三级模式结构：模式、外模式、内模式 模式 ：也称为逻辑模式或概念模式，是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，一个数据库只有一个模式，处于三级结构的中间层。...外模式：又称用户模式，他是数据库用户（包括应用程序和最终用户）能够看见和使用的对象局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，它是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式 内模式：又称为存储模式...，一个数据库只有一个内模式，它是对数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据内部的表示方式。...三级模式之间的映射 外模式/模式映射：一个模式可以有多个外模式 模式/内模式映射：模式和内模式都是唯一的，一个数据库中只有一个模式和一个内模式 数据库系统的组成？...数据库、硬件、软件（数据库管理系统）、数据库管理员组成。
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...它是以键值对形式保存数据的，同样也没有关联查询、条件查询的机制 SessionStorage最大的问题是，每次关闭应用程序，它里面的内容会被清空，想持久化存储数据，就不用考虑它了 WebSql诸般特性都挺好，无奈这个技术已经被...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库，在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关，是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多...Electron工程下完成此对比，所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码，这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后： 综合对比下来，大型
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。...数据库读写分离。数据库采用主从热备，应用服务器在写数据时访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。...数据库服务器端，索引、缓存、SQL 优化等性能优化手段 NoSQL 数据库通过优化数据模型、存储结构、伸缩特性等 存储服务器性能优化 机械硬盘 vs. 固态硬盘 B+ 树 vs....CAP 原理 数据备份 软件质量保证 自动化测试 预发布验证 灰度发布 网站实时监控 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据...关系数据库虽然支持数据复制，主从热备等机制，但是很难做到大规模集群的可伸缩性，因此关系数据库的集群伸缩性方案必须在数据库之外实现，通过路由分区等手段将部署有多个数据库的服务器组成一个集群。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手...下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ?...文件系统和数据库系统分布式管理 使用 NoSQL 和搜索引擎 这两个方式都是依赖于互联网的技术手段，应用服务器通过一个统一的数据访问模块来访问各种数据，从而减轻应用程序有多个数据源的麻烦 ?...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用...分布式 到这里，基本上大多数的技术问题都能得到解决，还有一些实时同步等具体业务问题也都可以通过现有的技术解决 小功能很简单，但是很实用，小伙伴们想玩更多的api，就可以参照上面的步骤自己去尝试吧！
一 网站技术架构设计模式 1.1 分层 如下所示网站基本分层 ?...例如一个大型网站将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。...1.3.3.3 分布式数据与存储 大型网站要处理以P为单位的海量数据，单台机器就算进行了磁盘扩容的情况下也存储不了那么多大的容量的时候就采用分布式存储，除了对传统数据库进行分布式部署外，还要对nosql...数据库进行分布式部署。...为保证数据库的高可用，也一样，要进行读写分离，提高访问效率。
核心原理与案例分析 分为三个部分，应用区、文件区、DB区： 大型网站核心架构要素：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性 WEB前端性能优化：减少http请求，合并CSS、合并JavaScript、合并图片...攻击来自XSS攻击和SQL注入攻击 消毒、禁止页面JavaScript访问带有HttpOnly属性的Cookie CSRF：跨站点请求伪造 开源WAF，web应用防火墙：ModSecurity 信息加密技术...：MD5、SHA 对称加密：DES、RC 非对称加密：RSA 贝叶斯分类算法 秒杀系统的应对策略：秒杀系统独立部署、秒杀商品页面静态化、租借秒杀活动网络带宽、动态生成随机下单页面URL 首页不应该访问数据库
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。...业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将真个网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
首先，在刀耕火种的原始时代，web是最简单的应用、数据库、文件全部都在一台服务器上，比如用php开发后台，用mysql做数据库，都在一个机器里面，这是最原始的阶段。...反向代理是实现CDN的一种技术。 后来就开始使用NoSQL，比如MongoDB，之前也讲过，一种非结构化的数据库。...再就是不要为了技术而技术，当然对我们来说，很多时候就是想学习新技术，但在公司中真的有时候不一定最新的最火的就是最好的最适合你的，还是要根据需求来看。...指标 我们的标题是大型网站技术架构，那什么样的架构才是好的网站架构呢？我们从下面几个方面来考量它： 性能。性能是我们平常说的最多的，最直白的来说就是响应速度。 可用性。可用性是什么？...参考书目：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》 查看作者首页
何谓大型网站 ---- 大型网站系统特点： ? ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 ---- 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 ---- 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。...具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
序 《大型网站技术架构》是自己接触的第一本架构知识的书籍，还是在14年时买的实体书，前后读了几遍，颇有所得，后来实体书被朋友借走再没归还，也就没再翻过。...渐进式发展 大型网站架构演化发展过程 初始阶段，多使用LAMP来搭建，All In One即所有资源存放在一台服务器上 应用服务和数据服务分离，有独立的数据库服务器 使用缓存改善网站性能（依据是二八定律...Java中间件实践》 全局调度 缓存技术 内容分发 带宽优化 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 网站常用的数据库拆分手段是业务分库，即将不同业务的数据库部署到不同的物理服务器上 使用NoSQL和搜索引擎...大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对， 它是一个演化的过程 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展，是业务成就了技术，而不是相反。...因此要摒弃为了技术而技术的套路 网站架构设计误区 一味追求大公司的解决方案 为了技术而技术 企图用技术解决所有问题 2 架构模式 分层，这是在横向方向对系统进行切分 分层的挑战在于必须合理规划层次边界和接口
大型网站架构技术-演化 特点 高并发、大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛、网络情况复杂 安全环境恶劣：易受攻击 需求变化快、发布频繁：为了快速适应市场 渐进式发展：逐渐进步发展 发展历程 初始阶段...应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。...数据库读写分离 虽然采用了缓存，但有一些读操作和一部分写操作还是会落到数据库上。一般采用主从备份的数据库，写操作可以在主数据库中进行，读操作在从数据库中读取。...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 持续增长的业务，单一的服务器满足不了要求的时候，一头牛拉不动的时候，不要企图换一头更厉害的牛，而是考虑再加一头牛一起拉。...使用NoSQL和搜索引擎 网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，需要采用一些非关系数据库技术和非数据库查询技术如搜索引擎。业务拆分 分而治之分布式服务
概念 CDN这个概念相信大家都比较耳熟，到底什么是CDN呢？ CDN，全称为Content Delivery Network，即内容分发网络。 其基本思路是尽可...
