二，什么网站是大型网站 首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标，懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标...，如果按这些标准那么像hao123这样的网站就是大型网站了，如下图所示： ?...我觉得大型网站是技术和业务的结合，一个满足某些用户需求的网站只要技术和业务二者有一方难度很大，必然会让企业投入更多的、更优秀的人力成本实现它，那么这样的网站就是所谓的大型网站了。...找到内存中存储的该用户的session内容，session在内存的数据结构是一个map的格式。...解决session的问题的本质也就是解决session的存储问题，其本质也就是解决网站的存储问题，一个初建的网站在早期的运营期需要解决的问题基本都是由存储导致的。
一，题记 在主流的Web站点中，图片往往是不可或缺的页面元素，尤其在大型网站中，几乎都将面临“海量图片资源”的存储、访问等相关技术问题。...如果存储级别没有raid或者更高级的灾备措施，还会造成数据丢失。 基本架构如下图所示： ? 在早期的很多基于Linux开源架构的网站中，如果不想同步图片，可能会利用NFS来实现。...如果将旧图片一次性导入FastDFS，但由于旧图片访问路径分布存储在不同业务数据库的各个表中，整体更新起来也十分困难，所以必须得兼容旧版本的访问规则。...上面的整个集群架构，可以很方便的做横向扩展，能满足一般垂直领域中大型网站的图片服务需求（当然，像taobao这样超大规模的可能另当别论）。...值得一提的是，在“云计算”流行的当下，也推荐高速发展期间的网站，使用“云存储”这样的方案，既能帮你解决各类存储、扩展、备灾的问题，又能做好CDN加速。最重要的是，价格也不贵。
500px 是一个国际大型图片类网站，致力于摄影分享、发现、售卖的专业平台 需要处理海量用户上传的图片，并且有N倍于上传量的图片展示量 根据一年前公布的数据，500px 每天会产生20TB的数据传输量...Memcached Sidekiq 在后台做任务处理 服务器使用 Amazon 的弹性云服务 EC2 图片存储使用 Amazon 的云存储 S3 大规模的使用了微服务，例如： 搜索相关的服务，基于 Elasticsearch...：Go可以很好的处理并发、代码少、运行快，适合图片服务的场景 第一个服务是处理图片上传的 Media Service 接收用户上传的图片，做一些简单的逻辑处理，保存到S3，然后在 RabbitMQ 队列中添加一个任务...，交给后续处理流程 第二个是图片转换服务 Converter Service 消费 RabbitMQ 队列，然后从S3中取得相应原图，对其进行一连串的处理，例如生成一系列不同尺寸的小图，再保存到S3，这些小图很重要...，在网站和手机应用中的很多地方都会用到 前期，这两个服务已经够用了，能够对用户上传的图片进行相应处理，保存到S3，提供CDN源，这就满足了基本需求 后来，随着网站规模的增长，发现这套方案成本高、空间利用率低
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...前文中也有关于缓存的相关教程，我们的perfect-ssm项目目前处于这个阶段中，通过缓存层的接入，减少部分对数据库的直接压力，提升网站的响应性能。...应用之间可以通过超链接建立管理，也可以通过消息队列进行数据分发，当然最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。...本章节思维导图 偷懒一下，直接用了前一篇文章的图： 整理图片整理的要吐血了。
前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训，两天12个小时信息量非常大，知识的广度和难度也非常大，培训完后我很难完整理出全部听到的知识，今天我换了个思路是回味这次培训，这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程...首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标，懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标，如果按这些标准那么像...hao123这样的网站就是大型网站了，如下图所示： ? ...我觉得大型网站是技术和业务的结合，一个满足某些用户需求的网站只要技术和业务二者有一方难度很大，必然会让企业投入更多的、更优秀的人力成本实现它，那么这样的网站就是所谓的大型网站了。 ...找到内存中存储的该用户的session内容，session在内存的数据结构是一个map的格式。
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。...单机的存储能力以及负载能力必然有限，从PC到小型机再到中型机、大型机，成本将成指数级升高，而成百上千人开发同一个工程，则导致系统臃肿，开发、发布效率极低，互联网将丧失了赖以生存的灵活性，回到以前传统软件的开发模式...除此之外，在架构师的武器库中，还有众多不同应用场景下使用的中间件，如消息中间件、 分布式数据访问层、配置管理中心、数据迁移工具、分布式文件系统等等，这些都是日常系统架构中的粘合剂。
一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标...高可用：网站服务一直可以正常访问。 可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。 安全性：提供网站安全访问和数据加密，安全存储等策略。...），NOSQL等； 五、高可用架构 大型网站应该在任何时候都可以正常访问。...十、大型架构举例 ? 以上采用七层逻辑架构，第一层客户层，第二层前端优化层，第三层应用层，第四层服务层，第五层数据存储层，第六层大数据存储层，第七层大数据处理层。 客户层：支持PC浏览器和手机APP。...（实际使用中，离线数据和实时数据会按照业务要求进行分类处理，并存入不同的数据库中，供应用层或服务层使用）。
通过负载均衡调度服务器，可将来自浏览器的访问请求分发到应用的集群中的任何一台服务器上。 ? 5、数据库读写分离 当用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。...7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...9、业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线花费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。...应用之间可以通过超链接建立管理，也可以通过消息队列进行数据分发，当然最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。 ?
