Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。...为了避免出现“选择困难症”，我在此为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架，以供比较和讨论。...我推荐您使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时，您还需要安装Python包管理器--pip。...当然，如果您需要开发复杂的自动化框架，那么还请使用Pytest、或其他类型的Python框架。 2.Pytest 适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。...用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
问题描述 给你一个混合字符串s，请你返回s中第二大的数字，如果不存在第二大的数字，请你返回-1。混合字符串由小写英文字母和数字组成。...示例： 输入：s = ‘dfa12321afd’ 输出：2 解决方案 这是一道看似不难的题，但是实际操作会发现有很多难点，比如如何删除掉字符串中的混合英文字母，其次如何解决有重复数字出现的情况，再有如果不存在第二大数字的情况...然后我们要进行混合列表的筛选，通过对字符的ASCII码是否在字母的范围中来判断是否需要删除，将删除后的列表进行排序再取第二大的。...其中有一个坑就是，如果有相同的数字则会返回错误答案，所以我们利用set可以查重的属性来查找第二大的数字。 代码及运行结果如下： ?...isdigit()是一个内置，如果字符串只包含数字则返回True，否则返回False。但是这是字符串的内置，最后要返回的是数字，要用int函数改变一下形式。
当然Python能成为大众编程工具，不光光是因为易学，还因为Python有成千上万的工具包，遍布各行各业。 举10几个办公自动化常见的例子，Python都能高效处理。...处理Email 在Python中可以使用smtplib配合email库，来实现邮件的自动化传输，非常方便。...控制鼠标 这是很多人的需求，实现对鼠标的自动控制，去做一些流水线的工作，比如软件测试。...Python中有很多包支持文件压缩，可以让你自动化压缩或者解压缩本地文件，或者将内存中的分析结果进行打包。...，也是广大Python爱好者们入坑的主要的原因。
一、python中的数字对象 数字是python当中使用比较广泛的数据类型。...2147483647 python的指定数字只要给整数加L就算长整型 正因为2版本长×××的不严谨，python3版本取消了长整型 2、数字转换 a、通过函数转换类型 ... 其中三单引号或三双引号在python当中会有多选注释的作用和，python脚本对其中的字符串不做任何编译处理.单引号和双引号交叉使用！ ...判断字符串的开头字符，也可以截取判断endswith判断字符串的结尾字符，也可以截取判断 字符串的切分splitlines以行切分字符串，可以指定是否保留行标志布尔值split从左开始切分字符串，可以指定切分次数和对象...rsplit从右开始切分字符串，可以指定切分次数和对象字符串的拼接join将指定的字符串插入到后面的序列的每两个元素之间，进行拼接，形成一个新的字符串+将两个字符串拼接起来*将指定的字符串进行重复字符串的编码
1、缩进 在Python的世界里，通常是用缩进来表示一个段落，所以无论在任何时候，都要注意缩进是否正确，一旦缩进不正确，可能会导致程序的结果异常或者无法执行直接报错。...2、数据类型 1）整数 整数通常是可被整除的数值，其中也包括负整数，例如123，456，-789等，同时也支持用十六进制来表示，十六进制通常用0x的前缀来表示十六进制值，其中可以包括数字0-9，字母...a-f作为十六进制的值 2）浮点数 浮点数通常是无法被整除的数值，例如1.23，4.56，当然负数也算，例如-1.23，-4.56等 3）字符串 字符串通常是指文本，在python中，字符串总是被单引号或者双引号括起来...当然，除这种直白的判断真假之外，还可以通过运算得出结果 ?...123 5 运算 1 + 1 2 - 1 2 * 2 4 / 2 这种除法会得出小数点，也就是浮点数 4 // 2 这种除法会得出整数 6 % 4 取余
char能够表示的数字是0-7，第二个char能够表示的数字是8-15，第三个char能够表示的数字是16-23……以此类推，判断某一个数在第几个char上面/8即可，判断在char上的哪个比特位%8即可...，这就完成了位图中对应数字的标识，比特位为1表示这个数字存在，为0表示不存在。...二、哈希切分（hashfunc + 除留余数法 控制切分的范围） 1.哈希切分 1....此时要分为两种情况，如果子文件中冲突的IP大多是不相同的IP，那么map是会统计不下的，此时就需要我们换个字符串hashfunc，递归哈希切分这个子文件，可以改变一下哈希函数中除留余数法，模的大小，但除留余数法还是挺好用的...，然后再分别比对对应的小文件里的query语句，此时进行比对可以用哈希表的方式，先对两个小文件各自去重一下，或者用底层为红黑树的map也可以，因为此时文件已经被哈希切分的很小了，内存可以存的下。
