一、使用show variables 和show status 命令查看MySQL的服务器静态参数值和动态运行状态信息。...五、innodb_buffer_pool_size 定义了InnoDB存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小。...七、innodb_additional_mem_pool_size 存储数据结构和其他内部数据结构的内存池大小，会自动增长，没必要太大。...十、innodb_log_buffer_size 日志缓存大小，设置一秒的所需内存空间。 十一、innodb_log_file_size 一个日志组中每个日子文件的大小。
1.为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。...因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。...例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如where post_content like '%apple%' ，索引可能是没有意义的，你可能需要使用MYSQL全文索引，或是自己做一个索引。...这样，MYSQL内部会启动为你优化join的SQL语句的机制。 而且，这些被用来JOIN的字段，应该是相同的类型。...并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。 所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...是CPU密集型还是I/O密集型，通过提升CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...是CPU密集型还是I/O密集型，通过提升CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...是CPU密集型还是I/O密集型，通过提升CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
注意： 1、Covering index：索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL...的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引 优化 1、字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数类型，而非INT类型，如果非负加上UNSIGNED...； VARCHAR的长度只分配真正需要的空间； 使用枚举或整型代替字符串类型； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间...同时删除不必要的单利索引； 3、查询SQL 可通过开启慢查询日志来找到比较慢的SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句...，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内； 不用函数和触发器
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...是CPU密集型还是I/O密集型，通过提升CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。
背景 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率...3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有DDL需求时请联系DBA 最左索引匹配规则 顾名思义就是最左优先，在创建组合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边...五、交互式分析Hologre 大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现，只能依赖大数据去处理。...六、后记 千万级大表优化是根据业务场景，以成本为代价优化的，不是一上来就数据库水平切分扩展，这样会给运维和业务带来巨大挑战，很多时候效果不一定好，我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了，应该根据业务需求选择合适的技术去实现
1.3 负载均衡 负载均衡是应用中使用非常普遍的一种优化方法，它的机制就是利用某种均衡算法，将固定的负载量分布到不同的服务器上， 以此来降低单台服务器的负载，达到优化的效果。...1.3.1 利用MySQL复制分流查询 通过MySQL的主从复制，实现读写分离，使增删改操作走主节点，查询操作走从节点，从而可以降低单台服务器的读写压力。...Mysql中查询缓存优化 2.1 概述 开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。...否则进入下一阶段； 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端。...Mysql内存管理及优化 3.1 内存优化原则 1） 将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL
宝塔mysql内存占用高如何优化？ 其实主要吃内存的一般就是mysql程序，其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。...但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。 建议的优化手段和方法，调整mysql数据库参数配置。降低内存的占用，减少并发连接数。...大概可以参考，适当的调整和优化参数。可以结合当前状态中的参数来调整。 腾云云服务器优惠渠道：https://zouaw.com/go/tencent ?
在上一篇文章中我们说myisam的内存优化主要有四点，主要是设置索引缓存的大小key_buffer_size、使用多个索引缓存、调整中点插入策略set global key_cache_division_limit...否则容易用掉很多内存。 那么今天主要学习一下innodb的内存优化。...在专用的数据库服务器上，可以将其值设置为80%，但是要避免设置的过大而导致页交换。...在没有大表扫描的情况下，并且数据多为频繁使用的数据时，我们可以增加innodb_old_blocks_pct的值，并且减小innodb_old_blocks_time的值。...5.调整缓存池数量，减少内部缓存池数据结构的争用 mysql的内部线程都buffer pool的访问是互斥的，所以高并发情况下有一定问题。
前提介绍 同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后...，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点 为什么会比自己的服务器慢10几倍呢？...这让我开始怀疑客户服务器的内存使用 由于客户的mysql，当时我是使用docker镜像，所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存 但是后来一想，即使内存扩大了，保不住下次还会不够用，为啥一个小小的...mysql能把内存占满了， 不行，必须从mysql上解决根本问题，而不是一位的扩大内存 于是，我开始了如下操作： 解决过程 查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马？...服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。
转自：https://m.2cto.com/database/201701/557910.html MYSQL优化主要分为以下四大方面： 设计：存储引擎，字段类型，范式与逆范式 功能：索引，缓存，分区分表...（2）Memory：内存型，数据存储于内存中，存储引擎。缓存型存储引擎。 （3）插件式存储引擎：用C和C++开发的存储引擎。...读写分离，负载均衡： php不再操作MYSQL数据库服务器，而是去操作读写分离、负载均衡服务器，只要服务器安装了mysql proxy或Ameoba软件就可以实现读写分离和负载均衡，读写分离是指该服务器会判断客户端的操作是读还是写...，从而选择操作mysql主服务器还是从服务器。...因此需要增加一些冗余服务器以便备用。时时检测正在用的服务器。 ? 八、SQL优化 1.对于并发性的SQL 少用（不用）多表操作（子查询，联合查询），而是将复杂的SQL拆分多次执行。
|原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...是CPU密集型还是I/O密集型，通过提升CPU和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
原因是tb_category的表最小，只有300条数据，mysql查询优化器通常情况下都会以小表作为驱动表。...使用了Batched Key Access进行了优化以达到减少索引回表查找的IO次数，随后关联tb_cmt表，这次关联中，mysql使用了tb_cmt的article_id_idx字段。...数据量少，mysql查询优化器会使用tb_category作为驱动表。...`article_id` 优化之后查询耗时18s，性能有了非常大的提升，我们再看一下优化后的explain结果 ?...除此之外，group by 优化还有一个小技巧，mysql在执行group by的时候，默认会进行排序，在当前业务中，笔者并不需要进行排序，于是笔者在group by 末尾追加order by null
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...x节：不妨提升下问题维度，解决大 in 才是！ 赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。
在日常开发中，我们不免会使用到Bitmap,而bitmap确实实在在的是内存使用的 “大户”，如何更好的使用 bitmap,减少其对 App内存的使用，是我们开发中不可回避的问题。...假设通过InmageView 来显示图片，很多时候 ImageVIew并没有原始图片的尺寸那么大，这个时候把整个图片加载进来再设置ImageView,显示是没有必要的，因为ImageView根本没办法显示原始图片...基础了解 我们先了解一下，Bitmap到底占用多大的内存。 Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数据。...例如：一张 1024—1024像素的图片，采用ARG8888 格式存储，那么内存大小1024x1024x4=4m.如果 inSampleSize=2,即采样后图片内存大小为 512x512X4=1m...简书-Android-Bitmap内存优化。
512m-my.ini [mysqld] basedir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1 datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306...datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306 key_buffer=256M max_allowed_packet=2M table_cache=512...datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306 key_buffer=384M max_allowed_packet=4M table_cache=1024...=128M thread_concurrency=8 myisam_sort_buffer_size=128M 4g-my.ini [mysqld] basedir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1...datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306 key_buffer=512M max_allowed_packet=8M table_cache=2048
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