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。...就刚需—应用程序、数据库、文件等所有资源都集中在一台Server上，典型案例：基于LAMP架构的PHP网站 ?...（3）使用缓存改善网站性能：3+X的Server模式—减少数据库访问压力，提高网站的数据访问速度。...三、大型网站架构演化价值观 （1）核心价值：随网站所需灵活应对 大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的渐进发展，慢慢地演化成一个大型网站。...（2）驱动力量：网站的业务发展—业务成就了技术，事业成就了人，而不是相反 四、大型网站架构设计的误区 （1）一味追随大公司的解决方案 （2）为了技术而技术->常见问题 （3）企图用技术解决所有问题
大型网站架构技术-架构模式 模式的关键在于模式的可重复性。 每一个模式描述了一个在我们周围不断变化重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样就能一次次的使用该方案而不必做重复的工作。...这是经过很多个实践，被很多网站重复使用而逐渐形成大型网站架构模式： 分层 将系统再横向维度上切成几个部分，每个部分负责一部分相对单一的职责。...大型网站中一般分为三层： 应用层：负责具体业务和视图展示。 服务层：为应用层提供服务支持。 数据层：提供数据存储访问服务。如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。...本地缓存：应用服务器本地缓存的热点数据，可以在本机内存中直接访问，不需要访问数据库。 分布式缓存：数据量非常庞大时，需要的内存不是单机能承受的。
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。 一、分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。...③本地缓存：在应用服务器本地缓存热点数据，无需访问数据库； ④分布式缓存：应用程序通过网络通信访问缓存数据； ? ...数据库除了定期备份存档保存实现冷备份之外，为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离，实时同步实现热备份。 ?...目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。 ①发布部署过程自动化； ②自动化代码管理； ③自动化测试； ④自动化安全监测； 九、安全 ?
1 大型网站架构演化 1.1 大型网站软件系统的特点 高并发，大流浪 高可用 海量数据 用户分布广泛，网络情况复杂 安全环境恶劣 需求快速变化，发布频繁 渐进式发展...1.2 大型网站架构演化发展经历 1.2.1 初始阶段的网站架构 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。...1.2.2 应用服务器和数据服务器分离 应用和数据分离后整个网站使用三台服务器：应用服务器（更快更大的CPU），文件服务器（更大的硬盘）和数据库服务器（更快的硬盘和更大的内存）。...1.2.5 数据库读写分离 缓存不命中，缓存过期和全部的写操作需要访问数据库。...大部分主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主（写）从（读）关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。
基本上这类问题具备一票否决权，就是答不上来基本上就被淘汰了，诸如安全技术方面，我遇到过类似的问题： 请简述下 XSS 和 CSRF 的区别？ SQL 注入的无回显形式是怎样的？...问的问题不再会是技术基础的，而考察的是你和公司团队的匹配度，你的宏观认知能力，考验的是你换工作的动机与想没想清楚。...2、积累人脉，提升认知差距，大厂是怎么做的，我的技术方案放在海量环境中会有怎样的问题，怎么解决。...1、硬实力包括：技术深度、技术选型，开发能力等书本和技术上能学到的知识，多跟大厂在职人员沟通多参加行业峰会，修正自己的技能树。 2、提升软实力：认知能力，总结能力，沟通能力，举几个认知的例子。...天天写代码赚啥钱啊，销售才最赚钱，搭好人际关系，管理好项目，几百万的收入都很 easy，我这么好的技术背景缺钱干嘛不转销售？
大型网站架构技术一览 网站系统架构层次如下图所示： ? 1、 前端架构 前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。...（1） 浏览器优化技术； （2） CDN； （3） 动静分离，静态资源独立部署； （4） 图片服务； （5） 反向代理； （6） DNS：域名服务，将域名解析成IP地址...（1） 分布式文件； （2） 关系数据库； （3） NoSQL数据库； （4） 数据同步； 5、 后台架构 网站应用中，除了要处理用户的实时访问请求外，还有一些后台非实时数据分析要处理...（1） Web攻击； （2） 数据保护； 8、 数据中心机房架构 大型网站需要的服务器规模数以万计，机房物理架构也需要关注。
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