前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop 框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka 等知识体系学习的文章。
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大IT企业架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐----计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革。
我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！ 二、分布式架构的发展历史 1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了，她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨，每
1、大型网站系统与JAVA中间件实践 本书围绕大型网站和支撑大型网站架构的Java中间件的实践展开介绍。 从分布式系统的知识切入，让读者对分布式系统有基本的了解；然后介绍大型网站随着数据量、访问量增长而发生的架构变迁；接着讲述构建Java中间件的相关知识；之后的几章都是根据笔者的经验来介绍支撑大型网站架构的Java中间件系统的设计和实践。希望读者通过本书可以了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法，并了解构建支撑大型网站的Java中间件的实践经验。 对于有一定网站开发、设计经验，并想了解大型网站
这篇文章，咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进，之前对这个系列的文章已经更新到了可扩展架构的设计，如果有不太清楚的同学，建议一定先回看一下之前的文章：
随着行业IT应用的业务复杂度提升、数据级日渐庞大、应用面越来越广、并发压力也越来越高。为了应对这样的情况，分布式系统的解决方案随之而出，成为目前主流架构模式。当然，是否采用分布式方案取决于实际业务系统要求。
对于分布式系统的理解不能光停留在理论上，本文旨在通过一个实际的案例来阐述分布式系统框架的基本概念，起到抛砖引玉的效果。
在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？要了解这个问题的话我们需要往前回溯，从主流互联网系统发展的历程来看，我们可以看到在不同阶段，流行的系统架构其实是不一样的。比如一开始的单体应用把所有东西都部署在一起就可以满足业务需求，然后随着业务规模的发展，用户量和访问量逐步增加，这时系统会不断面临性能压力和存储压力，具体体现就是：
我们每天都在谈论分布式架构，也有朋友经常问我分布式架构到底是个什么的架构。其实简单来说就是，分布式系统架构就是将多个服务器资源统一管理起来，然后挑选合适的服务器去处理用户的请求或者指定的任务。当然分布式系统技术肯定不是这一篇能讲清楚的，前面也讲了两篇了，忘记了的可以回顾下(不好意思，懂分布式事务的你真的很了不起，下篇，面试是不是经常被问到分布式系统核心问题，这一次没人难倒你)我也会一直讲这方面技术的。
架构设计存在两类系统的设计：大型系统和简单系统的架构设计。如何进行简单系统（单系统）设计我们看到的文章很多，大型系统设计相对较少。如何进行大型系统设计？是我们今天讨论的话题。
作为一名架构师，我们要专业，要能看懂代码，及时光着臂膀去机房，也能独挡一面！及时同事搞不定问题，或者撂挑子，你也能给老大一个坚定的眼神：不怕，有我在！还能在会议室上滔滔不绝，如若无人，让不懂技术的妹子看你时眼神迷离，就好想落霞与孤鹜齐飞！
1946 年情人节(2.14) , 世界上第一台电子数字计算机诞生在美 国宾夕法尼亚大学大学，它的名字是:ENIAC; 这台计算机占地 170 平米、重达 30 吨，每秒可进行 5000 次加法运算。 第一台电子计算机诞生以后，意味着一个日新月异的 IT 时代 的到来。一方面单台计算机的性能每年都在提升:从最早的 8 位 CPU 到现在的 64 位 CPU;从早期的 MB 级内存到现在的 GB 级别内存;从慢速的机械存储到现在的固态 SSD 硬盘存储。
1、大型网站技术架构：核心原理与案例分析 本书通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 本书作者李智慧，曾在阿里巴巴担任技术专家，参与阿里巴巴基础技术平台开发和架构设计。 2、分布式服务框架原理与实践 微服务是当前非常热的技术关键词之一，那么微服务如何落地呢？首先要实现服务化，微服务架构是一种服务化架构风
今天，咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了，今天插播一下分布式事务，为啥？因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务：原理与实战》一书正式出版了，于2021年10月20日开始在当当预售，当天即登上当当新书榜第一的位置！
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分布式、微服务、集群和SOA（面向服务的架构）是现代软件架构中的一些重要概念，它们之间有一些联系和关系，但又有一些区别。下面是它们之间的关系解释：
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
Eureka和ZooKeeper都是常见的服务注册与发现工具，它们在分布式系统中扮演着至关重要的角色。本文将从原理、特点和适用场景等方面对Eureka和ZooKeeper进行比较，帮助读者更好地理解它们之间的区别。
我们知道计算机发展的一个重要目标和驱动力是降低软件藕合性。事务之间直接关系越少就越少被彼此影响，越可以独立发展。
分布式系统是一个硬件或者软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
