当涉及选择服务器存储方案时，硬盘驱动器（HDD）和固态驱动器（SSD）都是常见的选项。它们在性能、可靠性和成本等方面有所不同，因此需要根据实际需求做出明智的选择。本文将探讨HDD和SSD这两种服务器存储方案，以便更好地理解它们之间的区别和优劣势。
前30年是raid占主流；这几年随着互联网的发展，应用层和raid应用场景基本持平
我一直试图在传统集中式存储和分布式存储应用之间找到一条界线，尽管有交叉和重叠，但还是应该有一条界线：哪些适合集中式存储，哪些适合分布式存储。但是这条界线我一直也没有找到，因为既不能按性能划分，也不能按照容量划分，如果按照业务稳态、敏态类型划分也不合适，总之没有一条清晰界线。
Western Digital 与 ATTO Technology 的长期合作基于对当今复杂企业环境的存储和数据基础设施需求的共同洞察。我们正在共同为用户准备迎接下一波性能挑战。
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az
现代应用程序不断变化，随着新要求的发展而发展，并且存在于对资源的不同需求的环境中。扩展应用程序可以根据资源需求适当调整其大小，以确保客户满意并降低基础设施成本。
邮件系统平台作为每个企业不可或缺的业务系统，已经不仅仅是单纯的信息传送工具，更是关系到企业决策流程、数字资产管理的核心关键业务系统。
导语：疫情期间，腾讯医疗为全国人民提供了及时精准的疫情信息服务。腾讯云kafka作为腾讯医疗大数据架构中的关键组件。在面对业务短时间内成倍的数据存储需求的情况下，如何快速响应、快速扩容以支持业务的稳定运行的呢 本文将从Kafka集群底层物理机层面硬盘的设计方案，来讲解面对不同的业务需求场景，如何选择好合适的磁盘方案。（编辑：中间件小Q妹）
如果你正在面试，被问到了这些问题： 怎么给数据库加缓存？ 数据库加缓存有哪些好的方案？ 怎么保证数据库和缓存的数据一致性？ 你会怎么回答？ 这些问题可能大概率都是围绕着MySQL+Redis展开，一直以来，Redis因其全内存、架构简洁、丰富数据模型和多指令方面的特性，在性能和效率上表现出色，亚毫秒的响应时延使得Redis在缓存场景成为开发者的首选。 除了Redis，各大互联网厂商中有数十个自研的KV存储，这些KV存储在互联网的业务中起着至关重要的作用。以Redis为代表的的这些产品虽然有着优秀的KV
11月7日消息，三星电子今日宣布量产236层 3D NAND 闪存芯片，这是三星产品中具有最高存储密度的1Tb (128GB) 三比特单元（TLC）的第8代V-NAND。
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
千行百业的数字化、智能化转型正如火如荼，IT基础设施资源的供求矛盾也日益突出，这尤其体现在AI和大数据的应用上。
存储容量是指存储器可以容纳的二进制信息量，用存储器中存储地址寄存器MAR的编址数与存储字位数的乘积表示。
一些常见的参数存储方案如下，每种存储方案在不同的智能硬件产品中都有其独特的应用场景，选择合适的存储方案需要根据具体的需求、成本和技术限制来决定。
云存储是确保贵企业的重要数据安全可靠、随时可以访问的最佳方法之一。如今，越来越多的中小企业在求助于云存储服务，将文件和文档备份起来，并且可以从任何联网设备来访问――哪怕那些文件含有敏感的企业数据和客户数据。 采用云存储平台可以让你的文件触手可及，但选择一个平台并非易事。市场上出现了让人眼花缭乱的一系列云计算服务，每项服务都有一系列独特的功能特性。 选择云服务时，每家企业都要考虑自己的独特需求，这点很要紧。我们为贵企业在选择下一项云存储服务时列出了应该关注的七项重要的功能特性，而不是着眼于最佳的全面云存储解决
作者 | 张俊宝 大数据时代，数据体量和复杂性对于数据库提出更高要求，仅依靠关系型数据库难以处理这些数据，非关系型数据库得以快速发展壮大。主流的的非关系型数据库有 Redis、Memcache、MongoDB、HBase 等。 为了满足广泛的业务场景对于数据库提出的高可用、高效率、高可扩展性的要求，Redis 的应用场景也早已突破了缓存的范畴，并提供了持久内存的解决方案。业务数据量爆炸式增长，Redis 的内存消耗在不断增加。这意味着，作为一个基于内存的数据库，Redis 的内存是否被高效合理的利用至关
http://tech.sina.com.cn/other/2003-12-29/1323275543.shtml
数字经济时代，作为关键生产要素，数据正在重塑企业/组织的运营、管理和决策，乃是一切创新的基础。