警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用一台服务器就处理全部用户请求...，存储全部数据。...网站通过集群的方式将多台服务器组成一个整体共同提供服务。所谓伸缩性是指通过不断向集群中加入服务器的手段来缓解不断上升的用户并发访问压力和不断增长的数据存储需求。...衡量架构伸缩性的主要标准就是是否可以用多台服务器构建集群，是否容易向集群中添加新的服务器。加入新的服务器后是否可以提供和原来的服务器无差别的服务。集群中可容纳的总的服务器数量是否有限制。...对于应用服务器集群，只要服务器上不保存数据，所有服务器都是对等的，通过使用合适的负载均衡设备就可以向集群中不断加入服务器。
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...因而，需要更大的硬盘 ④ 优点 提上各个服务器并发访问能力，改善存储空间 ⑤ 挑战 数据库访问压力增大，导致访问延迟 2.3 数据缓存 启用数据缓存的目的是，改善网站性能 网站访问遵循二八原则：80%...同时，集群还是海量数据存储的常见解决手段 ② 集群的技术实现原理 通过负载均衡调度器将用户请求分发到集群中任意一台应用服务器 2.5 数据库读写分离 前面已经启用的数据缓存服务，解决了大部分数据的读取问题...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂，通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手...下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ?...，因此需要更大的硬盘存储空间 应用与数据分离后，各个的职责变得更加专一，网站的性能得到进一步的提升，但随着用户的继续增加，我们需要对网站架构进一步优化 使用缓存改善性能 网站的访问一样遵循二八定律：80%...的基本原理都是缓存 CDN 部署在网络供应商的机房，用户在进行请求时，会从距离最近的网络供应商机房获取数据 反向代理 则部署在中心机房，当用户请求到达中心机房后，会首先访问反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存这用户请求的资源...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。...本文，从一个前端人的视角，以一张大型网站架构图开始，将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍，提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?...部署分布式服务 为了提高高并发处理能力，可将请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上。也就是说，将同样的服务部署到N台服务器上，让他们一起处理用户请求，这样最大程度上减少每个服务的压力。...如是多台集群，则称为分布式缓存服务器，优点是存储量大，缺点是读取比本地缓存慢。 分布式缓存服务器是将缓存数据分在N台服务器上存储，利用服务器数量的递增而扩大存储容量。 为什么需要分布式缓存？...这时，就不应该将与登录相关的session信息存放在本地服务器缓存中（因为各个服务器的session信息不共享），而应该将session存放于分布式缓存，并提供统一访问模块-session服务器。
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。...5）安全环境恶劣：黑客的攻击 （6）需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求 （7）渐进式发展：慢慢地运营出大型网站 二、大型网站架构演化过程 （1）初始阶段网站架构：一台Server...通过负载均衡调度器，可将用户访问分发到集群中的某台Server上，应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈。 ? ...三、大型网站架构演化价值观 （1）核心价值：随网站所需灵活应对 大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的渐进发展，慢慢地演化成一个大型网站。...（2）驱动力量：网站的业务发展—业务成就了技术，事业成就了人，而不是相反 四、大型网站架构设计的误区 （1）一味追随大公司的解决方案 （2）为了技术而技术->常见问题 （3）企图用技术解决所有问题