后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家。 ?...AI公司，最好的出路就是被收购；戴尔大中华区总裁黄陈宏表示，10年内40%的财富500强公司将不复存在，数字化水平低的企业只有两个出路：转型、淘汰……更多大咖“声音”尽在本周的【大咖周语录】。...数据统计，十年内40%的财富500强企业将不复存在，转型很快，不转型的就死掉。 如果企业数字化水平低于平均，在未来三年内只有两条路可以选——被淘汰、做转型。...其中，评判企业数字化程度有5个标准： 1、公司的业务模式数字化转型程度；2、数字化的人才投入情况；3、IT在企业决策过程中的地位；4、持续创新能力；5、企业是否具有实时性，不单是企业本身的数据可随时拿到...企业数字化转型压力如此大，真的应该马上开始数字化转型，但是过程中有两个建议： 1、业务依旧是公司立足的根本，不可本末倒置。
当然，在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的，所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。 OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...那现在对这流程中最为重要的字符识别技术做一个总结。 识别方法 现在我们只想单纯地想对字符进行识别，那方法会有哪些呢？...比如我要识别一些文本，自己写个python脚本，调用开放平台的服务，返回的就是识别结果了。这种模式有啥不好的地方吗？...而且过度依赖字符切分的结果，在字符扭曲、粘连、噪声干扰的情况下，切分的错误传播尤其突出。针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。...当然啦，除上面的场景文字识别外，历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题，在深度学习的浪潮下，手写体的识别已经前进了一大步，但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步，所以啊，OCR的研究还得不断地进行下去
” 如下图所示： 这里的每天自动生成日志的名字是什么意思呢？实际上指的就是rotation。我不知道他的中文名叫什么，但rotation 表示一种按特定条件自动切分日志的方式。...例如，每个日志文件只有1GB，超过1GB 后，自动生成新的日志；又或者每天0点自动生成新的日志。 今天的这个问题，实际上就是在日志按天切分的时候，自动生成的文件名太长，包含了时分秒。...为了回答这个问题，我去看了 loguru 的官方文档，发现确实没有相关的内容提到日志被 rotation 以后，重命名的格式相关的设置。 既然文档没有提到，那么我们就寻求源代码的帮助。...Python 的人，看到代码以后就能脱口而出：这不就是把 format 里面的参数，按顺序替换原来字符串中的大括号吗。...可以看到，FileDateFormatter类的__format__()方法会做一个判断，如果 spec 参数为空，那么就会强制使用%Y-%m-%d_%H-%M-%S_%f这个格式的时间。
当然，在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的，所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。...那现在对这流程中最为重要的字符识别技术做一个总结。 识别方法 现在我们只想单纯地想对字符进行识别，那方法会有哪些呢？...比如我要识别一些文本，自己写个python脚本，调用开放平台的服务，返回的就是识别结果了。这种模式有啥不好的地方吗？...而且过度依赖字符切分的结果，在字符扭曲、粘连、噪声干扰的情况下，切分的错误传播尤其突出。针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。...当然啦，除上面的场景文字识别外，历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题，在深度学习的浪潮下，手写体的识别已经前进了一大步，但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步，所以啊，OCR的研究还得不断地进行下去
他们的规则是 所有运算子一律转为数值，再进行相应的数学运算。 ? 上面代码中，减法、除法和乘法运算符，都是将字符串自动转为数值，然后再运算。...（3）Infinity 被 Infinity 除，结果为 NaN。 ? （4）Infinity 被任何数字除，结果为 Infinity。 ? （5）0 除一个任何非无穷大的数字，结果为 NaN。 ?...（6）Infinity 被 0 以外的任何数字除，结果为 Infinity 或 -Infinity。 ?...6.1 示例 求余运算符（%）返回前一个运算子 被 后一个运算子 除，所得的 余数。 ? 6.2 注意 运算结果的正负号由 第一个运算子 的 正负号 决定。 ?...（2）Infinity 被 Infinity 除，结果为 NaN。 （3）如果除数是无穷大的数，结果为被除数。 （4）如果被除数为 0，结果为 0。 ?