这篇文章，聊聊自从 2015 年开始，到目前为止，我使用固态硬盘组装的高速 U 盘，以及它们的使用体验，以及一些明显的坑。
近几年，新兴存储架构逐渐布满了市场，给由传统SAN架构占据的市场带来了大量的烟火气。不妨列举一下名词：分布式存储，ServerSAN，云存储，对象存储，超融合，一体机。实际上，这堆名词里，除了对象存储描述的是前端访问协议之外，其它的基本上都是基于分布式存储构建的。
“给你几个硬盘，你能提供什么样的高可靠性存储解决方案？” 我们这些计算领域的工程师在面试时，常被问题这个问题。
当前HCI（超融合基础架构）技术已经被越来越多的客户和组织采用，以更灵活的方式支持IT架构的扩展，提供更好的业务敏捷性。
从目前到2025年，全球软件定义存储（SDS）市场的年复合增长率预计将超过29%。超大规模数据的出现以及基于云计算的基础设施和虚拟化技术的应用增长对存储容量提出了巨大的需求，由此推动了SDS的增长。
永不停机总归是不现实的。那么，在可操作性的范围内，怎样把影响降到最小，而影响又该怎么衡量呢？
作为第一个大规模商用的、最有希望接续NAND的下一代存储介质，最近这两三年Intel在傲腾上的投入不可谓不大。Intel甚至在2020年10月宣布出售NAND业务产品线。Intel如此有把握和决心，让我不得不感觉NAND在PLC之后的路，会非常艰难。
固态硬盘出现硬件损坏时，通常是NAND控制芯片损坏造成的，主控芯片是固态硬盘的存取控制芯片，是固态硬盘的灵魂所在。相比于闪存颗粒有限的擦写寿命，在闪存颗粒依然坚挺的时候，主控芯片却损坏的概率反而要高得多，据统计，95%以上的固态硬盘故障，都是由于主控芯片发生故障引起的。
上述场景，可以简单抽象为曝光去重，就是用户看过的 feeds1、feeds2、feeds3 ...... 等，如何保证在用户下次进入系统时不会再次出现呢？今天，我们就来探讨下几种实现方案吧。
存储发展百花齐放，光存储带来新思路。 作者 | 来自镁客星球的家衡 各行各业的数据量暴增，早已成为有目共睹的现实。 据知名研究机构IDC的报告显示，受物联网(IOT)、人工智能、5G、云计算、自动驾驶等新兴技术的影响，全球数据的信息量将在2025年将达到11ZB，近乎2022年数据信息量的两倍之多。 然而海量数据之下，很大一部分数据都属于访问频度较低的“冷数据”。科技巨头Facebook曾对后台数据进行访问分析，结果显示82%的访问都集中在近三个月内产生的8%的新数据上，而旧数据则会迅速“变冷”。 面对这些
Open-E、Western Digital 和 ATTO 数据存储专家和工程师联手推出了基于 HDD 的数据存储设备，该设备结合Western Digital Ultrastar® Data60 JBOD 的海量容量和Ultrastar® 系列 HDD 以及加速的性能，这得益于ATTO HBA SAS 控制器和 100GbE NIC，以及Open-E JovianDSS 的数据缓存和复制功能。 合作带来了在性价比方面完美平衡的解决方案，连接了 HDD 的成本效益，以及支持基于 NVMe 的缓存设备（Ultrastar® DC SN840 1.6 TB NVMe SSD）的出色性能通过最先进的连接硬件和软件功能，例如通过镜像路径连接的RDMA复制写入日志。
数据保护最昂贵的成本之一是所有数据副本的存储成本。备份存储容量可能是主存储容量的10倍或更多。备份存储需要企业具有极高的IT预算和数据中心机房空间。 而数据压缩和重复数据删除效率自身的特点，可以降低备
熟悉存储发展趋势就会知道：如今冯·诺依曼架构备受挑战，简单说，当数据为中心时代到来，要求计算围着数据转，以减小数据搬移带来的性能瓶颈以及功耗，所谓解决“存储墙”问题，而冯·诺依曼架构是一个以计算为中心的架构，新的时代要求创新的架构。
如果现在的我们离开了互联网，生活会是什么样子？ 互联网++++，已经深刻渗透到人们的生活中。 不知道大家有没有想过？每一个互联网+结合的背后都是海量的存储需求。你查看的每一个商品、组建的每一个战队、阅读的每一篇文章，基于互联网的每一个兴趣爱好，都有它的key和value。 在 key-value 数据库领域，Redis 因其高吞吐、低延迟、丰富的数据结构一直受开发者欢迎，但 Redis 全内存方案无法解决海量数据所带来的规模与成本问题，数据可靠性也面临挑战。 目前业界也有很多基于磁盘的键值存储方案，比如Ro