什么是大型网站？ 有时候要下个定义挺难的，那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过，大家都知道京东是个大型网站，这点应该没有异议。那它有哪些特点呢？...到后来，出现了数据库，用户和服务器之间可以双向交互，可以进行一些增加、修改的操作，并保存到数据库中，进行持久化存储。 ?...随着业务的发展，我们知道单体应用面临诸多问题，比如，由于文件服务器、数据库服务器和应用服务器都部署在同一台，会导致网站的并发能力、存储能力受到限制，而且一旦应用服务器挂掉，意味着文件服务器和数据库服务器将无法访问了...不是的，大型网站随着业务越来越多，越来越复杂，数据量也很大，如果采用上面的架构，显然一旦db扛不住了，那就over了。于是，又需要对db进行分库分表操作了。 ?...在演变的过程中，除了架构的调整，我们还可能涉及到一些调优，比如JVM/db调优等。 小结 到这里，我们可以看到大型网站，并非一蹴而就，而是逐步演变、迭代升级的。朋友们，下篇见
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。 一、分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。...三、分布式 ①分布式应用和服务：应用和服务模块分布式部署，便于业务功能扩展； ②分布式静态资源：JS、CSS、LOGO图片等资源独立部署，采用独立域名->动静分离； ③分布式数据和存储：传统...所以，在网站应用中，即使是访问量很小的分布式应用和服务，也至少要部署两台服务器构成一个小集群。 五、缓存 缓存是改善软件性能的第一手段。在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。 ...网站应用中，缓存除了可以加快数据访问速度，还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力。...八、自动化 在无人值守的情况下，网站可以正常运行，一切都可以自动化是网站的理想状态。目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。
另一方面便于不同模块分布式部署，提高网站的并发能力与功能处理能力。 例如一个大型网站将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。...1.3.3分布式种类 1.3.3.1 分布式应用与服务 将分层与分割后的业务模块独立部署，可以提供高并发，实现模块的复用 1.3.3.2 分布式静态资源 网站的静态资源如JS,CSS,Logo图片等独立部署...1.3.3.3 分布式数据与存储 大型网站要处理以P为单位的海量数据，单台机器就算进行了磁盘扩容的情况下也存储不了那么多大的容量的时候就采用分布式存储，除了对传统数据库进行分布式部署外，还要对nosql...当其中一台机器发生故障，则负载均衡机制，将失效转移到集群中的其他服务器上，提高可用性。...1.5.4 分布式缓存 大型网站的数据量非常庞大，即使只缓存一小部分，需要的内存空间也不是单机能承受的，所以除了本地缓存，还需要分布式缓存。将数据缓存在一个装门的分布式缓存集群中。
1、大型网站的自强之路 当年马云筹办阿里巴巴的时候并没有说我要做个大型网站，搞个双11，成交额做到千亿级别；马化腾也没有说以后我要做个通讯工具，让13亿乃至更多用户都成为我们的用户……我们现如今看到的各个大型网站或产品都是一步步踏踏实实走过来的...，在各种坑和故障中成长起来的。...1.2、我们需要丰富网站的功能 随着一个单机网站的不断完善，用户的增长，我们不再也不能只是一个完成缴费或者完成选课的单一功能的网站应用。...1.3、应用数据库分离 不管是2.1中的电脑即服务器，还是2.2中的应用和DB放在同一服务器上，这两种都没有将应用和DB做分离。...从图中可以看出，用于读的数据库可以直接被应用读取，同时它与主库之间需要及时同步，当应用需要向主库写入数据时，则需要将写入的数据通过到DB Read数据库中，保证数据的实时性和准确性。
核心原理与案例分析 分为三个部分，应用区、文件区、DB区： 大型网站核心架构要素：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性 WEB前端性能优化：减少http请求，合并CSS、合并JavaScript、合并图片...缓存：将数据存储在相对较高访问速度的存储介质中。缓存的内容为：读写比例高、很少变化的数据。...memcached 消息队列异步处理 线程数量和CPU内核数成正比 RAID0：并发写入每块磁盘 RAID1：两块磁盘都写同样的 RAID10 RAID5： HDFS取代RAID 预发布服务器：不添加在负载均衡中的完全一样的服务器
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