数据库三范式（Normalization）是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库，以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
假设服务器宕机了，用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了，依然用备用集确保服务正常访问
开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。
码到三十五 ： 个人主页 心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
在当今信息爆炸的时代，数据库作为信息存储和查询的核心组件，其性能优化显得尤为重要。SQL（Structured Query Language）数据库优化是一个综合性的主题，涵盖了从设计、查询到存储等多个方面。本文将深入探讨SQL数据库优化的各个方面，包括原理、策略和实践，并通过代码示例来说明如何在实际操作中应用这些优化技术。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
最近，或许是因为天寒地冻，风吹雨淋—— 着装日益臃肿，上下眼皮之间开合阻力不断增大，已严重影响各位码农实现代码自由！ 事已至此，是时候奉上这份为大家早早备好的独家内幕，让独属于数据库技术人员的知识能量，再次绽放光彩！ 是的！DB・洞见 11月场来啦！ 作为国内领先的数据库厂商，腾讯云数据库一直致力于推动国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。“DB · 洞见”系列是腾讯云数据库举办的数据库论文精选解读活动，每期将邀请学界及腾讯技术大咖，解读数据库基础技术创新趋势，让更多数据库从业者了解行业前沿技术热点
数据库实际上是一个用于存储数据的电子文件柜。同时，用户可以添加、删除、更改和检查数据。在企业应用中，数据库非常重要，因此程序员在面试时经常被问及数据库。当面试官问你对数据库优化了解多少时，你应该如何回
业界通常把DBA分为系统DBA和应用DBA两种。对于系统DBA来说，主要的职责是确保数据库系统的稳定和高效的运行。而应用DBA主要是优化应用，以求得一种“更经济”的方式在满足业务需求的前提下使用数据库资源。简单来说，系统DBA负责“开源”，最大限度使用硬件资源，而应用DBA负责“节流”，以最小的资源消耗使用数据库资源。 作为一家致力于数据库技术领域的高科技企业，沃趣科技在为客户（目前已有百家，包括传统企业，运营商，政府机构）做数据库优化的的过程中，往往是“双管齐下”，收效甚好。 沃趣科技的QMonitor团
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为：
数据库可以包含大量的数据，特别是在包含大量内容的网站上。在这种情况下，优化数据库有助于提高站点的性能。
本文介绍了数据库优化技巧，包括设计优化、内核深度优化、数据层面优化、数据库迁移、数据库安全等方面的内容。此外，还提供了数据库最佳实践和社区活动推荐，以帮助开发者提高数据库应用水平。
优化美国服务器的速度涉及多个方面，从硬件配置到网络优化，再到应用层面的调整。以下是一些有效的方法：
MySQL数据库默认连接为100，我们可以通过配置initialSize、minIdle、maxActive等进行调优，但由于硬件资源的限制，数据库连接不可能无限制的增加，对大型单体应用单实例数据库可能会出现最大连接数不能满足实际需求的情况，这时就会系统业务阻塞。
十年前，我还是一名刚刚踏入IT行业的小白，对于数据库的了解仅限于书本上的定义和一些基础操作。那时的我，完全没有意识到数据库将在我的职业生涯中扮演如此重要的角色。
这半个月，很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是M
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
AWR报告分析到了要结束的篇章了，未改动任何代码和SQL的情况下，调优花了将近一周的时间，前台感知上快了几十倍，后台各项数据库指标也提升了几十倍，文中附了调优前后的对比效果。
2NF 在满足1NF的基础上，在考虑此点。对记录的唯一性约束，同一张表不可能出现完全相同的记录。
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
数据库优化是一个老生常谈的问题，刚入门的小白或者工作N年的光头对这个问题应该都不陌生，你要面试一个中高级工程师那么他就想”哥俩好”一样那么粘，面试官肯定会问这个问题，这篇文章我们就和它哥俩好！而且这个问题就是一个送分题，数据库的优化方案基本就是那些，答案也都是固定的，大家只要好好准备这个问题就不会住你，可以在面试中安排面试官，不然就被面试官安排！话不多说下边就针对数据库优化展开讲！
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
在当今互联网时代，数据库是许多应用程序的核心组件之一，MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，承载着海量数据和复杂查询的压力。然而，随着数据规模的增长和业务需求的不断变化，数据库性能优化变得至关重要。本文将探讨一些关键的MySQL数据库优化策略，帮助提升性能并有效地管理数据库。
索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。
魏艾斯博客遇到了WP-Optimize 插件无法启动的问题，曾经用 WP-Optimize 插件定期优化和加速数据库，用完之后停止、删除掉不占用系统资源，以后想用了再安装上，这是前提。曾经有次开始之后那个优化的图标就一直转圈，等了一会儿也没有要结束的意思，老魏着急就直接切换到别的页面，过会再点回来停止掉 WP-Optimize 插件。后来想再用的时候，发现点击“启用”按钮没有反应了，也就是这个插件无法正常启用了，这可怎么办？
网站数据库和人脑一样重要。所有内容，如评论、文章、用户信息甚至垃圾评论，都存储在里面WordPress数据库中。其中一些对于网站正常运行至关重要，删除这些元素可能会导致网站崩溃或故障。
现在无论是企业的业务系统还是互联网上的网站程序都面临着数据量大的问题，这个问题如果解决不好将严重的影响系统的运行速度，下面就针对这个问题的各种解决解决方案进行介绍。 1. 缓存和页面静态化 1.1 缓存 数据量大这个问题最直接的解决方案就是使用缓存，缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来在，在下次使用的时候无需从数据库中提取，这样可以大大降低数据库压力。常用的缓存框架有Ehcache、Memcache 和 Redis等。 不过缓存也不是什么情况都适用，它主要用于数据变化不是很频繁的情况。而且如果是定期失效
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
zblog对于站长而言在熟悉不过，它是一款小而强大的博客系统，被广大用户喜爱，每天有大量的zblog模板诞生，同时被广泛应用，很多前端人员为了页面视觉效果，经常会产生一些问题，导致zblog网站加载速度变慢。
在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
编辑手记：RWP（Real World Performance）团队是全球最优秀的性能优化团队，他们的目标在于系统性能千倍的提升。感谢刘永甫专家的授权，他从RWP团队转入售后，多年专注于性能优化。我们
首先我们要知道分库、分表都是干啥的，本文主角还是我们的MySQL为第一视角。首先从字面意思来看：
作者 | 邓秋爽：云和恩墨技术工程师，有超过七年超大型数据库专业服务经验，擅长 Oracle 数据库优化、SQL 优化和 Troubleshooting。
传统的企业级应用，其实很少会有海量应用，因为企业的规模本身就摆在那里，能有多少数据？高并发？海量数据？不存在的！
在B2B业务领域，系统吞吐量是衡量一个系统性能好坏的重要指标。对于Java项目而言，提升系统吞吐量意味着在有限的硬件资源下，能够处理更多的业务请求，保证系统的稳定性和高效性。以下是一些详细且专业的解决方案，帮助提升Java项目的系统吞吐量。
小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化,SQL优化和troubleshooting 编辑手记：深入学习分区表的特性，更好地设计分区表的表结构 做表结构设计时我们经常会将大表做分区或者分表规划，oracle数据库中由于非常强大的分区功能可以不用分表的办法而直接使用分区表来规划，而我们使用分区表一个很重要的特性就是分区裁剪，这里将对分区表的分区裁剪简单的分析和探究： 分区剪裁就是对于分区表或者分区索引来说，优化器可以自动从from和where中根据分区键
多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库
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