2021年5月25日，智慧丽江城市大脑（一期）项目招标公告发布，预算4207万元。招标人为丽江市数字经济产业投资有限公司。 项目概况： 智慧丽江城市大脑（一期）项目将搭建一个基础设施（智能边端、传输网络）、一个人工智能计算中心、智慧大脑三大中台（包括智能城市数据中台、智能交互中台、AI中台）、以及N个业务应用（智能应用开放生态、新一代智能指挥调度中心），以1+1+3+N的模式服务丽江(未来考虑进入感知中台，形成1+1+4+N模式)，满足党建政务、社会治理、文化旅游、交通管理等多行业的智慧化应用需求，未来支撑
甲方爸爸是基于城市活动做相关行业的，比如票务、交通、周边产品等等。市面上常见的某点评、某团等应用上，相关活动的展示都是基于文字、图片信息再关联到一些地图应用服务提供商来提供基于GIS信息化服务。甲方爸爸就提出想把地图展示前置，给用户带来更直观的一站式活动信息体验。
数字展厅又叫做数字化展厅、多媒体进行数字化展厅等，是指以多媒体和数字化信息技术可以作为一个展示数据技术，使用以及最新的影视动画专业技术，结合自己独到的图形数字和多媒体教学技术，以各类新颖的展陈形式能够吸引参观者，实现人机交互学习方式的展厅形式。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
大数据时代，离不开可视化，无论大到农业，交通，旅游，电商，还是小到企业用户数据，网站埋点数据，超市库存数据，从离线分析到实时计算分析（大数据框架不断的在演变），这其中可视化展示时刻扮演这重要的角色。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
近年来，随着元宇宙、VR、AR等新技术的快速发展和对旅游体验的不断提升，景区数字化转型迫在眉睫。为鼓励景区加速数字化转型，国家也出台了系列智慧景区建设的政策指导，智慧景区导览系统平台应运而生。
ZiLin Wang，前端开发者，函数式编程爱好者，最近沉迷于低代码平台和WebAssembly；Ivan Zhang，擅长前端打杂，最近专注于Sketch插件和DesignOps平台；Sheila，携程资深前端开发工程师，关注前端性能优化。
11月12日凌晨，2020天猫双11落下帷幕，淘宝天猫官方消息，天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同，但聚焦的都是4982亿这张照片，它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
随着时代的发展，有线投屏已经逐渐被淘汰，取而代之的是更便捷的无线投屏，那么要使用无线投屏一定少不了一款高清投屏软件，今天coco玛奇朵就和大家聊聊高清投屏软件AirServer。
（文末有彩蛋~） 近两年，信息流行业处于一个增长缓慢甚至停滞的状态，包括今日头条、腾讯看点在内的信息流产品都在寻求自己的破局之路。与此同时，抖音、快手等新形态内容却实现了爆发式增长。研究发现，抖音、快手都具有用户覆盖面大、差异化小的普适特点，相比之下虎扑、小红书这类垂直领域的天花板都比较低。什么内容具备普适特点呢？有两类，一类是打发时间、放松解压的搞笑内容，一类是明星八卦、话题谈资的热点内容，这两类内容具有低门槛、 快消费、易传播的特点。为了进一步降低内容消费的门槛，我们把消费场景放在了
它可以通过 USB / 网络连接Android设备，并进行显示和控制，且无需root权限。
随着互联网以及终端设备的全面发展，直播在日常生活中已经越来越常见。越来越多的人开始将在直播中与主播互动，作为一种娱乐消遣的方式。但一些直播平台频发的卡顿以及单一的打赏特效会让用户的直播体验大打折扣。在LiveStackCon2023上海站，腾讯云高级工程师江敏老师为我们介绍了腾讯云如何将云渲染应用在直播场景中，为直播带来更好的体验。
前几天我国成功发射了火星探秘器，随后这一事件迅速成为公众讨论的热点。酷开网络最近也在酷开系统上线了与火星探秘相关的视频内容，并在“酷开圈” 和“短视频” 等多个频道展示给家庭用户。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
在很多实时数据处理的场景中，都需要用到流式处理（Stream Process）框架，Spark也包含了两个完整的流式处理框架Spark Streaming和Structured Streaming（Spark 2.0出现），先阐述流式处理框架，之后介绍Spark Streaming框架使用。