今天给大家分享一本好书：周志明老师的 《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》，文末附电子版地址。 周志明是谁？ 这可是真大佬，或许有些朋友没有听过，但是你们一定听过：《深入理解 Java 虚拟机》这本神书，没错就是这本书的作者，出过多本书，豆瓣评分如下，全是高分，尤其是《深入理解Java虚拟机》，是JVM中的巅峰之作，如果要学JVM的，看这本就可以了，其他的都可以扔了。（关注公众号后端面试那些事，回复：虚拟2022，领取电子书） 图片 《凤凰架构》 这是周老师的又一力作：《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系
分布式系统是由多个独立计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协调，共同完成某项任务。分布式系统架构是指如何组织和设计这些节点以及它们之间的通信方式，以达到高可用性、可伸缩性、容错性等目标。
一个经典的分布式系统理论。CAP理论告诉我们：一个分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中两项。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作为软件开发的一个永恒话题，“架构”一直在被讨论、被总结和提炼。经验越久的开发者，对“架构”越会形成下面这样一些认知： 架构不曾有一个“标准答案”，架构决策受技术框架、业务场景、团队能力、公司规模、组织架构等多种因素影响； 架构理论随着某些技术的成熟而完善，又随着某些新技术的发展，旧的成熟理论被重建； 互联网产品所引发的海量大规模分布式系统，使得架构的领域也越来越细分：基础架构、中间件、业务架构、领域建模、大数据、云原生、AI…… 因为架构需要如此多的
一句话概括 CAP：在分布式系统中，网络故障，服务瘫痪，整个系统的数据仍然保持一致性。
模拟真实业务的这么一个小型的项目，来全程贯穿，用这个项目中的业务场景去一个一个的讲解hystrix高可用的每个技术
现在的互联网，几乎常见的复杂系统都会使用分布式架构，如果在不清楚概念之前，刚接触分布式架构这个名词会感觉十分的高大上，其实在对比单服务，集群服务之后，你就会发现本质上都是一样的。
* 全部功能集成在一个工程中，对于大型项目来讲不易开发和维护* 项目模块之间紧密耦合，单点容错率低* 无法针对不同模块进行针对性能优化和水平扩展
点击关注公众号，Java干货及时送达 国庆了，国庆微信头像必须安排上，舒服～ 生成方式： 超火的微信渐变国旗头像，一键生成！！ 以下是Java技术栈微信公众号发布的所有分布式技术、架构解决方案、设计模式相关技术干货，国庆了，更新一波，没看过的有时间看下，希望对你有帮助。 架构设计 一张图告诉你什么是系统架构师 34 张架构史上最全技术知识图谱 全球架构师峰会全程内容分享 到底什么是分布式系统？ 分布式 ID 生成器的解决方案总结 一张图告诉你为什么是服务网关 大型网站架构利器－CDN技术 分布式服务防雪
学习是技术人员成长的基础，本次分享20本技术方面的书籍，这些书不是每一本都是经典，但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过，因此推荐给大家。 本次分享大纲 大型网站架构系列 分布式系统系列 BAT技术文学系列 架构设计系列 本次分享总结 一、大型网站架构系列 第一本：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》 这是本算是国内大型网站架构的经典之作，由阿里人李智慧创作，听名字就知道本书很有智慧。主要从大型网站架构的特点，架构目标（高性能，高可用，可伸缩等）基本理论讲起，并介绍了几个很有特色的案例。 之前
随着社会的发展、互联网技术的进步，以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。
我们在Mysql系列文章中已经介绍过，我们常用的InnoDB存储引擎是支持事务的。这里所说的事务由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。事务保证了这一组操作要么都成功，要么都失败；并且事务提交之后，数据不会丢失。总结下来就是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID四个特性。这种事务是针对单个数据库的，数据库底层只是在单个计算机内部通过一系列机制实现了ACID特性，不需要与其他外部数据源进行交互。从系统架构上划分，这属于集中式系统架构，这也符合早期做的传统软件项目的特点，没有负载均衡，都是单机运行，而数据库也是单台，只是做数据库备份，在主库宕掉时，切换到从库即可。
但是这条路还是有很多人走，而且也留下了相应的封神之法，今天推荐的就是一个相当详细的架构师框架学习图。内容很充实，看目录的时候，滚动条滚了很多次！学习起来肯定也不是那么轻松地，毕竟是封神，肯定有点难度。
微服务是基于分而治之的思想演化出来的。过去传统的一个大型而又全面的系统，随着互联网的发展已经很难满足市场对技术的需求，于是我们从单独架构发展到分布式架构，又从分布式架构发展到 SOA 架构，服务不断的被拆分和分解，粒度也越来越小，直到微服务架构的诞生。
专注分享 Java、 Kotlin、Spring/Spring Boot、MySQL、redis、neo4j、NoSQL、Android、JavaScript、React、Node、函数式编程、编程思想、"高可用，高性能，高实时"大型分布式系统架构设计主题。
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随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。
一、什么是分布式架构 分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 透明性：是指每一个数据库
分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
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