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。最近几年模型参数的爆炸式增长更是让大家看到了算力的基础性作用。 为了配合企业用户对于算力的强烈需求，当前的很多 AI 硬件（比如 GPU）都铆足了劲儿地提高峰值算力，但这种提升通常以简化或者删除其他部分（例如内存的分层架构）为代价[1]，这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度。 SOTA Transformer 模型参数量（红点）和 AI 硬件
一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到
Portworx，容器存储与数据管理专业解决方案提供商，对其行业领先的容器原生存储解决方案Portworx Enterprise进行了更新，使其企业用户能够在Kubernetes上对关键应用程序进行扩展、备份和恢复。PX-Backup和PX-Autopilot均用于实现存储容量管理。Portworx通过PX-Backup进入企业级备份市场，使企业用户能够方便而安全地对其所有的Kubernetes应用备份进行云原生方式的管理。PX-Backup在容器领域内的独特性在于它支持使用单个命令进行单个Pod、多个Pod以及整个Kubernetes NameSpace的备份，即便企业使用的是Microsoft Azure、AWS或谷歌存储。
每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
序言：软件定义世界，数据驱动未来。正如Netscape创始人、硅谷著名投资人马克•安德森（Marc Andreessen）在《软件正在吞噬整个世界》所述，从生活、电影、农业到国防，软件无所不在。未来十年，预计将有更多的行业被软件所瓦解，数据也将会越来越多。
接着上次分享的内部仓储物流系统的降维打击，这里再整理几个仓储物流自动化方面的技术更替和发展。让“降维打击”继续表演。
在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技浪潮中，存储性能无疑是决定企业核心应用是否能被虚拟化、云化的关键考量指标之一。传统的做法是升级存储设备，从低端、中端到高端存储，但这没解决根本问题，性能和容量仍不能兼顾，并且不能很好的解决异构设备利旧和架构扩展的问题。因此，企业需要一种大规模分布式存储管理软件，能够充分利用已有的硬件资源，在可控成本范围内提供最佳的存储性能，并能根据业务需求变化，从容量和性能两方面同时快速横向扩展。这也是当今软件定义存储兴起的现实基础。
参加工作的十余年间，我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴，做过运维平台的开发、一线运维，也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人，做的也是监控与稳定性保障相关的工作。
“五年前，我们很多行业客户的数据还是以ERP、CRM等数据为主，10TB就属于很大的数据量；今天，这些客户积累的数据量通常达到PB级，像行为数据等非结构化数据增长极为迅速，业务形态也发生了巨大变化，基于海量数据的AI应用正在由点到面地铺开”--一位深耕行业的ISV如是说。
本文介绍了如何通过修改配置项和代码的方式，实现在不重启Redis服务器的情况下，动态修改Redis的配置项。同时介绍了如何实现通过Redis的配置文件来修改Redis的配置项。最后通过一个具体实例，演示了如何通过修改配置项来实现不同的功能，并总结了整个实现过程。
世间最远的距离，不是我站在你面前，你不知道我爱你，而是你在137亿光年之外的宇宙边缘，我从未收到过你的消息。
在生产环境中使用Kubernetes的存储解决方案时，可能会遇到以下挑战和需要注意的事项：
近日，在全球分布式云大会上，昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛深入地分析了企业数据存储的痛点，并给出解决之道。
说起来有趣，NAS 除了“不同设备共享存储”这个功能之外，最重要的功能就是为设备扩容，但是 NAS 自己的存储容量不够了，又该如何。
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据，这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
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