录屏软件是一种你虽然不会时刻在用，但是需要到的时候却不知从何下手的工具。该选择哪款录屏工具？当我们从各种平台下载录屏软件尝试之后会发现有各种各样的问题，
企业在日常运营过程中，需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题，在此过程中离不开对数据的分析，而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本，所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现，极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测，这里推荐几款
时光荏苒，新的一年2018年已悄临。总觉得2017年有种转瞬即逝的感觉，回首2017年匆匆而过，也不无一些小小的成就，比如新版腾讯 - 原创馆已悄然全新上线！腾讯原创馆一个品味艺术，传承艺术，汇聚艺术，增值艺术的聚集地，原创馆是孕育设计大咖的温床，是挖掘潜力艺术人才的舞台，是给予灵感与挖掘灵感的地方。我们忠呈于原创本源的味道！ 追溯的历史 原创的开始 原创馆成立于2014年，历经了三年多的时间，从一个只有两三个人的小团队到现在扩展到今日十人的大团队，我们从无到有，通过在各个平台，无国界、无地域差异的搜寻最优
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常规的数据可视化方式我们可以选择直接读取数据库，通过绘图软件/库进行绘制，最终构成自建的前端显示效果，比如使用 Apache ECharts (incubating) 等工具。
IPTV系统其实是一个统称，其主要功能是视频的点播、直播和图文资料等的展示，一般在酒店、医院等领域会称之为IPTV系统或者OTT点播系统。但在其他应用场景中也可以称之为点播系统，比如教育领域。点量小芹在长期的一线沟通中接触过很多教育类的客户需求，想对自有版权的视频内容，给用户更好的体验而开发电视端或者手机端应用。其实从本质上来说都是音视频的筛选和播放，当然教育行业也有其自身的特点，比如对课程的分类，不同套餐有不同的内容，需要对自有版权的视频做上加密保护等等。今天点量小芹就和您一起来详细沟通下，教育行业的IPTV点播系统软硬件解决方案。
相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的大屏，更能获得客户的青睐。 那么客户喜欢的究竟是怎样的可视化？类似下图这种的：
今天给大家推荐一款不错的开源项目，Jeecg-Boot，低代码开发平台，可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合SAAS项目、企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，其半智能手工Merge的开发方式，可以显著提高开发效率70%以上，极大降低开发成本。
京东基于大数据和个性化推荐算法，实现了向不同用户展示不同的内容的效果，在PC端和移动端都已经为京东贡献了10%的订单。为了探索京东全品类平台“千人千面”背后的算法奥妙，CSDN记者采访了推荐搜索部总监刘尚堃。 在信息过剩的互联网时代，个性化推荐技术对于互联网公司运营的重要性自不待言。本文要谈的是京东商城最新的推荐系统。京东已经在新版首页上线了“今日推荐”和“猜你喜欢”两项功能，基于大数据和个性化推荐算法，实现了向不同用户展示不同的内容的效果（俗称“千人千面”），该系统目前在PC端和移动端都已经为京东贡献了1
我们研发出了 VasSonic 框架，让 H5 页面首屏达到秒开，给用户一个更好的 H5 体验。
虽说 iOS11 要到今年秋季才会正式推送，且正式版面世到大面积使用还需要一定时间，到底会不会迎来一个新的 ASO 时代，目前尚不可知。但 6 月 WWDC 上所宣布的「App Store 将迎来大改版」的消息，确实给 ASO 界砸下了一枚重磅炸弹。
作者简介： 陈志兴，腾讯SNG增值产品部高级工程师，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目，听听音乐，偶尔也会打打竞技类游戏。 本文根据作者在2017GMTC全球移动技术大会的上分享的ppt整理，特别感谢卢景伦（腾讯SNG增值产品部高级工程师）将ppt精华汇总成文，方便大家阅读学习。 说在前面 2017年8月8日，增值产品部Vas团队研发的轻量级高性能Hybrid框架VasSonic通过了公司最终审核，作为腾讯开源组件的一份子分享给大家。从当初立项优化页面加载速度，到不
