需要在关键数据的安全性、保持应用系统的功能可用性，和系统可维护性方面综合考虑，来确定适合企业需要的加密保护的技术方案...应用层加密 应用层加密，可以说是一种终极方案，其可保证在数据到达数据库之前，就已经做了数据加密，可实时保护用户敏感数据。这里关键需要提供应用透明性，保证应用无需改造或仅需少量改造。...针对上述难点，应用层方案，无疑是比较好可以解决此问题的。 安全计算问题 数据最终是要参与到计算中的，不能因安全需求而影响到计算。对于数据安全计算，取决于其所处的位置在何处。
今天看到德哥分享的基于postgresql的prometheus数据远端存储方案，于是有了本文的实验。...通常，prometheus的外置存储方案有好几种选择，例如influxdb，m3db， es，postgresql。 m3db一般在云原生环境下，用的更趁手些。...这里我们演示下postgresql的远端存储方案（可读可写），具体看下面的实验。...PG库里来捞数据，而是直接查prometheus本地缓存的数据，这样提高查询的速度并且能降低PG库的负载。...优化方案待定： 调整remote_write 写入策略，通过drop操作来降低存储到PG的metrics的体积？
前言 在大数据和AI时代，数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理，包括数据的存储、查询、更新和删除等。...因此，在设计系统时，选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。...这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点，深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。...关系型数据库中为了适配不同的应用场景，通常会将存储引擎设计为插件式的接口。然而主流的存储引擎，仍然是读多写少的特点。以MySQL为例，InnoDB存储引擎被广泛运用，它通过B+树来存储索引和数据。...随着存储数据量的不断增加，造成资源的浪费和成本的上升不容忽略。于是工业界和学术界都在寻找更好的解决方案，直到2010年左右，诞生了NewSQL数据库（也称为分布式数据库）。
HDS UCP：统一平台 应用优化 HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分...目前，很多中国用户在存储厂商的引导下，片面追求存储的大容量和高性能，而忽略了大数据存储本身应该提供的其他额外属性。...因为大部分的数据都是非结构化的，而非结构化数据对I/O的响应要求远远没有对带宽的需求大，所以，让用户花数倍的价格购买SSD存储在目前来看还是比较困难的。...内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需的数据。 NetApp致力于通过一系列解决方案来提供高性能的运算和大数据的应用。...以金融行业为例，目前国内四大行的应用系统每年产生的非结构化数据量已达到PB级，结构化数据也以百TB计。面对如此大量的数据，如何存储、管理、利用和盘活它们呢？
geo server做图层和位置信息展示，而pg则用来存储地理位置数据。一转眼至今已有十年光景，真是让人感慨，十年，弹指一挥间。...二 GEO存储方案与空间索引2.1 存储方案 目前支持空间数据存储的方案很多，Esri公司的ArcSDE（Spatial Database Engine，空间数据库引擎），包括Oracle，SQL...在真实的系统中，还需要考虑以下几个问题：1、redis作为缓存还是数据库使用？2、redis geo中存储的信息是否完整？是否还需要存储其他辅助信息？...4、当发生数据迁移时，怎样保证redis geo中的数据完整？最多支持存储多少个空间数据？.......一些比较容易想到的可能方案，比如结合其他持久化存储使用，做好一致性保障；member中包含id信息，用于查询明细信息；通过多个key对位置数据分类存储等等。
笔者和一群程序猿经过讨论后，最终提出了一套完善的对象存储方案。...下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处，为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。 什么是云存储？ 云平台是第三方提供的在线存储模型。企业的数据在云平台的远程服务器上存储和处理。...云存储有很多好处。例如，用户可以调整所需的存储量，他们将只为使用的一定数量的数据支付费用。另外，一旦出现故障，甚至硬件发生故障，数据都会被保留下来。通过全球互联网连接的任何设备访问云存储都很方便。...这样可以访问云存储。谷歌公司有一个非常慷慨的政策，为用户提供了多达15GB的免费数据存储空间。Android应用程序可以创建备份，而将文件、照片和视频存储在云平台中也非常方便。...2.Dropbox Dropbox是一种文件托管服务，其中包括云存储和数据同步。Dropbox在全球拥有许多用户。这项服务很受欢迎，因为它为Windows用户提供了免费试用版。...因此，如果发生故障，可以恢复重要数据。该服务没有使用客户端的数据加密。Dropbox免费版提供2GB的云存储空间，其商业计划的起价是每个用户每月支付12.5美元。