1、HanLP —— 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。...2、jieba —— Python 中文分词组件 “结巴”中文分词，做最好的 Python 中文分词组件。...(4).检索模式：细粒度切分，专为检索而生，除了中文处理外（不具备中文的人名，数字识别等智能功能）其他与复杂模式一致（英文，组合词等）。...(5).分隔符模式：按照给定的字符切分词条，默认是空格，特定场合的应用。...(6).NLP 模式：继承自复杂模式，更改了数字，单位等词条的组合方式，增加电子邮件，大陆手机号码，网址，人名，地名，货币等以及无限种自定义实体的识别与返回。
目前 AI 框架的前端负责给开发者提供对应的 API，通过统一表示把开发者编写的 Python 代码表示为前向计算图，AI 框架会根据前向计算图图，自动补全反向计算图，生成出完整的计算图。...图执行AI 框架生成计算图后，经过图调度模块对进行图进行标记，计算图已经准备好被实际的硬件执行，根据硬件能力的差异，可以将异构计算图的执行分为三种模式：1）单算子执行、2）整图下沉执行与 3）图切分到多设备执行...图切分与多设备执行的方式是面向大规模计算场景的，如现在很火的大模型。...单算子执行的一般执行过程：算子在高级语言如 Python 侧被触发执行后，经过 AI 框架初始化，其中需要确定算子的输入输出数据、算子类型、算子大小以及对应的硬件设备等信息，接着 AI 框架会为该算子预分配计算所需的内存信息...实际上做好计算图切分，并把计算图映射到多设备是一个复杂的组合优化问题，目前针对大模型在千卡集群规模下同时进行训练的最优并行策略寻优，称为自动并行。
(1=1 or 1=1) 关于分页 严禁无切分键的深分页！...配置冗余 每一张表都要配置路由信息才能够被正确解析，如果你库里的表太多，这个配置文件会膨胀的特别大，上千行也是有的。所以在yml中可以将配置文件分开。...这种情况下无法使用mybaits，需要写原生jdbc 方法2：根据切分键遍历 此种方法会拿到一个切分键的列表，比如日期等。然后通过遍历这个列表执行业务逻辑。此种方法在列表特别大的时候执行会比较缓慢。...sys.argv[1:], "bf")for op, value in opts: if op == "-b": print("enter comman mode , such as 'python...process_line(line) elif op== "-f": print("enter stream scroll mode , such as 'python
和始末位置拼接好的内容，然后对orig_answer_text进行空格切分，最后用find方法判断orig_answer_text是否被包含在actual_text里面。...然后将example变成SquadExample的实例化对象，将example加入大列表——examples并返回，至此实例创建完成。...这里对窗口的长度有所限制，规定了start_offset不能比doc_stride大，这是第二个窗口的起点，从这个角度或许可以理解doc_stride代表平滑的长度。...，最终该方法会返回True or False，在滑动窗口这个方法中，一个词很可能出现在多个span里面，所以用这个方法判断当前这个词在当前span里面是否具有最完整的上下文 回到上面，token_to_orig_map...如果答案缺失，则全都为0 接下来我们进一步转换为具体的文本 然后进一步清洗数据 这样还有个问题，词切分会自动小写，与答案还存在一定的偏移，这里介绍get_final_text方法来解决这一问题，比如