6 月 WWDC 上所宣布的「App Store 将迎来大改版」的消息，给 ASO 界砸下了一枚重磅炸弹。虽说 iOS11 要到今年秋季才会正式推送，且正式版面世到大面积使用还需要一定时间，到底会不会迎来一个新的 ASO 时代，目前尚不可知。 为了做好迎接新时代的准备，咱们先来看看苹果砸下的到底是一枚什么样的「炸弹」。 搜索改动还算小 「搜索」入口所带来的可观流量，是我们「做关键词」的立足点。ASOer 的主要工作之一就是，做到当用户搜索相关关键词的时候，我们的应用会出现在搜索结果中且排名前列。 到了 iO
数据猿导读 晶赞科技联合创始人梁信屏，2005年，曾在谷歌负责DoubleClick广告平台；2012年，担任力美科技CTO，搭建了国内最早的移动DSP平台；此前，还在百度负责百度“凤巢”搜索广告系统
推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类APP、网站、小程序等所有提供内容的地方，背后都有推荐系统在发挥作用。
几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring. 接下来笔者就来带大家一起看看我们的方案设计和技术实现.
近几年，随着大数据产业的蓬勃发展，数据可视化大屏在各行各业中的应用越来越广泛，教育、医疗、政务、交通运输、能源等等，到处都能看到数据可视化大屏的身影。大面积、炫酷动效、丰富色彩是可视化大屏最为显著的特点，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
10月13日，以“技术赋能 慧学归正”为主题的上海市进才中学北校智慧校园建设成果展示活动举行，通过不同学科的智慧展示课以及智慧校园成果展示汇报会形式，全方位展示基于智能电子纸的常态化精准教学，推动教学相长、提质增效。 “智慧校园建设成果展示”活动现场 优化作业有效管理 助推 “双减”落地 腾讯教育将创新应用与智能硬件深度融合，为老师提供智慧型教学工具，为学生提供智能化学习终端，通过信息技术有效连接课堂教学与课后作业，真正实现作业减负和有效管理。 对于老师来说，腾讯教育精准作业管理系统基于丰富的教学资
如果你是一位前端工程师，那你一定不止一次去解决一些顽固的线上问题，你也曾想方设法复现用户的bug，结果可能都不太理想。怎样定位前端线上问题，一直以来，都是很头疼的问题，因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型，网络环境，复杂的操作行为等等，在我们想要去解决的时候很难复现出来，自然也就无法解决。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第11章 GUIX Studio的使用方法 本章节将为大家讲解
导语 | 轮播图（Carousels）这样的交互方式，在web时代似乎已经司空见惯。当一群人在会议室里争夺首屏焦点图的优先级时，使用轮播图，似乎能够不费吹灰之力地解决这场争端，没有人是输家。然而，轮播图这种方式真的有效吗？如何设计才能带给用户更好的体验呢？ 事实上，“万能和事佬”轮播图的点击率通常都很低，转化效果也并不好，却往往占用了页面最抢眼的大面积位置。想象这么一个场景：当你走进图书馆想找一本特定的书阅读时，一个销售员挡在你面前让你先看一个大广告图，然后等你还没读完具体讲了什么内容时，他又突然换了一
轮播图（Carousels）这样的交互方式，在web时代似乎已经司空见惯。当一群人在会议室里争夺首屏焦点图的优先级时，使用轮播图，似乎能够不费吹灰之力地解决这场争端，没有人是输家。然而，轮播图这种方式真的有效吗？如何设计才能带给用户更好的体验呢？ 事实上，“万能和事佬”轮播图的点击率通常都很低，转化效果也并不好，却往往占用了页面最抢眼的大面积位置。想象这么一个场景：当你走进图书馆想找一本特定的书阅读时，一个销售员挡在你面前让你先看一个大广告图，然后等你还没读完具体讲了什么内容时，他又突然换了一张，是不是很惹
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长，越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/400.html
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