；二是介绍腾讯云可以给用户提供的整体存储解决方案；三是腾讯云提供的整体数据处理方案。...腾讯云对此训练场景总结的需求有三点：一是数据湖的统一存储。在整个AIGC的过程当中，数据存储的量非常大，它带来的存储需求就需要用数据湖来解决，避免数据孤岛的问题。...从最原始的数据集上云、到模型训练、推理应用、内容治理中的数据存储，腾讯云提供了一站式的整体存储解决方案。...从最原始的数据集上云、到模型训练、推理应用、内容治理中的数据存储，腾讯云提供了一站式的整体存储解决方案。...； 三是底层是腾讯云数据万象的自研的大语言模型，它可提供秒级的检测的结果； 总结回顾 围绕AIGC，腾讯云提供了生成、审核、智理全生命周期的存储和数据处理解决方案，分为下面三个部分： 第一是数据生成
Oracle数据库部分迁至闪存存储方案 1.实施需求 2.确认迁移表空间信息 3.确认redo信息 4.确认undo信息 5.表空间迁移到闪存 6.redo迁移到闪存 7.undo迁移到闪存 8.备库修改参数...1 实施需求 为提高数据库IO性能，采购了全闪存阵列存储，但由于前期预算有限，只能将部分数据迁移到闪存存储上(当然，如果条件允许，还是强烈建议将数据库整体全部迁移到闪存)。...经评估，最终确认将业务高峰时刻，IO压力最大的表空间整体迁移到闪存存储上，此外，将数据库的redo和undo迁移到闪存存储上。...注：本文方案实际是我对某生产环境的真实需求而编写，由于该场景具有普适性，故脱敏后发表。...181G，UNDOTBS2大小48G。
一、背景简介 在项目研发的过程中，对于数据存储能力的依赖无处不在，项目初期，相比系统层面的组件选型与框架设计，由于数据体量不大，在存储管理方面通常容易被轻视，当项目发展进入到中后期阶段，系统的复杂性很大程度来源于数据层面...； 从常规的微服务架构体系来看，对于系统中的数据存储可以划分如下几个模块：组件库、应用库、业务库、公共库、中间件数据、第三方；不同的场景下对数据存储能力的要求和依赖程度也各不相同； 组件库：微服务架构下...用来维护下层业务服务的安全稳定； 业务库：做为系统中最核心的数据资产，对业务数据的存储和管理有极高的要求，并且要对数据的变化有一定的评估能力，提前做好数据膨胀的情况下系统测试和拆分方案，保障业务的稳定和持续发展...，对于系统运行日志则按照时段或者文件大小的策略直接写入搜索引擎；值得注意的是存放日志数据的ES也需要独立部署，避免与核心的业务数据放在一起，当流量突然增长时产生的日志数据会非常大； 九、文件管理 文件管理是系统中的复杂模块...，微服务架构下存在不同服务依赖同一服务不同版本的情况，另外不排除新老版本的接口存在逻辑冲突问题，此时可能需要版本回滚，重新依赖原有的分支包，再寻求问题的解决方案；关于代码工程涉及的相关存储基本都是使用第三方的云端仓库
人的主要属性有：用户ID、人员名称等，是典型的结构化数据，我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以，不是本文的重点，就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。...但是也有一些场景下Excel会有几十M甚至几百M 单元格数量众多 一个单元格的内容通常不会特别大（不排除极端场景） 用户读写Excel数据时，一次只能操作一个sheet页 有些Excel文件创建完之后读写频次并不高...方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有： 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比...最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案...综上所述：采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据，采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...腾讯云存储在大模型领域中的解决方案 为了应对大模型的技术需求，腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段，主要体现为三个“快”： 数据读取快：GooseFS数据加速，提供高性能存储...腾讯云存储团队针对大模型推出了综合性的数据湖存储解决方案，主要由对象存储、数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。...上述的这一套完整的解决方案，腾讯云存储团队也通过TStor产品系列输出到私有化环境中，匹配私有大模型的客户诉求。
很多风险投资公司投入了大量资金到SaaS（软件服务）公司，说明云解决方案在未来会有更大的获利空间。...从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...定义一个名为CONTENT_URI，并且是public static final的Uri类型的类变量，你必须为其指定一个唯一的字符串值，最好的方案是以类的全名称， 如: public static final...第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
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