初学者姑且理解其为完成特定动作集合的一个神奇的指令就行。译者注】 方法是python语言本身做好的一些指令，可以帮助我们方便的完成一些特定的任务。...它跟上面两个不太一样，split()并不把字符串转换成任何东西；它把他们切分（split）开。 提示 python有一种可以把一堆同类型变量捆在一起使用的变量类型，这种类型被叫做list（列表）类型。...在以后的文章里，我们会更经常的使用这种类型，但现在我们不准备进行更深入的讨论，你只需要知道一个列表类型是多个变量打包在一起的，就足够了。 .split()方法会把你给它的任何变量撕成一个列表。...如果不带参数，它默认会以空格” ”作为切分标记。但是，如果我们给它传递一个string类型的参数，它就会转而以哪个string类型的参数为切分标记。...先让我们试试默认的不带参数的split()方法吧： ? 由于”Null-Byte”字符串本身根本就没有空白格，所以它也不会被撕开。这么做之后的效果仅仅是整个字符串被放在了列表下面。
之前我曾经在面试的时候被要求在白板上写过归并排序，当时我用的C++觉得编码还有一定的难度。现在，当我用习惯了Python之后，我感觉编码难度降低了很多。...因为Python支持许多数组相关的高级操作，比如切片，变长等等。...在归并排序当中，我们划分问题的方法是横向切分，我们直接将数组一分为二，针对这两个部分分别排序。 快排稍稍不同，它并不是针对数组的横向切分，而是从问题本身出发的”纵向“切分。...同样，由于Python当中动态数组的支持非常好，我们可以避免使用下标来实现快排，这样代码的可读性以及编码难度都要降低很多。...层，每一层的复杂度总和是n，所以整体的复杂度是 ? 。 当然对于快速排序算法来说，如果数组是倒序的，我们默认取最后一个元素作为标杆的话，我们是无法切分数组的，因为除它之外所有的元素都比它大。
OneR 算法会把具有该项特征值的个体统统分到上面找到的出现次数最多的类别中。...错误率为具有该特征的个体 # 在其他类别（除出现次数最多的类别之外的）中的出现次数，它表示的是分类规则不适用的个体的数量。...y_train 和 y_test 分别为以上两个数据集的类别信息。 切分函数的第三个参数 random_state 用来指定切分的随机状态。每次切分，使用相同的随机状态，切分结果相同。...OneR 算法会把具有该项特征值的个体统统分到上面找到的出现次数最多的类别中。...错误率为具有该特征的个体 # 在其他类别（除出现次数最多的类别之外的）中的出现次数，它表示的是分类规则不适用的个体的数量。
引言： 在Python编程中，上下文管理器（Context Manager）是一种强大的机制，用于管理资源的获取和释放。...上下文管理器通常使用with语句进行调用，确保资源在使用完毕后能够被正确释放。...当代码块执行完毕或发生异常时，上下文管理器的__exit__()方法会被自动调用，负责资源的释放。...在代码块执行完毕后，文件对象的__exit__()方法会自动关闭文件，无需手动调用close()方法。 异常处理：上下文管理器可以帮助我们处理代码块中的异常，确保资源能够被正确释放。...在`with`语句中，我们使用`FileHandler`上下文管理器来写入文件和引发一个除零异常。当发生异常时，`__exit__()`方法会被自动调用，关闭文件并打印异常信息。 3.
匹配任意除换行符'\n'外的字符 l.l lol|lpl|lfl \ 转义字符，使后一个字符改变原来的意思 l\.ll\\l l.ll\l [...]...被括起来的表达式作为分组 (abc){2}ab(12|45)c abcabcab45c (?#...) #后的内容作为注释被忽略 ab(?...Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。...'，'0_Z'，'Py3000'等等； [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量； [a-zA-Z...A|B可以匹配A或B，所以[P|p]ython可以匹配'Python'或者'python'。 ^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。 $表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
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